QC七大手法品管部質量分析組授課人：湯韜2009-8-141課程內容:第一章:統計基礎知識第二章：老七種QC手法的定義、作用及運用實例21、總體與個體總體---研究對象的全體，如一批2000塊基板個體---構成總體的每個單元，如2000塊基板中的每一塊基板2、樣本---從總體中抽取部分個體所組成的集合，如2000塊基板中抽取的20塊基板樣本總體基本統計術語個體3統計數據的類型1.計數型數據：

通常是指不用儀器即可測出的數據，可細分為：計件數據：按件計數的數據，如不合格品數,如片阻標記不清塊數；計點數據：按缺陷點（項）計數的數據，如一塊片阻產品上的缺陷數2.計量型數據：

用各種計量儀器測出、以數值形式表現的測量結果，包括用量儀和檢測裝置測的零件尺寸、長度、形位誤差等，例如用歐姆來表示阻值大小，用微米來表示膜厚等41.數據分布的中心位置在哪里？2.數據分散程度如何？3.數據分布的形狀怎樣？中心位置分布形狀分散程度統計數據的描述5統計特征數

統計特征數是對樣本來說的，統計方法中常用的統計特征數可分為兩類：表示數據的集中位置：樣本平均值、樣本中位數表示數據離散程度：樣本極差、樣本標準偏差61.表示數據中心位置的統計量：1）樣本均值：X=∑Xi/n2）樣本中位數：排序后按公式計算

X=3）眾數：數據中最常出現常用的統計量X=X(n+1)/2,n為奇數X=[Xn/2+X(1+n/2)]/2,n為偶數72.表示數據分散程度的統計量：1）樣本極差R=MAX(Xi)-MIN(Xi)2）樣本標準偏差S=√∑(Xi-X)2/(n-1)3）樣本方差S2=∑(Xi-X)2/(n-1)常用的統計量8

例:現有數據集合:2,5,3,6,7,7,其中位數、均值、眾數、極差、方差分別為多少？解:先排序：2，3，5，6，7，7中位數X=（5+6）/2=5.5均值X=∑Xi/n=(2+3+5+6+7+7)=5眾數=76極差R=7-2=5方差S2=∑(Xi-X)2/（n-1)=[(2-5)2+(5-5)2+(3-5)2+(6-5)2+(7-5)2+(7-5)2]6-1=4.49第一章老七種QC手法簡介調查表——收集、整理資料；分層法——從不同角度、層面發現問題；排列圖——確定主導因素；散布圖——展示變量之間的線性關系；因果圖——尋找引發結果的原因；直方圖——展示過程的分布情況；控制圖——識別波動的來源；10第一章QC七大手法簡介調查表---收集、整理資料作用：系統地收集資料和累積數據，確認事實并對數據進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表。使用范圍分類不合格項目調查表缺陷位置調查表質量分布調查表矩陣調查表11（1）不合格項目調查表：主要用來調查生產現場不合格品項目頻數和不合格品率，以便繼而用于排列圖等分析研究。項目缺陷批百分比（%）累計缺陷批累計百分比（%）ⅡG塞網30603060電阻偏位10204080標記磨損484488其它6125010012（2）缺陷位置調查表：主要用來記錄、統計、分析不同類型的外觀質量缺陷所發生的部位和密集程度，進而從中找出規律性，為進一步調查或找出解決問題的辦法提供事實依據。缺陷集中發生的部位13實例運用:面電極磨損情況的跟蹤:發現每疊產品的上層部分出現磨損的情況較多,后經查證由于兩疊產品之間的泡沫隔片比產品矮，上面的產品在搬運過程中滑動磨損。面電極磨損位置調查表14（3）質量分布調查表：主要是對計量數據進行現場調查的有效工具。它是根據以往的資料，將某一質量特性項目的數據分布范圍分成若干區間而制成的表格，用以記錄和統計每一質量特性數據落在某一區間的頻數。實例運用:假如想了解某零件長度的波動情況，這種零件的長度公差要求為8.30±0.04cm，通過收集以往的數據，作出如下頻數分布表：15某零件長度波動情況調查表（單位：cm）16（4）矩陣調查表：是一種多因素調查表，它要求把產生問題的對應因素分別列成行和列，在其交叉點上標出調查到的各種缺陷、問題和數量。實例運用:片阻面電極質量矩陣調查表缺陷符號:○塞網●磨損△呈網狀□偏位×連線漿料型號機號DD1H5421EC-1207AC-4605DHCPF76005CAS2F2○●●●●○○●△×××○○○○●●●△○○○○△●AS2G2○○●○○●●△△△△××○○○○●●□●○○○○△●17第一章QC七大手法簡介分層法---從不同角度、層面發現問題定義:按照一定的標志，將搜集到的大量有關某一特定主題的統計數據加以歸類、整理和匯總的一種方法。作用：把雜亂無章和錯綜復雜的數據加以歸類匯總，使之能確切地反映客觀事實。分層的原則：使同一層次內的數據波動幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大。18分層的標志：人員：可按年齡、工級和性別分層機器：可按設備類型、新舊程度、不同的生產線或工夾具類型等分層材料：可按產地、批號、制造廠、規格、成分等分層方法：可按不同的工藝要求、操作參數、操作方法、生產速度等分層測量：可按測量設備、測量方法、測量人員、環境條件等分層時間：可按不同班次、日期等分層環境：可按照明度、清潔度、濕度、溫度等分層其他：可按地區、使用條件、缺陷部位、缺陷內容等分層19以下為某月份面電極磨損的數據,對其進行整理分析出初步的結果.實例運用：表一按操作者分層20表二結論:磨損與漿料的關系不大,但與人員有關。按漿料類型分層21第一章QC七大手法簡介排列圖---確定主導因素定義:又叫帕累托圖，它是將質量改進項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。作用：（1）按重要順序顯示出每個質量改進項目對整個質量問題的影響；（2）識別進行質量改進的機會；帕累托原理：關鍵的少數，次要的多數。（80%的質量問題是由20%的因素引起的）22排列圖的分類：1、分析現象用排列圖,此種排列圖與以下不良結果有關：質量：不合格、故障、顧客報怨、退貨、維修等成本：損失總數、費用等交貨期：存貨短缺，交貨期拖延等安全：發生事故、出現差錯等2、分析原因用排列圖,此種排列圖與過程因素有關：操作者：班次、組別、年齡、經驗等機器：機器、設備、工具、模具、儀器原材料：制造商、工廠、批次、種類等作業方法：作業環境、工序先后、工作安排等23實例運用：絲印工序產品缺陷統計表=序號A缺陷批/合計批=30/50=序號A的缺陷批+序號B的缺陷批=30+10=序號A的百分比+序號B的百分比=60%+20%24絲印工序缺陷排列圖25第一章QC七大手法簡介四、散布圖---展示變量之間的線性關系定義:是研究成對出現的兩組相關數據之間相關關系的簡單圖示技術。作用：通過點陣的排布，發現其中的排布規律或特征，進而確認兩組相關數據之間的相關程度，并確定其預期關系。散布圖的相關性判斷方法：對照典型圖例判斷法象限判斷法相關系數判斷法26典型的點子云形狀圖YXYXYXYX0000散布圖圖例強正相關弱正相關強負相關弱負相關27實例運用：溫度與漿料粘度數據序號溫度℃粘度pa.s序號溫度℃粘度pa.s1163001629190225240173017031729018212504183101932165526250202524061928021331807202702234170821270232425092225024262701023240251929011242402620290122525027351501326230281930014272202928180152822030272702829第一章QC七大手法簡介因果圖---尋找引發結果的原因定義:又叫石川圖、特性要因圖、魚刺圖，是一種用于分析質量特性（結果）與可能影響質量特性的因素（原因）的一種工具。作用：分析質量特性與影響質量特性的可能原因之間的因果關系，通過把握現狀、分析原因、尋找措施、促進問題的解決。★利用因果圖分析原因時，未端因素應分析到可以直接采取措施為止。30濺射品產量低人機環境材料方法濺射人員分工不合理新員工操作不熟練堆疊人員整平效率堆疊機臺卡料多濺射產品投單量少濺射新員工裝爐速度慢濺射人員也參與倒板堆疊機臺故障率高堆疊人員整平手法不好濺射桶未裝滿濺射鍍膜時間過長濺射靶材過短實例運用：31第一章QC七大手法簡介直方圖---展示過程的分布情況；定義:用一系列寬度相等、長度不等的長方形表示數據的圖（長方形的寬度表示數據范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的數據數）。作用：（1）顯示質量波動的狀態；（2）較直觀地傳遞有關過程質量狀況的信息；（3）確定質量改進的方向。常見的直方的形態：32②偏向型（多是因加工習慣造成的）①正常型（理想的圖形）③雙峰型（多是兩種不同生產條件的數據混在一起造成的）④孤島型（工序異常、測量錯誤或混有另一分布的數據）33⑤平頂型（幾種平均值不同的分布混在一起或過程中某種要素緩慢劣化）⑥鋸齒型（分組過多，或測量方法和讀數有問題）34直方圖告訴我們數據分布的中心位置(Average)在哪里？數據分散程度(Spread)如何？數據分布的形狀(Shape)怎樣？（1）直方圖符合公差要求：TLTuTLTu（b）直方圖滿足公差要求，但不充分（a）直方圖充分滿足公差要求35TLTuTLTuTLTu（c）必須采取措施，使平均值接近規范的中間值（d）要求采取措施，以減少變異（波動）（e）要同時采取（c）和（d）的措施，既要使平均接近規范的中間值，又要減少波動（2）直方圖不符合公差要求：36實例運用：37第一章QC七大手法簡介控制圖---展示過程的分布情況；定義:又叫管理圖，用以區分由異常原因引起的波動，或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種波動。作用：（1）分析過程的穩定性，對過程存在異常因素進行預警；（2）計算過程能力指數，分析穩定的過程能力滿足技術要求的程度，對過程質量進行評價。組成：CL---中心線（實線）UCL---上控制限（虛線）

LCL—下控制限（虛線）按時間順序抽取的樣本統計量數值的找點序列。38控制圖基本形式：上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心線(CL)質量特性值抽樣時間或樣本序號3倍標準偏差3倍標準偏差39控制圖種類及適用場合40類別名稱控制圖符號特點適用場合計數值控制圖不合格品數控制圖Pn較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本容量相等不合格品數控制圖P計算量大，控制線凹凸不平樣本容量不等缺陷數控制圖c較常用，計算簡單，操作工人易于理解樣本容量相等單位缺陷數控制圖u計算量大，控制線凹凸不平樣本容量不等控制圖種類及適用場合41應用控制圖的步驟1、選取控制圖擬控制的質量特性，如重量、阻值、長度等；2、選用合適的控制圖種類；3、確定樣本容量和抽樣間隔。在樣本內，假定波動只由偶然原因所引起；4、收集并記錄20~25個樣本的數據，或使用以前所記錄的數據；5、計算各個樣本的