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Laws群雄割據,搶占共享出行下一個風口中國互聯網汽車分時租賃市場專題分析20212021/5/32數據分析驅動業務升級分析定義與分析方法 數據說明易觀千帆“A3〞算法升級說明:易觀千帆“A3〞算 法引入了機器學習的方法,使易觀千帆的數據更加準 確地復原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價 值。整個算法的升級涉及到數據采集、清洗、計算的 全過程:1、采集端:升級SDK以適應安卓7.0以上操 作系統的開放API;通過機器學習算法,升級“非用戶 主觀行為〞的過濾算法,在更準確識別的同時,防止 “誤殺〞。2、數據處理端:通過機器學習算法,實現 用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算 法、增加異常設備行為過濾算法等。3、算法模型:引 入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源,訓 練Ai算法機器人,局部指標的算法也進行了調整。 分析范疇分析對象:中國互聯網汽車分時租 賃行業。本報告涉及的關鍵字:互聯網汽車 分時租賃、互聯網出行、共享出 行、新能源汽車開展、共享經濟 等。本報告的國家和區域主要包括:中 國大陸,不包括港澳臺地區 分析定義中國互聯網汽車分時租賃:基于互 聯網和移動設備應用,以小時或分 鐘計費,隨取隨用隨還自助式出行 汽車租賃效勞,滿足人們碎片化用 車需求。2021/5/33數據分析驅動業務升級中國互聯網汽車分時租賃市場開展現狀中國互聯網汽車分時租賃企業分析中國互聯網汽車分時租賃市場開展趨勢目錄
CONTENTS
01
02
032021/5/34數據分析驅動業務升級?
Analysys
易觀PART
1中國互聯網汽車分時租賃市場開展現狀79.477.751.750.734.033.17.87.50.80.81.31.31.81.810.54.44.23.73.43.02.92.82.52021/5/35數據分析驅動業務升級中國新能源汽車產業呈現爆發式增長,為分時租賃提供良好的開展機遇0.090.080.070.060.050.040.030.020.010.020212021202120212021202120212021-2021年中國新能源汽車產銷量情況產量〔萬輛〕銷量〔萬輛〕?
Analysys
易觀·
中國汽車工業協會2021-2021年,中國新能源汽車產業實現爆發式增長,截至2021年12月底,中國新能源汽車產銷量分別到達79.4萬輛和77.7萬輛,其中,比亞迪、北汽新能源汽車 銷量位列行業前兩名,銷量分別到達11.4萬輛和10.5萬輛,其他車企也均實現了不同程度的銷量增長。Analysys易觀分析認為,新能源汽車產業的蓬勃開展為分時租賃領域提供了良好的開展機遇,車企的參加降低了分時租賃的車輛本錢。隨著新能源汽車產業的不斷 進步,車輛續航里程、公共充電站的增加都將更有利于分時租賃的全面開展。11.40.012.010.0
8.0
6.0
4.0
2.0比亞迪北汽上汽知豆眾泰奇瑞江鈴長安江淮吉利2021年中國新能源車企汽車銷量Top10銷量〔萬輛〕?
Analysys
易觀·市場公開信息整理2021/5/36
?Analysys易觀分時租賃開展歷時7年,結束了第一波爆發式增長,隨著交通部和住建部聯合發布?關于促進小微型客車租賃健康開展的指導意見?,整體行業開始步入 深度整合期。Analysys易觀分析認為,國家對分時租賃領域的監管趨于嚴格,行業內每一個企業都將實現標準化運營,一些運營不標準的企業會隨著監 管的不斷嚴苛而逐漸被市場淘汰,最終留下數家具有正確商業模式且運營標準的企業,整體市場預計將在2021年初迎來新一輪增長。 數據分析驅動業務升級I市場整合完成,少數具有核心競爭力的企業開始探索新的商業模式。市場商業模式逐漸成熟,企業逐漸實現盈利。FIII隨著市場開展越來越成熟,企業開始探索新的盈利模式。 IVVII 應用成熟期 (2026-〕 VII車樁匹配,充電設備與互聯網暢通,實現高度智能化和便利化。市場認可度時間A2021年,杭州車厘子智能科技有限公司〔車紛享〕成立,標志分時租賃行業的開始。中國互聯網汽車分時租賃進入深度整合期 2021年中國互聯網汽車分時租賃市場AMC模型B 高速開展期 (2021-2025〕 H VG 探索期 (2021-2021)2021年72021年下半月國務年,以院辦公廳GoFun、盼達發布?關用車等企業為于加快新代表的大量分能源汽車時租賃平臺成推廣應用立。指導意見?。D II C 市場啟動期 (2021-2021)2021年,交通部和住建部聯合發布?關于促進小微型客車租賃健康發展的指導意見?。 2021年,友友用 車和EZZY相繼倒 閉,行業進入整 合期。E2021/5/37數據分析驅動業務升級分時租賃符合時代開展需求,并在政策的指導下加速落地,為用戶提供多種出行方式PTES 分時租賃模式契合汽車出行領域開展軌跡2021年,中國汽車保有量達2.17億輛,同比增長11.86%。2021 年,新車銷量達2887.89萬輛,同比增長2.95%,其中新能源汽車 銷量達77.7萬輛,同比增長53.3%。人們對傳統動力汽車需求逐 漸下降,新能源汽車需求增長。2021年,中國GDP增速達6.9%,中國人均可支配收入,名義增 長9.0%,實際增長7.3%。隨著人們物質生活得到提高,對出行類 別的需求也開始增加。 主流消費群體愿意嘗試不同的出行方式消費人群年輕化,80、90后人群愿意嘗試不同的出行方式,移動出 行契合主流消費人群的消費習慣。車企、租車企業和出行平臺等不同領域的公司紛紛向分時租賃領域 布局,行業內玩家逐漸增多。新能源產業快速開展助力分時租賃模式場景優化。2021/5/38數據分析驅動業務升級傳統能源汽車分時租賃中國互聯網汽車分時租賃以新能源車型為主導,新能源產業升級促進分時租賃快速開展 新能源 新能源汽車分時租賃傳統能源目前,分時租賃領域按運營車輛動力源劃分可以分為新能源汽車和傳統能源汽車。市場上絕大多數分時租賃工程以新能源車型為主,選擇傳統能源汽車的企業也逐 漸開始納入更多的新能源車型,以迎合市場需求。分時租賃模式誕生的時間點與中國新能源汽車的起步開展期不謀而合,新能源產業升級將分別從充電樁建設、車輛續航能力和出行解決方案三個方面促進分時租賃 快速開展。互聯網汽車
分時租賃
新能源產業升級2021/5/39數據分析驅動業務升級分時租賃與新能源汽車融合具有先天
優勢價值維修風控環保契合度:相比燃油車,新 能源汽車的折舊本錢高, 充電蓄能耗時長,分時租 賃場景比家用購置場景更 加契合。經濟性:新能源汽車的能 量轉化效率極大程度的高于傳統燃油車,使用車過程更具有經濟性環保:隨著人們環保意 識的逐漸增強,以及國 家對新能源產業的大力 扶植,運營新能源汽車 無疑是符合時代開展的 重要一步。
風控:
新能源汽車殘值率
低,二手交易市場上新能
源汽車二手車產業鏈不成
熟,尚未形成灰色交易地
帶,極大地降低了車輛盜
搶風險。維修:新能源汽車相比燃油 車沒有復雜的發動機結構和 濾清器,結構更加簡單,分 時租賃模式對車輛的損耗更 頻繁,新能源汽車在后期維 修保養本錢更低,可以有效 降低車輛維修本錢。
分時租賃
+新能源汽車2021/5/310數據分析驅動業務升級分時租賃的盈利模式尚未形成,豐富
收入結
構降低
運營成
本成為企業盈利的關鍵點運維本錢管理本錢 購置本錢類別:批量購置或 租賃車輛。場景:企業開展初 期的車輛部署。 停車本錢現狀:一線城市停 車費用昂貴。場景:運營車輛停 放地點。類別:事故本錢、違 章本錢、清潔本錢。場景:車輛歸還后產 生相關本錢。 續能本錢類別:充電樁租賃成 本、充電時間本錢。場景:閑置車輛在網點 充電的過程。車輛租賃收入二手車交易收入廣告收入大數據價值收入-本錢=盈利?2021/5/311數據分析驅動業務升級分時租賃模式尚處于開展初期,企業開展面臨諸多挑戰阻礙
&挑戰 01 牌照緊缺 伴隨新能源汽車的快速發展,新能源號牌發放從最初的申請即領到如今排隊領號的局面,稀缺性逐漸顯現,號牌資源稀缺將嚴重制約分時租賃企業的規模擴張。 03 車輛管理困難 車輛使用過程中經常會出現處理違章不及時、車內衛生影響使用等問題,雖然設立了相應的風控機制,但依然會影響車輛的使用,給車輛管理增加負擔。 05 退押金時間長 分時租賃的押金金額在500-1500不等,用戶更愿意以信用免押金或隨用隨存的方式繳納押金,但出于對企業風控的考慮,大局部企業退押金的周期在半個月以上,嚴重影響用戶體驗。 02 充電設施缺乏 中國公共充電設施尚無法滿足車輛的充電需求,盡管分時租賃以停車場集中充電為主,但公共充電設施的不完備會造成用車過程中的不便,降低用戶體驗。 04 網點布局缺乏 分時租賃用車網點布局較為分散,無法滿足用戶隨用隨取的需求,并且大局部還車網點距離最終目的地仍有一段距離,影響用戶用車的便捷性和體驗。 06 運營本錢高 車輛折舊費用高和停車成本高是企業發展過程中遇到的重點挑戰之一,尤其是在熱門商圈和辦公區域,運營本錢過高嚴重限制了企業的經營開展,甚至給企業帶來資金層面的壓力,影響企業生存。2021/5/312數據分析驅動業務升級互聯網汽車分時租賃與產業鏈各個環節展開戰略合作,步入快速開展時期車輛生產商
汽車生產商用戶
分時租賃運營商汽車分時租賃垂直運營商汽車分時租賃平
臺運營商通信效勞第三方效勞商 征信平臺支付平臺
車輛中間商汽車經銷商定位效勞提供商地圖與導航配套設施提供商
充電設施運營商加油設施運營商車位資源商2021/5/313數據分析驅動業務升級2021年2月,易開出行推出“車樁位一體化〞戰略,并四川同程達簽訂了戰略協議,將分時租賃業務延伸至物流市場,為分時租賃業務帶來了新的開展方向。 GoFunPro 高端品牌上線,擁有寶馬i3等 多種車型,為用戶提供更加高 端舒適的用車體驗。企業累計融資額最新輪次PonyCar小馬用車4.5億元人民幣C輪TOGO途歌3.95億元人民幣B+輪GoFun出行2.14億元人民幣A輪141.35
億元
A
輪8000
萬元Pre-A
輪1000萬元 天使輪 2021.62500萬元 A輪 2021.7 2000萬元2021天使輪年8月 2021.8 1575萬元 A輪2021.10 金額未披露 A輪2021.112.5億元 C輪 2021.12 2600萬美元 B+輪2021.1千萬人民幣Pre-A輪 2021.284.937.610.810.18.685.85.54.73.12021/5/315數據分析驅動業務升級100.0
90.0
80.0
70.0
60.0
50.0
40.0
30.0
20.0
10.0
0.0GoFun
出行EVCARD一度用車PonyCarGoFun
川交TOGO巴歌出行寶駕出行盼達用車一步用車GoFun和EVCARD領跑中國互聯網汽車分時租賃APP活躍用戶排行榜 2021年3月中國互聯網汽車分時租賃APP活潑用戶TOP10活潑用戶〔萬人〕?
Analysys
易觀·易觀千帆·A
3截至2021年3月,中國互聯網汽車分時租賃活潑用戶TOP10中的企業,GoFun和EVCARD兩家企業脫穎而出,活潑用戶數量分別到達84.9萬人和37.6萬 人,分列行業前兩名,成為分時租賃領域中開展速度較快的兩家企業。62509872021/5/316EVCARDGoFun
出行一度用車巴歌出行盼達用車EVCARD和GoFun出行的城市覆蓋數遙遙領先,行業第一梯隊開始形成 2021年3月中國互聯網汽車分時租賃城市覆蓋數TOP5 城市覆蓋數〔個〕 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 根據市場公開信息和企業深度訪談整理 ?Analysys易觀
截至2021年3月,EVCARD與GoFun出行的城市覆蓋數分別占據行業前兩名,并在過去的一段時間實現了一定規模的城市擴張,由于開拓新城市面臨著牌 照、停車資源、充電樁資源等諸多方面的挑戰,從行業整體來看,各家企業均采用穩健而理性的方式進行城市擴張。此外,以EVCARD為代表的企業開始逐 步向三四線城市進行業務布局,三四線城市公共交通不夠完善,存在開展機遇,但也面臨用戶習慣尚未養成、以及用戶出行距離短等多種問題。 數據分析驅動業務升級12.90%10.37%7.05%5.97%4.36%3.66%3.41%2.71%2.65%2021/5/317數據分析驅動業務升級顏色越深表示該區域內目標人群越集中互聯網汽車分時租賃以男性為主,普遍表現出較強的消費能力,四川及沿海地區用戶更為活潑
36%消費能力分布
64%用戶年齡分布用戶性別分布?
Analysys
易觀·易觀萬像
69%36
歲
以
上
用
戶
人
群
占
比
增加,年齡上漲趨勢明顯
68%行業偏好
中高消
費人群
,該用戶人群占比近七成19.54%20.00%15.00%10.00%
5.00%
0.00%25.00%福州成都廣州西安天津武漢昆明佛山上海重慶2021年3月分時租賃城市活潑用戶TOP1018高消費能力表現出高收入和高理財需求,商務差旅頻次高,生活效勞類APP依賴度更大,聽音樂看視頻常伴于差旅生活2021年3月中國互聯網分時租賃用戶偏好
追求高品質出行分時租賃領域用戶對地圖導航和城市用車類APP偏好程度遠高于全網平均水平,且其公共交通領域TGI為0.97略低于全網水平。說明分時租賃領域用戶擁有較高出行需求,相比于公共交通更愿意使用分時租賃、自駕或使用城市叫車等高品質效勞。理財需求強,愛炒股分時租賃領域用戶相比于全網用戶,喜好理財,日常使用一行效勞類APP,證券效勞類APP行為較多。懂得享受生活相比于全網用戶,分時租賃領域用戶在移動端使用如美團、大眾點評、口碑等生活服務類APP行為特征明顯,表明老司機更熱衷于享受美食、購物等效勞。相比于打游戲,閑暇時間更喜好看視頻聽音樂綜合視頻類、短視頻綜合平臺類、移動音樂類APP與用戶關聯值較高,且在該領域用戶中覆蓋率較大。說明用戶閑暇時間喜歡聽音樂,看網絡視頻。該領域用戶與游戲各細分領域的關聯值均偏低。??TGI表示在指定時間段內,所選人群對相應領域的偏好程度(TGI);TGI值=1即等于全網平均水平,TGI值>1即有偏好;值越大,偏好越強。覆蓋率表示目標人群使用相應領域中APP(萬像TOP2000中附屬于該領域的APP)的活潑用戶數的比例;社交網絡
TGI
2.15覆蓋率
98.35%地圖TGI1.77 覆蓋率65.22% 生活效勞 TGI:1.33 覆蓋率20.68%綜合視頻TGI
1.21覆蓋率
34.15
% 證券效勞 TGI1.21覆蓋率14.50%
移動音樂
TGI
1.15
覆蓋率
40.38
%城市用車
TGI:
1.30覆蓋率
24.11%2021/5/319數據分析驅動業務升級?
Analysys
易觀PART
2中國互聯網汽車分時租賃企業分析2021/5/320數據分析驅動業務升級根底車型
企業背景
GoFun
出
行
背
靠
首
旅
集
團
及首汽集
團
,具
有資
源
、
資金、
場
地、車輛、充電設施等天然優勢。GoFun
出行:以自身資源優勢實現市場規模化布局,依靠專業化運營能力提高用戶出行體驗資源背景車輛運營城市金額〔元〕 2.14億輪次
A城市分布 GoFun出行總部位于北京,效勞網點覆蓋北上廣深、一線城市及省會、沿海經濟興旺二線城市。
計費方式時長
+
里程
盈利能力奇瑞
EQ奇瑞
EQ1雪佛蘭科沃茲江淮
IEV6e
豪華車型
寶馬
i3
平臺車輛總計
3
萬輛
用戶規模
注冊用戶:
500
萬
+
3
月
MAU
:
84.9
萬人平均單車日訂單量:
4.5
單平均訂單金額:
80-100
元
運營能力
專業化出行運營團隊
:
=1:30共
50
座?
Analysys
易觀·易觀千帆·A
3商業模式
A2BGoFun出行:A點取車,B點還車。
A2XFun開停:A點取車,任意停靠。
GoFun川交政府合作:GoFun出行與四川交投集團合作,共同服務用戶出行需求。
平臺化運營通過以加盟的方式為車輛提供商提供分時租賃運營服務。盈利模式
現在用車租金:以“時長+里程”的方式向用戶收取分時租賃費用。
未來廣告收入:通過線下流量優勢吸引廣告商入駐。二手車交易:通過二手車交易將不適合運營的車輛出售。用戶
滿足有本無車人群對出行的剛性需求。
消除工作日限號對用車需求的限制。
滿足商務人士對差旅出行私密性的需求
滿足郊游出行對自由性的需求。行業
促進分時租賃規范運營健康發展。
豐富城市分時租賃網點布局密度。
吸引社會資本對分時租賃領域的關注。產業
促進汽車能源結構轉型。
加快充電樁網點建設速度。
引導車企向出行服務轉型。
為車聯網技術提供廣泛的應用場景。
豐富移動支付線下使用場景。2021/5/321數據分析驅動業務升級。GoFun
出行:依靠多樣化商業模式在行業內實現差異化競爭,為用戶、行業和產業創造多重價值價值模式商務合作能力異地還車效勞租車網點合理化布局特點充電樁設施 車輛供給商業中心酒店集團科學的網點布局和車輛投放規模用戶出行動態
大數據模型
一線
城市城際出行解決方案二三線城市機場高鐵站11.01%9.42%8.45%5.76%5.70%5.10%3.98%3.41%3.08%22數據分析驅動業務升級GoFun
出行:一線及以上級別城市的用戶占比超九成,用戶以中青年男性為主,具有較強消費能力地域分布年齡分布性別分布
6.61%
37.01%
14.88%
33.81%7.69%
24
歲以下
24-30
歲
31-35
歲
36-40
歲40
歲及以上38.76%
61.24%消費能力分布用
戶
集
中
在
24-30
歲
和
36-40
歲兩個年齡段,前者是剛步入職場青年,偏愛移動消費,后者收入穩定,家庭用車需求多超四成用戶為中高及高等消費者用戶集中在一線城市GoFun
出
行
在
福
州
、
廣
州
、西安等地的用戶占比更高 ?Analysys易觀·易觀千帆·A32021/5/3
15.49%76.49%4.46%超一線城市
15.49%一線城市
76.49%二線城市
4.46%三線城市
2.58%非線級城市及其他
0.98%
19.81%35.84%31.07%低消費者
3.09%中低消費者
19.81%中等消費者
35.84%中高等消費者
31.07%高等消費者
10.19%0.00%16.00%14.00%12.00%10.00%
8.00%
6.00%
4.00%
2.00%18.00%16.69%2021年3月城市活潑用戶規模TOP10福州廣州成都西安天津昆明武漢佛山青島長沙發展戰略市場啟動期自營做重,降本提效市場發展期平臺化運營,共享資源?搶占場站、牌照、充電樁資源,增加運營網?實現場站和充電樁的資源共享,提高利點,減少調度成本。用率。自營平臺?持續優化運營模式,提高服務標準化。?憑借前期經驗,實現平臺服務標準化。做重運營?市場啟動期企業眾多,實力相差不大,平臺?未來市場高速發展期第一梯隊玩家基本對各玩家把控力較弱。故此階段專注于自營確立,憑借資源能力聚集中小企業,進模式,打磨產品。一步提高市場占有率。2021/5/323數據分析驅動業務升級EVCARD:現階段專注于自營模式為用戶提供經濟便捷綠色的出行方式,未來致力于打造分時租賃效勞平臺
城市用戶車輛 2021年?上海嘉定區50個網點建成 EVCARD正式啟動運營?進入首個外地城市浙江麗水 ?會員數突破1萬 2021年 ?上海第1000個網點建成 ?進入成都、南京?年底注冊用戶數突破20萬 ?投入運營車輛突破1千輛 2021年?進入海南等40+城市?注冊用戶超過160萬?運營車輛破萬?13種車型 2021年3月 ?全國共62個城市 ?全國近12000個網點 ?累計注冊會員:224萬+ ?月活潑用戶規模:37.59萬人?全國車輛:27000車輛?全國車位數:近61000個?
Analysys
易觀·易觀千帆·A
32021/5/324以用戶住、游、行等為
中心展開戰略合作出行旅游EVCARD:
以用戶出行體驗為中心開展多維度戰略合作,在旅游城市進行特色化運營
?
碧桂園物業與環球車享達成戰略合作。
?
共享汽車概念引入社區,打造業主出行新方式。
居住?在安徽黃山、雙流黃龍溪、海南、溫江國色天香 等點旅游景區和熱門區域周邊設立網點。?提供特色自駕游效勞。?與洲際酒店集團開啟戰略合作。?打造住宿、自駕無縫連接效勞。?
與上海國際機場簽署合作協議,在浦東機場、虹橋機
場等大型交通樞紐,建立網點,滿足乘客城內、城際
出行需求。?
EVCARD
與華晨寶馬之諾合作,一次性投入
150
輛之
諾
1E
純電動汽車。?
寶馬與
EVCARD
合作推廣其分時租賃業務
ReachNow
。?
EVCARD
接入高端車型,滿足起高端商務需求。數據分析驅動業務升級EVCARD:
用戶以
31-40
歲男性為主,上海、成都、廣州三城用戶占比近
5
成,且有上漲趨勢6.24%
33.64%
16.30%
34.75%
9.07%
24
歲以下
24-30
歲
31-35
歲
36-40
歲40
歲及以上33.27%15.96%
32.65%中低消費者
13.96%中等消費者
33.27%中高等消費者
32.65%高等消費者
15.96%年齡分布性別分布消費能力分布
低消費者
4.16%31.44%
68.56%31-40
歲用戶占比超
50%男性用戶偏多占比約
69%中高及高等消費者偏多,占比約
49%36.23%11.31%
45.63%超一線城市36.23%覆蓋50個城市,上海、成都、 廣州三城用戶規模開展較快一線城市45.63%二線城市11.31%超一線城市用戶占比較高三線城市5.84%非線級城市及其他0.99% ?Analysys易觀·易觀千帆·A32021/5/3
2524.21%12.81%10.61%6.02%
5.48%4.07%
3.25%3.10%
2.86%1.97%上海成都廣州杭州合肥重慶麗水蘇州青島南京地域分布2021年3月城市活潑用戶規模TOP10力帆資源支持技術優勢創新化運營2021/5/326數據分析驅動業務升級盼達用車:集中式充電與免押金效勞為分時租賃提供新運營模式
集中式換電的續能方式
集中充電,降低電池損耗。
降低停
車位
要求
加速
運營網
點擴張
。
單
車
實際
使
用時
長
提高
,
利于
提
高
盈
利
性
。
截
至
17
年
3
月
單
車
單
日
平
均運營時長為
8~10
個小時。
云平臺智能調度
與
阿
里
云合
作
基于
實時
數
據、
預
估
站
點
車
輛需
求
,實
現車
輛
充換
電
智
慧調度。 “協調車位+獨占車位〞停車場少量專屬車位。大局部為公共車位,盼達用車有優 先停車權。減少車位空置率,節約本錢。 押金減免效勞與螞蟻金服合作基于芝麻信用免押 金吸引用戶。與中信銀行合作基于 信用體系提供分期支付,用戶余額 賺利息等效勞。布局城市
車輛規模
7000+
車型種類力帆
330EV力帆
620EV 力帆全生態化布局其股東力帆集團iblue戰略,構建 新能源車生態,例如:移峰能源、 無線綠洲、新能源汽車產業開展 〔重慶〕。力帆幫助盼達用車整合供給端上 游資源,助力其快速開展。
定制化車輛生產
盼
達
用
車
將
用
戶
出
行
體驗
反
饋
給
力
帆,優化車輛生產。
7
個3
月
MAU4.68
萬人?
Analysys
易觀·易觀千帆·A
327盼達用車:分時租賃
+
無人駕駛,打通停車場到用戶的最后一公里
全國推廣 2021兩江新區全覆蓋 2021年至2021年,逐步覆蓋 盼達用車全國各運營城市。 兩江新區實現無人駕駛共享 汽車建設:1.園區內覆蓋2.中 遠距離不同場景覆蓋3.兩江 無人駕駛共享汽車將實現:用戶翻開APP訂車,車自動駛向用戶。 用戶到達目的地,車自動駛向停車點。這一模式有效減少用戶找車、數據說明:據根據公開資料收集整理還車時間,提供方便快捷效勞,并緩解企業人員的車輛調度成本、 降低網點密集度要求。 數據分析驅動業務升級 道路試點盼達方案在2021年分三步在盼達用車方案2021年在重區域全覆蓋。 慶兩江新區的智能停車場進 行測試,在該測試站點車輛 將實現無人召喚,自主駛向 用車者。 數據截至2021年3月數據分析驅動業務升級盼達用車:用戶以剛步入職場女性為主,消費能力較強,近九成用戶在廣州、重慶,區域化運營明顯5.85%
22.26%4.46%24
歲以下
24-30
歲
31-35
歲
36-40
歲40
歲及以上年齡分布
8.09%
59.34%性別分布
71.03%28.97%16.30%41.48%15.64%低消費者
12.12%中低消費者
16.3%中等消費者
14.46%中高等消費者
41.48%高等消費者
15.64%近
六
成
用
戶
為
24-30
歲
,
主
要為剛步入職場年輕人女
性用戶
占比
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70%
,
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