-1-中國AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析一、AI醫(yī)學影像概述1、定義醫(yī)學影像是利用光、電、磁、聲等物理現(xiàn)象，以非侵入方式獲得人體或人體某部分內(nèi)部組織的影像。臨床超過70%的診斷都依賴于醫(yī)學影像。臨床中最常見的影像模態(tài)包括X線攝影、CT、MRI和超聲等。人工智能應用于醫(yī)學影像，主要是通過深度學習實現(xiàn)機器對醫(yī)學影像的分析判斷，幫助醫(yī)生更快獲取影像信息，進行定性定量分析，提升醫(yī)生閱片效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶，協(xié)助醫(yī)生完成診斷工作。2、發(fā)展歷程中國人工智能醫(yī)學影像行業(yè)處于新興行業(yè)發(fā)展的早期階段，已經(jīng)歷了初期技術(shù)研發(fā)、概念興起、價值驗證及商業(yè)化模式探索階段。當前人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展探索的初期階段，數(shù)據(jù)資源的整合與利用是驅(qū)動行業(yè)數(shù)字智能化生態(tài)建設的核心因素。目前國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院在影像數(shù)據(jù)存儲及治理上的智能化投入較少，大多處于信息化運營階段。醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部的影像數(shù)據(jù)資源集成整合已經(jīng)逐漸成為制約醫(yī)院數(shù)字智能化發(fā)展的障礙。二、發(fā)展背景國家多項支持性產(chǎn)業(yè)政策的陸續(xù)出臺，為行業(yè)的長期穩(wěn)健經(jīng)營發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境，未來行業(yè)發(fā)展的市場前景較好。政策支持有助于行業(yè)在醫(yī)療系統(tǒng)中進一步打開應用市場，拓展行業(yè)知名度，加快商業(yè)化推廣，拓展市場空間。三、產(chǎn)業(yè)鏈1、產(chǎn)業(yè)鏈我國人工智能醫(yī)學影像行業(yè)已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈，上游市場參與者主要包括基礎硬件、醫(yī)療設備、云服務、網(wǎng)絡運營商等軟硬件基礎設施供應商。中游為基于計算機視覺、自然語言處理、深度學習等人工智能技術(shù)驅(qū)動的人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品的研發(fā)企業(yè)，主要包括專業(yè)的醫(yī)學影像AI廠商、綜合性人工智能技術(shù)廠商、以及向智能化轉(zhuǎn)型的醫(yī)療器械設備廠商和綜合性醫(yī)療信息化服務廠商。下游為醫(yī)療體系中的應用場景端，主要包括醫(yī)療機構(gòu)、體檢中心和醫(yī)藥研發(fā)機構(gòu)等，場景應用包括醫(yī)療管理、患者服務、輔助診斷、醫(yī)藥科研及健康管理等。2、產(chǎn)業(yè)鏈中游隨著上游基礎設施及影像數(shù)據(jù)積累到一定規(guī)模，影像產(chǎn)業(yè)鏈延伸至人工智能領域，形成了下游端醫(yī)學影像智能診斷應用。隨著云計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，為將“大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為可用的“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”提供了技術(shù)支持。2023年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模來到了486億元，同比增長18%，隨著醫(yī)療信息化的推進和政策的引導，未來幾年將是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用市場快速發(fā)展的時期。四、AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1、中國醫(yī)療影像設備行業(yè)市場規(guī)模伴隨著我國經(jīng)濟高速發(fā)展、人口老齡化問題加重，醫(yī)療服務需求也在持續(xù)增加，臨床影像檢查的需求相應快速增長。同時，由于我國臨床影像設備存在設施老舊等問題，設備的更新?lián)Q代需求也成為我國影像設備市場增長的重要驅(qū)動力。在市場需求及政策紅利的雙輪驅(qū)動下，中國醫(yī)療影像設備市場將持續(xù)增長。到2022年，中國醫(yī)療影像設備市場規(guī)模將增長至1126億元，同比增長7.85%。2、中國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場規(guī)模AI醫(yī)學影像主要用于醫(yī)療健康市場和大健康場景中，在醫(yī)療健康市場中主要用于協(xié)助醫(yī)生進行疾病監(jiān)測及診斷，大健康場景中主要用于健康風險評估。隨著國家醫(yī)療系統(tǒng)對醫(yī)學影像的需求不斷增長，中國影像醫(yī)生短缺的問題也愈發(fā)顯現(xiàn)，人工智能的應用能夠大大改善醫(yī)學影像分析效率低下的問題，使得我國AI醫(yī)學影像行業(yè)市場規(guī)模增長，2023年我國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模約為36.2億元，預計2025年將達到126.8億元，2020-2025年CAGR約為127.1%。五、AI醫(yī)學影像行業(yè)競爭格局1、行業(yè)競爭格局近年來，國內(nèi)外已有眾多企業(yè)投入醫(yī)學影像AI產(chǎn)品開發(fā)。國內(nèi)醫(yī)學影像人工智能領域數(shù)坤科技、推想醫(yī)療、科亞醫(yī)療、鷹瞳科技等企業(yè)均積極布局發(fā)力人工智能輔助診斷解決方案。2、重點企業(yè)介紹公司以數(shù)據(jù)挖掘、智能化應用為導向，為醫(yī)院提供“數(shù)據(jù)治理+科研應用+智能算法”多層次的綜合解決方案。自主研發(fā)出了AI輔助診斷產(chǎn)品及平臺、人工智能科研平臺、智能影像數(shù)據(jù)中臺三大產(chǎn)品體系，為醫(yī)院構(gòu)建影像數(shù)據(jù)綜合利用的智能生態(tài)，發(fā)揮影像AI在骨科、呼吸外科、血管外科、體檢科、急診科等多科室多病種的疾病篩查、輔助診斷、治療決策各個階段的作用。2023年公司營收4262.79萬元，其中AI輔助診斷產(chǎn)品營收2917.43萬元，占總營收的68.44%。六、AI醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展趨勢1、人工智能產(chǎn)品多元化發(fā)展未來以臨床價值為導向的醫(yī)療AI產(chǎn)品將實現(xiàn)多元化發(fā)展，人工智能技術(shù)企業(yè)將根據(jù)細分應用場景開發(fā)出適應更多部位病種的人工智能產(chǎn)品，功能也將從圖像檢出、分割、量化、輔助診斷進一步發(fā)展到療效評估、治療決策等領域。產(chǎn)品功能由原來單任務學習趨向多任務學習，實現(xiàn)多維度的功能延展。未來覆蓋多部位、多病種、多模態(tài)、全流程的診療一體化解決方案將成為醫(yī)療AI企業(yè)提升競爭力的關鍵所在。2、行業(yè)將進一步升級集中隨著人工智能在醫(yī)學影像應用技術(shù)的不斷優(yōu)化升級，在臨床應用中的復雜模式識別、自動化定量評估方法日漸完善，人工智能有望形成更準確的影像評估依據(jù)，為醫(yī)生提供更專業(yè)的輔助診斷意見。技術(shù)的成熟與應用場景落地，將會助推醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。隨著行業(yè)數(shù)據(jù)整合與共享機制的建立、模型訓練的成熟、商業(yè)模式的確立，以及產(chǎn)品注冊證的獲批，先發(fā)企業(yè)將逐步建立技術(shù)和商業(yè)雙重壁壘，推動市場從分散走向集中。3、人工智能助力醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化生態(tài)建設數(shù)據(jù)是智能化發(fā)展的核心資源，對數(shù)據(jù)資源的整合治理，是實現(xiàn)智能