II 6 8 1.3、高校大數據建設面臨問題 1.3.3、高校大數據服務用戶分析 1.3.4、高校大數據建設責任制問題 1.6、高校大數據平臺建設意義 第2章高校大數據云平臺建設 2.2、高校大數據平臺標準體系 2.3、高校大數據業務開發平臺 2.3.1、高校大數據業務開發平臺架構圖 2.4、高校大數據平臺建設關鍵技術 292.5、高校大數據平臺建設效果 302.5.1、開展大數據頂層設計，以大數據應用全面推進學校發展 302.5.2、快速推進教學和管理工作的信息化，建立豐富的數據來源 312.5.3、基于個性化服務需求，建立大數據分析模型 312.5.4、綜合應用大數據成果，推動學校全面創新 32 332.7、高校大數據服務用戶類型 36 36 36 36 37 37 37 38 38 38第3章高校大數據應用 393.1、大數據教學創新應用 40 40 41 413.2、大數據科研創新應用 42 42 43 443.3、大數據管理創新應用 44 44 45 46 46 47 47 48 49 493.6.1、全校一卡通消費情況 50 50 51 51V 52 523.6.7、全校/各院學生綜合分析 53 53 53 54 54 54 54 55 563.7.3、學生詳細當前借閱信息 56 57 57 58 59 60 61 62 646大數據正在逐漸成為社會基礎設施，成為每一家組織機構的標的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，并讓很多常態化的認知、判斷、思維定），確立教育大數據在我國教育事業發展與改革中的戰略地位已是7見隱藏在巨量、雜亂的大數據背后的知識、真相和行為，通過挖掘數8來源廣、格式多，包括各種格式和形態的數據在一定的時間限度下得到及時處理大數據分析挖掘和利用將帶來巨大的商業價值9大數據正在逐漸成為社會基礎設施，成為每一家組織機構的標的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，并讓很多常態化的認知、判斷、思維定），確立教育大數據在我國教育事業發展與改革中的戰略地位已是人類社會已經迎來“大數據時代”。培養大數據人才、利用1.2.2、大數據產業政策支持才培養的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應瞄準時代最前沿，將信息不斷積累，致使數據庫中的信息不斷增加，進而為數據挖掘、管詢階段，并沒有對數據進行整合、分析和梳理，使得這些信息仍未被1.3.2、高校大數據數據源分析1.3.3、高校大數據服務用戶分析情況，用于戰略決策與發展評估。管理部門關注學生的生活、消費和1.3.4、高校大數據建設責任制問題層面來進行統一部署，數據處于割裂的狀態，大數據價值不明顯。高1.5.1、實現數據的共享和交換1.5.2、大數據的采集和存儲的教務管理、科研管理、學生管理、后勤管理等各項工作提供決策和才培養的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應瞄準時代最前沿，將1.6.2、實現教育評價體系重構采集教與學的全過程數據，全面客觀記錄學生成長軌跡，引導學1.6.3、實現科學研究范式轉型解決科研經費等科研管理難題，提供便捷的技術支撐與人性教學數據分析與預測，改變教學模式，實現個性化教育，調注重相關關系識別，強調因果關系的確定，發現隱藏的、有第2章高校大數據云平臺建設務開發平臺，通過業務開發平臺進行應用開發、應用發布、服務注冊件層主要承載著數據的存儲、運算、容錯、調度和通信等任務，對基分發揮大數據價值效應，應堅持“能采盡采”的原則，數據源的涵蓋2.1.3、數據計算與分析挖掘大數據平臺涵蓋了大數據場景下常用的計算場景，包含離線計算、實時計算、流式計算、數據挖掘與機器學習等。可以更容易、更方便地構建全生命周期的數據湖，使數據的加工、處理、創新過程更源的安全性、可維護性、可用性、可信性。提供統一認證服務負責對預處理、分析處理以及存儲等相關操作，構建統一、規范、2.1.8、大數據業務開發平臺平臺，進行應用開發、應用發布、應用注冊及應用服務的信息化流程管理，從而提升了大數據應用體驗，有利于發揮創新精神，創造無限2.1.9、大數據業務可視化分析大數據業務可視化分析能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識大數據信息標準為數據收集、數據處理、數據存儲、數據分析與挖掘提供指導和參照標準，加快建立高校信息采集、存儲、公開、共享、使用、質量保障和安全管理等技術標準，引導建立信息共享交換的標準規范，促進信息資源開發利用，實現大數據匯聚整合，為大數面需求：面向高校教育的需要，研制開放、共享大數據標準；助力高校教育創新發展，制訂典型領域相關標準；保障資源安全、保護個人隱私，研制安全標準等，以數據為基本元素進行數據安全管理，規范數據的共享、使用和管理的整個流程，解決跨平臺的數據交互、數據依據大數據技術體系，從基礎、技術、產品、應用等不同角度進行分數據處理標準、數據存儲標準、大數據服務標準、大數據安全和隱私推動自主創新與開放創新，促進大數據健康發展；加速技術積累、科技進步、創新成果推廣，加速大數據在高校的廣泛應用，促進高校全面、協調、可持續發展；解決數據共享難、數據格式不統一、數據標大數據術語、大數據參考架構、大數據平臺架構標準，能夠更加數據編碼規范、元數據規范、非結構化數據、數據集統一描述規2.2.6、大數據安全和隱私標準大數據對外服務時，制定數據存儲安全、數據傳輸安全、數據分2.2.7、行業大數據應用標準2.2.8、大數據產品測試標準適的服務引擎進行二次開發，公司自主研發“國子數據魔方”業務開2.3