20/23數字廣告的創新與效率第一部分數字廣告的創新趨勢和新興技術 2第二部分數據驅動和人工智能的廣告優化 5第三部分跨渠道廣告活動整合的效率 8第四部分程序化廣告購買的自動化與精準投放 10第五部分視頻廣告的崛起和互動廣告體驗 13第六部分移動廣告的創新和消費者參與 15第七部分社交媒體廣告的有效性與影響力 18第八部分廣告衡量和效果評估的創新方法 20

第一部分數字廣告的創新趨勢和新興技術關鍵詞關鍵要點人工智能（AI）在數字廣告中的應用

1.人工智能算法可自動優化廣告系列，提高針對性和投資回報率（ROI）

2.機器學習模型可分析海量數據，預測客戶行為并個性化廣告體驗

3.自然語言處理（NLP）技術可理解客戶查詢，并生成高度相關的廣告文案

增強現實（AR）和虛擬現實（VR）在數字廣告中的整合

1.AR和VR技術創造沉浸式廣告體驗，提升參與度和品牌記憶

2.AR試穿和虛擬商店展示可提供無縫的購物體驗

3.交互式VR廣告可讓客戶探索產品或服務，增強購買決策

程序化廣告的不斷發展

1.程序化購買算法可實時競價廣告空間，優化效率和成本

2.數據管理平臺（DMP）整合多方數據，提供更深入的客戶細分和目標定位

3.動態創意優化（DCO）技術可根據上下文和受眾特征自動生成廣告創意

社交媒體廣告的興起

1.社交媒體平臺提供廣泛的人口統計受眾，擴大廣告覆蓋范圍

2.影響者營銷利用信譽和影響力，建立與受眾的情感聯系

3.社交商務功能無縫集成購物體驗，促進轉化

移動端廣告的優化

1.移動端設備普及率高，提供隨時隨地的觸達機會

2.本地化和基于位置的目標定位可提高廣告相關性和效果

3.移動應用內廣告格式利用用戶參與度，增強品牌曝光和用戶獲取

可持續性和道德數字廣告

1.綠色廣告實踐減少碳足跡，增強品牌責任感

2.道德廣告標準確保廣告內容真實、透明且不具有冒犯性

3.數據隱私法規要求廣告商尊重用戶隱私，避免數據濫用數字廣告的創新趨勢和新興技術

沉浸式體驗

*虛擬現實（VR）：使用VR頭戴設備創造身臨其境的購物體驗，讓消費者與產品互動、試用并進行購買。

*增強現實（AR）：通過智能手機或平板電腦將數字內容疊加到真實世界，提供互動式試穿、產品展示和購物體驗。

人工智能（AI）

*個性化：使用AI根據消費者數據和行為定制廣告，提供高度相關和有針對性的體驗。

*程序化購買：AI算法自動優化廣告購買流程，最大化廣告支出回報。

*聊天機器人：通過自然語言處理，使用聊天機器人自動化客戶服務和提供個性化支持。

程序化廣告

*實時競價（RTB）：通過拍賣將廣告空間分配給最高出價者，實現實時廣告優化。

*DSP（需求方平臺）：允許廣告商在多個廣告交易所和網絡中購買廣告空間。

*廣告驗證：確保廣告按預期投放，使用獨立的第三方驗證技術防止欺詐和浪費。

可持續發展

*綠色廣告：使用環保材料和技術制作廣告，減少對環境的影響。

*碳中和廣告：通過投資可再生能源或購買碳補償來抵消廣告活動的碳排放。

*社會責任廣告：利用廣告宣傳社會或環境事業，提高品牌聲譽和影響力。

可穿戴設備

*智能手表：通過可穿戴設備直接向消費者投放相關廣告，提供位置感知和個性化的體驗。

*健身追蹤器：收集健康和活動數據，根據消費者生活方式和目標定制廣告。

Omnichannel營銷

*跨設備定位：跨多個設備跟蹤消費者，提供一致的廣告體驗并避免重復投放。

*全渠道歸因：衡量和優化每個渠道對最終轉化和銷售的影響。

*數字與傳統媒體集成：將數字廣告與傳統媒體相結合，創造多觸點的消費者體驗。

數據分析

*大數據：分析大量數據以識別消費者趨勢、定制廣告和優化活動。

*用戶細分：將消費者分為更小、更具體的細分市場，以便更有針對性地投放廣告。

*預測分析：使用機器學習算法預測消費者行為，并提前定制廣告活動。

新興技術

*語音廣告：通過智能音箱和虛擬助手投放廣告，提供免提的購物體驗。

*交互式視頻廣告：允許消費者與視頻廣告互動，獲取更多信息或進行購買。

*元宇宙廣告：在虛擬世界中投放廣告，創造身臨其境的品牌體驗。

趨勢和洞察

*沉浸式體驗和人工智能預計將繼續成為數字廣告的主要趨勢。

*可持續性考慮對于消費者和品牌都變得越來越重要。

*可穿戴設備和Omnichannel營銷正在提供新的機會來接觸和吸引消費者。

*數據分析和新興技術將繼續推動數字廣告的創新和有效性。第二部分數據驅動和人工智能的廣告優化關鍵詞關鍵要點主題名稱：數據驅動廣告優化

1.實時數據收集與分析：利用實時數據源（如網站點擊流、移動設備數據）收集和分析消費者與廣告的互動情況，了解其行為模式和偏好。

2.個性化廣告定制：根據消費者特征、興趣和行為數據，精準定制和投放廣告。

3.效果評估與優化：通過實驗和多變量測試，評估不同廣告策略的有效性，并持續優化廣告內容和投放策略以提高性能。

主題名稱：人工智能驅動的廣告自動化

數據驅動與人工智能的廣告優化

緒言

數據驅動和人工智能(AI)已成為數字廣告領域變革性的力量，使營銷人員能夠以更高的精度和效率觸及受眾。通過利用實時數據和機器學習算法，企業可以優化其廣告活動，提高轉化率和投資回報率(ROI)。

數據驅動的廣告優化

數據驅動廣告優化涉及使用客戶行為數據來定制和個性化廣告體驗。這可以包括人口統計信息、瀏覽歷史、購買模式和位置數據。通過分析這些數據，營銷人員可以創建高度相關的廣告活動，針對特定受眾群體的需求和興趣。

人工智能在廣告優化中的應用

AI技術在廣告優化中扮演著越來越重要的角色，通過自動化和增強決策過程來提高效率。以下是AI在廣告優化中的幾個主要應用：

*個性化廣告：AI算法可以分析用戶數據，確定他們的興趣和偏好，從而創建定制廣告體驗。

*受眾細分：AI可以將受眾細分為不同的群體，例如基于人口統計信息、行為或購買歷史。

*實時競價（RTB）：AI可以自動化廣告競價過程，根據實時數據（例如用戶位置和瀏覽歷史）優化競價策略。

*預測分析：AI模型可以預測廣告活動的潛在表現，使營銷人員能夠做出明智的優化決策。

數據驅動和AI廣告優化的優勢

*更高的轉化率：通過針對特定受眾并提供相關廣告，數據驅動和AI廣告優化可以顯著提高轉化率。

*降低成本：通過自動化和優化競價策略，AI可以幫助降低廣告成本，同時最大化投資回報。

*更高的客戶參與度：個性化和相關的廣告體驗可以提高客戶參與度，建立更牢固的關系。

*更有效的廣告支出：通過跟蹤和分析廣告活動表現，數據驅動優化可以幫助營銷人員集中投資于最有效的渠道。

實施數據驅動和AI廣告優化

實施數據驅動和AI廣告優化涉及以下步驟：

*收集數據：收集有關目標受眾的全面數據，包括人口統計信息、行為和偏好。

*分析數據：利用數據分析工具和AI算法識別趨勢、模式和見解。

*選擇優化策略：基于分析結果，選擇合適的優化策略，例如個性化廣告、受眾細分或實時競價。

*實施和監控：實施優化策略并定期監控其表現，進行必要的調整。

最佳實踐

為了最大化數據驅動和AI廣告優化的效果，請遵循以下最佳實踐：

*使用高質量數據：數據的質量至關重要，確保收集準確、完整和實時的信息。

*利用高級分析：投資于高級分析工具，以深入了解受眾行為和廣告表現。

*進行A/B測試：對不同的優化策略進行A/B測試，以確定最有效的方法。

*關注用戶體驗：優化廣告體驗，同時優先考慮用戶隱私和體驗。

結論

數據驅動和AI廣告優化是數字廣告領域的革命性發展，使營銷人員能夠以更高的精度和效率觸及受眾。通過利用實時數據和機器學習算法，企業可以定制廣告活動、提高轉化率和投資回報率。通過遵循最佳實踐和持續創新，營銷人員可以利用數據的力量，優化其廣告策略并在激烈的競爭市場中取得成功。第三部分跨渠道廣告活動整合的效率跨渠道廣告活動整合的效率

跨渠道廣告活動整合是指協調和管理不同渠道（如數字、印刷、廣播和社交媒體）上的廣告活動，以提供無縫且一致的消費者體驗。有效整合跨渠道廣告活動對于提高效率和實現營銷目標至關重要。

效率提升

*優化支出：整合多個渠道的廣告活動可以優化支出，避免重復和浪費。通過集中資源在具有高投資回報率的渠道上，營銷人員可以降低整體廣告成本。

*更高的覆蓋率：跨渠道活動可以接觸更廣泛的受眾，從而提高覆蓋率。不同的渠道針對不同的受眾群，因此整合活動可以擴大品牌的信息覆蓋范圍。

*增強品牌認知度：一致的品牌信息在所有渠道上展示有助于提高品牌認知度和建立品牌知名度。通過在各個接觸點提供無縫體驗，企業可以加強消費者與品牌的聯系。

轉化率提升

*個性化體驗：跨渠道整合允許營銷人員收集和分析來自不同渠道的消費數據。這使他們能夠根據個人偏好和行為提供個性化的廣告體驗，從而提高轉化率。

*渠道協調：整合廣告活動可以確保在不同渠道之間進行無縫的引導。例如，通過在社交媒體上發布針對性的廣告來補充電子郵件營銷活動，企業可以鼓勵消費者采取特定行動。

*數據分析：跨渠道整合提供了豐富的消費者數據，使營銷人員能夠衡量和優化每個渠道的性能。通過跟蹤關鍵指標，他們可以識別出表現不佳的渠道并進行改進。

案例研究

根據谷歌的一項研究，與僅使用一個渠道相比，跨渠道廣告活動可以將轉化率提高286%。例如，耐克在2015年通過整合數字、社交媒體和電視廣告活動，其在線銷售額增長了40%。

最佳實踐

*設定明確的目標：在創建跨渠道廣告活動之前，明確營銷目標非常重要。這將指導渠道選擇和策略。

*選擇正確的渠道：仔細考慮目標受眾和每個渠道的優勢。選擇最能影響受眾并實現目標的渠道。

*創建一致的信息：在所有渠道上保持品牌信息的一致性。使用類似的創意、語調和視覺效果，以營造無縫的體驗。

*追蹤和分析結果：定期追蹤和分析廣告活動結果。使用關鍵績效指標(KPI)來評估每個渠道的性能，并根據需要進行調整。

結論

跨渠道廣告活動整合對于提高效率和轉化率至關重要。通過協調不同渠道上的廣告活動，營銷人員可以優化支出、提高覆蓋率、增強品牌認知度和提供個性化的體驗。通過遵循最佳實踐和數據驅動的方法，企業可以實現跨渠道廣告活動的全部潛力。第四部分程序化廣告購買的自動化與精準投放關鍵詞關鍵要點程序化廣告購買的自動化

1.自動化流程：程序化的廣告購買過程是高度自動化的，使用算法優化競價和投放決策，從而減少人工干預和提高效率。

2.實時決策：自動化系統可以實時分析數據并對競價和出價進行即時調整，優化廣告的展示時段和受眾定位，提高廣告的有效性。

3.規模擴張：程序化廣告購買可以輕松擴展活動規模，使用自動化工具同時管理多個廣告平臺、受眾和預算，簡化廣告管理。

程序化廣告的精準投放

1.精準受眾定位：程序化廣告利用數據和技術進行精準的受眾定位，根據人口統計、興趣、瀏覽行為等因素識別目標用戶。

2.細粒度控制：廣告主可以對廣告展示的時段、設備、位置和頻率進行細粒度的控制，確保廣告只展示給最相關的受眾。

3.數據反饋和優化：程序化廣告可以追蹤廣告的表現，并根據數據洞察實時優化投放策略，提高廣告效果和投資回報率。程序化廣告購買的自動化與精準投放

引言

隨著數字營銷環境的不斷演變，程序化廣告購買已成為廣告主實現高效廣告投放的關鍵策略。程序化廣告購買利用技術自動化廣告購買流程，使廣告主能夠根據特定目標受眾和預定義參數精準投放廣告。

自動化

程序化廣告購買的自動化功能得益于以下技術：

*實時競價（RTB）：一種實時拍賣機制，允許廣告主競標特定廣告展示。

*需求方平臺（DSP）：代表廣告主管理廣告購買的平臺，可簡化媒體購買流程。

*供應方平臺（SSP）：代表發布商管理廣告庫存的平臺，可實現廣告空間自動售賣。

自動化流程包括：

*設置廣告活動：制定廣告目標、預算和受眾參數。

*實時競價：DSP根據廣告主的參數自動競價展示機會。

*廣告投放：中標的廣告在相關發布商網站或應用程序上展示。

精準投放

程序化廣告購買還可實現高度精準的廣告投放，這得益于：

*數據細分：廣告主可以利用各種數據點（如人口統計數據、行為數據和興趣）細分受眾。

*算法優化：DSP使用算法優化廣告投放，根據廣告主的表現目標自動調整出價和受眾定位。

*跨設備追蹤：程序化廣告購買使廣告主能夠跨設備追蹤消費者行為，提供無縫的用戶體驗。

優勢

程序化廣告購買的自動化與精準投放帶來了一系列優勢，包括：

*效率：自動化流程減少了手動廣告購買的時間和精力，從而提高效率。

*精準度：定向參數和算法優化確保廣告投放給最相關的受眾。

*成本效益：自動化消除了人為錯誤并改善了媒體購買效率，從而降低整體廣告成本。

*擴展性：程序化廣告購買使廣告主能夠快速輕松地擴展其廣告活動。

*洞察：DSP提供詳細的報告和分析，幫助廣告主了解廣告活動的表現和優化策略。

示例與數據

*谷歌廣告聯盟（GAAM）：在2020年，GAAM的程序化廣告收入達到1467億美元，預計到2025年將增長至2540億美元。

*eMarketer：eMarketer預計，2023年全球程序化廣告支出將達到1460億美元，占數字廣告支出總額的84.6%。

*Forrester：Forrester的研究表明，采用程序化廣告購買的廣告主比傳統廣告主實現了20%至30%的廣告投資回報率（ROI）提升。

結論

程序化廣告購買的自動化與精準投放是數字營銷領域的一項重大創新，使廣告主能夠更高效、更精準地投放廣告。通過利用實時競價、數據細分和算法優化，程序化廣告購買可幫助廣告主優化廣告活動、降低成本并提高投資回報率。隨著技術的發展，程序化廣告購買預計將在未來幾年繼續增長并成為數字廣告生態系統的重要組成部分。第五部分視頻廣告的崛起和互動廣告體驗關鍵詞關鍵要點主題名稱：視頻廣告的崛起

1.視頻廣告在數字廣告市場中占據主導地位，這得益于其更高的參與度、品牌影響力和轉化率。

2.短視頻平臺的興起為視頻廣告提供了快速增長和廣泛覆蓋的渠道。

3.視頻廣告技術不斷創新，例如動態廣告插播、VR/AR體驗和人工智能個性化。

主題名稱：互動廣告體驗

視頻廣告的崛起

隨著視頻流媒體的普及，視頻廣告已成為數字廣告格局中的核心部分。根據InteractiveAdvertisingBureau(IAB)的數據，2023年美國視頻廣告支出預計將達到318億美元。

視頻廣告的優勢顯而易見：

*引人入勝：視頻是一種引人入勝的媒體，能夠吸引觀眾并提高品牌知名度。

*影響力強：視頻能夠有效傳遞信息，塑造品牌形象，并推動購買決策。

*多功能：視頻廣告可以用于各種營銷目標，包括品牌推廣、直接反應和客戶獲取。

互動廣告體驗

交互式廣告體驗正成為視頻廣告的熱門趨勢。這些廣告利用技術互動功能，增強用戶體驗并提升廣告效果。

互動廣告體驗包括：

*點擊播放：用戶單擊廣告以啟動視頻播放。

*跳過：用戶可以在觀看視頻之前跳過廣告。

*懸停打開：當用戶將鼠標懸停在廣告上時，會顯示更多信息或交互式內容。

*社交分享：用戶可以輕松地將廣告分享到社交媒體平臺。

*可購買廣告：用戶可以單擊廣告直接購買產品或服務。

交互式廣告的優勢

*更高的參與度：交互式廣告允許用戶控制他們的觀看體驗，從而增加參與度。

*更高的點擊率：交互式廣告通常具有比傳統廣告更高的點擊率，因為用戶更有可能與具有互動元素的廣告互動。

*更好的品牌回憶：交互式廣告可以創建更令人難忘的品牌體驗，從而提高品牌回憶度。

*更強的購買意愿：交互式廣告可以幫助用戶做出明智的購買決策，從而提高購買意愿。

視頻廣告和交互式廣告示例

*耐克：耐克的“FindYourGreatness”活動使用交互式視頻廣告，允許用戶選擇運動員角色并根據自己的偏好自定義視頻。

*谷歌：谷歌的“MadebyGoogle”活動使用可購買廣告，允許用戶直接從YouTube上購買展示的設備。

*佳得樂：佳得樂的“EveryAthlete”活動使用社交分享廣告，鼓勵用戶分享個人運動故事，從而擴大品牌影響力。

數據和統計

*根據IAB的數據，視頻廣告在18至49歲的美國人中具有最高的廣告回憶度(73%)。

*視頻廣告已被證明可以將品牌知名度提高54%，品牌偏好度提高17%。

*交互式廣告已被證明可以將點擊率提高200%，轉化率提高150%。

結論

視頻廣告和交互式廣告體驗已成為數字廣告創新的推動力量。它們為廣告主提供了強大的工具，可以吸引觀眾、影響品牌形象并推動業務成果。隨著技術的不斷發展，我們預計視頻廣告和交互式廣告將繼續成為數字營銷景觀中不可或缺的一部分。第六部分移動廣告的創新和消費者參與關鍵詞關鍵要點主題名稱：個性化移動廣告

1.利用人工智能和機器學習技術，根據消費者的行為、興趣和人口統計數據定制廣告內容。

2.提高廣告相關性，改善用戶體驗，從而提高轉化率和參與度。

3.允許廣告商細分目標受眾并針對特定細分市場優化他們的廣告活動。

主題名稱：移動視頻廣告

移動廣告的創新與消費者參與

沉浸式廣告：

沉浸式廣告采用先進技術，為消費者提供身臨其境的多感官體驗。

*增強現實（AR）：將數字信息疊加到現實環境中，讓消費者與產品或品牌互動。

*虛擬現實（VR）：創建完全身臨其境的體驗，讓消費者沉浸在品牌世界中。

*基于位置的廣告：利用GPS數據向消費者提供與特定地理位置相關的廣告。

個性化廣告：

個性化廣告利用數據定制廣告以滿足每個消費者的特定需求和興趣。

*基于興趣的廣告：根據消費者的瀏覽歷史、社交媒體活動和位置數據，提供與他們興趣相關的內容。

*基于行為的廣告：向消費者展示與他們過去的在線行為（例如購買或搜索）相關的廣告。

*動態創意優化（DCO）：使用算法實時調整廣告創意以匹配消費者的個人資料和興趣。

可交互廣告：

可交互廣告鼓勵消費者主動參與廣告體驗。

*可玩廣告：游戲化廣告，讓消費者通過互動任務與品牌互動。

*可點擊廣告：提供直接鏈接到相關內容或購買頁面的可點擊元素。

*基于手勢的廣告：利用手勢控制與廣告交互，例如傾斜或滑動設備。

消費者參與度：

移動廣告的創新帶來更高的消費者參與度。

*視頻廣告：移動設備的便利性和沉浸性屏幕使視頻廣告成為一種引人入勝的參與形式。

*社交媒體互動：移動廣告可以輕松整合到社交媒體平臺中，鼓勵消費者分享和互動。

*評論和評分：消費者可以直接從移動廣告中留下評論和評分，提供即時反饋并增強參與度。

數據和衡量：

移動廣告提供了豐富的消費者數據，允許廣告商衡量活動的效果并改進策略。

*點擊率（CTR）：衡量消費者點擊廣告的頻率。

*轉化率：衡量消費者完成特定操作（例如購買或注冊）的頻率。

*參與率：衡量消費者與廣告交互的程度，例如觀看視頻、點擊可點擊元素或留下評論。

趨勢：

移動廣告領域的創新趨勢包括：

*自動化和機器學習：利用算法優化廣告定位、創意和投放。

*人工智能（AI）：使用AI增強廣告個性化和消費者洞察。

*原生廣告：與應用程序或網站內容無縫集成并提供更不具侵入性的體驗。第七部分社交媒體廣告的有效性與影響力關鍵詞關鍵要點【社交媒體廣告的有效性】：

1.社交媒體的廣泛滲透率和用戶活躍度，為廣告商提供了龐大的受眾群體。

2.精準定位和個性化廣告能力，使廣告商能夠有效觸達目標受眾，提升廣告相關性和轉化率。

3.社交互動和口碑傳播，促進了廣告信息的二次傳播和口碑效應，擴大廣告影響力。

【社交媒體廣告的影響力】：

社交媒體廣告的有效性與影響力

社交媒體平臺提供了一個獨特的廣告環境，企業可以利用其龐大的用戶群和針對性強的廣告技術來有效地接觸和影響消費者。

有效性

1.廣泛的覆蓋范圍：社交媒體平臺擁有數十億用戶，企業可以通過廣告接觸到幾乎任何人口統計群體。這對于提高品牌知名度、產生潛在客戶和推動銷售至關重要。

2.高度針對性：社交媒體平臺收集和存儲大量用戶信息，包括人口統計數據、興趣和行為。這使企業能夠創建高度針對性的廣告，只向最有可能對產品或服務感興趣的用戶展示。

3.可衡量的結果：社交媒體平臺提供詳細的分析，使企業能夠跟蹤廣告系列的性能并衡量其有效性。這有助于優化廣告并最大化投資回報率。

影響力

1.品牌親和力：社交媒體廣告可以幫助企業與消費者建立聯系，培養品牌親和力。通過展示產品或服務背后的故事、價值觀和使命，企業可以與消費者建立情感聯系。

2.口碑傳播：社交媒體是消費者分享和討論產品的理想場所。參與的廣告系列可以鼓勵消費者與他人分享他們的體驗，從而擴大企業的覆蓋范圍和影響力。

3.社區建設：社交媒體廣告可以幫助企業建立社區并與現有客戶互動。通過群體和論壇等功能，企業可以提供支持、解決問題并培養品牌忠誠度。

數據

*Statista的數據顯示，2023年社交媒體廣告支出預計將達到2260億美元。

*Hootsuite的調查發現，47%的消費者表示，他們通過社交媒體廣告發現了新產品或服務。

*Adweek的報告指出，與傳統廣告相比，社交媒體廣告的參與度高出25倍。

結論

社交媒體廣告是一種高度有效的接觸和影響消費者的方式。其廣泛的覆蓋范圍、高度針對性和可衡量的結果使其成為企業提高品牌知名度、產生潛在客戶和推動銷售的寶貴工具。通過利用社交媒體的社交和社區建設功能，企業還可以培養品牌親和力并建立忠實的客戶基礎。第八部分廣告衡量和效果評估的創新方法關鍵詞關鍵要點【多維數據整合評估】：

1.整合來自多種來源的數據，如廣告支出、網站流量、客戶行為等，提供全面且準確的廣告效果評估。

2.利用數據建模和機器學習算法，識別影響廣告效果的關鍵因素，優化廣告策略。

3.通過動態儀表盤和可視化工具，實時監控和調整廣告活動，最大化投資回報。

【跨渠道歸因模型】：

廣告衡量和效果評估的創新方法

在數字廣告不斷發展的格局中，衡量廣告效果變得至關重要。傳統的方法已經不足以捕捉數字環境中客戶旅程的復雜性，因此出現了創新的測量技術。

#多點觸控歸因

多點觸控歸因考慮了客戶在轉化之前與廣告進行的所有互動。它通過追蹤所有接觸點并將其歸因于最終轉化，解決了傳統單觸點歸因的局限性。這有助于識別最有效的廣告系列和觸點，從而優化廣告支出。

#跨設備追蹤

現代消費者使用多種設備進行在線交互，因此跨設備追蹤對于了解客戶旅程至關重要。通過跨設備識別用戶，廣告商可以更準確地衡量不同設備上的廣告