7、定量變量特點:

中級記錄師考試-記錄辦法知識考試重可以用數值表達其觀測成果，并且這些數值具備明確數值含義，不但能分類并且能

點歸納測量出來詳細大小和差別。

?數值型數據（定量數據）作為記錄研究重要資料?，其特性在于它們都是以數值形

式浮現，有些數值型數據只可以計算數據之間絕對差，而有些數值型數據不但可以

第一章記錄和數據

計算數據之間絕對差，還可以計算數據之間相對差。其計量精度遠遠高于定性數據。

第二章

?記錄是用來解決數據，是關于數據一門學問。在記錄學研究中，數值型數據有著最廣泛用途。

1、記錄學：是用以收集數據、分析數據和由數據得出結論一組概念、原則和辦法。8、數據按獲取辦法不同分為：（1）觀測數據（2）實驗數據

2、記錄分析數據辦法分為：（1）描述記錄（2）推斷記錄9、觀測數據：是對客觀現象進行實地觀測所獲得數據，在數據獲得過程中普通沒

3、描述記錄：是研究數據收集、解決和描述記錄學辦法。有人為控制和條件約束。

4、推斷記錄：是研究如何運用樣本數據來推斷總體特性記錄學辦法。10、實驗數據：普通是在科學實驗環境下獲得數據。

5、推斷記錄涉及：（1）參數預計（2）假設檢查11、記錄數據資料來源：

6、定性變量特點：（1）通過直接調查或實驗獲得原始數據，這是記錄數據直接來源；

只反映現象屬性特點，不能闡明詳細量大小和差別。（2）別人調查間接數據，并將這些數據進行加工和匯總后發布數據，這是數據間

?定性變量涉及分類變量和順序變量。接來源。

?只反映現象分類特性變量稱分類變量。分類變量沒有數值特性，因此不能對其數12、數據直接來源：（1）記錄調查（2）實驗法

據進行數學運算。?通過記錄調查得到數據，普通稱為觀測數據。

?如果類別具備一定順序，這樣變量稱為順序變量。順序變量不但能用來區別客觀?運用實驗法時，實驗組和對照組產生應當是隨機。

現象不同類別，并且還可以表白現象之間大小、高低、優劣關系。13、數據間接來源:

（1）公開出版記錄數據（2）尚未公開刊登記錄數據19、慣用概率抽樣形式有:

14、收集數據辦法：（1）簡樸隨機抽樣（2）分層抽樣（3）整群抽樣

（1）普查（2）抽樣調查（3）記錄報表（4）系統抽樣

（4）重點調查（5）典型調查20、分層抽樣：是先將總體各單位按重要標志加以分層，然后在每一層內進行抽樣。

15、普查：是專門組織一次性全面調查，用來調查屬于一定期點或時期內社會現象21、系統抽樣：又稱等距抽樣，是在總體名錄框中每隔一定距離抽選一種被調查者。

總量。22、記錄報表：是按照國家統一規定調查規定與文獻自下而上提供記錄資料一種調

?普查合用于收集某些不能或不適當于定期全面記錄報表收集記錄資料，以摸清重查方式。

大國情、國力。23、記錄報表按照報送范疇分為：

16、普查特點：（1）全面報表（2）非全面報表

（1）是一種全面調查，具備資料涉及范疇全面、詳盡、系統長處。24、記錄報表內容涉及：（1）表式（2）填表闡明

（2）是一次性專門調查，由于普查工作量大，耗資也多，時間周期較長，普通不25、重點調查：是在調核對象中選取一某些對全局具備決定性作用重點單位進行一

適當經常舉辦。種非全面調查。

17、抽樣調查特點：?當調查任務只規定掌握事物基本狀況與基本發展趨勢，而不規定掌握全面精確資

（1）樣本單位按隨機原則抽取，排除了主觀因素對選用樣本單位影響。料，并且在總體中的確存在著重點單位時，進行重點調查是比較適當。

（2）可以依照某些調查實際資料對調核對象總體數量特性進行推斷，從而達到對26、典型調查：是一種非全面調查，是依照調查目與規定，在對被調核對象進行全

調查總體結識。面分析基本上，故意識地選取若干具備典型意義或有代表性單位進行調查。

（3）在抽樣調查中會存在抽樣誤差，但是這個誤差可以事先計算并加以控制。27、典型調查作用：

18、在實際調查中抽樣辦法：（1）補充全面調查局限性

（1）概率抽樣（2）非概率抽樣（2）在一定條件下可以驗證全面調查數據真實性

?典型調查具備靈活機動、通過少數典型即可獲得進一步詳實記錄資料長處，但是（2）要能精確地清晰地反映總體單位分布特性。

易受人們主觀結識上影響，必要同其她調查結合起來使用，才干避免浮現片面性。?在擬定組距時，在研究現象變動比較均勻狀況下，可以采用等距分組；而當研究

現象變動很不均勻時，普通采用不等距分組。

第二章數據描述?在記錄各組頻數時，正好等于某一組組限時，則采用上限不在內原則，即將該頻

數計算在與下限相似組內。

1、定性數據圖形表達有：

5、定量數據圖形表達有：

（1）餅圖（2）條形圖（3）環形圖

（1）直方圖（2）折線圖（3）散點圖

?餅圖是運用圓形及圓內扇形面積來表達數值大小圖形。

?直方圖橫坐標代表變量分組，縱坐標代表各變量值浮現頻數。

?條形圖是用寬度相似條形高度或長度來表述數據多少圖形。

6、登記表五個構成某些：

?如果想比較不同變量之間構造差別，可以通過環形圖來實現。

（1）表頭（2）行標題（3）列標題（4）數字資料（5）表外附加

?定性數據圖示表達辦法，也都合用于定量數據。但定量數據尚有某些特定圖示辦

7、數據分布特性：

法，它們并不合用于定性數據。

（1）集中趨勢，即一組組數據數值向其中心值靠攏限度

2、頻數：是指頻數分布表中落在某一特定類別數據個數。

（2）離散限度，即一組數據各個數值遠離其中心趨勢和限度

3、生成定量數據頻數分布表環節：

8、定性數據集中趨勢慣用計算辦法：

（1）對數據進行分組（2）擬定組距

（1）比例（2）中位數（3）眾數

（3）記錄出各組頻數及頻數分布表

9、中位數：是數據按照大小排列之后位于中間那個數。如果樣本量為偶數，則是

?組距是每個組變量值中最大值與最小值之差，也就是上限與下限之差。

中間兩個數平均。

4、在擬定組距時應掌握原則：

10、眾數：就是數據中浮現次數或浮現頻率最多數值。

（1）要考慮各組劃分與否能區別總體內部各個構成某些性質差別。

11、反映定量數據特性記錄量有:

反映數據集中趨勢水平度量:

（1）平均數（2）中位數（3）眾數（4）分位數第三章參數預計

反映數據離散限度差別度量：

（1）極差（2）四分位差（3）原則差（4）方差

1、總體分布：是總體中所有觀測值所形成分布。

?平均數易為多數人理解和接受，實際中用也較多，但重要缺陷是更容易受少數極

2、總體參數：是對總體特性某個概括性度量。

端數值影響。中位數和眾數提供信息不像平均數那樣多，但具備記錄上穩健性，當

3、總體參數指標有：

數據為偏態分布，特別是偏斜限度較大時，中位數和眾數代表性要比平均數好。

（1）總體平均數（〃）（2）總體方差（b?）（3）總體比例（萬）等。

12、極差：又稱全距，是一組數據中最大值和最小值之差。

?記錄量是樣本函數。構成記錄量函數中不能包括未知因素。

?極差非常容易受數據中極端值影響。

4、樣本記錄量指標有：

?方差用a?表達，總體原則差用b表達，樣本原則差用$表達，離散系數用。表

（1）樣本均值（X）（2）樣本方差（$2）（3）樣本比例（p）

達，原則分數用Z表達。

?記錄量概率分布構成了推斷總體參數理論基本。

?原則差是方差平方根，它與方差相比更具量綱性。

5、關于樣本均值抽樣分布：

?在一種記錄樣本中，其原則差越大，闡明它各個觀測值分布越分散，它趨中限度

（1）設總體共有N個元素，從中隨機抽取一種容量為〃樣本，在重置抽樣時，共

就越差。反之，其原則差越小，闡明它各個觀測值分布越集中，它趨中限度就越好。

N'

?原則差大小會受到數據自身數值大小影響。兩個數列原則差相似，但是兩數列差有N"種抽法；在不重復抽樣時，共有--—個樣本。

別限度卻不同。為了更精確地反映差別限度，要計算離散系數。

（2）樣本均值抽樣分布就是指所有也許抽出來樣本］分布。

13、離散系數：是將一組數據原則差除以其均值，用來測度數據離散限度相對數。

（3）樣本均值均值就是總體均值，即￡（x）=〃。

14、原則分數：是變量值與其平均數離差除以原則差后值，用以測定某一種數據在

該組數據中相對位置。

7、關于記錄量原則誤差:

(4)重置抽樣時，樣本均值原則差為總體原則差。二，即b-==；

nAn

(1)記錄量原則誤差用于衡量樣本記錄量離散限度。在參數預計中，用于衡量樣

不重置抽樣時，樣本均值方差為二上本記錄量與總體參數之間差距。

*nN

(2)樣本均值原則誤計算公式為：b=%

(5)當總體服從正態分布時，樣本均值一定服從正態分布，即有：

2

X?N3b2)時,X-?(3)當總體原則差o■未知時，可用樣本原則差s代替計算，這時計算原則誤差稱

n

為預計原則誤差。

(6)若總體為未知非正態分布時，只要樣本容量差足夠大(普通規定〃230),

(4)樣本比例原則誤計算公式為：er"*兀)

樣本均值嚏仍會接近正態分布，其分布盼望值為總體均值，樣本方差為總體方差

O

n(5)當總體比例方差萬(1-乃)未知時,可用樣本比例方差〃(l-p)代替。

(7)如果總體不是正態分布，當〃為小樣本時(普通〃〈30)，樣本均值分布則不8、參數預計：就是用樣本記錄量去預計未知總體參數。

服從正態分布。

9、用樣本記錄量預計總體參數兩種辦法：

6、關于樣本比例抽樣分布：(1)點預計(2)區間預計

()當樣本容量比較大時，樣本比率近似服從正態分布，且有數學盼望就是

1pp10、慣用點預計有:

總體比率，即E(p)=〃。

(1)用樣本均值x預計總體均值〃(2)用樣本比例p預計總體比例%

(2)在重置抽樣時，p方差為兀U二兀)。

n(3)用樣本方差/預計總體方差cH

(3)在不重置抽樣時，P方差為bj二兀Q二兀)

11、區間預計：是涉及樣本記錄量在內一種區間，該區間普通是由樣本記錄量加減

nN-1

(4)在重置抽樣時，p分布為p?N(辦型二包)預計原則誤差得到。

n

(5)在不重置抽樣時，p分布為p?Ng'二兀)N」)12、關于區間預計:

nN-1

（1）原則正態分布N（0,1）均值為0,原則差為1。14、關于總體均值區間預計:

（2）原則化公式為：Z=（觀測值-均值）+原則差（1）在對總體均值進行區間預計時，需要考慮總體與否為正態分布、總體方差與

（3）以68.27%置信水平推斷總體參數〃置信區間為（z-l）：否已知、用于預計樣本是大樣本（/230）還是小樣本（〃<30）等狀況。

（2）大樣本狀況下，總體服從正態分布，總體方差已知，總體均值在置信水平1—a

丘-多金+丹

Tny/n

下置信區間為IX-Za-^=,x+za

I2V/l2

（4）以95.45%置信水平推斷總體參數〃置信區間為（z-2）：

（3）大樣本狀況下，總體服從正態分布，總體方差未知，總體均值在置信水平1-a

（x-2-7=^,x+2-7=）

yjnVn

下置信區間為IX-Z&-y=,x+za

QG

（5）以99.73%置信水平推斷總體參數〃置信區間為（z-3）：I5

（4）小樣本狀況下，總體服從正態分布，總體方差已知，總體均值在置信水平1—a

丘-3爺，+3爺）

Tnyjn下置信區間為［x—z：亍,x+z

13、評價預計量原則有：

（5）小樣本狀況下，總體服從正態分布，總體方差未知，總體均值在置信水平1-a

（1）無偏性（2）有效性（3）一致性

下置信區間為x-t-^,x+t

?無偏性是指預計量抽樣分布盼望值等于被預計總體參數。］、p、52分別是總a

I2

2

體均值〃、總體比例%、總體方差CT無偏預計量。?關于總體比例區間預計，在大樣本條件下，若印25,〃（l—p）N5,則二項分

?有效性是指預計量方差盡量小。對同一種總體參數兩個無偏預計量，有更小方差布可用正態分布近似，在1一。置信水平下置信區間為

預計量更有效。

?一致性是指一種大樣本給出預計量要比一種小樣本給出預計量更接近總體參數。

樣本均值是總體均值一種一致預計量。?樣本量與置信水平成正比關系，與總體方差成正比，與容許預計誤差平方成反比。

?如果總體比例%值不懂得可以用樣本比例p代替，或者取％=0.5,使得乃(1—萬)說零假設對的錯誤稱為第二類錯誤或取偽錯誤(P)。

達到最大。4、對假設檢查總結：

(1)假設檢查根據是小概率原理

第四章假設檢查(2)小概率原則在抽樣前依需要擬定

(3)假設檢查成果只能是回絕或不回絕本來假設，而不能證明原假設成立

1、假設檢查：是先對總體參數或分布形式提出某種假設，然后運用樣本信息和有

(4)記錄假設檢查成果不是絕對對的

關記錄量分布特性去檢查這個假定，做出與否回絕本來假設結論。

5、關于總體均值假設檢查:

2、小概率事件：是指在一次事件中幾乎不也許發生事件，普通稱為“明顯性水平”,

(1)在對總體均值進行假設檢查時，采用什么檢查記錄量，取決于所抽檢樣本是

用a表達。

大樣本(〃230)還是小樣本(n<30),還需要考慮總體與否為正態分布、總體

?明顯性水平普通取值為a=0.05或a=5%o

方差與否己知等狀況。

3、假設檢查過程：

(2)大樣本狀況下，當總體方差已知時，總體均值檢查記錄量為：z=

(1)提出原假設和備擇假設a/\n

(2)擬定檢查記錄量

(3)大樣本狀況下，當總體方差未知時，總體均值檢查記錄量為：z=

s/Nn

(3)擬定明顯性水平a

(4)小樣本狀況下，當總體均值服從正態分布，總體方差已知時，總體均值檢查

(4)依照數據計算檢查記錄量值和與這個記錄量值相應概率值P值，并進行決策

?原假設也稱為零假設，記為"o；備則假設也稱為備選假設，記為記錄量為：z=

?在對總體均值進行檢查時，大樣本應用正態分布檢查，計算Z記錄量，小樣本普

(5)小樣本狀況下，當總體均值服從正態分布，總體方差未知時，總體均值檢查

通用/分布檢查，計算/記錄量。

X-/n

記錄量為:

?回絕對的零假設錯誤稱為第一類錯誤或棄真錯誤(a)；當備選假設對的時反而s/y[n

6、總體比例檢查三種基本形式：間有關限度。

（1）雙側檢查：H7.兀=兀0,:兀工乃05、關于有關系數r：

（1）r取值范疇為TWrWl。r值越接近1（或T）就越正（或負）有關，越接

（2）左側檢查：“。：萬之與，H]:7C<

近0就越不有關。

（3）右側檢查："o："<與，H]：7l>7TQ

（2）r具備對稱性。x與y之間有關系數%,和y與％之間有關系數《相等。

?總體比例假設檢查，在大樣本時，樣本比例會近似服從正態分布，因此檢查記錄

（3）r=0只表達兩個變量之間不存在線性有關，并不表白變量之間沒有任何關系。

量仍用Z記錄量，其基本形式為：z=[P—兀。，

名）（1—陽））?回歸方程擬合限度分析最慣用指標是鑒定系數A?。A）取值范疇在[0,1],R2=l

時，擬合是完全，即所有觀測值都在直線上。A?越接近于01回歸直線擬合限度

越差。

第五章有關分析與回歸分析?預計原則誤差s?也是闡明回歸直線擬合限度指標，s,越小，依照回歸方程進行

預測就越精確。

1、有關關系：是存在著密切聯系但又不是嚴格、擬定關系。

2、有關關系依照有關形態分為：第六章時間序列分析

（1）線性有關（2）非線性有關

3、有關關系依照有關方向分為：1、時間序列：是指反映社會、經濟、自然現象數據準時間先后順序記錄形成數列。

（1）正有關（2）負有關2、時間序列兩個構成要素：

?正有關是兩個變量變動方向總體上相似，負有關是兩個變量變動方向總體上相（1）現象所屬時間（2）相應不同步間記錄指標數值

反。3、反映時間序列增長量指標有：

4、有關系數：是測定變量之間關系密切限度量，它可以以數字精確地描述變量之

（1）發展水平（2）增長量（3）平均增長量（1）環比發展速度（2）定基發展速度

4、增長量：是指時間序列中兩個不同步期發展水平之差，反映社會經濟現象報告13、環比發展速度與定基發展速度關系：

期比基期增長或減少數量。（1）環比發展速度連乘積等于相應定基發展速度

5、增長量計算公式：（2）相鄰時期兩個定基發展速度相除商等于相應環比發展速度

增長量=報告期水平-基期水平14、增長速度：是表白現象增長限度動態相對指標。

6、增長量依照采用基期不同分為：15、增長速度計算公式：

（1）逐期增長量（2）合計增長量增長速度=增長量+基期發展水平

7、逐期增長量：是報告期水平與前一期水平之差，闡明報告期比前一時期增長絕=發展速度T

對數量。16、平均發展速度：是一定期期內各個環比發展速度平均數。

8、合計增長量：是報告期水平與某一固定期期水平之差，闡明本期比某一固定期17、平均發展速度與平均增長速度關系：

期增長絕對數量，也闡明在某一較長時期內總增長量。平均增長速