大數據對我國金融發展的影響研究摘要近年來隨著社會經濟的迅速發展，各行各業的業務管理當中都會應用到大數據技術，應用大數據來對各類數據進行綜合性的分析，并且挖掘出其深刻含義。那么在新時代的大環境下大數據的應用現已變得越發普遍，并且大數據的發展前景也越發可觀。同時大數據技術的應用，也能夠為金融機構的發展給予更寬廣的數據和信息分析，而且還可以根據客戶在交易中留下來的數據來對客戶進行分析，對推動下一步合作的發展有著極為重要的作用，因而發展大數據對金融業的發展具有至關重要的意義。關鍵字：金融業，大數據時代，數據共享平臺目錄TOC\o"1-3"\h\u7567前言 1217321相關理論概述 2156741.1大數據的概念 2279471.2大數據的特征 299021.3大數據金融的模式 2208811.3.1平臺金融模式 3287531.3.2供應鏈金融模式 312281.3.3大數據金融征信模式 4185212大數據背景下金融行業的發展現狀 5166762.1經營理念更具開放性 5310022.2經營方式更加數字化 5256402.3內部技術逐漸專業化 6154563大數據對我國金融發展的影響分析 7125413.1積極影響 7161373.1.1大數據擴大金融業范圍，加速與其他產業融合 7261633.1.2大數據為中小企業提供了新的融資思路 7322483.1.3為企業制作相應產品，做好精準營銷 7192763.1.4進行高效的客戶價值管理 8123123.2消極影響 8151823.2.1金融制度受到沖擊 8197253.2.2傳統業務發展模式受到嚴重影響 874513.2.3經營理念受到沖擊 9324443.2.4風險防范能力有待提升 9326193.2.5大數據技術應用需要進行增強 9317063.2.6監管部門的監管活動受到影響 10321434大數據背景下我國金融行業發展的對策 11317684.1對監管法律法規進行完善 11316014.2按照監管法律法規對業務活動進行規范 11150304.3完善信用評價機制 11313384.4對風險防控力度進行增強 12252014.5優化金融機構信息安全管理 1256024.6建立嚴格的用戶信用評價體系 1322065結論 149187參考文獻 16前言在大數據的背景下，各行各業都具有自己的發展方式。顯然，金融業做為傳統行業之一，在信息呈現出大爆炸的狀況下，也受到了巨大的影響。因此金融業也步入了一個全新的發展時期。由于現代金融業當中大數據處理與分析技術現已成為新一代信息技術的結合及應用的關鍵，與國內外金融產品的特征契合，因此與大數據是與生俱來的合作伙伴，不僅可以運用這一些技術來產生紅利，而且還具有國內外非常優質的信息化條件。金融業在大數據時代里擁有十分樂觀的發展趨勢，比如銀行、商業保險、金融證券，通過網絡等技術在大數據的基礎之上可以開展金融業務，給客戶進行更加快速和便捷的金融服務。金融行業在有效應用大數據技術下，可以更好的順應互聯網信息的變化，從而實現產業結構升級，戰勝時代發展中的阻礙，使金融業發展呈現出一種幾何趨勢。目前全球經濟一體化不斷蓬勃發展，互聯網大數據技術為各行各業都產生了極大的變化，金融業作為拉動國民經濟的支柱產業，必將會緊跟時代步伐，將大數據技術與金融業緊密結合，開拓出新型的發展模式。本論文從大數據在金融行業的運用及大數據在該行業今后發展前景兩方面展開了深入研究，期待能夠為大數據技術的發展及金融行業的發展給予一定的借鑒。

1相關理論概述1.1大數據的概念所謂大數據，通常指的是具有“5V”特性的龐大數據集合，其數據量通常是以PB或者甚至是ZB級別的單位來進行衡量的。盡管“大數據”一詞在互聯網初期就已經被提出，但其概念在早期是較為籠統的。隨著移動互聯網時代的到來，人們日常所產生的數據呈現出了指數型的增長態勢，Facebook每分鐘可以產生400多萬條的推送消息，Skype每分鐘會有11萬多條的通話記錄誕生，截至2020年人類所產生的數據為35ZB，而20年前的數據量僅為800TB而已。面對這么高速增長且結構復雜的巨量數據，原有的商用工具技術在數據的獲取、存儲和處理效率已經難以滿足現有需求，技術革新勢在必行，在此情況之下大數據技術就孕育而生。1.2大數據的特征第一，龐大的數據規模（Volume）：這也是大數據有別于傳統數據的重要因素之一。人們通常認為，要有10TB的數據量才能夠稱之為大數據，并且還有不斷增長的態勢。因而1TB是多大的數據量呢？大約為100萬MB，可容納631903部《紅樓夢》。第二，多樣的數據類型（Variety）：在大數據的時代，數據類型變得越發豐富，不僅有傳統關系型數據庫，也有來源于網頁頁面、檢索、社交網絡平臺、主動和被動系統的感知數據等初始、非結構化和半結構化數據。第三，迅速的數據存取（Velocity）：迅速是大數據處理技術和傳統數據處理技術的一個重要差別。大數據是一個能夠實時數據處理、實時導出結果為特點的數據挖掘技術，主要表現為數據迅速采集、導入和導出。第四，很低的數據價值密度（Value）：大數據的價值源于數據量非常龐大，就單位數量價值而言，其價值是比較低的。因此，大數據的意義絕不僅僅是掌握龐大的數據信息，最重要的是對于這些數據信息展開專業化的處理，挖掘出其內涵價值。第五，很難確定的數據真實性（Veracity）：對于大數據的應用來講，其最大的考驗是數據的真實性很難確定，龐大的數據會帶來“龍蛇混雜”，因而，對數據進行修正，提升數據質量變成大數據技術的一個重要方面。1.3大數據金融的模式1.3.1平臺金融模式平臺金融模式就是在B2B、B2C或C2C的基礎之上，企業通過電子商務平臺，聚集網上交易信息與網上支付形成的現金流、物流、信息流等，運用云技術和模型數據分析能力而形成的信用或訂單融資模式，如“螞蟻小貸”。與依靠資產質押擔保的傳統金融模式相較之下，其最大的區別在于，平臺金融模式大多是基于對互聯網商家在電商平臺訂單數據、網絡客戶的成交及交互信息、客戶的消費習慣等相關信息，進行實時信息匯聚和數據處理分析，生成互聯網商家在電商平臺當中的累積信用數據，再通過互聯網信用評級體系及金融風險評估模型及風控體系，來實時向互聯網商家發放訂單貸款或是信用貸，這類貸款有著批量、迅速、高效率的特征，如阿里小貸能夠快速進行評估，繼而下發貸款額度。平臺金融模式還劃分“滴灌模型”和“水文模型”。“滴灌模型”是依據商家成長線性模型和生存回歸模型構建的。其主要構架是對小微企業成長和生存幾率進行比較分析，對其進行短時間內發展和長期生存給出綜合評定，進而確立貸款可否發放及具體額度。通過這樣的分析，能夠精準把控發放貸款的額度、時間段、方向，實現“滴灌”。“水文模型”是根據小微企業后期經營情況分析建立起來的。其主要構架是通過對歷史數據的收集，對企業未來發展進行評估，進而確立貸款可否發放及具體額度。這種對趨勢的分析就猶如水文管理，通過對過去的水位情況分析，來決定防洪對策。1.3.2供應鏈金融模式供應鏈金融模式是企業運用自己身處的上下游產業鏈，充分融合現金流、貨運物流、信息流等供應鏈資源和客源所形成的金融模式。由于供應鏈包含從購買材料到半成品及成品，在最后由營銷網絡把產品送至客戶手里的全過程，因此供應鏈金融模式不光是金融與大數據、互聯網的結合，也是產業與金融的結合。供應鏈金融模式實質就是信用融資，即以客戶為核心，以交易為原則，運用自償性交易融資方式，利用應收款抵押、貨權抵押等形式關閉資金流或者掌控物權，對供應鏈上下游企業予以綜合性金融產品服務。京東做為供應鏈金融模式的代表型企業，并沒進行發放貸款業務，通常是與別的金融機構達成合作，借助京東所沉淀的供應鏈上下游的信息庫，為別的金融機構帶來融資技術以及信息服務，使其供應鏈業務模式與別的金融機構能保持連接，來服務其電商平臺客戶。1.3.3大數據金融征信模式大數據金融征信就是指為信貸機構的風險管控給予外部信息支持的，由第三方運用大數據分析技術所提供的征信服務。第三方征信機構充分利用自身系統或是技術優勢，對主體的數據進行收集、加工和梳理，利用特定模型算出主體信用，隨后向信貸機構給予服務。主要包含來自于征信系統的集成化信用報告和來自于信用調查機構的個性化信用調查報告兩個大類。征信系統通過與放貸人之間的信息互享，為放貸人提供了僅憑借自身是很難獲得的信息，服務于放貸活動和貸款市場。征信系統要一直秉持兩大原則：一是互利互惠原則，唯有首先報數據才可以查找數據。二是全方位共享原則，同質信息的共享是全方位（正面信息和負面信息都會有）對等的。除此之外，通過與征信系統現已創建的信息共享渠道，集中收集、利用公共信息，可以滿足信貸機構“雖可以獲得、但成本費用高”的那一部分信息的需求，同樣也是征信系統的潛在性的作用。第三方征信模式具有數據采集方式、數據維度多樣化的特征。但是也存在很大的問題：一是受外部數據采集的限制性，信息的完好性和時效性嚴重不足；二是信息維度雖然多，卻摻雜了很多無效信息，信用模型亟待市場檢測；三是同質化比較嚴重，公開數據易獲得，非公開數據收集不夠。現階段的征信公司主要有三種：一是以芝麻分、騰訊征信、拉卡拉信用為首的互聯網征信公司；二是以中誠信征信、鵬元征信、中智誠征信為首的傳統征信公司；三是以前海征信為首的金融征信公司。

2大數據背景下金融行業的發展現狀金融行業和社會及大眾的日常生活密切相關，滲入到生活的點點滴滴，是社會經濟發展的支柱產業之一。作為全球人口大國的中國，每一個人的需求都有很大差異并且人民需求十分復雜，長久以來，金融行業想要在這種多樣化環境下謀求生存和發展，難度非常大，在傳統金融市場中，存在怎么獲取新客戶、怎么進行風險管控、怎么留下客戶及怎么刺激客戶的消費等諸多問題，而金融大數據時代的到來，能有效化解以往普遍存在的數據來源單一、片面、局限及層次淺等缺陷，利用互聯網大數據庫，可以有效的、全方面的進行數據采集及分析，進而獲得更為精準、更貼近客戶需求的方案及決策。比如，在個人信用風險管控方面，傳統方式通常是從銀行征信系統中讀取數據，但是在如今大數據庫的加持下，個人信用風險管控方面的信息征集能通過互聯網、電子商務平臺等多個方面來獲取信息。這樣采集來的信息詳細多樣，可以全面的呈現個人的信用。現階段，大數據技術在金融行業的應用和發展，依然存在一些難題：怎樣快速精確獲取信息，怎么把數據處理分析，這些數據怎樣結合實際能夠迅速地應用，如何根據數據分析快速的發展產業的各個層面。因此我們要偏重于分析大數據在金融行業內的實際使用。2.1經營理念更具開放性金融行業在大數據背景下面對著極大的考驗，金融企業的經營就要持有較為開放的理念才能夠化解大數據下形成的各種問題。以銀行為例，它是企業獲得資金的重要渠道，傳統的融資方式企業需要向銀行出示詳細信息來得到其認可之后才能獲得貸款，因此銀行是企業融資渠道十分重要的部分。而在大數據時代下，高新技術的滲入拓寬了企業的融資渠道，進而在某種程度上對銀行地位帶來了影響。銀行如果想要在大數據的趨勢下依舊保持原有的地位，那就需要不斷開放其理念，從而獲得穩定的發展。2.2經營方式更加數字化大數據時代的到來，必需要改變目前金融行業的經營理念與方式，使金融行業日趨完善，只有這樣才能順應大數據帶來的市場變化。相較于金融行業的各類機構而言，應該迎合大數據帶來的市場變化，以更加數字化的方式來進行經營管理，從而使得金融行業漸漸地朝著數字化發展。具體而言，金融行業可向客戶予以虛擬化的服務，亦或者是可以用互聯網平臺為客戶提供資金的辦理。總之，金融行業的線下工作都可以通過大數據在云平臺上進行，這既是讓金融行業順應大數據時代最有力的手段，同樣是日后金融業在面臨大數據挑戰的必經之路。2.3內部技術逐漸專業化大數據的飛速發展，不但給金融行業提供了新的發展機遇，并且也為金融行業的服務水平制定了更高的標準，因而金融行業要想長久存活于經濟市場中，需融合大數據內容不斷加強自身的技術，讓其更加具有專業化。金融行業過去傳統的數據整理工作是由相關企業內部員工來承擔的，不過在現今大數據環境下，假若還是應用傳統的數據錄入方法，這對金融行業內部員工的要求便會提升，并且相關工作的精確性會受到嚴重影響。因而，為了能讓金融行業能快速順應大數據的環境與考驗，就需要提升自身的內部技術，從機器設備到軟件等各個方面都要升級更新，在這個基礎上，不斷改進金融行業的經營理念及各項服務水平。3大數據對我國金融發展的影響分析3.1積極影響3.1.1大數據擴大金融業范圍，加速與其他產業融合高新科技在不斷的進步使得大數據技術漸漸滲入到各行各業中去，并持續推動各個產業與金融業的深度融合。互聯網行業與金融業都需要依靠大數據技術，展開數據統計分析，目前互聯網行業逐步向金融業融合，互聯網金融的到來無疑就是兩者融合最成功的例子。又比如，電信業持有數以億計的客戶人群，電信業運用大數據分析技術，能夠完成對客戶的消費情況、聲譽情況進行詳細的分析，然后將客戶進行定級與歸類，根據等級的評估結果，電信業就可以考慮和銀行、信托公司、保險公司等金融機構進行合作，將金融產品引進電信業，向各個等級的客戶介紹不同類型的金融產品，這樣不但充分展現了電信業的特征，同時也為金融產品的推廣開創了一條全新的路線，更有效地將電信業和金融業融為一體，進而攜手共贏。由此可見，大數據在各個行業的應用存在交錯，加快各個產業之間的深度融合。3.1.2大數據為中小企業提供了新的融資思路中小企業融資困難是金融業長期存在的問題。但在大數據時代，網絡金融的飛速發展完全打破了這種情況，中小企業可以通過網上融資活動來進行籌資，不用滿足金融機構嚴格的融資條件就能實現融資活動，減輕了眾多中小企業遭遇的融資難題，為中小企業的提供了很大的方便。通過應用大數據技術便能夠采集中小企業的信用狀況，并依據信用的程度對中小企業信用等級再進行劃分，可以大大減少金融企業的數據分析的業務量，為中小企業帶來了便捷的融資方式。大數據不僅有利于中小企業的發展，并且還拓展了金融業的覆蓋范圍，在很大程度上確保了金融業的持續發展。3.1.3為企業制作相應產品，做好精準營銷隨著大數據技術的廣泛使用，為了能讓企業能夠快速掌握到客戶的需求能夠利用大數據技術來全面的對數據進行分析，從而獲得有價值的信息。因而通過這些信息來對市場營銷進行調節，可以讓產品有更加合理的定位繼而增長產品銷量。要靈活運用大數據的優勢，運用大數據分析處理來收集的各個方面的數據，通過數據分析情況來判定客戶不同的喜好，進而可以精準的找出目標客群。與此同時，要盡可能避免傳統營銷模式上存在的客戶人群分析不清晰等諸多問題，做好精準營銷。而且在這個過程中我們能運用大數據技術立即對客戶個人喜好展開分析，從而為客戶量身定做出相對應的產品來提升客戶的滿意度為以后優良的合作打好基礎。因此，通過對企業產品的精準營銷管理不但可以拓寬市場，而且還能在一定程度上提升市場競爭能力，推動金融企業的可持續發展。3.1.4進行高效的客戶價值管理就目前現狀而言，金融機構盡管已經掌握了很多的客源與信息，不過與互聯網大數據庫相比，對客戶的信息掌握依然并不全面，對客戶的分析依然不是很深入，了解也不是很細致。因而，金融機構在實行客戶信息管理時普遍存在效率低下的現象，管理十分艱難。因而，將大數據技術運用在客戶信息管理過程中，對梳理客戶信息有著極為重要意義。充分的整合客戶信息，能夠有效提升金融機構對客戶的判斷能力，來盡可能去滿足客戶需求。因而用這種方式不僅可以加大對客戶信息的管理，也能夠促進金融機構優良發展。利用大數據技術的方式對金融機構內的數據信息深入分析能夠得知，包含訂單業務、客戶查詢在內的多方面數據，金融企業能夠結合這一些數據來對相應客戶設計出不同類型的產品，以此提升客戶的滿意度，為今后企業的發展給出優良的貢獻。3.2消極影響3.2.1金融制度受到沖擊傳統金融企業必須借助相關監督管理部門審批后才可以從事貸款業務，這個方式的貸款業務相對而言范圍非常有限，且需要接受中行的監管，還需要遵從國家有關法律法規。然而互聯網技術的廣泛運用造成從事金融業務的企業規模不斷增長，他們因為隸屬于工商類的企業，因此無需遵從和傳統金融企業相同的約束，具有更寬廣的經營范圍，工作效能也比傳統金融企業更高效，但會非常接近法律邊緣。總體而言，網絡信貸雖然對傳統金融企業發展帶來了巨大的影響，還造成傳統金融企業市場份額有很大的縮減。因此大數據時代一定要對目前金融制度進行不斷完善，對網絡信貸進行更全方位的管理，以便能夠有效控制金融犯罪的產生。3.2.2傳統業務發展模式受到嚴重影響傳統的金融企業通常會通過交談和客戶進行交易，大多數業務也是要建立在交談的基礎上進行。因此，傳統金融企業對客戶的了解更加深入，對客戶信用也會有更精準的判斷，這對企業發展而言可以提供良好條件，還能夠預防后期爭端出現的幾率。但是步入大數據時代以后，一些新進入的金融企業會選擇在互聯網上進行業務處理，極少和客戶進行面對面交談，甚至不少客戶都并未對合同條款做好分析，企業也沒細致調查客戶實情，再加之，互聯網交易效率非常高，客戶僅需從容地點擊即可完成交易，這些都為以后造成爭端增添了隱患。3.2.3經營理念受到沖擊之前的金融企業都非常喜歡和個人信用好的客戶進行合作，對資金實力較大的企業也會提供更多關注，對中小企業反倒是不夠重視，對普通客戶甚至會采取敷衍了事的態度。然而在大數據時代的影響下，金融企業放開了對中小企業、普通客戶的審查條件，對客戶的篩分嚴格性也有所下降，促使中小企業、普通客戶也能迅速獲取金融產品，如此一來金融企業就能夠快速獲取大量的資金拓展業務。因此在大數據時代，金融企業必須不斷更新自己的經營理念，這樣才能在新時代得到最佳的發展。3.2.4風險防范能力有待提升和別的行業相比，金融行業必須要比較高的安全性，所以一定要做好風險防范工作，倘若金融企業出現了風險就會對經營造成極大的危害。傳統金融企業跟客戶交易前都會先對客戶實際情況來進行深入調查，因而碰到風險的概率極低。邁入大數據時代后，很多業務都能夠運用大數據技術來進行，顯然這也讓不少企業過于依賴大數據技術，甚至完全借助大數據技術對客戶進行篩選。雖然大數據技術可以對企業防范風險提供助力，顯然該項技術終究并未的發展完善，從而造成金融企業存在較大風險。因而，金融行業如果想要在新時代實現更優的發展，那么需要做好風險防范工作，充分提高自身風險管控能力，如此一來企業才能確保良性發展。3.2.5大數據技術應用需要進行增強目前大數據技術早就在許多行業實現了廣泛運用，金融行業也對此進行了高效應用，不過對金融行業應用大數據技術情況進行調查之后發現，許多金融行業員工對大數據的認知都很粗淺，對其應用也只停留在企業內部數據之中，無法充分發揮大數據技術最大的作用。進而能夠證明，現階段金融行業對大數據應用盡管范圍非常廣，但是實際應用仍然存在很大的局限性，為了能讓大數據技術在企業發展中充分發揮最大的作用，企業必須正確引導員工更深刻的認知該技術，對之前的傳統指導理念要進行轉變，以便能讓數據結構變得越發科學規范，員工也能夠更快、更精準地獲取有價值的信息，企業總體工作效能也能夠獲得更好的支撐。金融行業要將該技術應用到各個工作環節之中，讓該技術充分發揮最大的作用，如此一來該技術就能實現對數據的快速篩選，進而可以更好的滿足客戶需求，金融業務實行效果也會有很大提升。此外，在進行實際應用時一定要確保該技術的使用次數，利用該技術就能實現全面的分析，也可以讓金融客戶需求得到最佳滿足，金融業務發展模式還能得到轉變，工作特征便會更加突出，這樣的話金融產品就會更加契合客戶需求。對金融企業來說，可以用大數據技術來對企業發展過程中遇到的困難進行全面分析，從而給出有效地解決對策，金融產品也能在市場中占有非常有利的地位，企業發展前景就會更加寬闊。因此在大數據時代，金融企業必須運用好該技術，對之前的指導理念和工作模式進行改善，為企業發展水平的提高帶來優勢條件。3.2.6監管部門的監管活動受到影響監管活動是金融企業開拓市場過程中不可或缺的重要環節，但目前監管活動現已無法跟上企業發展勢頭，相關的法律法規也顯現了許多缺陷，所以無法對一些新出現的業務展開有效的監督和管理。步入大數據時代后，金融企業若想確保盈利空間，若想獲取更多的經濟效益，就需要積極研發新的金融產品，就要在新產品研發中投入大量的精力和資金。然而，這一些新產品研發出來之后卻并沒有相關法律法規進行監管，因此極易遇到風險。據此能夠表明，大數據對監管活動會造成極大影響。

4大數據背景下我國金融行業發展的對策4.1對監管法律法規進行完善法律法規是規范企業發展的重大依據，能夠對企業的穩定發展給予保障，對金融行業發展同樣具有著重要作用。為了更好順應大數據時代發展需求，有關部門必須對監管法律法規進行完善，并作為首要的工作任務。因此，金融企業必須更加深入的探究大數據技術的優越性，對本行業發展特征進行精準把握，根據行業發展特征對業務研發流程中的問題進行挖掘，并針對這些問題進行著重監管，對監管法律法規進行調整，對其中存在落后的條例進行修正，如此一來監管法律法規才可以充分滿足企業發展需求，方能發揮出有效的監管作用。并且能更好地對金融行業存在的違規操作進行監管，將金融行業引向更規范的發展方向。此項工作同樣是該行業持續發展的基本前提，而且能防止惡性金融發生的幾率，為整個行業實現良性發展給予保障。4.2按照監管法律法規對業務活動進行規范嚴格遵守相關法律法規是做為一個企業的基本原則，也是企業實現更佳發展的基礎，因而金融企業必須仔細研究監管法律法規，在不犯法的基礎之上對自身業務活動加強規范，使每一個經營環節都可以順利進行。對于發展新的金融產品更加要用嚴謹的態度去對待。近些年，互聯網金融的發展速度雖然大幅提升，但還沒有步入成熟階段，也就代表著從事該行業具有很高的風險，因而更應該嚴格遵守監管法律法規，在不犯法的基礎之上對業務發展模式進行改善，對互聯網業務進行優化，唯有在法律的監管下進行新產品研發企業才能夠保護自己合法權益，在遇到爭端時同樣也能夠使用法律手段對自身的合法權益進行保護。因而，大數據時代的金融行業千萬不能做出非法行為，一定要按照監管法律法規來開展業務活動，如此一來全行業才能獲得可持續的發展。4.3完善信用評價機制在大數據背景下，為了能讓金融行業能夠獲得優良的發展，相關的管理人員還需建立嚴格的信用評價機制，確保整個金融交易過程能夠有條不紊地進行，網絡金融企業要高度重視自身的信用體系建設，將自身的信貸狀況和交易狀況進行公示及透明的處理，同時自覺的接受來自各界的監督，從而使企業的信任度及知名度能夠獲得有效提升，推動企業在社會中建立良好的名譽。對于金融企業而言，要強化自身的鑒別和評估能力，對客戶的信用情況需要進行全方位的了解及分析，不管是個人客戶或者是企業用戶，在現實發展的進程中要堅決落實實名認證的經營思維，在現實交易的過程當中要列入央行的征信管理中，如此一來在網絡金融發展的進程中，能夠對客戶信息進行充分的鑒別及收集，同時融入目前先進的大數據技術，對客戶的信用認證體系進行充分的鑒別及分析。之后要把這些數據進行充分的處理，在部門內部建立信用等級評估體系，如此一來能夠方便相關工作人員對后續交易過程中的風險作出判斷及把控，也使整個網絡交易過程變得越來越規范和專業，交易雙方的資金也能在大數據技術的助推下得到很好的確保，提升整個交易過程的有效性和可靠性。4.4對風險防控力度進行增強互聯網時代，人們能從許多渠道獲取信息，換句話說信息來源變得越來越豐富，這也給金融行業發展提供了機遇，不過金融行業也需要密切關注時代發展變動，依照變化趨勢制訂發展戰略規劃，設定管理模式。金融企業業務的不斷發展需要運用先進的科技來作支撐，不過這也給現實工作造成了一定的阻礙，畢竟先進技術的應用需要專業的人才，而既懂金融業務知識且具備較高素質的專業人才并不多，但唯有這樣的人才才能使先進的技術充分發揮該有的作用。對于這種情況，企業不僅要提升人才招聘標準，盡可能聘請一些職業道德合格、知識技能充足的人才，而且也能從其他企業利用高薪挖掘他們的人才，如此一來企業的專業水平就會有很大的提升，工作績效也會逐步提升。此外還能夠和國外發展優秀的金融企業展開合作，常和該企業就先進經驗技術進行交流。同時也要給老員工給予充足的培訓機會，讓這些老員工也能夠了解最新的金融知識，促進他們的專業能力能夠得到提高，對工作中存在的問題也可以快速解決。金融行業發展過程中必須密切關注行業發展變化趨勢，還需制訂可有效辨別和處理發展中存在的風險的專門制度，以便于可以更好的解決風險，保障企業經濟效益。大數據技術能夠對企業風險進行深度分析，還能夠對盈利數據進行全面剖析，因此通過合理利用該技術，企業管理者就能實現均衡處理風險和獲利的目標。金融企業運用流動資金的時候需要綜合考慮經營和管理兩個方面因素，所以進行實際應用時必須做好風險防控工作，加強風險管理強度，結合實際情況變化對風險控制系統進行調整和優化。信息化時代的網絡金融和傳統金融企業有著巨大的差異，因而需要根據兩者各自的特征來實行風險控制措施，保證風險管控可以滿足企業的穩定發展。4.5優化金融機構信息安全管理在大數據背景下所遇到的網絡環境具備多元性的特點，因而為了能促進金融行業的優質發展，避免出現重要金融數據泄露的問題，要加強對互聯網金融安全技術的應用幅度，在實際工作過程當中，需要對網絡金融安全交易的意識進行全面宣傳，從而使客戶本身能夠具有成熟的網絡安全意識和保密意識。相關研發團隊要對信息安全技術展開有效的革新及優化，同時還要搭配風險預警機制，當網絡交易中存在風險時，這一系統便會中止整個交易過程，并且傳出警報，最大限度地保障了交易雙方的資金和利益。在創建互聯網金融安全管理體系過程中，必須要加強安全技術的儲備，建立安全技術的預警機制和備份制度對金融業務的發展進行全面的監管，同時結合網絡交易的特征，對風險處理能力及數據修復能力展開改進，從而使監管力度可以得到充分的提升。運用安全技術，能防止黑客入侵帶來的侵害，保證數據的常規運轉，可使交易數據得到完整和安全，需注意的是在應用安全技術時，相關人員還需對安全技術進行必要的升級及優化，進而快速地應對各種類型網絡風險和竊取信息的行為，構建起安全和可靠的網絡金融發展平臺。4.6建立嚴格的用戶信用評價體系網絡金融企業可以把自己的貸款業務向社會公示，讓公眾對其進行監督，如此一來公眾便會更加認可和信任該企業，企業在社會上也能夠樹立良好形象，并且這同樣是提高企業信用建立的一個很好的手段。此外，對新時代金融企業客戶信用辨別存在偏差問題，金融行業應向所有客戶進行實名驗證，進行實名制業務交易，并且還會將交易情況列入統一的征