同方知網KBase數據庫介紹知識領域需求驅動的數據庫探索者陳琳｜同方知網數字出版技術股份有限公司 Chapter01知網簡介同方知網同方知網是以數據與技術雙輪驅動的知識服務提供商，1995年始創于清華大學，2020年隨同方股份加入中核集團，成為中核集團下屬成員單位。同方知網致力于全方位、立體化、體系化打通國內國際知識生產、傳播和利用的全過程，是數字出版產業與期刊、圖書、報紙等各類傳統出版產業深度融合發展的開拓者。知網簡介-定位與戰略企業定位和目標企業目標：建設中國特色、世界一流的學術資源信息平臺“12345”戰略“12345”戰略建設“一個平臺”：中國特色、世界一流的學術資源信息平臺；實現“兩大效益”：社會效益、經濟效益；領跑“三條賽道”：數字出版、增值服務、互聯網平臺；強化“四種能力”：品牌建設、資本運作、國際經營、風險防控；實施“五項工程”：版權固本、數據強基、技術創新、服務增值、平臺轉型；知網簡介-戰新業務人工智能同方知網積極融入人工智能產業變革，發布了我國首個專業知識增強的知識服務和科研行業大模型，以全棧自主可控為基礎，注入了知網專業知識數據，有效解決了通用大模型可信度低、專業性差、更新時效性低等突出問題，為千行百業的數智化升級賦能。人工智能數據要素同方知網前瞻性布局數據要素產業，持續創建數據要素產業生態合作圈，面向知識資源產業鏈上下游客戶打造集數據資源化、數據產品化、數據資產化于一體的綜合服務平臺；同時積極開展數據入表、數據治理、數據資產化、數據應用場景、數據交易與流通等服務，加快數據要素產業升級。數據要素Chapter02第二部分KBase介紹KBase介紹研發語言：C/C++同方知網：完全自主知識產權研發周期：20余年研發歷程KBase介紹-發展歷程版本時間主要特性FTS0.x1997-1998數據庫核心、K-SQL解析FTS1.0~3.01999-2002嵌入式數據庫、全文檢索引擎、表、視圖、數值、多編碼支持KBase3.02002-2003C/S架構全文檢索數據庫、企業管理器、向量索引KBase4.02004并行計算、查詢分析工具、UNIX(SOLARIS)版、數據遷移工具KBase5.02005-2006網格計算（USP、OpenURL、Z39.50)、數據批量作業、AWE、內存表、檢索快照、全切分分詞KBase6.02007非結構化數據庫管理系統、分布式集群、UNIX(AIX)、ADO.net接口、智能標引工具、關鍵詞分析統計工具KBase7.02008集成搜索引擎、集群客戶端接口、詞典管理工具、WORD索引、關聯檢索、文檔數據類型KBase8.02009-201064位版本、數據和索引分離、指紋索引、繁簡統一、集群查詢緩存、數據挖掘腳本化QBE集成、圖片檢索KBase9.02010-2011排序分組并行計算、多線程索引、性能升級（并行、集群、大內存）KBase10.02012-2013RANK排序、相關查詢、Linux版、PHP接口KBase11.02013-2019智能檢索引擎、關聯表、IOCP+重疊IO網絡模型、組合詞典、自動刷盤、轉義序列、敏感詞過濾、讀寫分離系統、KGuard監控系統、Python接口KBase12.02020-2022國際化升級、數據同步系統、動態客戶端負載均衡器、國產化與虛擬化版本、新版Java接口（JNA）、Go語言接口KBase13.02023-2024向量數據庫引擎、跨平臺管理工具DBKit、融合HFS、語義檢索KBase介紹-主要特性：文獻檢索與全文索引KBase介紹-主要特性：分布式集群?客戶端負載均衡器?分布式集群?代理層：不存儲數據，負責結果集合?中心節點、副中心負責日志收集和調度KBase介紹-主要特性：讀寫分離系統自動化、實時性、一致性KBase介紹-NXD數據庫引擎KBaseKBaseNXD數據庫管理系統是一款創新的數據庫產品，專為滿足日益增長的XML數據管理需求而設計。它利用XML數據的結構化特性，為用戶提供了一個強大且高效的XML數據存儲和管理平臺。數據庫技術的發展在很大程度上受到應用需求與應用場景的推動。數據庫技術的發展在很大程度上受到應用需求與應用場景的推動。國產數據庫，只有通過大力推廣應用才會真正有長足的發展！KBase介紹-RDF數據庫引擎RDF在知網節的應用知網節是知識網絡節點的簡稱，它以一篇文獻作為節點，圍繞這篇文獻構建起一個知識網絡。關系數據庫問題RDF優勢?對關聯文獻分組統計，比圖數據KBase介紹-向量數據庫引擎隨著AI應用的普及，向量檢索在包括語義檢索、圖片搜索、視頻搜索、文獻推薦、智能問答、AIGC、知識增強等應用場景中都有廣泛需求。隨著LLM、AIGC的技術發展，向量數據的管理需求更是得到空前釋放，同方知網從2023年開始，面向AI，面向大模型，基于KBase打造原生向量數據庫系統，建立了AIGC時代的知網數據庫技術基座。KBase面向多種不同的向量計算、檢索場景，支持各種對應的向量索引算法，實現在單機上，高維向量數據規模為十億量級時，響應時間達到毫秒級別。KBase介紹-向量數據庫引擎知網對向量數據庫的共性需求、個性化需求?人工智能應用中向量數據存儲和檢索技術需求：如論文查重、AI學術助手、AI寫作、智能醫療等。?大規模海量文本數據的語義檢索需求：段落、全文、篇名、摘要等信息的高性能實時的文本語義檢索能力。?多模態數據的檢索需求：文本、圖片等混合數據的語義檢索能力。?混合檢索需求：向量數據與非向量數據之間的混合檢索能力。?公司主營業務技術支撐，技術發展創新的需要。大模型時代向量數據庫的通用需求?大模型的快速應用，推動向量數據庫向高擴展、高性能、實時性方向發展。?作為大模型的外部知識庫，提高大模型回答的準確性和可靠性，還可廣泛應用于推薦系統、自然語言處理等?向量數據庫的研發和應用將不斷推動人工智能技術的進步，助力各類人工智能應用取得更大的成功。KBase介紹-融合分布式文件系統HFSChapter03第三部分KBase應用領域KBase應用領域政府教育教育企