通識人工智能智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年武漢學院默認邏輯是在信息不完全和前提缺省的情況下默認一些先決條件而進行的推理。（）

答案:對α-β剪枝法，采用的是有界深度優(yōu)先策略進行搜索。（）

答案:對D-S理論認為：相信某個事實A，其余的部分就是表示不信任A。（）

答案:錯SystemML是由Google創(chuàng)建的，利用大數(shù)據(jù)進行機器學習的最佳開源工具之一。（）

答案:錯轉(zhuǎn)盤賭選擇（roulettewheelselection）是一種隨機的選擇方式，因此個體選擇的概率不是均等的。（）

答案:對與/或圖則是在搜索擴展時，只需要同時搜索若干分支。（）

答案:錯爬山法是一種貪婪算法，也能保證找到最優(yōu)解。（）

答案:錯演繹推理是從特殊到一般的推理。（）

答案:錯單層感知機模型包括一個線性的累加器和一個二值閾值元件，同時還有一個外部偏差值b。（）

答案:對極小極大過程不是一種深度優(yōu)先搜索過程。（）

答案:對極小極大搜索策略是考慮雙方對弈若干步之后，從可能的步中選一步相對好的走法，不可以在任意深度范圍內(nèi)進行搜索。（）

答案:對Tensorflow有一個簡單易用的python使用界面來構建數(shù)據(jù)流圖。（）

答案:對非單調(diào)推理是相對于經(jīng)典邏輯的單調(diào)性而言的，是指在系統(tǒng)中為真的語句數(shù)目并非隨時間而嚴格增加。（）

答案:對EMYCIN是由MYCIN系統(tǒng)抽去原有的醫(yī)學領域知識，保留其骨架而形成的專家系統(tǒng)的開發(fā)工具系統(tǒng)。（）

答案:對歸結推理的基本方法就是反證法。（）

答案:對已知某些病人喜歡所有的醫(yī)生，沒有一個病人喜歡任意一個騙子。從前面的斷言可以推出：任意一個醫(yī)生都不是騙子。（）

答案:對TensorFlow提供了多種API，單個API就可以將計算部署到移動設備中的一個或多個CPU或GPU。（）

答案:對與/或圖搜索算法的評價值的設定方法是：n未生成后繼節(jié)點時，評價值由評價函數(shù)決定；n已生成后繼節(jié)點時，評價值由n的后繼節(jié)點的費用決定。（）

答案:對象棋所規(guī)定的下棋規(guī)則就是下象棋程序的擴展規(guī)則。（）

答案:對一般簡單的專家系統(tǒng)包括如下哪幾項？（）

答案:人機界面###知識庫###推理機關于遺傳操作的概率的不正確描述是？（）

答案:變異的概率比較大###交叉的概率比較小判斷下列子句集中哪些是可推出矛盾的：（）

答案:{?P(x)∨Q(x),?P(y)∨R(y),P(a),S(a),?S(z)∨?R(z)}###{P∨Q,?P∨Q,P∨?Q,?P∨?Q}###{?P∨Q,?Q,P}神經(jīng)網(wǎng)絡的主要特征包括：（）

答案:并行、分布處理結構###一個人工神經(jīng)元的輸出可以任意分支，且大小不變###輸出信號可以是任意的數(shù)學模型機器學習的一般學習方式包括：（）

答案:歸納學習###類比學習###演繹學習博弈搜索算法的靜態(tài)估計函數(shù)f，對于一個棋局P，下面描述不正確的是：（）

答案:對于敗局，取0###對于勝局，取1或圖搜索A算法中，f(n)=g(n)+h(n)，對于f函數(shù)不同的選取，下面正確的描述是（）

答案:g=0，為啟發(fā)式搜索###h=g=0，為隨機搜索在以或圖對應的背景進行搜索擴展時，可在若干分支中選擇其一。下面哪幾項屬于或圖搜索背景。（）

答案:搜索一條最短路徑時，在若干路徑中的選擇###一個下棋程序，落子時在若干下棋規(guī)則的選擇###求解一個數(shù)學應用題時，多種解法之間的選擇數(shù)據(jù)挖掘的挖掘?qū)ο蟛话ǎ海ǎ?/p>

答案:動態(tài)數(shù)據(jù)庫將Member(Joe)∧Member(Sally)化成子句形式為：（）

答案:Member(Joe)和Member(Sally)兩個子句下面哪一項不屬于設計遺傳算法的要素：（）

答案:算法復雜度設定下面哪些不屬于人工智能的范圍（）。

答案:數(shù)據(jù)集成下面哪些不屬于人工智能的研究學派（）。

答案:數(shù)學學派特征提取是機器學習必經(jīng)之路。（）

答案:對深度學習并不是一種機器學習方法。（）

答案:錯有命題公式集S={p，p∧q→r，t→q，t}，該公式集可以推出：（）

答案:p∧q###q###r關于命題演算的歸結方法正確的表述是：（）

答案:A∧B∧C→D是重言式等價于￢(A∧B∧C→D)是永假式###證明A∧B∧C→D，就是假設A∧B∧C∧￢D成立，然后找出矛盾###A∧B∧C成立的條件下有D成立，即A∧B∧C→D是重言式親本子句是任選的兩個子句。（）

答案:錯命題邏輯中正確的概念是（）

答案:子句是文字的析取范式###親本子句包含互補文字###文字是一個原子公式或原子公式的非有親本子句推出歸結式實際上是完成了一次三段論推理。（）

答案:對命題邏輯的子句就是邏輯公式。（）

答案:錯消去"∧"連詞，使公式成為若干子句，可能改變邏輯公式自己的邏輯關系（）

答案:錯永真式是這個公式永遠為真（）

答案:對蟻群算法的模擬試驗中的環(huán)境包含有：（）

答案:障礙物###信息素###時鐘螞蟻會按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊徑，這可以理解為一種創(chuàng)新。（）

答案:對螞蟻覓食模擬實驗中，螞蟻能夠找到最短路徑，一是要歸功于信息素；二是要歸功于計算機時鐘。（）

答案:對對于有些優(yōu)化問題，可以將優(yōu)化的目標函數(shù)作為適應性函數(shù)（）

答案:對蟻群算法中的信息正反饋指的是，一旦一只螞蟻發(fā)現(xiàn)食物，通過信息素會引來更多的螞蟻，進而更多的螞蟻也將留下更多的信息素。（）

答案:對遺傳算法中的個體是用一個數(shù)據(jù)結構表示的，用來描述基本的遺傳結構。（）

答案:對遺傳算法中將問題的解表達成樹、圖或其他結構形式的編碼稱為結構式編碼。（）

答案:對錦標賽選擇、(μ，λ)和μ+λ選擇是一種基于局部競爭機制的選擇。（）

答案:對轉(zhuǎn)盤賭選擇（roulettewheelselection）是一種隨機的選擇方式，因此個體選擇的概率是均等的。（）

答案:錯遺傳算法中的選擇操作是從當前群體中選出個體以生成交配池的過程。（）

答案:對遺傳算法中的遺傳操作就是一種搜索算法中擴展規(guī)則。（）

答案:對變異操作可能的變異有如下哪幾種形式？（）

答案:二進制某一位變異###樹形編碼的子樹變異###實值變異選擇過程不會使某個個體消失（）

答案:錯對遺傳算法不恰當?shù)拿枋鍪牵海ǎ?/p>

答案:一種基于免疫系統(tǒng)的學習算法一般來說雜交的概率比較大，變異的概率比較小。（）

答案:對遺傳算法是受遺傳學中自然選擇和遺傳機制啟發(fā)而提出來的一種搜索算法。（）

答案:對如下哪一項不屬于遺傳算法設計的五大要素（）。

答案:確定實際問題參數(shù)如下哪一項不屬于遺傳算法的編碼方法（）。

答案:圖像編碼對于有些優(yōu)化問題，可以將優(yōu)化的模板函數(shù)作為適應性函數(shù)（）

答案:對適應值能夠反映個體質(zhì)量的差異。（）

答案:對所有選擇到交配池中的個體都參與雜交（）

答案:錯如下哪一項不屬于遺傳算法的特性（）。

答案:遞歸算法極小極大過程是一種深度優(yōu)先搜索過程。（）

答案:錯極小極大搜索算法在擴展搜索樹時，是以深度優(yōu)先的方式。（）

答案:錯下棋是非零和博弈。（）

答案:錯極小極大搜索算法是以自頂向下的方式擴展搜索樹，以自底向上的方式倒推評價值（）

答案:對若A1，A2均是A*算法，其中h1(x)，h2(x)為兩個算法的評價函數(shù)的h部分，如果h1(x)＜h2(x)，則稱A2比A1更具有信息，則A2比A1搜索的節(jié)點更多。（）

答案:錯A算法的基本要求是（）

答案:h(n)＞0###f(n)=g(n)+h(n)傳教士和野人過河問題用三元組S=（ML，CL，BL）表示過河某一時刻的狀態(tài)，ML表示傳教士在左岸的實際人數(shù)，CL表示野人在左岸的實際人數(shù)，BL用來指示船是否在左岸。以下哪些是合法狀態(tài)？（）

答案:(5，5，1)###(0，0，0)通用或圖搜索算法是在一個隱式圖上進行搜索，這個圖由以下幾個表構成（）

答案:Open表###Closed表###反向邊表Tree或圖對應的背景為搜索擴展時，可在若干分支選擇其中之一。（）

答案:對與或圖中包含的關系有（）。

答案:And/Or###And###Or用搜索求解問題一般得到是（）。

答案:滿意解用搜索求解問題一定可以找到最優(yōu)解。（）

答案:錯狀態(tài)表示可以是（）。

答案:樹結構###列表###矩陣一個經(jīng)理有三個女兒，三個女兒的年齡加起來等于13，三個女兒的年齡乘起來等于經(jīng)理自己的年齡，有一個下屬已知道經(jīng)理的年齡，但仍不能確定經(jīng)理三個女兒的年齡，這時經(jīng)理說只有一個女兒在上學，然后這個下屬就知道了經(jīng)理三個女兒的年齡。請問三個女兒的年齡最有可能分別是多少？（）

答案:2，2，9用搜索求解問題的方法，就是數(shù)學中的建模方法。（）

答案:錯智力包括（）。

答案:集中精力的能力###學習的能力###控制情緒的能力在“圖靈測試”中，如果測試者不能區(qū)分對方是人還是機器，那么就可以認為那臺機器達到了人類智能的水平。（）

答案:對人工智能這一學科正式產(chǎn)生是（）。

答案:1956年一般公認人工智能的鼻祖是誰？（）

答案:圖靈云計算的服務模式包括：（）

答案:SaaS(SoftwareASAService)###IaaS（InfranstractureAsAService）###PaaS（PlatformAsAService）開源工具SystemML目前不支持的機器學習算法有：（）

答案:視頻挖掘遺傳算法中的選擇操作不是從當前群體中選出個體以生成交配池的過程。（）

答案:錯使用Tensorflow，用戶無需要定義預測模型的結構，就能一直清楚地看到計算過程。（）

答案:錯若問題有解，A*算法終止時不一定找到最優(yōu)解。（）

答案:錯如果歸結式是一個空子句，并非就是一個恒真式。（）

答案:對螞蟻覓食模擬實驗中，螞蟻能夠找到最短路徑，全部歸功于信息素（）

答案:錯命題邏輯的歸結方法就是，將前提集與結論的否定放在一起。（）

答案:錯或圖對應的背景為搜索擴展時，不可在若干分支選擇其中之一。（）

答案:錯遺傳算法中的個體是用許多數(shù)據(jù)結構表示的，用來描述基本的遺傳結構。（）

答案:錯啟發(fā)式搜索一定比盲目搜索算法有更好的搜索效率。（）

答案:錯通過搜索求解問題可理解為根據(jù)問題初始條件和擴展規(guī)則構造一個解答空間，并在這個空間中尋找符合目標狀態(tài)的過程。（）

答案:對錦標賽選擇、(μ，λ)和μ+λ選擇不是一種基于局部競爭機制的選擇。（）

答案:錯變異是在個體中遺傳物質(zhì)被改變，它不能使運算過程中丟棄的個體的某些重要特性得以恢復。（）

答案:錯α剪枝：是極大層在上層的α值大于在下層的極小層的β值時，產(chǎn)生剪枝。（）

答案:對雖然螞蟻個體之間不發(fā)生聯(lián)系，但是它們通過信息素影響環(huán)境，但是不受到環(huán)境中的信息素的影響。（）

答案:錯在α-β剪枝法中。極大層的這個上界值為α，極小層的這個下界值為β。（）

答案:錯若每個理發(fā)師都為不能給自己理發(fā)的人理發(fā)，且每個理發(fā)師都不為能給自己理發(fā)的人理發(fā)，則不存在任何理發(fā)師。這是一個悖論嗎？（）

答案:對合一算法就是要尋找最一般的代換，即最一般合一元。（）

答案:對螞蟻覓食模擬實驗中，螞蟻不會相對有效的找到食物要歸功于螞蟻的信息素播撒規(guī)則。（）

答案:對專家系統(tǒng)的生成工具主要幫助應用領域工程師構造專家系統(tǒng)中的推理機和知識庫。（）

答案:錯一臺機器要通過圖靈測試需要具有大量的人的基本常識。（）

答案:對A*算法的估計函數(shù)h(n)若滿足單調(diào)限制，即：如果對所有ni與nj，nj是ni的后繼，則有h(ni)≤c(ni，nj)+h(nj)，算法的效率最高。（）

答案:對螞蟻會按照一定的概率不往信息素高的地方走而另辟蹊徑，這并不能理解為一種創(chuàng)新。（）

答案:錯單層感知機的學習算法需要完成的步驟包括：（）

答案:指定期望輸出d(n)###調(diào)整感知機的權值向量w(n)###計算實際輸出y(n)專家系統(tǒng)的生成工具可包括：（）

答案:知識工程語言###骨架系統(tǒng)###人工智能程序設計語言對下面的每一對項，可合一的是：（）

答案:(fy)(fCaesar)###(fx）(f(gy))對A*算法正確的描述是：（）

答案:如果問題有解，A*算法一定能保證找到最優(yōu)解。###當啟發(fā)式函數(shù)h的值單調(diào)上升時，它的效率只會提高，不會降低。###當h(n)越是接近h*(n)時，A*算法效率會顯得越高。下面對信息的定義描述不太恰當?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:信息就是知識###信息就是數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型的一般分類方法有：（）

答案:按神經(jīng)網(wǎng)絡的建立原理###按學習方式###按網(wǎng)絡的活動方式關于適應值函數(shù)不正確的描述是：（）

答案:可以是一個等值函數(shù)###可有正有負，甚至可能是復數(shù)值下面對人的智能的定義描述恰當?shù)氖牵ǎ?/p>

答案:推理、學習和聯(lián)想是智能的重要因素###智能是知識和智力的綜合體現(xiàn)TensorFlow具有以下特點：（）

答案:多語言支持###可移植性###自動完成科學計算傳教士和野人過河問題用三元組S=（ML，CL，BL）表示過河某一時刻的狀態(tài)，ML表示傳教士在左岸的實際人數(shù)，CL表示野人在左岸的實際人數(shù)，BL用來指示船是否在左岸。以下哪些不是合法狀態(tài)？（）

答案:(2，3，1)###(5，5，0)走迷宮的時候由于無法獲得其他信息，只有試探將每條路都走到底的搜索方式是：（）

答案:深度優(yōu)先搜索分啤酒問題：現(xiàn)有8升8升5升、3升5升8升、3升的容器各一個，均無任何度量標記，其中8升8升的容器裝滿啤酒，其他兩個為空。用三個有序整數(shù)（X，Y，Z）表示8升、5升、3升容器的啤酒量。下述狀態(tài)哪個是錯誤狀態(tài)。（）

答案:（2，2，4）A*算法就是對A算法的評估函數(shù)加上一些限制后得到的一種啟發(fā)式搜索算法。下述哪一項不是A*算法的要求。（）

答案:h(n)具有單調(diào)性螞蟻覓食規(guī)則包括：（）

答案:朝信息素多的地方走

答案:(P(x,y)∨(?Q(x,y)∨R(x,y)))命題邏輯的歸結方法就是，將前提集與結論的否定放在一起，組成一個子句集，然后從這個子句集推出空子句。（）

答案:對如果歸結式是一個空子句，那就是一個恒真式。（）

答案:錯歸結式是從親本子句中去掉一對互補文字后，剩余的兩個部分組成的析取范式。（）

答案:對一個命題邏輯公式集如果推出空子句，那么這個公式集包含矛盾。（）

答案:對關于多樣性和正反饋的運用，正確的表述有：（）

答案:多樣性保證了螞蟻在覓食的時候不置走進死胡同而無限循環(huán)###多樣性是一種創(chuàng)造能力###正反饋機制則保證了相對優(yōu)良的信息能夠被保存下來集智規(guī)則中不包括：（）

答案:螞蟻之間關聯(lián)規(guī)則螞蟻覓食模擬實驗中，螞蟻會相對有效的找到食物要歸功于螞蟻的信息素播撒規(guī)則。（）

答案:錯完成螞蟻覓食的模擬實驗需要設置的參數(shù)不包括：（）

答案:障礙物的個數(shù)螞蟻覓食規(guī)則不包括：（）

答案:以固定規(guī)律在環(huán)境中行走如下哪一項不屬于遺傳算法涉及五大要素（）。

答案:確定實際問題參數(shù)雖然螞蟻個體之間不發(fā)生聯(lián)系，但是它們通過信息素影響環(huán)境，同時也受到環(huán)境中的信息素的影響。（）

答案:對開小差的螞蟻越多也就越有創(chuàng)新性，也就越好？（）

答案:錯變異是在個體中遺傳物質(zhì)被改變，它可以使運算過程中丟棄的個體的某些重要特性得以恢復。（）

答案:對旅行商問題（TSP）按城市序號編碼是純有序問題嗎？（）

答案:對基于適應值比例的選擇和基于排名的選擇都是根據(jù)個體的適應值在種群中所占的比例或排名位置來確定選擇概率，然后進行選擇。（）

答案:對遺傳算法中的適應性函數(shù)也是一種啟發(fā)式函數(shù)嗎？（）

答案:對關于適應值函數(shù)正確的描述是：（）

答案:可以決定在環(huán)境下個體的生存能力###可以是某個優(yōu)化問題的目標函數(shù)在遺傳算法的二進制編碼過程中，如果精度控制在小數(shù)點后6位，二進制串的長度應設定為：（）

答案:23位遺傳算法中的純有序編碼是，目標函數(shù)值：（）

答案:只與表示解的字符串中各字符的位置有關而與其具體的字符值無關常用的遺傳算法的終止準則可以是：（）

答案:連續(xù)多代后解的適應值沒有明顯改進###達到明確的解目標###預先規(guī)定最大演化代數(shù)關于遺傳操作的概率的正確描述是？（）

答案:變異的概率比較小###交叉的概率比較大關于變異操作，正確的描述是哪幾項？（）

答案:變異與選擇和交叉結合在一起，使遺傳算法具有局部的隨機搜索能力###使得遺傳算法保持種群的多樣性，以防止非成熟收斂###可以使運算過程中丟棄的個體的某些重要基因得以恢復蒙特卡羅樹搜索(MCTS，MonteCarloTreeSearch)是一種最佳優(yōu)先搜索（Best-firstsearch）算法嗎？（）

答案:對選擇過程會使某個個體消失（）

答案:對極小極大搜索策略是考慮雙方對弈若干步之后，從可能的步中選一步相對好的走法，可以在任意深度范圍內(nèi)進行搜索。（）

答案:錯極小極大搜索算法在擴展搜索樹時，不是以深度優(yōu)先的方式。（）

答案:對蒙特卡羅樹搜索(MCTS，MonteCarloTreeSearch)是一種非最佳優(yōu)先搜索（Best-firstsearch）算法嗎？（）

答案:錯下棋的評價函數(shù)的要求是有利于程序方的勢態(tài)，f(P)取正值，有利于對方的勢態(tài)，f(P)取負。（）

答案:對MINMAX搜索算法的基本思想是一種換位思考的思想。（）

答案:對MCTS算法一般會經(jīng)歷四個階段：選擇，擴展，模擬和回溯。（）

答案:對極小極大搜索算法不是以自頂向下的方式擴展搜索樹