Python與機器學習(第2版)(微課版) 課件 10-08-聯調與自動化生產驗證任務實施_第1頁
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文檔簡介

聯調與自動化生產驗證任務實施【數據挖掘應用】課程智能產線應用會建立和配置智能產線;會熟練操作數控機床采集工件圖像數據;會部署分類和誤差補償模型;會進行模型訓練并對模型調優;會在數控機床上應用并驗證模型。知識與能力目標主要內容任務工單引導問題任務評價標準任務解決步驟聯調與自動化生產驗證教學難點任務背景010010011001101010100100110110100101110101000100001011011101001010101101010011010010聯調與自動化生產驗證圖像分類分析誤差補償分析新問題教學難點任務背景010010011001101010100100110110100101110101000100001011011101001010101101010011010010獨立工作站(模塊)整體產線產線動作測試:調通產線生產效率調整:各模塊參數優化正確使用防護用具:護目鏡教學難點任務背景010010011001101010100100110110100101110101000100001011011101001010101101010011010010雕刻產生新的工件

有區別的圖案新的圖像數據新工件圖像數據的采集分揀模型的重新訓練與部署V.S新工件訓練集教學難點任務背景010010011001101010100100110110100101110101000100001011011101001010101101010011010010模擬產生環境因素加工精度加載補償算法:補償參數微調觀察有無過擬合問題新的雕刻坐標G(x‘’,y‘’)F(w1,w2,…,w18)基于提供的加工圖紙進行若干個待加工件的生產驗證,利用智能數控系統模擬數控機床加工出二維圖形,并通過誤差補償算法使加工出的圖形補償干擾因素造成的誤差,使加工圖形盡可能準確。最后通過視覺檢測系統進行質量驗證,自動識別其合格性。教學難點任務工單任務概述

對誤差補償算法和工件智能分類算法進行聯調,并完成加工驗證。010010011001101010100100110110100101110101000100001011011101001010101101010011010010

任務描述:(1)聯調過程需要關注什么問題?這中間會產生什么樣的新問題?(2)聯調過程中,如何提高對新加工的物料的識別準確率?(3)生產過程中,哪些臨時數據比較重要?設計表格做好記錄。(4)如何提升產線的生產效率?有哪些機器參數可以調整?(5)如何評判一條智能產線的工作效率?”

問題引導:任務概述

任務評價:任務概述評價內容評價要點分值分數評定自我評價1.任務實施任務管理1分正確配置圖像任務、誤差任務得1分

產線管理1分產線添加正確得1分

設備啟動2分會正確配置機器的聯調驗證參數得1分,設備正常運轉并采集得1分

2.效果查看合格件數3分生產合格件數50%以上得1分,80%以上得2分,90%以上得3分

識別準確率2分識別準確率80%以上得1分,90%以上得2分3.任務總結依據任務實施情況總結結論1分總結內容切中本任務的重點要點得1分

合計10分

任務解決方案Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案(2)設置產線編號和口令Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案(3)設置圖片任務編號、合格和不合格標識Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案1)

設置參數2)

自動模式3)

初始化4)

啟動產線Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案將檢測正確的新雕刻數據加入訓練集重新采集識別有誤的工件圖像數據擴充數據集在代碼中添加和設置相應的參數現在有了多條產線,需要添加并給定platform_id值Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案擴充數據集刪除識別有誤的數據登陸工業云平臺進入圖像管理選擇檢測結果設置時間范圍刪除錯誤數據01:5000/將檢測正確的新雕刻數據加入訓練集重新采集識別有誤的工件圖像數據Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用將檢測正確的新雕刻數據加入訓練集重新采集識別有誤的工件圖像數據任務解決方案擴充數據集刪除識別有誤的數據設置成:不雕刻合格/不合格上傳采集通過機器重新采集、標注新工件圖像數據采集與標注Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用任務解決方案Step1:產線配置Step2:通訊配置Step4:封閉聯調Step5:得分計算Step3:PLC設置Step6:改進應用數據增強模型訓練與優化模型部署模型測試模型重新訓練與部

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