嘉興大數據營銷簡介范文第一篇嘉興大數據營銷簡介范文第一篇摘要：

大數據分析能夠為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料并為企業提供具有創新性思維的建議。新形勢下大數據在企業營銷中的應用主要通過精準化營銷模式，企業、媒體和消費者多方共贏等方式實現。企業可通過大數據直接獲取消費者行為狀況進行市場調研；發掘對企業發展有力的客戶資料信息，從更多角度個性化細分市場；使產品模塊化，為用戶提供個性化服務的同時簡化生產管理過程。

關鍵詞：

大數據；企業營銷；應用分析；營銷策略

一、新形勢下大數據的內涵

(一)大數據定義

(二)大數據的價值

大數據的價值主要體現在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業搜索到盡可能多的商業信息，是社會發展必然趨勢。其次，拓展全新業務領域。當前經濟發展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現突破了傳統思維方式。在分析大數據過程中，能為企業提供具有創新性思維的想法和建議，為企業制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業核心技術，能夠使企業在激烈的行業競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。

二、新形勢下大數據在企業營銷中的應用

(一)實現精準化營銷模式

大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統市場分析的企業營銷模式逐漸被企業精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節奏的生活，同時也是企業現代化發展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業的綜合實力[3]。

(二)實現多方共贏

嘉興大數據營銷簡介范文第二篇【摘要】

【關鍵詞】

大數據;營銷模式;電子商務營銷模式;SEO

1、“大數據”的定義和特征

在現代數字化世界，無論是運用科技進行溝通、學習和交流互動，只要我們運用科技活動，就會留下相應數字信息，這些就是數據，而且這些數據會隨著時間的推移累積。大數據，由麥肯錫咨詢公司最早提出，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，如果我們將這些數據和企業內部的日常管理經營數據、供應鏈管理數據和消費者統計數據結合起來，就會得到大數據。大數據分析常和云計算聯系到一起。大數據的特征表現在數據大量化、形式多樣化、分析快速化、意義價值化。數據大量化是保證大數據分析結果的重要前提;結構化數據和非結構化數據構成了大數據的多樣性;大數據的及時有效的快速分析并預測出準確的結果，是大數據有意義的前提;價值化是大數據的最終意義──獲得洞察力和價值。

2、電子商務營銷模式的優勢和不足

2．1電子商務營銷模式的優勢。

在信息化快速發展的今天，電子商務的出現顛覆了傳統的商業觀念，相比較傳統商務而言，電子商務營銷模式具有以下優勢:

2．2電子商務營銷模式的不足之處。

嘉興大數據營銷簡介范文第三篇【摘要】目前對精準廣告的研究，深度還不夠，理論性不強。具體來說，在概念界定、研究方法、理論體系等方面存在不足，還有過分夸大其功效和言必談互動性等認識誤區。本文認為精準廣告的本質在于精準定位和廣泛覆蓋；精準廣告帶來了長尾市場繁榮，信息告知功能的回歸，廣告與其他營銷手段間的分界模糊等現象；并指出精準廣告的發展趨勢及個人隱私問題的解決思路。

【關鍵詞】精準廣告；孤島效應；數字時代

一、傳統廣告的發展瓶頸與精準廣告的興起

20世紀的著名廣告人沃納梅克說過：我知道我的廣告費有一半是被浪費的，但我不知道是哪一半。這是對大眾廣告投放模式弊端的最好注解。大眾廣告呈現給每一位受眾的信息都是一致的，而廣告受眾的需求卻各有不同。因此，這些高昂花費在很大程度上是無效的。

精準推送和廣泛覆蓋相結合才能達到廣告傳播效果的最大化。針對消費者的區域、年齡、性別等人口統計屬性進行的市場細分仍無法實現精準推送。針對VIP客戶的營銷常常建立在精準的客戶信息之上，但這種方式只針對小部分人群。可見大眾傳播時代的精準營銷雖能解決“精準”的問題，卻無法解決生產規模的問題。數據庫營銷在營銷的“精準”之路上走出了更扎實的一步。但問題依然存在，以企業為主體的數據庫是小規模而不經濟的，此類數據庫無疑是數據“孤島”，同時必須耗費大量的人力物力進行專業的開發和維護，真正應用數據庫營銷的企業非常有限。

要在精準投放的同時達到廣泛覆蓋，廣告必須有龐大的數據系統的支持。在信息增長急劇加速、大數據挖掘和分析技術逐漸成熟的背景下，精準廣告應運而生，它利用數字采集、存儲和分析技術預測用戶的需求，并在恰當的時機將廣告信息送達用戶。廣告傳播不再將大眾看作一個整體，而是將他們看作有著不同需求的個體。

二、精準廣告研究概況

（一）精準廣告研究的總體情況

2013年至今為精準廣告業研究的逐步深入階段。研究數量趨于平穩，從產業鏈、營銷方式、傳播方式等多角度探討了精準廣告，研究呈現逐漸深入之勢。張輝鋒等（2013）提出精準廣告對整個廣告業形成一種理念顛覆，廣告的運作從以媒體為中心轉為以消費者為中心，從創意驅動轉向創意、技術共同驅動，同時廣告傳播的邊際在趨于消融。劉英貴等（2013）在《新媒體傳播中精準廣告的營銷方式研究》一文中將精準廣告分為cookie跟蹤式的精準投放和跨平臺的微博精準營銷兩種模式，同時指出目前精準廣告投放的滯后性和受眾隱私安全的隱憂。倪寧等（2014）通過精準廣告的實現過程，提出要確立以消費者為中心的廣告傳播策略。李曉霞等（2015）分析了大數據時代對精準廣告傳播的影響，并探討了相應精準廣告傳播策略。曹軍波（2015）提出精準廣告的自動化、高效化的發展趨勢。鞠宏磊等（2015）提出大數據精準營銷從核心要素、產業流程、生產關系等方面重構了廣告產業。

（二）目前精準廣告研究中存在的問題

1、概念界定問題

嘉興大數據營銷簡介范文第四篇摘要：DT時代，最重要的是“大數據”。目前，大數據開發和應用正如火如荼地開展，然而真正實現落地的項目并不多見。大數據現在只呈現的是一個研究熱點，迫切需要一種技術實現大數據精準開發應用。該文通過導入大數據概念，解釋大數據包含的二元概念，分析“大統計”與“大數據”的區別，引出大數據技術之一“數據標識”方法與應用，用以標識人類行為數據和醫學大數據開發應用的方法，文章進一步闡明“數據標識”的科學性和準確性，為大數據開發應用指引道路。大數據是人類行為軌跡生產出來的數據資源，大數據是關于人的研究，由于物理人體的邊界清晰，醫學大數據應用或將早于人類行為數據應用的成功，未來的人工智能離人們不再遙遠。

關鍵詞：大數據大數據技術醫學大數據數據標識精準營銷

中圖分類號：TP39文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2016）09（a）-0011-02

1大數據開發應用需要一項新技術

目前大數據應用還處在啟蒙和探索階段，能夠成功落地的項目不多。大數據是一種以數據為資源的高科技，數據在大數據中的地位相當重要，其一，擁有資源數據本身就是不容易做到的事情；其二，擁有資源數據還要有使用數據的想法、數據目標和數據技術。能夠擁有以上所述中的一點已經很難了，大數據項目落地則需要擁有以上兩點，這可能也是大數據項目目前落地少的原因。需要第一點大數據資源數據的各單位有其各自的解決辦法，這里不討論獲得數據的方法，只談談第二點中大數據準確應用的一些方法。

大數據是人類發展的第五個階段，第一個階段：農耕時代；第二個階段：工業時代；第三個階段：電汽時代；第四個階段：IT時代；第五個階段：DT時代；第六個階段：AI時代-人工智能。梳理一下人類發展的進程可以看出，人類的發展是由人力的簡單粗放開始，逐漸發展為機器代替體力，精細的電汽文明逐漸代替簡單粗放工作，解放了人類的雙手，隨后計算機的發展代替了人腦部分功能，人類進入了IT時代。簡單看以上人類發展進程：人類科技的發展是由簡單粗放到精細準確，由機器代替人工的進程。進入DT時代的大數據技術應該是更精確、更高級的技術，數字是最精準的表達方式，數字集合出來的數據也應該是最精準的表達方式，事實上不是這樣簡單。

由大量數字或是數據進行運算，可以得到精確結果的方法是統計學，應該叫做大統計比較好，不是大數據。

2大數據精準使用需要“數據標識”

“數據標識”的原理和方法

人類科技發展是向著更精準、更智能化的方向發展，DT時代的大數據是可以滿足人類更精準和更智能化的需求。前面提到目前大數據落地項目少，尤其能夠產生價值的項目少，歸納為不能很好地使用大數據是相當重要的原因，大數據是數據在模型中準確應用的科學技術。好的模型制作相當重要，但數據的理解也非常重要。理解好大數據中的數據才能很好地使用數據，才能做好大數據。在《大數據及其應用前景研究》中筆者寫到過數據的理解是每個人的知識水平決定的。理解好大數據的數據還要掌握如何使用數據的技術，這種使用數據的技術是需要把數據精準地放入大數據模型上在計算機中運行，輸入精準數據才能有精準運算結果，做到數據精準使用必須學會“數據標識”。

“數據標識”是筆者在做醫信天下醫學大數據醫院排行榜的思考和心得，這里同大家分享和探討。“數據標識”的方法是筆者在中國醫學科學院醫學信息所做醫學數據庫工作方法的延伸。查閱資料沒有查到有關如何做好“數據標識”的文獻。先介紹一下初期醫學數據庫建設的方法，這樣可能有助于更好地理解“數據標識”原理、概念、依據和使用方法。

嘉興大數據營銷簡介范文第五篇摘要：如今，當我們隨手翻開報紙雜志、打開手機電視、搜索熱點新聞，“大數據”一詞被炒得很火，“大數據”正以勢不可擋的氣勢迅速融入我們的生活、工作、娛樂中去。這是繼第二次工業革命后的第三次工業革命，以數字革命、數字經濟、數字技術、數字計算和通信等變革將會徹底改變人們的生活方式和制造業的未來。

關鍵詞：大數據；數字營銷；精準營銷

在我國的白酒行業里，白酒是一種基于感性消費的精神與物質飲品，以情動人，同時也因地理、氣候、人文等因素導致產品的差異，本文旨在通過大數據技術將成千上萬的數據匯總收集、分析數據從而建立白酒數據庫，打造不被同質化的產品和服務，整合與提升白酒產業鏈，大數據背景下的數字化微營銷無疑為深陷泥潭的傳統白酒銷售注入了強心劑。

一、傳統白酒營銷的弊端

如今電視白酒廣告的內容設計，沿街白酒門店裝修陳設、參加各種白酒訂貨會，大家會發現白酒行業不同廠家的產品、品牌故事、招商渠道、包裝設計、價格定位存在高度同質化現象。比如虛構的“品牌故事”、統一的“純糧釀造”、獨有的“陳年窖藏”甚至虛假的功能療效等浮夸的廣告用語，相互模仿的平面包裝設計、陳舊的促銷推廣模式等，白酒行業現已進入高度同質化的營銷誤區。無論是老品牌還是新產品大都在相互借鑒、相互模仿抄襲，整個白酒市場的產品和營銷模式都走入了同質化營銷怪圈。而真正創造出并實施差異化營銷模式的品牌廠家寥寥無幾。大數據時代的到來，如何將數以萬計的數據進行科學嚴謹的量化分析，從而全面了解和預測客戶需求打造客戶專屬的白酒產品。傳統白酒的銷售渠道不外乎有以下幾種類型：（一）流通渠道：經銷商、特約經銷商;（二）商超渠道：大、中、小型超市;（三）餐飲渠道：酒店、餐廳、大排檔;（四）團購渠道：各大中型單位、外資企業、電商團購等;（五）直銷即零售業。但就目前的白酒行業的銷售現狀與整個經濟環境，經銷商、商場超市、餐飲這三個渠道由于包含經銷商促銷費用、鋪貨產品占用資金、銷售返點、員工工資、差旅費等開支，銷售利潤不盡如人意；電商銷售受傳播渠道制約也不夠成熟，直銷業績更是少之又少；因此白酒行業急需借助“大數據”東風進行渠道資源整合。

二、如何進行數字化微營銷

面對消費群體日新月異的變化，白酒的數字化營銷手段會更加多元化、渠道多樣化。依托大數據技術，白酒企業實現一對一數字精準營銷、跨界營銷、數據庫菜單訂制營銷會成為白酒行業創新營銷模式的主流；但無論什么策略都離不開銷售、推廣和傳播，導入數字化管理也應該是未來白酒企業值得重視的戰略，其與數字化營銷有機協調與銜接才能最大限度發揮數字化微營銷的最大效力。

嘉興大數據營銷簡介范文第六篇一、大數據開辟未來數字出版中的應用方案

4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業性質，企業管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業媒體的競爭中保持自身的優勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。

二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰

2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。

3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用Hadoop、MapRe-duce、分布式文件系統、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業也沒有專設數據分析研究方向來培養學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。

4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發、效果測定、企業改革，需要一定的管理與經營思路轉型。

嘉興大數據營銷簡介范文第七篇摘要：以大數據時代為背景，將前端的市場營銷事情架構在大數據的根本之上，營銷渠道進行創新，原則上是以最大化地實現企業發明、創造和交付代價。以大數據出現的時代為背景，探討大數據的含義，及大數據對營銷渠道的影響。最后根據目前的研究現狀，提出商品即渠道，智慧物流及供應鏈管理三方面啟發，對于營銷渠道的提出創新性思維。

關鍵詞：大數據;營銷渠道;創新性思維

一、引言

隨著大數據的不斷深入，大數據已影響到個別消費者,甚至是消費者的各個方面。只要消費者參與消費，此消費行為已經成為大數據的一部分。隨著信息技術的發展，大數據的研究和應用已經成為當前信息科技領域的新熱點，以數據驅動為導向的金融、市場、戰略、營銷和運作管理研究和實踐，將成為未來商學教育重點發展的核心領域。現階段，國內外大數據研究主要集中于大數據對企業的影響、大數據風險控制以及大數據背景下企業管理與創新層面。因此，利用大數據基本技術路線，構建以市場為導向，更好將商品或服務傳遞給顧客的營銷渠道的創新思維研究，具有一定的理論意義和現實意義。

二、大數據

1.大數據的定義

“大數據是一個體量巨大、數據類別巨多的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫對象對其內容進行抓取、管理和處理，它可以實時為企業擷取、管理、處理、整理數據，生成企業所需的數據資料”。對大數據的定義，目前有下列幾種表述:麥肯錫咨詢公司指出，大數據是對數據進行收集、存儲、辦理和說明分解，其對象的長度超出了典范數據庫軟件的數據調集。GartnerGroup公司則以為，大數據是必要運用一種新的模式才能具備更強決策力、洞察發明力和流程優化本領的海量、高增長率和多樣化的信息資產。黃升民、劉珊等(2012)認為，大數據是指那些巨細已超出了傳統意義上的標準，一樣平常的軟件東西難以捕獲、存儲、辦理和闡發的數據。

2.大數據的特點

對于大數據的特點，對大數據的特色，羅愛寶等(2011)以為大數據具備如下特色：（1）數據量大：凡是到達TB級的數據；（2）數據對象異常復雜：面臨的繁雜數據常常不是單一類型的數據；（3）復雜形態數據。大數據的特點也受到科學技術水平的影響，甚至受研究者的知識體系和知識背景的影響。所以，可能會出現多種大數據的特點的闡述。各種因素的影響是一種持續地、變化地并伴有實質性的推動作用，這讓研究工作變得更加有趣并且有挑戰性。

三、大數據影響營銷渠道

營銷渠道是指主體是企業或個人，從事從生產者向消費者移動一些貨物或勞務時，達到獲得這種貨物或勞務素所有權，或者是幫助轉移其所有權的活動。渠道的結構直接影響著渠道的控制，概括地說，“渠道的控制就是指通過對渠道的管理、考核、激勵以及渠道沖突的解決等一系列措施對整個渠道系統進行的綜合調控，公司建立起渠道系統，僅僅是完成了實現分銷目標的第一步，而要確保公司分銷目標的順利完成，還必須對建立起來的渠道系統進行適時的渠道控制，渠道控制構成了營銷渠道管理的核心內容，渠道結構及渠道的搭建是一件相對容易的事情，而渠道控制則貫穿于渠道系統運行的整個生命周期之中。”

1.大數據背景下營銷渠道結構的影響

營銷渠道結構的本質是企業或個人將其轉移的貨物或勞務進行任務分派，渠道功能在渠道參與者之間的剖析。大數據首要經由過程兩個方面影響營銷渠道的布局：一方面，通過對數據的收集，針對企業提供的商品服務的特性、定期的銷售數量、區域銷售情況進行分析，可對渠道結構的進行優化，實現渠道結構扁平化。另一方面，在制定渠道目標時，應本著可達到、明確、可測量、相關和有期限的原則。可改變渠道設計的思路，從消費者角度出發，關鍵在于真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況，改善用戶體驗，做最適時的提醒。通過巨量數據的收集、分析和以消費者為導向這兩方面，影響營銷渠道的表現在為實現渠道扁平化提出重要依據。特別指出，渠道結構扁平化一般理解為，主體對象為營銷渠道結構所采取一種策略，基于個體消費者或企業，建立一種簡潔而暢通的構造。這種渠道策略被人們接受的原因：（1）避免因中間商層級過多而引發的眾多問題；（2）達到減短消費者與企業的距離的目的；（3）盡可能節省中間環節的相關（運營）成本。

2.大數據背景下對營銷渠道控制的影響

針對現代企業來看，有效性的渠道控制主要是指，企業在渠道設計、規劃、安排、建設、維護和協調的過程中，根據控制力大小，進行運作后取得的相應的結果。主要包括三個方面：

（1）渠道控制力水平的關鍵：渠道的忠誠度。渠道控制力主要是指兩個方面：①渠道供應鏈條的整體控制水平；②渠道客戶忠誠度的掌握能力。一方面，借助巨量數據，直接影響到期望，這種期望來自渠道鏈中各個客戶通過合作獲得的利益的多少，還來自對未來合作前景的期望。期望更多的是獲取相關利益，這種利益來自，通過對渠道鏈條核心的整體控制，結合巨量數據的分析和共享，同時也達到渠道成員清晰，期望能達成的，渠道合作帶來的利益；另一方面，大數據的應用帶來精確營銷，使不同層次渠道的客戶能及時獲取產品和服務的信息，從消費者心理角度有重要的積極作用，消費者被企業的積極關注所打動，隨之客戶的忠誠度不斷提高，控制力也越為上升，從而不僅影響到企業市場占有率和擴張速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不斷擴大。

（2）渠道控制的基本原則：要以顧客收益最大化為目標渠道控制的結果與產品的細分市場有密切的相關性。分歧企業的渠道扶植、節制模式憐惜與其產物的細分市場的特色相對應立室，才能從布局上包管所冷箭渠道鏈的有用性，奠基終究有用出貨的根本，實現對地區市場的有用籠蓋。進步渠道節制結果的基本原則便是要以主顧代價最大化為方針，經由過程渠道立異、功效發育、計謀調劑、資本投入等方式，進步全部渠道代價鏈的辦事增值本領和差異化本領。

（3）渠道控制的效率關鍵：協同分工為了達到提高渠道控制效率的目的，必須針對渠道鏈條各環節的統一協作分工，加強關注。這一方面是渠道鏈中，各主體關鍵成員間的優勢相互之間的互補和各成員和對象間資源共享，有效性地取得體系外部和內部間的協同效力外，另一方面還指針對統一企業內部，在利用分歧范例的渠道過程中，持續影響細分市場的渠道分工。

四、營銷渠道的創新思維

1.商品即渠道

商品更確切的說是一種消費者使用的，甚至可以進行交換的產品。可不可以在出售產品的同時，讓產品附帶新的功能呢？這就為產品的營銷提出了新的方向。傳統營銷組合中，將產品和渠道作為主要的方面進行研究，在大數據背景下，產品數據的挖掘和產品的進一步利用，改變人們消費方式的同時也改變了傳統營銷組合，將商品也納入到了營銷渠道的一部分，讓產品變成商品，成為營銷的手段。2016年在貴陽中國大數據財產峰會上。京東CEO劉強東提出，2016年京東會公布智能冰箱，該冰箱會像機器人一樣，智能的對家里的肉類和蔬菜等情況可以及時闡發，“比如缺牛奶的時候，甚至在你還沒有意識到缺少某種產品時，牛奶已經送到你家了。”當然，冰箱里還有其他食物比如雞蛋、西紅柿等。劉強東總結到，銷售渠道的方向的改變可以是多方面的，順應著社會、科技發展，成為一種必然性的趨勢，生活中的智能冰箱已經成了一種特殊的商品銷售渠道，未來的電商和零售深入發展，越來越多的產品變得意想不到的智能。通過各種傳感器、設備工具，每天能夠對家里各種蔬菜、雞蛋、肉類、水果等日常食品，不斷地對數據狀態進行收集、分析，在自己消費者并沒有意識到的時候，經過巨量數據分析自行下單，將所需的食物給送到消費者手中。商品自己作為一個銷售的手段或方式，這好像已經不再是個新鮮的話題。跑在路上的汽車，車主還在專注駕駛時，當某個配件有磨損，汽車作為主體收到信號的同時，已下定單了，經過電商平臺將配件發出直接達到消費者手中，車主甚至還不知道自己駕駛的汽車配件有磨損。這聽上去好像匪夷所思，但也是確實會成為現實的事情。當然，這件事是件節省時間的好事。更甚者，在事故發生的某個瞬間，系統知道了這次碰撞，汽車壞掉的零部件自動生成需求信息，提示汽車必須要進行更換，所需產品的訂單將自動生成，并完成了購買活動，節約了尋找和等待配件的時間，車主所要做的工作只要將壞了的配件進行替換就可以了。未來智能冰箱也會釀成購物的一個界面，還好比智能冰箱，改變了傳統冰箱只是用來存儲的功能。以是將來的購物，跟著數據手藝的不斷進步，良多品牌實在并不需要一個所謂的電商平臺舉行發賣，商品便是一個發賣的界面和渠道。

2.智慧物流

跟著電子商務成長，物流作為渠道中的成員，職位越來越重要。隨著數據分析技術的進步，智慧物流成為重要的營銷渠道一部分，甚至成為營銷是否成功的關鍵。為解決自己的吃飯需求，越來越多的消費者有更多的選擇方式，不僅僅是去餐館吃飯，也開始用這些外送服務。在北京的三環內，一家挺小的餐館，叉燒飯作為餐館的招牌菜，是幾位廣東人做老板經營的。這么一家小店在北京數不盡數，根據小店的規模，該店主要考慮的是成本，但令人驚訝的是，該店可以提供外送，外送的是通過外賣平臺。多種途徑和方式的沖擊下，就連吃飯的需求也可以在不經意間得到滿足。大數據背景下的智慧物流，是一種立異性的營銷渠道思維，營銷渠道本身是解決如何將產品或服務送達消費者手中的方式，智慧物流作為營銷渠道中最快捷、最直接的方式，逐漸被接受并引起重視。

3.供應鏈管理模式巨量數據的分析

嘉興大數據營銷簡介范文第八篇一、