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文檔簡介
大數據下的用戶畫像分析報告大數據與用戶畫像“大數據”概念歷程:大數據一直都有1997年NASA研究員2002年2004年2007-2008年2009年2011年2012年911后邁克爾·考克斯 美國政府大衛·埃爾斯沃斯
恐怖分子數據首次提出“大數據”飛機氣流數據沃爾瑪客戶購物和個人習慣大量數據社交網絡的發展政府數據的使用奧巴馬政府提出政府開放數據計劃IBM提出概念美國政府從健康到軍事從社會化媒體到云全面開始大數據用戶行為數據政府社會/環境數據計算工具完善計算機的出現聯合國手機和社交網站的數據從螺旋價格到疾病爆發企業交易數據交易系統完善客戶數據留存移動互聯的出現now互聯網本質連接——信息流動互聯網的演進是連接方式的演進,是信息內容-流動方式的演進互聯網特性轉移,“大數據”的價值顯現前WEB時代WEB1.0WEB2.0后WEB2.0時代WEB3.0連接“終端”機器與機器之間通過磁盤/光盤傳遞信息連接“內容”以門戶為代表的網絡媒體出現,點對面的信息傳播社會化媒體、自媒體興盛,互聯網愈加豐富,逐漸融入生活。用戶能便捷夠獲取與生活相關信息。連接“人”
“內容X關系”以交互為主,根據關系性質、關系類型,傳播及獲取不同信息。線上線下信息逐步打通,信息類型向商務方向發展。“人+物”物聯網興起,各種類型終端成為信息載體,人與物之間的信息流動成為常態。隨時隨地上傳-獲取信息,服務網絡進入,所需即所得。媒體盈利模式:廣告收費溝通工具盈利模式:廣告收費為主,服務收費為輔生活工具盈利模式:服務收費為主,廣告收費為輔后WEB2.0時代的特征蜂群意志:個體成為中心,個人能量得到激發分享成為動力,推動關系的建立關系成為重要生產力,推動內容的制造與傳播關系網絡與內容網絡逐漸融合,關系成為內容基礎服務網絡借助關系,推出內容,融入生活,是關系網絡與內容網絡融合的升級“快”成為時代主旋律,用戶行為越來越快A信息量與信息來源大幅增加手機-平板電腦-PC成為媒介渠道金三角內容愈加重要I用戶興趣點變多用戶判斷(由“關注”到“感興趣”)時間變短由“感興趣”到“主動獲取相關信息”時間變短S搜索-二維碼-地理位置成為信息搜索入口和平臺搜索工具/情景多樣化搜索便捷化搜索商品信息比例增加A交易場景發生變化,線上線下開始融合交易隨時隨地發生,打破場景限制,激發沖動型消費行為移動端新功能與應用滿足用戶多樣化需求S分享工具增多不同分享工具具有不同特性,用戶使用目的不同分享內容特征:快樂興奮、信息靈通、易記、有價值、惶恐憤怒移動端分享主要以生活服務、電商購物為主以手機為媒介,節點之間關聯變強,消費者行為由線型變為網狀,在移動互聯中變得越來越快線上線下打通,使用戶數字化向深層次發展本地生活服務類在各地的使用情況(活躍用戶占比)打車代駕房屋租賃健康快遞旅游美食團購外賣訂餐醫療預定租車北京、上海、廣州、深圳22.4%41.9%23.3%13.6%21.6%25.6%14.9%12.4%27.4%16.2%19.4%45.5%其他省會城市39.5%25.7%31.2%26.0%29.9%30.3%27.1%33.6%34.2%26.5%30.0%24.5%地級市23.5%18.6%27.1%21.4%25.1%22.7%25.2%29.1%20.0%23.2%22.7%18.3%縣或縣級市7.7%6.3%8.9%20.0%11.8%12.0%16.4%15.0%9.3%18.1%15.5%4.6%鄉鎮農村5.9%6.6%7.5%16.3%9.8%7.3%13.9%9.2%8.1%14.5%10.8%4.6%海外及其他.9%1.0%2.1%2.7%1.9%2.1%2.4%.7%1.1%1.6%1.7%2.6%加入場景的用戶數據才成為用戶大數據場景多種多樣,用戶情緒與性格特征根據場景平臺變化而變化用戶行為受場景影響而變化場景受到各種因素影響,氣候-氣溫-時間-地理位置均是場景的構成要素場景信息通過傳感技術-定位技術結合使用可以完善“大數據”作支撐,“平臺”+“生態”的思維尚未過時誰掌握數據,就掌握未來大企業做平臺,做生態。有效平臺和生態能讓金主的黏性更強把控“入口”的最本質目的在于對數據的把控從數據應用看BAT的構成百度阿里騰訊電商數據淘寶、天貓、阿里巴巴京東支付數據百度錢包支付寶財付通交友數據百度hi旺旺、來往QQ、微信社區數據貼吧微博QQ空間新聞資訊數據百度新聞騰訊網視頻數據愛奇藝優酷騰訊視頻瀏覽器數據百度瀏覽器淘寶瀏覽器搜狗瀏覽器、QQ瀏覽器搜索數據百度搜索、微購一淘搜狗、搜搜游戲數據百度游戲阿里游戲騰訊游戲音樂數據百度音樂蝦米QQ音樂旅游數據百度旅游、去哪兒窮游網攜程網地圖數據百度地圖高德地圖騰訊地圖餐飲數據糯米淘點點大眾點評ID打通百度賬號淘寶賬號QQ號注:具象生活服務類、工具類及云服務類未涉及互聯網公司的數據使用數據基礎平臺用戶唯一ID
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元數據管理系統
+計算任務調度系統完善產品運營,提升用戶體驗業務運營監控異動智能分析金字塔體系用戶路徑分析數據體系用戶/客戶體驗優化產品體驗分析口碑監測用戶/客戶體驗研究精細化營銷個性化推薦用戶生命周期管理活動效果提升自助提取和分析工具數據服務數據分析產品化分析結果可視化分析結果實時化對外服務,提升盈利戰略分析業務經營分析收入分析我們想做最底層,上面由傳統行業自己搭載自己的邏輯,來應用在自己的領域,這里面的空間是無窮的,也是我們做不了的。——馬化騰“互聯網+”的本質是使傳統企業更加有效的使用數據!傳統企業運營從線性向環形變化設計開發生產制造流通渠道交易達成售后服務以產品為核心的線性管理流程基本屬性社交網絡
心理特征興趣愛好設計開發生產制造交易達成售后服務以用戶為核心的環形管理流程CustomerDataManagement
Platforms流通渠道E-CRM購買能力 行為特征E-MarketingE-Commerce移動+PC數據擴大用戶數據采集維度,深入挖掘用戶數據價值以數字信息的全網布局思維進行營銷內容創造與管理以內容思維模式,整合傳播/維護體系內容管理中心內容管理中心和用戶管理中心體系的建立,是在數字化條件下,打通線下與線上,將品牌管理與銷售管理在數字環境中進行重組和界定,形成的數字管理思維基礎,以制訂更完善的數字管理體系。用戶管理中心以數據化為基礎的效果轉化思維進行營銷目標設定與管理以數據思維模式,整合目標體系|信息檢索|廣告|互動|UGC|內容營銷||平臺信息|體驗|社區|服務|交易|娛樂|游戲|音樂|旅游|現有用戶|潛在用戶||用戶分級|互動機制|社區管理|服務管理|溝通工具管理傳統企業使用數據的方式方法用戶數據庫記錄存儲清洗匹配合并篩選建模分析用戶細分用戶行為管理與預測用戶忠誠管理金額購買時間/地點購買頻次購買品類用戶與品牌內部接觸數據用戶與品牌外部接觸數據用戶自我行為數據品牌官網品牌電商品牌交互(如投訴/物流)
用戶交易數據品牌移動應用品牌實體店品牌事件品牌話題品牌評論網絡行為媒介接觸行為用戶屬性價值觀品牌信息分享興趣/愛好生活形態用戶生命周期管理個性化營銷個性化設計個性化產品個性化服務個性化溝通用戶數據的構成網絡行為數據網站內行為數據用戶內容偏好數據用戶交易數據活躍人數唯一頁面瀏覽次數使用APP/登陸網站貢獻率訪問/啟動次數頁面停留時間時間/頻次客單件/客單價頁面瀏覽量直接跳出訪問數瀏覽/收藏內容連帶率訪問時長訪問深度評論內容回頭率裝機量進入或離開頁面互動內容流失率激活率瀏覽路徑用戶生活形態偏好促銷活動轉化率滲透率評論次數與內容用戶品牌偏好喚醒率外部觸點用戶地理位置用戶畫像的使用用戶畫像的前世今生大數據?!傳統企業互聯網公司用戶研究:生活形態研究目的:用于用戶需求挖掘-產品改進-營銷管理用戶行為目的:用于網站改版-產品設計從研究角度看大數據大數據中,算法是核心。然而,算法依賴于數據的構架,而算法需要真正理解人的行為。隨著互聯網發展,用戶的數據已經不再局限于結構化數據,文字、音視頻、地理位置信息等非結構化數據顯著增長,根據這些數據,已經能夠勾勒出一個人的所有行為。通過這些數據,也能夠預測用戶未來發展方向。隨著移動互聯網發展,可以發現,移動的本質是對社會生活在時間與空間上的解構。因此,時間與空間的維度在大數據中至關重要。用戶畫像體系生活形態畫像用戶行為畫像用戶屬性與行為用戶分類用戶觸點移動廣告接觸行為用戶價值用戶分類用戶行為預測產品體驗用戶行為畫像——用戶分類啟動次數單次使用時長使用天數用戶分類單次使用時長啟動次數使用天數依賴型高高高忠誠型高低高活躍成長型高高低初生型高低低沉默型低高高睡眠型低低高搖擺型低高低流失型低低低用戶行為畫像——用戶屬性與行為流失型活躍型63%37%男女24歲及以下25-30歲31-35歲36-40歲40歲及以上ABCDE綜合視頻垂直視頻短視頻18%11%7%23%16%28%6%用戶行為畫像——用戶價值潛在價值空間當前價值潛在價值能力用戶分類當前價值潛在價值空間潛在價值能力戰略型高高高能力發展型高高低重組型高低低關聯發展型高低高投資培養型低高高關聯考察型低低高新客戶低高低淘汰型低低低用戶行為畫像——用戶行為分類+價值分析依賴型忠誠型活躍成長型初生型新進入用戶的價值偏低沉默型睡眠型搖擺型流失型高價值用戶流失過快高使用天數低高價值用戶依舊是核心用戶生活形態畫像——用戶分類空間+時間閱讀偏好娛樂偏好視頻偏好媒體接觸習慣餐飲習慣出行習慣因子因子描述意識類型F1喜歡網購,喜歡追求時尚謹慎消費意識喜歡外出吃飯,喜歡美食,對飲食有講究觀點分享意識喜歡網購,對品牌有好感網購意識有品牌意識,追求質量,但是消費能力不強,對生活充滿熱愛追趕潮流意識購物達人,喜歡時尚穿著,喜歡分享觀點分享意識購物達人,年輕時尚,喜歡流行飾品與穿著觀點分享意識熱愛旅游,喜歡自由行自由意識F2年輕態,明星崇拜,非主流的亞文化追趕潮流意識喜歡展現自己的唱功,以歌會友自我表現意識文藝范,喜歡攝影文藝時尚意識喜歡下載音樂注重體驗意識F3關注小生活,關注親友家庭生活意識喜歡下載音樂,了解好友在音樂方面的喜好娛樂社交意識F4港劇愛好者,勵志人群勵志意識F5英劇愛好者品質生活意識F6動漫愛好者娛樂意識F7快速獲取身邊信息信息獲取意識英文學習愛好者自我學習意識社交圈以校友為主社交分享意識文藝范,制作自己的MV自我實現意識F8關心天氣情況,喜歡收看適時街景信息獲取意識F9流行,時尚,喜歡修圖流行時尚意識F10在線支付達人,善于小額理財理財意識移動辦公達人自我實現意識外地人士,經常乘坐火車網購意識F11重度移動人群網絡依賴意識F1
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