2021年安徽省職業院校技能大賽（高職組）

“人工智能技術應用”賽項規程

一、賽項名稱

賽項名稱：人工智能技術應用

英文名稱：ArtificialIntelligenceTechnologyApplication

賽項組別：高職組

賽項歸屬：電子信息大類

二、競賽目的

（一）人工智能是國家重要發展戰略。

人工智能作為引領未來的戰略性技術，已廣泛應用于各行各

業，正在對我國經濟發展、社會進步和人類生活產生深遠影響。

近年來，國務院、中央網信辦等五部門、工業和信息化部等陸續

頒布《新一代人工智能發展規劃》、《國家新一代人工智能標準

體系建設指南》、《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023

年）》等戰略性和指導性文件，共同推動人工智能產業發展及人

才培養。

（二）引領職業院校“人工智能技術應用”教學改革。

2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計

劃》，從人工智能領域學科建設、專業建設、人才培養等方面作

出重點部署。2020年全國已有171所高職院校獲批開設“人工

智能技術服務”專業，人工智能技術技能在職業院校人才培養中

有廣泛需求。競賽內容緊密圍繞人工智能產業發展與崗位技能要

求，結合職業院校相關專業標準，切實落實“以賽促教、以賽促

1

學、以賽促改、以賽促建”，推進人工智能相關專業建設與職業

教育教學改革。

（三）促進產教融合、校企合作。

賽項以典型產業項目案例、生產流程、技術標準為依托，以

產業人才崗位需求為導向，全面考察參賽選手人工智能綜合技術

技能、職業素養和團隊協作等能力。通過賽項，及時將新技術、

新設備、新工藝、新規范納入教學標準和教學內容，推動產教融

合、校企合作。

三、競賽內容

賽項以實際工程項目為命題，面向崗位技能，突出項目引領，

體現新技術的應用。競賽內容對應相關職業崗位或崗位群、體現

專業核心能力與核心知識、涵蓋豐富的專業知識與專業技能點，

旨在考查選手人工智能平臺部署與運維、數據建模、人工智能應

用開發等核心技能，涵蓋了Linux系統、人工智能軟件的安裝與

運維、可視化建模工具的使用、數據預處理、模型訓練和測試、

應用案例開發以及工程文檔、團隊協作和職業素養等多方面的專

業知識與技能點。競賽具體內容及相應評分分值如下：

（一）部署AI開放平臺（20%）

安裝部署開源深度學習框架TensorFlow及其依賴組件如

python、OpenCV、Anaconda、Keras、numpy等，完成相關環境

配置并驗證。

（二）數據建模（30%）

1.數據加載和處理：參賽選手將提前獲得圖像數據集，根據

要求，采用OpenCV進行圖像加載及預處理，如實現圖像切割、

2

圖像幾何變換等。

2.模型參數設置：根據數據集特征設置模型參數和訓練過程

參數。

3.模型構建及訓練：基于TensorFlow或Keras，將訓練數據

集輸入到模型進行訓練。

4.數據測試：對測試數據集進行驗證，并輸出測試結果。

（三）AI應用開發（30%）

1.基于PythonWebFlask框架和Vue.js前端框架，編寫圖

像識別前端應用。

2.對接Python圖像識別服務，實現圖像識別相關應用功

能，并進行圖像識別的擴展應用等。

（四）工程文檔（15%）

1.根據項目需求和實施成果，編寫系統的設計和AI技術技

能等項目文檔。

2.人工智能數學基礎、人工智能基本原理、機器學習基礎等

基本概念。

（五）職業素養（5%）

項目實施符合企業“6S”（即整理、整頓、清掃、清潔、素養

和安全）原則，團隊分工明確合理、操作規范、文明競賽。

四、競賽方式

本賽項為團體賽，以院校為單位組隊參賽，不得跨校組隊。

每支參賽隊由3名選手（設隊長1名）和不超過2名指導教師組

成。

競賽設單一場次，競賽時長240分鐘，所有參賽隊采用小組

3

合作的形式完成競賽任務，以現場過程評價與完成任務結果評價

為主要考核方式。

五、競賽流程

（一）競賽流程圖

（二）賽項時間安排

日期時間內容

08:00-14:00參賽隊報到、領取資料

競賽前一日13:00-14:00裁判會議

14:00-15:00開賽式

4

15:00-15:30領隊會

15:30-16:00選手熟悉賽場

17:15檢查封閉賽場

17:30參賽隊返回酒店

07:30參賽隊到達競賽場地前集合

07:30-08:20競賽賽場檢錄、加密及入場

選手進入賽位、宣布競賽注意事項、賽題發

08:20-08:30

放、檢查賽位設備及耗材

參賽選手完成競賽任務

競賽當天08:30-12:30

13:00-16:00競賽成績評定，進行成績匯總

16:00-16:30加密信息解密

16:30-17:00成績報送與公示

17:00-18:00閉賽式

六、競賽賽卷

本賽項由命題專家組負責專項命題工作。

競賽樣卷詳見附件一。

七、競賽規則

1.參賽隊及參賽選手資格：參賽選手須為高等職業院校全日

制在籍學生（含本科院校全日制專科在籍學生）。五年制高職學

生報名參賽的，必須是進入高等教育階段（四、五年級）在籍學

生。

2.比賽工位通過抽簽決定，比賽期間參賽選手原則上不得離

開比賽場地。

3.競賽所需的硬件、軟件和輔助工具統一提供，參賽隊不得

使用自帶的任何有存儲功能的設備，如硬盤、光盤、U盤、手機、

隨身聽等。

4.參賽隊在賽前10分鐘領取比賽任務并進入比賽工位，比

賽正式開始后方可進行相關操作。參賽隊自行決定選手分工、工

5

作程序。

5.在比賽過程中，參賽選手如有疑問，應舉手示意，現場裁

判應按要求及時予以答疑。如遇設備或軟件等故障，參賽選手應

舉手示意，現場裁判、技術人員等應及時予以解決。確因計算機

軟件或硬件故障，致使操作無法繼續的，經賽場裁判長確認，予

以啟用備用設備。

6.比賽時間結束，選手應全體起立，結束操作。經工作人員

查收清點所有文檔后方可離開賽場，離開賽場時不得帶走任何資

料。

7.賽項裁判應嚴格遵守賽項各項規章制度，確保比賽公平、

公正、公開。比賽當天7:30起，賽項裁判應上交所有通信設備，

由賽項執委會統一保管并安排賽項裁判在指定區域休息或工作，

直至賽項成績評定結束。

8.最終競賽成績經復核無誤及裁判長、仲裁長簽字確認后予

以公示。

八、競賽環境

競賽場地每個工位內設有操作平臺并配備220伏電源，工

位內的電纜線應符合安全要求。每間競賽工位面積4～6㎡，以

確保參賽隊之間互不干擾。競賽工位標明工位號，并配備競賽

平臺和技術工作要求的軟、硬件。環境標準要求保證賽場采光

(大于500lux)、照明和通風良好，每支參賽隊提供筆、紙張等

工具，提供飲用水，提供垃圾箱。

九、技術規范

參賽隊在實施競賽項目過程中要求遵循如下規范：

6

（一）基礎標準：含行業、職業技術標準

序號標準內容

1GB8566-88計算機軟件開發規范

2SJ/T11291-2003面向對象的軟件系統建模規范

3GB/T11457-2006信息技術、軟件工程術語

4GB/T8567-2006計算機軟件文檔編制規范

5GB/T35589-2017信息技術大數據技術參考模型

信息技術詞匯第34部分:人工智能神經網

6GB/T5271.34-2006

絡

信息技術詞匯第31部分:人工智能機器學

7GB/T5271.31-2006

習

信息技術詞匯第28部分:人工智能基本概

8GB/T5271.28-2001

念與專家系統

9GB/T21025-2007XML使用指南

10GB/T32909-2016非結構化數據表示規范

11GB/T32630-2016非結構化數據管理系統技術要求

12LD/T81.1-2006職業技能實訓和鑒定設備技術規范

13GB/T35274-2017信息安全技術大數據服務安全能力要求

信息技術面向服務的體系結構（SOA）應用的

14GB/T29263-2012

總體技術要求

（二）軟件開發工程過程標準

序號標準號中文標準名稱

1GB/T15853-1995軟件支持環境

2GB/T17544-1998信息技術軟件包質量要求和測試

3GB/T8566-2001信息技術軟件生存周期過程

7

4GB/Z31102-2014軟件工程軟件工程知識體系指南

系統和軟件工程生存周期管理過程描述指

5GB/T30999-2014

南

6GB/T18726-2011現代設計工程集成技術的軟件接口規范

（三）文檔標準

序號標準號中文標準名稱

系統與軟件工程用戶文檔的設計者和開發者

1GB/T32424-2015

要求

2GB/T8567-2006計算機軟件文檔編制規范

十、技術平臺

每個賽位設有1套競賽器材和技術平臺。

（一）賽位硬件設備清單：

序號設備規格數量

通用臺式機

處理器：i5及以上

1服務器1

內存:8G及以上

硬盤:240G及以上

通用臺式機

處理器：i5及以上

2PC機內存:8G及以上3

硬盤:240G及以上

USB:3.0

3路由交換模塊通用網絡設備1

（二）工具軟件

服務器安裝以下工具軟件：

序號軟件介紹

1操作系統操作系統Ubuntu18.04

Anaconda3，安裝數據科學、圖形和機器學習庫，

2PythonSDK包括：Scipy、Numpy、scikit-learn、Pandas、

TensorFlow、TensorBoard、Flask、torch等

考位PC安裝以下工具軟件：

8

序號軟件介紹

1操作系統windows7或windows10

2智能實訓平臺智能實訓平臺軟件

11.1.0及以上，包含Word、PowerPoint、Excel

3文檔編輯軟件WPS

等

SSH（SSH1和SSH2）的終端仿真程序，以及文件

傳輸工具

4Putty、WinSCP

Putty0.76及以上

WinSCP5.19.4及以上

包括瀏覽器、輸入法、壓縮軟件、看圖軟件等常

用工具

GoogleChrome1.3.36及以上

Notepad++8.1.4及以上

Postman8.12.5及以上

Pycharm2021.2.3及以上

5其他軟件Lightshot5.5.0及以上

搜狗拼音輸入法11.3.0及以上

搜狗五筆輸入法5.3.0及以上

美圖看看2.7.8及以上

WinRAR6.2.0及以上

億圖圖示11.1.2及以上

Anaconda32021.5.0及以上

十一、成績評定

（一）評分方法

1.競賽滿分為100分。

2.競賽設置裁判5人，包括裁判長1人，裁判4人。

3.競賽采取三層加密。第一次加密裁判組織參賽隊選手第一

次抽簽，抽取參賽編號，替代選手參賽證等個人信息；第二次加

密裁判組織參賽選手進行第二次抽簽，確定工位號，替換選手參

賽編號；第三次加密裁判對各參賽隊競賽結果進行加密，替換工

位號。三層加密信息由不同加密裁判密封后保管，在評分結束后

進行解密并統計成績。

9

4.裁判長正式提交評分結果并復核無誤后，加密裁判在監督

人員監督下進行三層解密：競賽結果編號到工位號解密；工位號

到參賽編號解密；參賽編號到參賽隊名稱解密。

5.為保障成績評判的準確性，監督組對賽項總成績排名前30%

的所有參賽隊伍的成績進行復核；其余成績進行抽檢復核，抽檢

覆蓋率不低于15%。

6.監督組在復檢中發現錯誤，需以書面形式及時告知裁判長，

由裁判長更正成績并簽字確認。如復核、抽檢錯誤率超過5%，裁

判組需對所有成績進行復核。

7.競賽成績以復核無誤后，經裁判長、監督人員審核簽字后

確定。競賽成績進行實時公布。若有異議，經過規定程序仲裁后，

按照仲裁結果公布比賽成績。

8.在競賽過程中，參賽選手如有不服從裁判裁決、擾亂賽場

秩序、舞弊等行為的，由裁判長按照規定扣減相應分數，情節嚴

重的將取消比賽資格，比賽成績計0分。

（二）評分細則

考核環節權重考查點

設計和規劃人工智能開放平臺的部署方案，基于提供的

硬件服務器和Linux操作系統，完成環境搭建。

安裝部署開源深度學習框架TensorFlow、OpenCV等，并

部署AI開分別驗證版本信息。

20%

放平臺按照TensorFlow環境下的模型訓練需求，完成

Anaconda、Keras、numpy等環境的安裝及可用性檢測。

安裝JupyterNotebook，并在PC端訪問Jupyter

Notebook。

數據加載和處理：參賽選手將圖像數據集采用OpenCV然

后進行預處理，編程加載到平臺上指定的位置。

AI數據建

30%根據要求，對數據進行處理，如實現圖像切割、圖像幾

模

何變換、繪圖處理等。

對指定模型參數進行設置，理解模型調參。

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模型構建及訓練：采用TensorFlow深度學習相關算法構

建神經網絡，通過配置、編程等方法將數據集輸入到模

型進行訓練。

數據測試：加載訓練好的模型并進行測試集預測，輸出

測試結果。

根據運行TensorFow運行結果，通過TensorBoard展示

計算流程。

參考Web應用界面高清圖，編寫PythonWebFlask框架

AI應用開和Vue.js前端網頁。

30%

發基于python語言編寫一個展示結果頁面，展示測試集的

預測結果。

根據項目需求和實施成果，編寫系統的設計和AI技術技

能等項目文檔。

工程文檔15%

人工智能數學基礎、人工智能基本原理、機器學習基礎

等基本概念。

項目實施符合企業“6S”（即整理、整頓、清掃、清潔、

職業素養5%素養和安全）原則。

團隊分工明確合理、操作規范、文明競賽。

十二、獎項設定

本賽項設團體一、二、三等獎，以賽項實際參賽隊總數為基

數，一、二、三等獎獲獎比例分別為10%、20%、30%（小數點

后四舍五入）。

十三、賽場預案

1.競賽期間如發生設備斷電、故障等意外情況，發現者需

第一時間報告現場裁判，現場裁判需及時確認情況并安排技術

支持人員進行處理，同時登記詳細信息，報裁判長批準后，可

根據實際情況安排延長補足相應選手的比賽時間。

2.競賽現場預留足夠的備份設備，當出現設備故障等情況

時，經現場裁判和裁判長確認后由賽場技術支持人員予以及時

更換。

3.競賽期間如發生重大意外傷害、重大疾病等重大事故，

裁判長應立即終止相關人員比賽，第一時間由承辦校醫療站校

11

醫搶救，嚴重時需呼叫120送往醫院。

十四、賽項安全

（一）防疫安全管理

1.全程佩戴口罩。賽場安全責任人需督促賽場所有參賽選手

和工作人員全程佩戴口罩。

2.接受體溫檢測。對參賽選手和工作人員進行每日體溫檢測

和記錄，同時對進入賽場前的所有人員進行實時體溫檢測。

3.控制安全距離。競賽賽位間距盡可能拉開，保持參賽隊伍

間的安全距離。用餐采取錯峰或分餐制度，需在食堂用餐的應分

桌就坐，保持一定安全距離，也可實行配餐送餐。

4.保持賽場衛生。在賽場及洗手間配備相應的衛生、消毒用

品。對賽場、衛生間、會議室、通勤車等公共區域進行消毒處理。

5.定期通風換氣。加強比賽場所通風換氣，保持室內空氣流

通，在條件允許情況下使用自然風。如使用空調，保證空調系統

供風正常。

（二）比賽環境安全管理

1.賽場的布置，賽場內的器材、設備符合國家有關安全規

定，競賽設備和設施安裝嚴格按照安全施工標準施工，電源布線、

電器安裝按規范施工。競賽前進行賽場仿真模擬測試，以發現可

能出現的安全問題。

2.每組競賽設備使用獨立的電源，保障安全。競賽選手在進

行計算機編程或文檔編輯時要及時保存，避免突然停電造成數據

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丟失。

3.按防火安全要求配置滅火器，并指定賽場安全責任人在緊

急時候使用。

4.賽場周圍設立警戒線，防止無關人員進入，發生意外事件。

5.場地布置劃分區域，按安全要求設定疏散通道，并在墻面

顯著位置張貼安全疏散通道和路線示意圖。如果出現安全問題，

在賽場安全負責人的指揮下，迅速按緊急疏散路線撤離現場。

6.比賽期間所有進入賽區的車輛、人員需憑證入內，并主動

向工作人員出示有效證件。

7.賽項組委會在賽場人員密集、車流人流交錯的區域，設置

齊全的指示標志、增加引導人員，同時開辟備用通道。

（三）生活條件保障

1.競賽期間安排的住宿地要求具有賓館、住宿經營許可資質。

2.競賽期間參賽選手、專家組、裁判人員、工作人員等需注

意交通安全。

（四）參賽隊職責

1.各參賽單位在組織參賽隊時，須安排為參賽選手購買大賽

期間的人身意外傷害保險。

2.各單位參賽隊組成后，須制定相關管理制度，并對所有參

賽選手、專家進行安全教育。

3.各參賽隊伍須加強參賽人員的安全管理，并與賽場安全管

理對接。

13

4.參賽隊如有車輛，一律憑相關憑證出入校門，并按指定

線路行駛，按指定地點停放。

十五、競賽須知

（一）參賽隊須知

1.參賽隊名稱：統一使用學校的名稱，不接受跨校組隊，同

一學校最多可以報名2支隊伍參賽；

2.參賽隊組成：每支參賽隊由3名符合參賽資格的學生組成，

其中設隊長1名。

3.指導教師：每支參賽隊可配指導教師2名，指導教師經報

名并通過資格審查后確定。

4.各學校組織代表隊時，須安排為參賽選手購買大賽期間的

人身意外傷害保險。

（二）指導教師須知

1.各參賽代表隊要發揚良好道德風尚，聽從指揮，服從裁判，

不弄虛作假。如發現弄虛作假者，取消參賽資格，名次無效。

2.各代表隊領隊要堅決執行競賽的各項規定，加強對參賽人

員的管理，做好賽前準備工作，督促選手帶好證件等競賽相關材

料。

3.競賽過程中，除參加當場次競賽的選手、執行裁判員、現

場工作人員和經批準的人員外，領隊、指導教師及其他人員一律

不得進入競賽現場。

4.參賽代表隊若對競賽過程有異議，在規定的時間內由領隊

向賽項仲裁工作組提出書面報告。

5.對申訴的仲裁結果，領隊要帶頭服從和執行，并做好選手

14

工作。參賽選手不得因申訴或對處理意見不服而停止競賽，否則

以棄權處理。

6.指導老師應及時查看大賽專用網頁有關賽項的通知和內

容，認真研究和掌握本賽項競賽的規程、技術規范和賽場要求，

指導選手做好賽前的一切技術準備和競賽準備。

（三）參賽選手須知

1.競賽選手嚴格遵守賽場規章、操作規程和工藝準則，保證

人身及設備安全，接受裁判員的監督和警示，文明競賽。

2.參賽選手在檢錄時需將身份證、學生證、選手報名表等身

份證件交由檢錄人員統一保管，不得帶入場內。

3.參賽選手進入賽場，不允許攜帶任何書籍和其他紙質資料，

不允許攜帶通信工具和存儲設備（如U盤）。競賽統一提供計算

機以及應用軟件。

4.各參賽隊應在競賽開始前一天規定的時間段進入賽場熟

悉環境，但不得觸碰任何比賽設備及材料。

5.競賽時，在收到開賽信號前不得啟動操作，各參賽隊自行

決定分工、工作程序和時間安排，在指定賽位上完成競賽項目，

嚴禁作弊行為。

6.競賽過程中，因嚴重操作失誤或安全事故不能進行比賽的，

現場裁判員有權中止該隊比賽。

7.在比賽期間，選手的食品、飲水等由賽場統一提供。選手

休息、飲食或如廁時間均計算在比賽時間內。

8.在比賽中如遇非人為因素造成的設備故障，經裁判確認后，

可向裁判長申請補足排除故障的時間。

15

9.各競賽隊按照大賽要求和賽題要求提交競賽成果，禁止在

競賽成果上做任何與競賽無關的記號。

10.競賽操作結束后，參賽隊要確認成功提交競賽要求的文

件，裁判員與參賽隊一起簽字確認。

（四）工作人員須知

1.熟悉競賽規則，服從管理，嚴格按照工作程序和有關規定

辦事。

2.樹立服務觀念，本著一切為參賽選手著想的原則，以高度

負責的精神、嚴肅認真的態度和嚴謹細致的作風，積極完成大賽

工作任務。

3.堅守工作崗位，不遲到，不早退，不無故離崗，特殊情況

向組長請假。

4.遇安全突發事件，按照工作預案及時組織疏散，確保人員

安全。

5.未經同意不得擅自發布關于比賽的言論，不得私自接受采

訪。

十六、申訴與仲裁

本賽項在比賽過程中若出現有失公正或有關人員違規等現

象，參賽隊領隊可在比賽結束后2小時之內向大賽仲裁組提出書

面申訴。

書面申訴應對申訴事件的現象、發生時間、涉及人員、申訴

依據等進行充分、實事求是的敘述，并由領隊親筆簽名。非書面

申訴不予受理。

16

賽項仲裁工作組在接到申訴報告后的2小時內組織復議，

并及時將復議結果以書面形式告知申訴方。

賽項仲裁組的仲裁結果為最終結果，申訴方不得以任何理

由拒絕接收仲裁結果，不得以任何理由采取過激行為擾亂賽場

秩序。仲裁結果由申訴人簽收，不能代收，如在約定時間和地

點申訴人離開，視為自行放棄申訴。

申訴方可隨時提出放棄申訴。

十七、競賽觀摩

1.為了便于媒體、企業代表以及院校師生等社會各界人士了

解大賽，賽場設有開放區，用于大賽觀摩。

2.觀摩人員可在規定時間、地點集合，以小組為單位，在賽

場引導員引導下按指定路線有序進入賽場觀摩，觀摩時不得大聲

喧嘩，以免影響選手競賽。

3.觀摩人員不得進入比賽區域，不可接觸設備，不得在賽位

前長時間停留，嚴禁與選手、場內裁判及工作人員等進行交談，

服從賽場工作人員的指揮，不得影響競賽的正常進行。

4.觀摩人員不可攜帶手機、iPad等通訊工具進入賽場，不得

采錄競賽現場的數據資料，對于違反賽場秩序的各種不文明行為，

工作人員有權予以提醒和制止。

十八、競賽直播

本賽項競賽期間采用全過程錄像，在不影響比賽的前提下，

對指導教師和社會人員開放比賽觀看。視頻資料也將作為競賽成

果提交賽項執委會，作為競賽材料供后續賽項進行參考，競賽過

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程可作為教學資料進行轉換，促進相關專業教學發展。

十九、資源轉化

本賽項堅持資源轉化與賽項籌辦統籌設計、協調實施、相互

驅動的原則，將競賽內容轉化為教學資源，推動大賽成果在專業

教學領域的推廣和應用。賽項資源轉化于賽后30日內向大賽執

委會提交資源轉化實施方案，三個月內基本完成資源轉化工作。

（一）賽項資源轉化的素材

賽項資源轉化圍繞競賽全過程的各類資源，包括但不限于：

1.競賽樣題、試題庫；

2.競賽技能考核評分案例；

3.競賽成果案例；

4.考核環境描述；

5.競賽過程音視頻記錄；

6.評委、裁判、專家點評；

7.優秀選手、專家訪談。

（二）賽項資源轉化的實施過程

賽后召開賽項資源轉化及專業人才培養的研討交流會，制定

并實施賽項資源轉化計劃，同時組織行業知名企業、研究機構、

高校等就人工智能產業發展、崗位技能、專業建設、人才培養、

課程改革等各個方面開展研討會議，確保大賽資源轉化成果能夠

有效在高校教學中得以廣泛應用。

（三）賽項資源轉化的產出成果

賽項資源轉化成果包括賽項基礎資源（含賽項技能介紹、技

18

能要點、評價指標等）和賽項教學資源（含課程資源、技能訓練

指導書、技能操作規程等），同時圍繞賽項構建實訓案例庫、課

程資源庫、賽項成果庫等資源。

二十、其他

（無）。

19

附件一競賽試題（樣卷）

2021年安徽省職業院校技能大賽（高職組）

“人工智能技術應用”賽項任務書（樣卷）

一、項目背景

作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能在持續催生

新技術、新產品的同時，對傳統行業也具備較強的賦能作用，

能夠引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體躍升。

近年來人工智能技術已經在交通、金融、銀行、酒店、安防等

多領域得到切實有效的應用，包括智慧交通、智慧城市、智慧

醫療、智慧建筑，甚至智慧旅游等創新型解決方案也應運而

生。

某人工智能研發公司規劃研發“智慧旅游”應用系統，通

過該系統，能夠根據圖像內容及其所屬類別，對大量的自然圖

像進行自動化分類，同時還能夠基于分類結果，對用戶進行喜

好分析，并提供精準的內容推薦。

本試卷包括五個部分：第一部分為環境搭建題，根據所給

出的軟件安裝包資源完成人工智能環境的搭建。第二部分為數

據建模，根據題目中所提供的數據集，基于給定的模型代碼調

整相關訓練參數，并對模型進行訓練和驗證。第三部分為應用

開發，根據題目中所描述的需求、提供的部分代碼和素材，編

碼實現相應的功能。第四部分為工程文檔，根據提供的文檔模

板和相關要求進行文檔編寫。第五部分為職業素養，考查團隊

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分工明確性、操作規范性等內容。

二、項目任務

第一部分：環境搭建

任務1：設計和規劃人工智能開放平臺的部署方案，基于提

供的硬件服務器和Linux操作系統，完成環境搭建（20分）

【要求】

1.按照TensorFlow環境下的模型訓練需求，完成賽項所需

環境的安裝及可用性檢測。

2.安裝JupyterNotebook，并在PC端訪問JupyterNotebook。

3.根據預先提供的AI軟件安裝包進行安裝，并記錄安裝過

程及結果。

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第二部分：數據建模

任務1：數據集加載及預處理（8分）