版權聲明《2024年數據要素生態指數（城市）評估報告》由國脈研究院聯合行業多家機構聯合發布，受法律保護。未經授權，不得以任何方式復制、抄襲、影印、翻譯本文檔的任何部分。凡轉載或引用本文的觀點、數據，請注明“來源：國脈研究院”。違反上述聲明的參編單位專家指導評估小組2019年，十九屆四中全會首次提出數據參與分配，標志著我國于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式將數據納入生產要素范圍，從數據供給、價值提升、數據安全等角度加快培育數據要素市場。2024年《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確提出，加快構建促進數字經濟發展體用得好、保安全”，成為培育數字經濟、發展新質生產力的重要議報告”）緊扣數據要素市場化配置改革主線，從政策環境、供給環境、流通環境、應用環境拓展到綜合保障環境，刻畫當前數據產業的整體表現，通過指數以及典型城市在關鍵指標方面的特色亮點，展現數據要素產業布局與發展優勢，希望能為各級數據主管部門和主要結論數據要素生態指數（城市）設置政策環境、供給環境、流通環素市場生態總體上處于起步發展階段，高質量數據供給還需進一步2.城市梯隊。北京、上海、杭州、廣州、深圳等5個城市居于3.數商培育。目前各類數商大多已具備數據要素服務能力，正在進行數據流通交易相關服務的嘗試，但因交易標準4.數據交易市場。各數交所規模存在較大差異，深數所交易市上數所、杭數所、鄭州數據交易中心交易額在20億元左右，天津、重慶、長春的數據交易中心交易額在3億元左右，合肥、青島、南新載體主要采取由地方政府牽頭，金融、數商、法律、咨詢服務等I V表目錄 數據作為新型生產要素已經深刻融入經濟社會各領域，我國出臺多項政策文件，高度重視培育數據要素市場。2019年，十九屆四中全會首次提出數據作為生產要素。2020年4月，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，產權、流通交易、收益分配、安全治理四個方面構建我國數據基礎年）》，推動數據要素發揮乘數效應，賦能經濟社據流通、收益分配、安全治理、公共數據開發利用、企業數據開發利用、數字經濟高質量發展、數據基礎設施建設指引等八項制度文數據要素作為數字經濟核心正在重塑我國經濟和產業格局，已成為拉動我國數字經濟高質量發展的重要引擎。2023年，我國數字素通過產業數字化和數字產業化雙重路徑，為經濟增長注入了強大的動力，2023年，數字產業化、產業數字化占數字經濟的比重分別數據生產規模增長迅速，2023年全國數字生產總量達32.85ZB，同為1.73ZB，存儲空間利用率為59%。算力規模世界領先，達到230EFLOPS，位居全球第二，高性能計算持續處于全球第一梯隊，數據流通是釋放數據價值的關鍵環節，在政策環境和經濟環境的支持下，數據交易市場呈現出高速增長態勢。上數所發布的《中國數據交易市場研究分析報告（2023年）》顯示，預計2021年至據需求較大且交易量增長較快，場內交易探索逐漸走深走實，場外交易較為活躍。數商企業數量超過100萬家，技術型數商、服務型數商、應用型數商蓬勃發展，數據要素交易服務生態漸次形成。數據應用場景加速落地，公共數據開放量同比增長超16%，各地授權運營創新探索，政企數據融合不斷深入，數據應機構，統籌管理、協調發展的數據管理體制機制逐漸完善，數據要素市場化配置改革步伐進一步加快。出臺激勵政策，利用財政資金或產業基金支持數據服務產業發展。開展數字人才培育工作，從產業、企業、高校等層面入手，通過專項行動、首席數據官制度、培訓、技能競賽、產教融合等方式推動數字人才培養。積極推動“數充分發揮典型案例示范引領作用。賽事貫穿全年，包含“多場地方平臺，推動釋放數據要素價值。多渠道宣傳推廣，多地依托各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分各地因地制宜探索細化數據基礎制度，先行先試構建市場，搶占先機培育產業。總體而言，地方政策體現了促發展的主基調，在總體比如，上海發布《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023—2025年）》，提出打造國家數據交易所；北京提出培育一批數據要素型領軍企業，建立供需高效匹配的多層次數據交易市場。同時，數據要素流通卡依然面臨諸多挑戰，在公共數據入市交易方面，公共數據如何變成可交易的數據產品和服務，其相關實施主體、入市標準、合規機制、安全監管、收益分配以及激勵措施等仍需進一步細化；在數據流通的整體性和區域性邊界方面，數據若以地域為核心流動，可能導致新的“數據孤島”，亟待培育當前，數字經濟已成為各地產業升級、優化經濟結構的關鍵領域。地方通過數據產業集聚區、搭建數據要素整合平臺等，推動地方數據資源整合、數據服務開發、數據交易市場，打造協同互補、特色發展、具有國際競爭力的數據產業聚集區。同時，各地在數據要素產業集聚發展方面的情況也存在明顯差異。經濟發達地區憑借數據安全治理等方面具有一定先發優勢。比如，上海、廣東、浙江等省市在數據產業生態構建、數據交易體系完善方面已走在全國前列，積極促進數據與實體經濟的深度融合，致力于建設具有國際影響力的產業集聚區，中西部地區由于數據基礎設施相對薄弱、數據產業鏈不完善、人才儲備不足，數據要素市場化進展較為緩慢。這交易公司組建工作，地方主管部門負責本地區數據交易場所建設，制定地區性數據交易場所建設實施方案，研究出臺配套政策措施。例如，北京推動形成標準化、規范化的數據交易市場，上海逐步形成數據跨境流通的新格局，廣東依托工業互聯網數據服務，積極推進制造業數字化轉型，賦能地方傳統產業。各地數據產業集聚仍然面臨著挑戰，一是數據要素市場化水平較低，數據交易規模較小，數據產權相關法規尚需明確，市場參與主體權責仍需明晰；二是數據產業鏈生態不夠完善，高質量數據資源供給不足，數據應用場景不夠豐富，打造數據要素產業集群仍然面臨數據壁壘、數據要素制度體系尚不健全和數據要素安全保障等制約因目前，各地相繼揭牌成立數據要素平臺創新載體，以政產學研用等多元化合作模式，構建創新中心、數據服務工作站等，推動數據資產合規利用創新，驅動數據產業集聚發展。在業務上，主要形成集數據歸集、治理、流通和交易于一體的全產業鏈條；在組建模式上，主要采取產學研用一體化和政企合作模式。以北京為例，北京建立了數據（數字）資產流通創新中心，打造數據要素配置樞紐高地，推動數字資產的流通模式不斷演進。滬蘇浙皖聯建“能力中心”，賦能企業數字化轉型；廣州惠州、四川成都等地已建、籌建數據要素賦能中心，力爭在數據制度創新方面形成地方典范；南京成立了數據要素創新中心，促進數據要素流通，提供一站式服務；數據要素生態指數（DataElementEcosystemIndex），簡稱“DEEI”，是指反映區域和城市等被評價區域在數據要素市場置改革和數據產業發展狀況方面一系列指數的綜合。我國數據要素市場的發展歷程，是數字化轉型的縮影，也是以政策為引領，驅動數據要素生態是當前我國數據產業發展情況的綜合體現，是承載數據要素基礎制度建設、數據供給場景建設、數據開發利用的重要指標，是地方推動數據產業集聚發展、繁榮數據市場、培育數商新主體、大力發展新質生產力的重要平臺。數據要素生態的繁榮發展在當前數據事業整體布局下發揮出重要作用，用發展的視角觀察產業趨勢、分析面臨的挑戰和問題，有助于為全國、各地區推動數我國數據要素市場的快速發展，得益于多重因素的共同作用，其中政策是關鍵驅動因素，近年來國家通過出臺一系列政策文件，明確數據新型要素的戰略地位。數據供給和流通是核心動力，是發揮乘數效應的重要變量。數據價值挖掘歸根結底要以實際應用需求為導向，通過千行百業的場景激發數據潛能。綜合保障環境支撐數圖1數據要素生態指數“五力模型”本指數指標圍繞“五力”模型，將政策環境、供給環境、流通個二級指標，再在二級指標基礎上細化分解形成28個三級指標，由圖22024年數據要素生態指數（城市）指標體系通過頂層設計、制度創新、標準應用，安全規制、數據分級分類、“供給環境”屬于發展性指標，側重數據基礎設施、公共數據供給和企業數據供給，在三級指標上，共設置6個三級指標，以可信數據基礎設施、數據要素創新載體、高質量數據集、授權運營、企業數字化轉型、領域“線頭”數商評估地方推動數據高質量供給“流通環境”是發展性指標，側重主體培育、數據資產化、數據交易和數據增值化，涵蓋數商引培、數據資產入表、交易規則、行業數據流通交易平臺、數據產品、數據增值服務6個三級指標，“應用環境”屬于發展性指標，包含開發利用、融合應用、典型場景3個二級指標，由公共數據開發利用、企業數據開發利用、個人數據開發利用、數據融合應用、典型案例5個三級指標組成，“綜合保障環境”為基礎性指標，包含支撐保障、成效推廣2個二級指標，包含組織保障、數字人才培育、激勵政策、數據產業成效、宣傳推廣5個三級指標，以觀察地方發展數據要素產業的綜一致性原則。指數在內涵、評估方向等方面與當前數據要素市安全治理、公共數據與企業數據開發利用、數字經濟高質量發展、典型性原則。典型性主要體現在兩個方面：一是評估范圍，將二是指標層次，構建包含引領型、發展型、基礎型的指標體系，引領和基礎型指標從布局實施角度評生態的質量，發展指標從成效角整體性原則。遵循數據要素產業生態基本規律，突出數據領域的重點工作有呼應、重點任務有涉及、重點數據有采集，重點數據按照數據可采集、可測量原則，在確保指標含義清晰的基礎上，以和經濟實力，擁有比較完善的數據基礎設施、高水平的人才儲備和產業結構。另一方面，通過省會城市觀察不同區域數據要素發展水一是公開的資料和數據，主要包括各地方政府頒發的有關數據要素的政策文件、調研數據等；二是相關領域數據，主要包括國家及地方關于數據要素產業發展的研究報告、評估報告、數據分析以及網絡公開資料；三是沉淀數據，包括指數研究機構歷年沉淀的相關數特別說明：數商數量、數交所交易額、高質量數據集等，均以可公開采集、統計的數據為準，并不包含地方政府統計、尚未公開的行業類數據。另，典型城市案例由評估組根據評估過程材料、對指標賦權采取專家打分法，組織行業專家對指標體系三級指標分析法和加權平均法進行分值處理。為方便實現城市分值的比較，同時避免指標數據變化過大而導致分析結果的突變，首先對原始數要到非常重要），在所有專家組成員打分完畢之后，最終該指標的j：第j個指標Cij：第i位專家組成員為第j個指標的評分本評估采用總分為百分制對各個城市數據要素生態水平進行測算，即某個城市的指標得分為該城市所有指標的分值相加。采用統一的分數測算方式可以直觀分析該城市在參評城市中占據的位置，Df=DjfDf：f城市的得分j：第j個指標Djf：第j個指標第f城市的分值.2024年數據要素生態指數（城市）總指數為43.31分。從5個分（權重20分），一方面反映出數據要素市場化配置改革加速，同圖32024年數據要素生態指數（城市）總指數圖數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09數據交易流通規模不斷擴大；供給環境、政策環境得分次之，高質應用環境得分相對較低，政企數據融合不斷深入，數字化轉型帶動圖42024年數據要素生態指數（城市）一級指標得分數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09在不斷推進數據要素市場改革、落實現代化建設目標的時代背景下，城市是數據要素發展的“主戰場”。從評估來看，北京、上海、杭州、廣州、深圳等5個城市居于領跑者，綜合實力遠超過其個城市為探索者陣營，正在數據要素市場化配置改革方面作出積極努力，展現出各自的發展特色和區域優勢；蘭州、海口、南昌等8個城市組成第四梯隊，在培育數據要素市場方面目前還處于起步階圖52024年數據要素生態指數（城市）城市得分數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09評估結果發現，多地在城市全域數字化轉型建設中注重發揮數城市出臺數據要素頂層設計，重視數據要素市場化配置，充分發揮數據要素“倍增器”作用，推動數據要素全流程改革創新，為城市數字化轉型、經濟高質量發展提供有力支撐。持續推進城市全域數字化轉型，加快發展新質生產力，還需乘勢而上、久久為功，把握好整體推進與重點突破、頂層設計與實踐探索的關系，推動數據基表1部分城市出臺的數據要素政策文件數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號城市政策名稱1北京《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》2上海《立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025年）》3重慶《重慶市數據要素市場化配置改革行動方案》4《寧波市關于促進數據要素市場高質量發展的若干政策（征求意見稿）》5青島《青島市數據要素市場化配置改革三年行動方案》6廈門《廈門市加快推進數據要素市場化配置改革實施方案（試行）》7大連大連市《貫徹落實〈中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見〉實施方案》8呼和浩特《呼和浩特市人民政府關于印發構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用實施方案的通知》9沈陽《沈陽市“數據要素×工業制造”行動計劃（2024-2026年）》南京《南京市人民政府辦公廳關于推進數據基礎制度建設更好發揮數據要素作用的實施意見》杭州《杭州市關于高標準建設“中國數谷”促進數據要素流通的實施意見》序號城市政策名稱合肥《合肥市發揮數據要素作用推動高質量發展行動方案》福州《福州市加快推進數據要素市場化改革實施方案》濟南《濟南市推動數據要素市場化配置改革加快數字經濟發展行動方案（2024-2025年）》鄭州《鄭州市數據要素市場化配置改革行動計劃(2023—2025年）》武漢《武漢市數據要素市場化配置改革三年行動計劃（2023—2025年）》廣州《廣州市人民政府關于印發廣州市數據要素市場化配置改革行動方案的通成都《成都市深化數據要素市場化配置改革建設國家數據要素綜合試驗區工作方案》（征求意見稿）合發展實際，設置特色賽道，通過“數據要表2部分參評城市“數據要素×”大賽新增賽道情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號城市新增數量新增賽道備注1北京4社區服務、政務服務、區域協同、教育教學2上海4智慧出行、智慧生活、智慧環境、智慧經濟3杭州1數據治理與安全賽道4廈門1智慧海洋依據省級5濟南1數字機關6貴陽3現代山地農業、算力應用、數據流通依據省級序號城市新增數量新增賽道備注7天津1京津冀區域協同賽道8武漢1鄉村振興依據省級9合肥2空天信息、算力應用依據省級福州1智慧海洋依據省級長沙2城市治理與公共安全太原4能源低碳、算力服務、數字治理、民生服務依據省級石家莊1京津冀區域協同賽道依據省級南寧2社會賽道、高校賽道（廣西教育行業C類賽事）依據省級海口2自貿港特色服務自選賽道、高校在校生特色專場依據省級南昌1數據開放創新應用依據省級銀川3現代教育、水利應用、通用賽道依據省級1綜合賽道依據省級拉薩2特色產業、公共服務依據省級在推進數據要素市場化配置的過程中，特別是在豐富完善數據基礎制度、推動數據基礎設施建設、促進數據流通和開發利用等方商蓬勃發展。從評估來看，通過參評城市數據交易所入駐數商數量與數據要素生態指數情況發現，深圳、廣州、上海、北京、杭州處于第一梯隊，鄭州、南京、貴陽、天津、武漢、重慶、青島、濟南圖6參評城市培育發展數商數量梯隊情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09通過對參評城市數交所入駐數商數量的統計顯示，各數交所入家。目前各類數商大多已具備數據要素化核心環節的服務能力，正在進行數據流通交易相關服務的嘗試，但因交易標準難統一、生態不健全、客戶難轉化等原因，導致業務尚未形成規模。各城市應關圖7參評城市所屬數交所入駐數商情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09通過“數商引培”指標評估結果發現，80.56%的參評城市已打造數據要素、數字經濟、大數據等產業園，55.56%的參評城市通過沙龍、大賽、主題活動開展數商引培活動。各地積極依托特色產業基礎，全力打造數據要素特色產業園，大力促進實體經濟與數字經濟深度融合發展，培育高質量的專業數商企業，推動產業生態環境圖8參評城市打造數據基地、開展數商引培工作的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09中心，數據交易機構同質化競爭現象突出，大多數交易所運營發展困難重重，交易活躍度未達預期。從評估來看，通過“交易規則”“行業數據流通交易平臺”“數據產品”指標以及城市數據交易所交易額、上架產品數量等數據發現，數據交易市場活躍，規范發展已成必然趨勢。各數交所規模存在較大差異，深數所交易市場已達百億元規模，貴數所、廣數所、北數所交易額在50億元左右，上數長春的數據交易中心交易額在3億元左右，合肥、青島、南京及濟圖9部分參評城市所屬數交所交易情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，截止2024.09數據交易規則差異是數據高效流通的主要挑戰。通過對參評城市是否制定數據交易規則的統計顯示，建立數交所的城市中超過六成制定了區域或城市級的數據交易規則和制度。近年來全國各地陸續設立數據交易所，但在功能定位、產品供給、規則機制等方面還難以滿足不斷增長的數據交易需求。同時交易規則和數據交易安全評價機制不統一、交易制度差異、定價機制復雜等行業問題突出，進一步明確數據交易規則及標準，統籌布局多層級數據交易場所，才能從根本上激活海量數據資源，促進數據要素充分流通和數字經圖10參評城市制定出臺數據交易規則的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09在各地探索多樣化多層次數據流通交易市場體系的背景下，各城市也注重發揮行業數據基礎優勢，為數據流通探索可復制、可推廣的路徑。參評城市中，杭州、寧波、重慶、天津、合肥等城市通過建立行業數據流通平臺，通過政策引導，吸引企業接入平臺開展表3部分參評城市建設行業數據流通平臺的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號城市行業數據流通平臺特點1建成全國首個港航物流數據交易中心—寧波航交所港航物流領域數據流通平臺，建成紡織服裝數據流通平臺。2深圳深圳數據交易所設有數據要素×12個領域數據專區，低空經濟專區、能序號城市行業數據流通平臺特點源數據專區等23個其他行業數據專區，貴數所算力專題、華東數交物流數據專題等7個互聯互通專題，東湖大數據工作站、數字新疆工作站等8個數據要素服務站。3青島建成全國首個海洋數據交易平臺；青島大數據交易中心設有影視數據專區、時空大數據專區、工業數據專區。4貴陽貴陽大數據交易中心設有氣象數據專區、電力數據專區、鄉村振興數據專區、交通數據專區、地理信息數據專區、政府數據開放專區、政務大數據專區、螞蟻數科服務專區等14個專區，同時打造了全國首個移動數據專區、水文數據專區、電信數據專區。5鄭州鄭州數據交易平臺設置移動數據專區、金融數據服務專區、政務數據服務專區、雙碳數據服務專區、交通物流數據中心、遙感數據中心等13個特色專區；首創“行業數據專區、地市數據專區、企業數據旗艦店”的運營新模式，分類匯聚產品。6重慶西部數據交易中心設有跨境專區、長壽專區、金融專區、汽車專區、農業專區、AI算力專區，同時打造了全國首個低空經濟數據交易專區。7武漢武漢東湖大數據交易平臺-AI行業、數字政府、能源互聯網、保險科技、產業賦能。8上海在上數所開設產業數據、公路交通數據、知識資源數據、中西醫重大疾病數據等4個數據行業創新中心。9廣州廣數所開設陶瓷、能源、農業、可信AI樣本等4個行業數據專區。杭數杭數所開設工業制造、交通運輸、科技創新、現代農業等4個行業數據專區。天津北方大數據交易平臺制造業、交通、金融、農業等4個應用行業。沈陽建設沈陽水務數據資產交易服務平臺；打造大數據流通與開放中西、大數據流通與交易技術國家工程實驗室兩大中心，將為沈陽大數據產業鏈條的完善和競爭力的提升，起到積極推動作用。通過對參評城市設立數交所的產品標簽統計來看，場景分類界定不統一，數交所自行分類、定義場景，存在概念劃分不一、顆粒度不一、場景眾多，標簽詞眾多的現象。根據產品應用場景標簽數數據跨域流通交易是營造數據要素生態的關鍵舉措。通過評估資料研判，不同數交所的重點場景有一定差異，有地域特點或行業傾向性，如西部數據交易中心84%產品為信用類產品、深數所50%為信息傳輸類產品、上數所33%產品為金融場景產品。這表明一家地方數交所難以全面滿足本地用數需求，從全國一體化技術和數據圖11參評城市所屬數交所數據產品場景標簽數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09目前，我國各大城市主要圍繞建設創新中心、創新實驗室、數據要素產業園區、數據服務聯盟等，探索數據要素市場發展模式和實施路徑。通過“數據要素創新載體”指標評估和數據要素產業園發展情況分析發現，創新載體建設類型多樣性與數據要素生態指數總體得分基本正相關，北上杭廣深領跑者梯隊“數據要素創新載體”高于指標平均得分，位于探索者和起步者梯隊的城市得分低于指標圖12參評城市創新載體指標城市梯隊得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09各地探索建設多樣性創新載體。通過對參評城市是否建設數據要素創新載體、建設數據要素創新載體類型等情況統計分析發現，新載體。這一數據比例彰顯了發展基礎好的城市更注重數據要素創結合參評城市建設的載體屬性來看，創新載體采取多元化建設模式，創新載體主要采取由地方政府牽頭，金融、數商、法律等領域專業知識背景的企業和機構聯盟共同組建的建設模式，為數據要表4部分參評城市創新載體建設情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號城市創新載體指導（牽頭）聯合生態組建模式1北京數據要素聯合創新實驗室北京市西城區人民政府中國電信集團有限公司數據發展中心、天翼電子商務有限公司等政企合作2上海數據要素價格機制創新中心國家發展改革委價格監測中心、價格成本和認證中心上海數據集團政企合作3深圳數據要素服務工作站深圳市大鵬新區政務服務和數據管理局深圳數據交易所等四方政企合作4深圳福田區數據要素全生態產業園福田區發展和改革局深圳數據交易所、粵港澳大灣區大數據研究院等資供產銷用生態閉環5成都數據要素流通實驗室成都數據集團清華交叉信息研究院、天府絳溪實驗室政企合作6南京南京數據要素創新南京市政府、南京市數據局南京市、區政府、南京數據要素創新中心政產學研用一體7哈爾濱數據要素聯合實驗室哈爾濱市大數據中心新華網政企合作序號城市創新載體指導（牽頭）聯合生態組建模式8太原數字經濟場景創新太原市數據局小店區人民政府主辦、山西數商集團、太原市數商協會政企合作9惠州數據要素創新中心惠州市政務服務和數據管理局惠州農村商業銀行股份有限公司、北京國脈互聯信息顧問有限公司等政產學研用一體荊門數據要素×科創中心荊門市數據局軟通智慧、智城公司政產學研用一體“政策環境”指標權重25分，北上廣杭得分超過15分，位列該一級指標前列。整體來看，各城市注重先立后破健全數據基礎制度，重視數據安全監管，構建適應數據要素特征、符合市場規律、切合發展需要的基礎制度成為地方推動數據要素市場化的主要著力圖13一級指標“政策環境”得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09政策法規支撐方面，評估組在綜合研判各地數據要素發展政策的基礎上，重點對地方政府開展制度創新的工作進行針對性研判。從發布政策所屬的領域來看，關于數字經濟高質量發展的政策占比圖14參評城市出臺數據領域政策的占比情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09有做好數據安全保護與有序使用之間的平衡，才能有效防范數據泄露、竊取、篡改、濫用等給個人、企業、社會乃至國家利益帶來損害。從參評城市的得分情況來看，權重為10分的“數據安全監管”二級指標，有13個城市得分率超過44%，另有2圖15“數據安全監管”二級指標得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09在數據要素市場還處于“做大蛋糕”的階段，數據流通交易的規模、供給效率、規則等需要加快創新。從評估結果來看，供給環個城市處于第一梯隊。長春、福州等20個城市得分低于平均得分，得分最高城市與得分最低城市之間得分相差12.2分。相當數量的參圖16一級指標“供給環境”得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09大多數參評城市建設了數據要素創新載體，利用隱私技術、區塊鏈等技術探索打造可信數據基礎設施。在綜合評估前十城市中，均探索建設可信數據基礎設施。在功能方面，十個城市均注重數據流通可信設施建設。通過打造安全可信流通環境，深化數據空間、隱私計算、聯邦學習、區塊鏈、數據沙箱等技術應用，建設重點行業和領域數據流通平臺，增強數據利用可信、可控、可計量能力，在公共數據供給方面，各大城市主要依托數據開放平臺開展公共數據開放。對比該二級指標評估前十城市的幾組數據發現，在有下載量的數據集與總體數據集的占比方面，占比率普遍較高，而從表5“公共數據供給”二級指標前十城市情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09城市公共數據供給得分（8）開放數據集數量下載量占比高質量數據集占比建立公共數據授權運營平臺北京7.63194個94.10%80.80%是青島7.63460個98.40%81.70%是成都7.67327個96.04%94.00%是7.499.60%67.90%是濟南7.33550個90.00%98.00%是廣州799.20%96.50%是廈門6.8533個73.40%52.40%是城市公共數據供給得分（8）開放數據集數量下載量占比高質量數據集占比建立公共數據授權運營平臺上海6.54660個83.60%82.00%是杭州6.33421個83.00%78.90%是南京5.52702個79.60%21.10%正在建設從該指標的整體評估來看，具有兩個特點，一是各地數據供給質量和能力差異顯著。北上廣深等城市開放數據集均上千，有下載量的數據占比在80%以上，高質量數據占比在60%以上，長沙、呼和浩特、長春等城市數據開放量在幾十。重慶市開放了15804個，性挑戰。目前，數據授權運營的領域主要集中在金融、交通、醫療為加速釋放數據要素價值，促進數據要素流通，各地方積極引進和培育數商，統籌構建市場交易場所，上架數據產品，打造行業數據專區、行業流通平臺，以解決行業發展難題。從該指標整體評估結果來看，平均得分10.04分，有超過20個城市的得分高于平均分，北京、寧波居前兩位，青島、上海、深圳、杭州、重慶、鄭州圖17一級指標“流通環境”得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09數據資產評估方面，綜合評估前十五的城市相繼開展數據資產的合規評估和質量評估。評估城市主要在國央企數據資產估值和數據產權規范管理兩方面發力，比如上海、深圳等地出臺文件規范數據資產評估工作。在落實數據產權方面，比如深圳推出《深圳市數據產權登記管理暫行辦法》，統籌規范數據產權登記行為；武漢印發《關于加強數據資產管理的指導意見》，推動房管數據產品實現數據資產入表；青島揭牌數據資產登記評價中心，建立數據資產登主要以專場座談、供需平臺建設、大賽、跨區域合作等形式推動。以城市為整體單元，進一步加強與各重點行業部門、關鍵信息基礎設施運營單位和社會資源力量的資源共享、優勢互補，健全常態化圖18參評城市開展數據增值服務的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09數據應用場景是數據要素的來源，也是數據價值的落腳點。權在全部一級指標中，該平均得分率最低。從城市表現來看，杭州、上海、南京等8個城市處于第一梯隊，其中杭州市在數據應用方面綜合實力較為突出，在激活數據要素潛能的數據應用方面，杭州具圖19一級指標“應用環境”得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09本質上是政府數字治理的創新。無論是公共數據還是企業數據、個圖20“開發利用”二級指標平均得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09在融合應用方面，大多數城市開展了數據融合應用。權重為5州、上海、深圳、天津等城市較為領先。通過融合應用形成的典型案例方面，參評城市中，北京、上海等7個城市有相關案例入選國表6參評城市入選第一批“數據要素×”典型案例的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號城市領域典型案例名稱1北京創新2個案例：數據要素驅動多式聯運運輸裝備數智協同制造；高質量藥物數據集提高新藥研發質效2上海商貿流通1個案例：產業鏈數據融合應用助力提升大宗商品國內市場流通效率和國際定價話語權3現代農業1個案例：多源數據融合提升稻麥重大病害監測預警能力4杭州金融服務1個案例：融合農業農村大數據和遙感風控數據助力“三農”數字普惠金融服務5合肥3個案例：合肥機數量子科技有限公司的科技創新案例；訊飛醫療科技股份有限公司的醫療健康案例；合肥市生態環境局的綠色低碳案例6福州應急管理1個案例：強化大數據應用構建數字應急體系7文化旅游1個案例：全國出版圖書數據協同與融合創新應用目前，各大城市圍繞數據要素組織機構建設、數字人才培育、資金保障、宣傳推廣等構建綜合保障環境，構建多層次保障體系，人才培育工作，出臺數據要素發展激勵政策，多渠道開展宣傳推廣圖21一級指標“綜合保障環境”指標得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09專班，從發展角度牽頭成立協會、聯盟、創新中心等機構，出臺數據要素激勵政策，開展數字人才培育工作。在綜合排名前十的城市中，均設立了數據發展機構，廣州、深圳、青島、寧波成立專班，設置行業協會，圍繞部門協同、政企合作，聯合部門、地區和經營京、上海等城市鼓勵設立企業首席數據官，廈門建立市區兩級一體表7綜合排名前十城市推進綜合保障的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09城市數據相關組織機構推行首席數據官制度情況北京北京市大數據工作推進小組推行政府首席數據官制度鼓勵企業設立首席數據官上海上海市數據交易指導委員會鼓勵各區、各部門、各企業事業單位建立首席數據官制度杭州數智杭州建設工作領導小組開展市直部門、市屬國有企業參與的首席數據官培訓廣州數據要素行業協會印發《廣州市推行首席數據官制度試點實施方案》，市各有關部門（含公共企事業單位）設部門首席數據官一名；逐步推廣企業首席數據官制度深圳數據要素產業化專委會、數據要素發展協會印發《深圳市首席數據官制度試點實施方案》青島跨行業數據要素發展共同體2024年度企業首席數據官制度試點示范工作開展數據要素市場化配置改革工作專班舉行企業首席數據官高峰論壇政府首席數據官與數據專員制度城市數據相關組織機構推行首席數據官制度情況成都大數據協會聯席會議西部首席數據官（成都）聯絡會成立，完善企業首席數據官制度建設廈門大數據產業協會建立市區兩級、一體聯動的首席數據官制度重慶重慶市大數據應用發展管理局開展首席數據官培訓成效推廣方面，一方面參評城市積極開展數據要素宣傳推廣工作，另一方面注重數據產業發展成效，在核算體系、產業增加值等多方發力。在對參評城市“形成數據產業統計核算體系”方面，有11個城市提出開展探索數據要素統計核算體系，其中深圳市舉辦數表8部分參評城市數據要素統計核算體系情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號城市推進數據要素統計核算體系情況1北京探索推進數據要素統計核算2天津《天津市數字經濟綜合統計報表制度》發布實施3上海探索構建數據要素國民經濟統計核算制度，在浦東試點并逐步在全市范圍內推廣4深圳舉辦數據要素統計核算業務培訓5廈門開展數據要素統計核算制度研究報告6石家莊《“4＋4”現代產業增加值核算辦法（試行）》正式印發7杭州探索建立數據要素統計核算體系8鄭州鼓勵探索數據生產要素統計核算9武漢探索建立數據生產要素統計核算制度序號城市推進數據要素統計核算體系情況廣州探索建立數據要素配置的統計核算指標體系成都探索建立數據要素統計核算制度從該指標的整體評估來看，具有3個特點。一是多維度保障體系初步建立。各大城市圍繞組織保障、數字人才培育和激勵扶持政策著手，推動建立數據要素發展保障體系。北京、上海、杭州、廣州、深圳等城市設立了數據相關機構，通過推行首席數官制度、技能競賽等方式開展數字人才培育工作，出臺發布數據要素激勵扶持力度。各大城市積極開展“數據要素×”案例征集、賽杭州等城市采用多種方式加大宣傳力度，西安、蘭州、西寧等西部要素統計核算體系建立是共性挑戰。目前數據已成為現代經濟的重要組成部分，數據要素無形性、復雜性等特點，導致傳統的統計方數據運營是釋放數據價值、進入數據要素市場的能力基礎。各地方建立數據交易市場，組建地方數據運營平臺，積極開展數據要素試點示范。北京發布了北京人工智能數據運營平臺，平臺在實現數據的匯聚管理、處理與加工等功能基礎上，能夠提供多種模態的數據標注功能，支持多種數據匯聚和使用形式。平臺創新提出“積分共享”數據運營模式，同時支持開源開放、數算一體數據運營模創新提出三種數據運營模式。北京市人工智能數據運營平臺支開放”模式，允許用戶在遵守使用協議的前提下自由下載使用，有意向互換高質量數據集的主體，可以參與構建數據池，合作共建、共享數據集。“積分共享”模式，面向數據工作組內的成員，根據數據貢獻實行積分制，即成員單位貢獻數據，按照計分標準獲取相應積分，同時獲得共享數據的權益。“數算一體”模式，針對高價值數據，僅在平臺上進行數據加工、訓練使用，保證數據不出安全互助模式，以積分共享機制，鼓勵企業貢獻數據，從高質量數據池在國家大力支持、省市積極探索、企業開拓創新等多方共同努力下，數據要素市場建設正在加快探索的步伐。但由于數據要素具有易復制性、產權歸屬復雜等特點，且涉及信息安全和個人隱私，較之于傳統要素其流通更為復雜。因此，進一步規范數據交易規則體系，建設合規高效、安全有序的數據交易規則體系成為破局的關鍵之策，將為數據要素市場高質量發展提供強上海數交所結合數據交易實際，發布全球首個數據交易所交易規則體系——上海數據交易所交易規則體系（2024），搭建了“辦法—規范—指引”三個層級的交易制度結構，以《上海數據交易所數據交易管理辦法》作為全局性的統領文件，歸集為“主體管理——交易管理——運營管理——糾紛解決”四大模塊，回應數據交易的市場發展及管理需求；細化九項規范，推出特色的數據交易服務欄目，并以指導交易實踐為目的，推出六項指引，從頂層設計到操強化合規指引方面，上海數交所發布《上海數據交易所數據交易安全合規指引》及配套清單，明確了數據交易的合規操作路徑。上海數據發展科技有限公司研發自動化、標準化的數據產品合規評估工具，面向數據交易市場的參與主體，提供全流程數據交易安全評估服務，幫助評估方縮短評估周期，降低合規評估成本，提升合糾紛爭議解決機制探索方面，上海數交所聯合北京大學法學院共同發布《數據交易安全港白皮書》，創造性提出了2+2的安全港期免責”相結合，通過數據交易場所這一監管環境為降低市場主體在創新性、探索性、大規模數據交易場景中的法律風險提供解決方數據跨境流動規則體系探索方面，上海數交所攜手商務部國際從國際組織、國際貿易協定、經濟體三個層次切入，聚焦十大國際近年來，全國各地數據產業集聚區陸續建設，相關配套政策不斷落實和完善，這是我國數據要素市場邁入產業化道路的主要路徑和創新探索，也是推動國家科技創新和產業升級的重要引擎。杭州市聚焦“促進數據要素合規高效流通使用，賦能實體經濟”工作主線，以數據要素改革為動力牽引，圍繞數據流通使用中存在的交易過程規范難、安全高效流通難、交易合規難、全鏈路存證互認難、機制規則建設難等突出問題，創新打造“數谷”數據產業集聚區，圖22杭州市“三數一鏈”架構來源：國家數據局公開發布資料構建“三數一鏈”框架體系。初步構建由數據交易機構、數據交易專網、數據交易憑證、區塊鏈跨鏈互認機制構成的“三數一鏈”數據可信流通基礎設施框架和治理體系。已在金融、生物醫藥、多媒體等行業的6個場景中應用，并率先在商圈客群洞察等場景中完成應用貫通。啟動“數谷”建設至2024年6月底，浙江大數據交易中心、杭州數據交易所累計上架數據產品2168個，注冊數商1314家，數據要素流通機制建設先行先試。發布數據要素“改革沙盒”委員會，建立部門聯席會議機制。杭州市發布關于高標準建設“數谷”促進數據要素流通的實施意見，杭州高新區（濱江）發布《關于促進數據要素產業高質量發展的實施意見（試行）》，政策賦能數據流通的具體要求還不夠明確、合法與非法邊界還不夠清晰，導致數商企業仍普遍存在“不愿流通”“不敢流通”的顧“數谷”政產學研各方聯動，針對數商企業所關心的公開數據加工確權、數據流通鏈式授權、善意取得風險隔離等問題，提出了“改革沙盒”模式，探索數據流通規則解決方案，打造有利于數據產業數據已成為繼土地、勞動、資本之后又一重要生產要素，蘊含著巨大價值，各地區探索建立數據交易所，梳理上架數據產品，探索數據交易。廣州市建立廣州數據交易所，以“一所多基地多平臺”服務模式，多渠道匯聚產業數據，開發數據場景，首創“運商分離”模式防止壟斷，培育公平競爭的數據開發利用生態，創造公平的數圖23廣州市一所多基地多平臺架構圖來源：廣州市數據交易所，2024.9多基地多平臺”的模式，建立佛山、湛江、惠州、拉薩4家服務基地，根據當地特色，挖掘產業鏈數據，開發場景應用。在佛山主要面向智慧制造，重點覆蓋陶瓷、環保、金融、建筑等產業；在湛江面向智慧海洋；在惠州面向智慧金融；在拉薩以智慧農牧業為主，首創“運商分離”模式培育公平競爭生態。廣州首創公共數據運營“運商分離”模式，將公共數據運營機構與數據商功能分離，公共數據運營機構不得從事可能影響數據商公平公正準入的活動及由數據商開展的相關營利性活動。以“運商分離”模式防止壟斷，培育公平競爭的公共數據開發利用生態，進而激發市場創新活力，優化數據要素市場配置促進數據交易規模。廣州市首創數據經紀人制度，以中介機構角色，發現數據價值，組織數據交易，保障數據交易公平，充分挖掘數據價值。同時，廣州市重點關注陶瓷、環保、汽車等傳統產業，創新上架“交易證據鏈證書”等產品。以數據產品為橋梁，連通數據與應用產品，提升數據交易規模，截至累計超1萬筆，交易金額突破45億元，進場標的超2000項。數字時代，數據要素的高效流轉和有效應用已成為眾多行業數字化轉型的基礎保障。同時，合規高效、安全有序的數據交易規則體系是數據要素流通的重要保障。深圳市不斷探索數據交易市場建設，建成數據交易所，細分設置多類型行業數據專區，首創“動態合規體系”，為全國數據要素市場化配置、數據交易和數據價值發建多層次市場交易體系，推動區域性、行業性數據流通使用。深圳專題、華東數交物流數據專題等7個互聯互通專題，東湖大數據工作站、數字新疆工作站等8個數據要素服務站，促進政企數據融合圖24深圳市行業數據專區展示來源：深圳市數據交易所信難、入場難、監管難”，打造安全合規的數據交易場所，深數所首創“動態合規體系”。對交易主體和律所等第三方服務商進行動態評級，建立統一的信用標準，為企業的數字資產帶來信譽增值，有助于倒逼場外不合規、低質量的數據交易轉實景三維中國是真實、立體、時序化反映和表達生態空間的時空信息，是數字中國框架構建的核心要素和重要內容，是新型基礎測繪的標準化產品，為經濟社會發展和各部門信息化提供統一的空間基底。寧波市資規局、海曙區數據局、海曙資規分局采用“共建共用共創”模式，以實景三維數據為空間底板，打通時空地理信息礎庫）區級時空公共數據資源平臺，有效支撐基層治理需求，助力省、市政務數據共享平臺，回流人口全生命周期數據及納稅、經營地、事、物、組織等基層治理核心實體對象，開展“一數一源一標準”治理。依據統一的時空基準，以實景三維為基礎、地理實體為核心、空間編碼為紐帶，引入BERT大模型對地址語義進行建模學習，實現人、企、物等非空間數據的精準上圖。建立“省市回流-區級治理－反哺反饋”數據循環體系，實現跨領域、跨維度數據融戶”六個管理層級，實現空間快速查詢統計，以三維化、實體化空公共數據授權運營是推進公共數據開發利用和價值生成的重要方式，也是激活全社會數據要素市場的關鍵抓手。在具體實踐落地過程中面臨著機制規范不完善、公共數據安全保障難度大等問題。成都市率先出臺政府數據授權運營的管理辦法，組建國資載體開展統一授權一級開發主體，由市政府授權本地國資企業作為數據要