項目標題項目一：金融科技概述

任務一：金融科技的發展路徑

授課班級

授課時間

授課地點

項了解金融科技的起源；了解金融科技對金融的影響；了解金

知識目標

目融科技發展趨勢；了解我國金融科技發展歷程.

教

學

目會分析金融科技的核心技術在金融行業的應用。

能力目標

標

?了解金融科技的起源

教學任務?了解金融科技對金融的影響

（案例）?了解金融科技發展趨勢

?了解我國金融科技發展歷程

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納總結、布置課堂（課后）

作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

引入項目：金融業的發展離不開金融科技，大數據、云計算、人工智能、

區塊鏈等技術與金融的創新結合，正在極大地促進金融的發展、創新甚至

是變革，金融科技的革命對全球金融業的發展將產生極其深遠的影響。關

于金融科技的概念，盡管出現的時間不長，但科技與金融的結合并推動金

融不斷的創新發展，卻經歷了一個漫長的過程。

講授新課（60分鐘）：

項目一金融科技概述

任務一金融科技的發展路徑

活動1金融科技的起源

新型金融

未來全面變革

+區塊鏈

圖1.1科技對金融的的變革路徑示意圖

活動2金融科技對金融業的影響

1.金融科技對金融三大支柱的影響

2.金融科技提升投資智慧

3.金融科技推動支付方式演變

4.金融科將信息轉化信用

5.金融科技公司與金融機構合作

活動3我國金融發展歷程

1、金融辦公自動化階段

2、第二個階段為互聯網金融階段

3、金融和科技深度融合

活動4金融科技發展趨勢

1、云計算將更加關注安全穩定與風險防控

2、大數據標準與規范是未來發展關鍵

3、人工智能應用從計算向感知與認知的高階演進

項目標題項目一：金融科技概述

任務二：金融科技核心技術

4、區塊鏈從概念走向應用

5、監管科技正得到更多關注

6、行業應用需求的擴展反向驅動金融科技持續創新發展

能力訓練：（10分鐘）談談金融科技對金融業的影響

鞏固練習：（10分鐘）金融科技的主體

歸納總結：（5分鐘）金融科技發展路徑

課后作業：舉例說明金融科技與互聯網金融區別有哪些？

課后情況反饋：

檢印

授課班級

授課時間

授課地點

項了解金融科技的起源；了解金融科技對金融的影響；了解金

知識目標

目融科技發展趨勢；了解我國金融科技發展歷程.

教

學

目會分析金融科技的核心技術在金融行業的應用。

能力目標

標

?了解金融科技的起源

教學任務?了解金融科技對金融的影響

（案例）?了解金融科技發展趨勢

?了解我國金融科技發展歷程

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：金融科技對金融業的影響？

引入項目：隨著云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等新興技術的探索，

科技對于金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮，云計

算是基礎設施，人工智能依托于云計算和大數據，推動金融科技發展走向

智能化時代。區塊鏈則推動了模式重構，它的實現離不開數據資源和計算

分析能力的支撐。這些新興技術并非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、

相互促進的。

講授新課（60分鐘）：

項目一金融科技概述

任務二金融科技核心技術

活動1金融科技核心技術

金融科技

大數據?—互聯網?技術人工智?能分布式技I術|安z全技i術_

■?IJ1?

L;I.??Iu十

|互聯網||物聯網|區塊鏈云計算生物識別加密

圖1.3金融科技核心技術

能力訓練：（10分鐘）物聯網對金融的作用有哪些?

鞏固練習：（10分鐘）人工智能技術包括哪幾項？

歸納總結：（5分鐘）金融科技核心技術

課后作業：大數據、物聯網以及云計算三者的關系

課后情況反饋:

檢印

項目標題項目一：金融科技概述

任務三：金融科技在金融行業的應用

授課班級

授課時間

授課地點

項了解金融科技的起源；了解金融科技對金融的影響；了解金

知識目標

目融科技發展趨勢；了解我國金融科技發展歷程.

教

學

目會分析金融科技的核心技術在金融行業的應用。

能力目標

標

?了解金融科技的起源

教學任務?了解金融科技對金融的影響

（案例）?了解金融科技發展趨勢

?了解我國金融科技發展歷程

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：物聯網對金融的作用有哪些？

引入項目：隨著云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等新興技術的探索，

科技對于金融的作用被不斷強化，創新性的金融解決方案層出不窮，云計

算是基礎設施，人工智能依托于云計算和大數據，推動金融科技發展走向

智能化時代。區塊鏈則推動了模式重構，它的實現離不開數據資源和計算

分析能力的支撐。這些新興技術并非彼此孤立，而是相互關聯、相輔相成、

相互促進的。

講授新課（60分鐘）：

項目一金融科技概述

任務三金融科技在金融行業的應用

活動1金融科技在業務發展上的應用

1、金融產品差異化定價

2、智能金融服務

3、智能投顧

活動2金融科技在風險管理中的應用

1、大數據技術在金融風險管理中的應用

2、人工智能在金融風險管理中的應用

3、區塊鏈的應用領域

4、金融科技監管

活動3傳統金融業務的革命改革

1、銀行

2、保險

3、券商

4、信托

5、基金

能力訓練：（10分鐘）銀行發展了什么新路徑？

鞏固練習：（10分鐘）新增保險銷售渠道分為哪幾類？

歸納總結：（5分鐘）金融科技在金融行業的應用

課后作業：分析在金融發展的過程中，金融科技的作用有哪些？

項目標題項目二：大數據

任務一：大數據含義及層次

課后情況反饋：

檢印

授課班級

授課時間

授課地點

項了解大數據與數據的區別；掌握大數據的特征；掌握大數據

知識目標

目含義及層次。

教

學

目掌握大數據風控的應用場景；會用大數據金融風控模型分析

能力目標

標問題。

?了解大數據與數據的區別；

教學任務

?掌握大數據的特征；

（案例）

?掌握大數據含義及層次。

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：金融科技在風險管理中的應用

引入項目：大數據從字面上看，就是很“大”的“數據”。那么有多大

呢？

數縱觀當今的社會，數據無處不在，不但有歷史數據，還有社交媒體

生成的新數據，來自應用（Web）的單擊流數據，物聯網（IoT）傳感器數

據等等。

多年前，百度首頁導航每天需要提供的數據超過L5PB（1PB=1O24TB）,

這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。

然而，把大數據定義為“大數據就是大規模的數據”，這個說法并不

準確。大規模只是指數據的量而言。數據量大，并不代表著數據一定有可

以被深度學習算法利用的價值.例如，地球繞太陽運轉的過程中，每一秒

鐘記錄一次地球相對太陽的運動速度、位置，可以得到大量數據。可如果

只有這樣的數據，其實并沒有太多可以挖掘的價值。

講授新課（60分鐘）：

項目二大數據

任務一大數據含義及層次

活動一大數據及大數據技術

1、大數據含義

2、大數據技術

圖2.1數據價值化步驟

活動二大數據的特征

1、數據

2、種類

3、價值

4、速度

活動三大數據類型

1、結構化數據

2、非結構化數據

3、半結構化數據

活動四大數據在金融領域的應用

1、大數據可以為金融機構提供客戶全方位信息

2、提高了數據的應用管理水平

3、為大數據風控的發展夯實了基礎

能力訓練：（10分鐘）大數據的特征

項目標題項目二：大數據

任務二：大數據風控體系

鞏固練習：（10分鐘）大數據的類型

歸納總結：（5分鐘）大數據含義及層次

課后作業：數值價值化的步驟

課后情況反饋：

檢印

授課班級

授課時間

授課地點

項了解大數據與數據的區別；掌握大數據的特征；掌握大數據

知識目標

目含義及層次。

教

學

目掌握大數據風控的應用場景；會用大數據金融風控模型分析

能力目標

標問題。

?了解大數據與數據的區別；

教學任務

?掌握大數據的特征；

（案例）

?掌握大數據含義及層次。

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：大數據的特征

引入項目：大數據從字面上看，就是很“大”的“數據”。那么有多大

呢？

數縱觀當今的社會，數據無處不在，不但有歷史數據，還有社交媒體

生成的新數據，來自應用（Web）的單擊流數據，物聯網（IoT）傳感器數

據等等。

多年前，百度首頁導航每天需要提供的數據超過L5PB（1PB=1O24TB）,

這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。

然而，把大數據定義為“大數據就是大規模的數據”，這個說法并不

準確。大規模只是指數據的量而言。數據量大，并不代表著數據一定有可

以被深度學習算法利用的價值.例如，地球繞太陽運轉的過程中，每一秒

鐘記錄一次地球相對太陽的運動速度、位置，可以得到大量數據。可如果

只有這樣的數據，其實并沒有太多可以挖掘的價值。

講授新課（60分鐘）：

項目二大數據

任務二大數據風控體系

活動一金融大數據服務領域

1、大數據征信

2、大數據風控

3、大數據消費金融

4、大數據財富管理

活動二建立金融大數據風險體系

1、大數據風險控制點

2^風險定價

3、風險控制

反欺詐的大數據風控工具

信用預測

活動三征信大數據鏈框架構建

上游數據生產者中游征信機構下游信息使用者

信用交易數據數據收集整理基礎產品

個人征信報告

商品交易數據數據清洗加工

企業征信報告

服務交易數據

數據挖掘分析企業信用評分

消費者行為數據

離線數據處理

實時數據處理

政府公開信息增值服務

數據分析技術

公共服務信息大數據征信平臺

大數據監測預警

其他各領域數據

大數據風險排查

（可以用技術手數據智慧決策

段爬取或非常規

數據輸入產品輸出

/，洛源整合

<------------------------X---------------->

黝據校掘

能力訓練：（10分鐘）風險控制

鞏固練習：（10分鐘）大數據財富管理

歸納總結：（5分鐘）大數據風控體系

課后作業：征信大數據鏈框架構建

課后情況反饋:

檢印

項目標題項目二：大數據

任務三：大數據風控模型

授課班級

授課時間

授課地點

項了解大數據與數據的區別；掌握大數據的特征；掌握大數據

知識目標

目含義及層次。

教

學

目掌握大數據風控的應用場景；會用大數據金融風控模型分析

能力目標

標問題。

?了解大數據與數據的區別；

教學任務

?掌握大數據的特征；

（案例）

?掌握大數據含義及層次。

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第周總第次課本教案共課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：中國金融機構體系構架圖

引入項目：大數據從字面上看，就是很“大”的“數據”。那么有多大

呢？

數縱觀當今的社會，數據無處不在，不但有歷史數據，還有社交媒體

生成的新數據，來自應用（Web）的單擊流數據，物聯網（IoT）傳感器數

據等等。

多年前，百度首頁導航每天需要提供的數據超過L5PB（1PB=1O24TB）,

這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。

然而，把大數據定義為“大數據就是大規模的數據”，這個說法并不

準確。大規模只是指數據的量而言。數據量大，并不代表著數據一定有可

以被深度學習算法利用的價值。例如，地球繞太陽運轉的過程中，每一秒

鐘記錄一次地球相對太陽的運動速度、位置，可以得到大量數據。可如果

只有這樣的數據，其實并沒有太多可以挖掘的價值。

講授新課（60分鐘）：

項目二大數據

任務三大數據風控模型

活動一大數據風控建模原理

傳統風控方式大數據替代方案核心需確認要素

常用社交賬號

確認身份

相關證件提交親友社交賬號關注

電子供應鏈系統

線下實地調查用途核實

電商平臺訂單

定期財報審查r=>第三方支付賬戶監管資金監督

電子證據保存

擔保、抵押、追繳

親友社交賬號聯絡還款保證

司法訴訟網絡黑名單(=>

圖2.6傳統風控與大數據風控建模原理示意

活動二建立風控模型的步驟

網絡行為數據用戶交易數據

3

數據收集

授權數據源第三方數據源合作方數據公開數據源

行為建模文本挖掘機器學習預測算法聚類算法

0

L畫像構建

J廠

風險定價＜ZJ；申請模型行為監控模型違約模型催收模型

-----------、1

圖2.7大數據征信及風控模型構建流程

活動三調整數據模型

能力訓練：（10分鐘）大數據征信及風控模型構建流程

鞏固練習：（10分鐘）調整數據模型

歸納總結：（5分鐘）大數據風控建模

課后作業：大數據風控建模原理

課后情況反饋：

檢印

項目標題項目二：大數據

任務四：大數據風控的應用場景

授課班級

授課時間

授課地點

項了解大數據與數據的區別；掌握大數據的特征；掌握大數據

知識目標

目含義及層次。

教

學

目掌握大數據風控的應用場景；會用大數據金融風控模型分析

能力目標

標問題。

?了解大數據與數據的區別；

教學任務

?掌握大數據的特征；

（案例）

?掌握大數據含義及層次。

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第周總第次課本教案共課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：用戶畫像的步驟

引入項目：大數據從字面上看，就是很“大”的“數據”。那么有多大

呢？

數縱觀當今的社會，數據無處不在，不但有歷史數據，還有社交媒體

生成的新數據，來自應用（Web）的單擊流數據，物聯網（IoT）傳感器數

據等等。

多年前，百度首頁導航每天需要提供的數據超過L5PB（1PB=1O24TB）,

這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙。

然而，把大數據定義為“大數據就是大規模的數據”，這個說法并不

準確。大規模只是指數據的量而言。數據量大，并不代表著數據一定有可

以被深度學習算法利用的價值。例如，地球繞太陽運轉的過程中，每一秒

鐘記錄一次地球相對太陽的運動速度、位置，可以得到大量數據。可如果

只有這樣的數據，其實并沒有太多可以挖掘的價值。

講授新課（60分鐘）：

項目二大數據

任務四大數據風控的應用場景

活動一貸前評估環節

圖2.10貸前審核

活動二貸中檢測環節

活動三貸后監控環節

能力訓練：（10分鐘）貸中檢測

項目標題項目三：云計算

任務一：云計算的含義及特點

鞏固練習：（10分鐘）利用反欺詐系統對客戶進行過濾

歸納總結：（5分鐘）大數據風控的應用場景

課后作業：審核客戶申請信息的真實性的步驟

課后情況反饋：

檢印

授課班級

授課時間

授課地點

掌握云計算的含義；了解分布式計算與并行計算、集中式計

項算與分布式計算的含義，掌握云計算的特點；掌握云計算部署

知識目標

目模式；了解虛擬化的優缺點；了解云計算在金融行業的發展趨

教勢。

學,

目掌握云計算的工作原理及在金融領域的應用價值；會用分析

能力目標

標云計算在金融行業的應用場景；了解金融機構云計算架構。

?掌握云計算的含義

?了解分布式計算與并行計算、集中式計算與分布式計算的含義

教學任務

?掌握云計算的特點;掌握云計算部署模式

（案例）

?了解虛擬化的優缺點

?了解云計算在金融行業的發展趨勢

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

課堂

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納總結、布置（課

作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）后）記

事

復習提問（5分鐘）：利用反欺詐系統對客戶進行過濾

引入項目：大數據是一個龐大或復雜的數據集的術語，使用大數據，我們可以管理

從物聯網設備和其他來源獲得的海量數據。但是，如何應對擴展并迅速增加數量，

集中化和基礎架構的問題?于是云計算的概念便應運而生了。

講授新課（60分鐘）：

項目三云計算

任務一云計算的含義及特點

活動一云計算的含義

1、云計算的計算能力作為一種商品

2、云計算的目的就是建立一個大數據中心

活動二分布式計算與并行計算

1、串行計算與并行計算

AB

ProblemKDIInstructions“o嘴

圖3.1串行計算

A

Part1O0UInstructions—

Part2o而Instructions

Problem

Part3Instructions

2Q薛

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B

圖3.2并行計算

2、集中式計算與分布式計算

0/、、、0

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—超—檢一

啞終端

圖3.3集中式計算

/--------------Xmo

jobO叵小國^

選

圖3.4分布式計算

活動三云計算的特點

1、動態可擴展構造千變萬化的應用

2、簡單方便、安全可靠

3、按需部署、性價比高

活動四云計算部署模式

1、公有云

2、私有云

3、混合云

4、行業云

能力訓練：（10分鐘）公有云構建方式

鞏固練習：（10分鐘）私有云的構建方式

歸納總結：（5分鐘）云計算的含義及特點

課后作業：行業云的優勢和不足

課后情況反饋：

檢印

項目標題項目三：云計算

任務二：云計算的工作原理

授課班級

授課時間

授課地點

掌握云計算的含義；了解分布式計算與并行計算、集中式計

項算與分布式計算的含義，掌握云計算的特點；掌握云計算部署

知識目標

目模式；了解虛擬化的優缺點；了解云計算在金融行業的發展趨

教勢。

學

目掌握云計算的工作原理及在金融領域的應用價值；會用分析

能力目標

標云計算在金融行業的應用場景；了解金融機構云計算架構。

?掌握云計算的含義

?了解分布式計算與并彳亍計算、集中式計算與分布式計算的含義

教學任務

?掌握云計算的特點;掌握云計算部署模式

（案例）

?了解虛擬化的優缺點

?了解云計算在金融行業的發展趨勢

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：混合云的優勢和不足

引入項目：云計算和自然界的云現象具有異曲同工之處，只是這里的云是

將大量的水滴替換成了眾多的計算資源、存儲資源以及應用程序，而這些

便構成了云服務。

講授新課（60分鐘）：

項目三云計算

任務二云計算的工作原理

活動一云計算對基礎設施的虛擬化

IT的基礎設施

X□

圖3.7單機

圖3.8網絡資源

圖3.9存儲器

2、從數據中心到云端

機房

服務器

網絡

?”以…±Q

圖3.10互聯網數據中心(InternetDataCenter,IDC)管理

m口…±Q

圖3.11云端

活動二物理設備的局限

1、時間靈活性

2、空間靈活性

活動三虛擬化的半自動

1、云計算第一要素是虛擬化

2、虛擬化技術的優點

3、虛擬化技術的局限性

活動四云計算的全自動管理

1、資源調動

2、容器

活動五云計算的服務模型

1、第一層次基礎設施即服務

2、第二層次平臺即服務

3、第三層次軟件即服務

能力訓練：（10分鐘）云計算的三種類型

項目標題項目三：云計算

任務三：云計算在金融領域的應用

鞏固練習：（10分鐘）容器的特點

歸納總結：（5分鐘）云計算的工作原理

課后作業：虛擬化技術的局限性

課后情況反饋：

檢印

授課班級

授課時間

授課地點

掌握云計算的含義；了解分布式計算與并行計算、集中式計

項算與分布式計算的含義，掌握云計算的特點；掌握云計算部署

知識目標

目模式；了解虛擬化的優缺點；了解云計算在金融行業的發展趨

教勢。

學,

目掌握云計算的工作原理及在金融領域的應用價值；會用分析

能力目標

標云計算在金融行業的應用場景；了解金融機構云計算架構。

?掌握云計算的含義

?了解分布式計算與并行計算、集中式計算與分布式計算的含義

教學任務

?掌握云計算的特點;掌握云計算部署模式

（案例）

?了解虛擬化的優缺點

?了解云計算在金融行業的發展趨勢

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：虛擬化技術的局限性

引入項目：云計算作為推動信息資源實現按需供給，促進信息技術和數據

資源充分利用的技術手段，與金融領域進行深度結合，是互聯網時代下金

融行業可持續發展的必然選擇。

講授新課（60分鐘）：

項目三云計算

任務三云計算在金融領域的應用

活動一云計算在金融領域的應用價值

1、云計算降低了金融機構的信息資源獲取成本

2、云計算減小了金融機構的資源配置風險

3,云計算提高了金融機構的IT運營效率

活動二金融機構云計算架構

1、云客戶端

2、云端

3,第三方機構

活動三云計算在金融行業的發展趨勢

1、國際上云計算在金融行業的發展趨勢

2、我國云計算在金融行業的現狀及發展趨勢

活動四云計算在金融行業的應用場景

1、金融云供給端主體

2、云計算的金融部署

能力訓練：（10分鐘）金融機構云計算機構包括哪幾部分

鞏固練習：（10分鐘）云端的幾個模塊

歸納總結：（5分鐘）云計算在金融領域的應用

課后作業：第三方機構的功能

課后情況反饋：

檢印

項目標題項目四：區塊鏈技術

任務一：區塊鏈概述

授課班級

授課時間

授課地點

項了解貨幣的演變歷史以及貨幣的職能；了解比特幣的產生；

知識目標

目掌握區塊鏈的技術特點，掌握比特市核心規則。

教

學

能夠分析比特幣的運算方法以及獲得比特幣的方法；掌

目握是通過哈希函數完成特解的過程；掌握公鑰加密和哈希值

能力目標

計算。

標

?了解貨幣的演變歷史以及貨幣的職能

教學任務

?了解比特幣的產生

（案例）

?掌握區塊鏈的技術特點，掌握比特幣核心規則

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第周總第次課本教案共課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：金融機構云計算機構包括哪兒部分

引入項目：區塊鏈是去中心化的分布式賬本。當區塊鏈運用到不同場景時，

將會給交易各方帶來如下影響：降低交易成本，去中介化；提高交易效率，

實現交易結算實時化；實現交易流程自動化；去中心化存儲。

講授新課（60分鐘）：

項目四區塊鏈技術

任務一區塊鏈的含義

活動一

志一志~心

工廣、1QyT羽1

付款4一k付款

交易8------------》令《------------牙交易

rA品?

人—r人

圖4.1區塊鏈示意圖

活動二第三方中央簿記人

1、信任是交易的基礎

2、信任機制

活動三區塊鏈對未來的影響

1、不需要繁瑣個人證明

2、看病避免反復檢查

3、旅行消費更便捷

4、交易無需第三方

5、商品來源可追溯

6、保護版權更有效

活動四區塊鏈技術在金融領域的應用

1、跨境支付業務

2、保險公司業務

3、證券發行交易

4、票據業務風險管理

5、客戶征信與反欺詐

6、數字貨幣

能力訓練：（10分鐘）信用體系的層面

鞏固練習：（10分鐘）信任中介機構和模式的弊端

歸納總結：（5分鐘）區塊鏈的含義

課后作業：區塊鏈技術的特點

項目標題項目四：區塊鏈技術

任務二：數字貨幣

課后情況反饋：

檢印

授課班級

授課時間

授課地點

項了解貨幣的演變歷史以及貨幣的職能；了解比特幣的產生；

知識目標

目掌握區塊鏈的技術特點，掌握比特幣核心規則。

教

學

能夠分析比特幣的運算方法以及獲得比特幣的方法；掌

目握是通過哈希函數完成特解的過程；掌握公鑰加密和哈希值

能力目標

計算。

標

?了解貨幣的演變歷史以及貨幣的職能

教學任務

?了解比特幣的產生

（案例）

?掌握區塊鏈的技術特點，掌握比特幣核心規則

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：區塊鏈含義包括

引入項目：現金在我們生活中的存在感越來越低，他們變成了線上支付

的一個一個數字，大家也都確信這些數字確實就代表著財富。這充分說明

了在一個交易系統里面，只要有一個可靠的賬本能夠把帳算明白，哪怕是

沒有實體的鈔票，整個交易系統也不會亂套，而區塊鏈就是一種不同于傳

統記賬的記賬方式。

講授新課（60分鐘）：

項目四區塊鏈技術

任務二數字貨幣

活動一貨幣的演變

1、貨幣的起源

2、記賬貨幣

活動二貨幣的職能

1、貨幣充當價值尺度職能不一定需要真實貨幣存在

2、貨幣充當流通手段職能時必須是真實貨幣存在

活動三貨幣數字的產生

電子貨幣（狹義）

電子貨市（廣義）-虛擬貨幣，-“一

加密數字貨幣

數字貨幣一

法定數字貨幣

圖4.3電子貨幣的范疇

活動五我國數字貨幣

1、DCEP的本質

2、DCEP與比特幣的比較

3、DCEP與微信支付寶的比較

能力訓練：（10分鐘）DCEP的本質

鞏固練習：（10分鐘）數字貨幣分類

歸納總結：（5分鐘）數字貨幣

課后作業：貨幣的職能

課后情況反饋：

檢印

項目標題項目四：區塊鏈技術

任務三：比特幣

授課班級

授課時間

授課地點

項了解貨幣的演變歷史以及貨幣的職能；了解比特幣的產生；

知識目標

目掌握區塊鏈的技術特點，掌握比特市核心規則。

教

學

能夠分析比特幣的運算方法以及獲得比特幣的方法；掌

目握是通過哈希函數完成特解的過程；掌握公鑰加密和哈希值

能力目標

計算。

標

?了解貨幣的演變歷史以及貨幣的職能

教學任務

?了解比特幣的產生

（案例）

?掌握區塊鏈的技術特點，掌握比特幣核心規則

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第周總第次課本教案共課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：數字貨幣的產生

引入項目：區塊鏈原本是一種基于互聯網的信息編碼、傳輸、加密、解密，

驗證技術。現在已經上升到了一種去中心化的理念，比特幣就是這種理念

的一個具體應用，打個比方來說，區塊鏈就相當于20年前的電子商務，

而比特幣就相當于淘寶網，是電子商務的一個具體應用。

進入21世紀后，華爾街的金融衍生品如雨后春筍般出現，甚至泛濫，同

時房地產催生的泡沫也越來越嚴重。這一系列的因素引發了美國次貸危

機，最終2008年的金融危機爆發，并向全世界蔓延。為應對危機，各國

政府采取量化寬松等措施，但這些措施帶來了廣泛的質疑，在美國一度引

發了“華爾街抗議”。

講授新課（60分鐘）：

項目四區塊鏈技術

任務三比特幣

活動一比特幣的誕生

活動二比特幣的含義

1、比特幣是一串數字簽名鏈條

2、比特幣的賬戶是地址

活動三比特幣系統的核心規則

1、比特幣創建的理念是去中心化

2、區塊鏈數據的組成

活動四比特幣的運算方法

1、公鑰加密體系

2、哈希值（哈希現金）的計算

活動五比特幣錢包

1、地址就是錢包

2、一個比特幣賬戶由一對密鑰

3、要保存賬戶只需要保存好私鑰文件即可

活動六獲得比特幣的方法

1、挖礦是通過哈希函數完成特解的過程

2、爭奪記賬權

3、通過交易獲得比特幣

能力訓練：（10分鐘）哈希函數在區塊中的作用

鞏固練習：（10分鐘）比特幣中區塊鏈數據的組成

歸納總結：（5分鐘）比特幣

課后作業：哈希函數在區塊中的作用

課后情況反饋：

項目標題項目五：人工智能

任務一：人工智能的產生和發展

授課班級

授課時間

檢印

授課地點

了解人工智能的產生與發展；了解人工智能的分類；掌握人

項

知識目標工智能的含義;掌握人工智能的要素；了解機器學習的訓練方

目

法。

教

學

目

能力目標會根據機器學習的原理對人工智能的應用場景進行分析，

標

?了解人工智能的產生與發展

?了解人工智能的分類

教學任務

?掌握人工智能的含義

（案例）

?掌握人工智能的要素

?了解機器學習的訓練方法

教學準備

教案、參考書、課件、教課書、練習題

（工具及

材料等）

第—周總第—次課本教案共—課時

教學過程設計：（包括復習提問、引入項目、能力訓練、鞏固提高、歸納課堂（課后）

總結、布置作業等環節以及時間分配、教學方法、教學手段等設計）記事

復習提問（5分鐘）：比特幣中區塊鏈數據的組成

項目標題項目五：人工智能

任務二：機器學習的原理

引入項目：近年來，人工智能深入應用到社會各個行業，包括新興互聯

網行業（如電商、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商）、金融企

業（銀行、保險、證券公司、互聯網金融借貸公司）、通信運營商（電信、

移動、聯通）等。在國內外形成了獨具特色的智能產業和智能經濟。

講授新課（60分鐘）：

項目五人工智能

任務一人工智能的產生和發展

活動一人工智能的含義

人工智能的產生與發展

活動二人工智能的要素

1、數據的處理

2、算力

3、算法

活動三人工智能的應用場景

1、自然語言處理

2、計算機視覺

3、生物特征識別

活動四人工智能的分類

1、弱人工智能

2、強人工智

3、超人工智能

能力訓練：（10分鐘）超人工智能的分類

鞏固練習：（10分鐘）強人工智能系統

歸納總結：（5分鐘）人工智能的產生和發展

課后作業：人工智能的分支

課后情況反饋：

檢印

授課班級

授課時間

授課地點

了解人工智能的產生與發展；了解人工智能的分類；掌握人

項

知識目標工智能的含義;掌握人工智能的要素；了解機器學習的訓練方

目

法。

教

學

目

能力目標會根據機器學習的原理對人