目

錄Contents000001

新型配電網面臨的新形勢與新需求2

雙碳目標下的新型配網發展新要求3

基于電碳量化的新型配網低碳調控4

電碳量化在低碳園區中的應用探討5

電碳量化計算研究基礎與問題思考2l十一五規劃（

2006-2010）

第一次提出節能減排概念

，確定能源強度目標l十二五規劃（

2011-2015）

明確了二氧化碳強度目標l十三五規劃（

2016-2020）

確定了能耗總量和能源強度雙控目標l十四五規劃（

2021-2025）

面向碳達峰、

碳中和的新目標?2030年左右達到峰值并爭取

盡早達峰?單

位

GDP

二

氧

化

碳

排

放

比2005年下降60%-65%?非化石能源占一次能源消費

比重達到20%左右雙碳目標對新型電力系統提出更高要求?中國將提高國家自主貢獻力

度

，采取更加有力的政策和

措施

，二氧化碳排放力爭于

2030年前達到峰值

，努力爭

取2060年前實現碳中和?

單位GDP二氧化碳排放較

2005年下降40%~45%?非化石能源占一次能源消費

比重達到15%左右3西南80%的煤炭資源

分布在西部、南部伊犁/哈密錫盟中國電能傳輸示意圖POWER

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SEU主要能源基地與負荷中心

距離約800-3000公里80%的煤炭資源

分布在西部、北部75%的能源需求

集中在中部、東部寶清呼盟4堅強主網和彈性配網的結合POWER

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SEU5

電碳關系是國家雙碳戰略的重要基礎工業：40%建筑：

10%交通：

10%碳排源頭碳排終端POWER

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SEU能源:40%6目

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新型配電網面臨的新形勢與新需求2

雙碳目標下的新型配網發展新要求3

基于電碳量化的新型配網低碳調控4

電碳量化在低碳園區中的應用探討5

電碳量化計算研究基礎與問題思考7未來電力系統生產結構、技術基礎和控制基礎將發生持續而深刻的變化。在轉型過程中，

電力系統面臨諸多系統性的問題

，重點要把握“變”與“不變”的關系，

以系統思維研究應對轉型帶來的變化與挑戰。生產結構

技術基礎控制基礎

電力系統轉型帶來的變化與挑戰較長時間內維持

交流慣量系統形態新型電力系統的“不變”新型電力系統的“變”POWER

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SEU8電力供應保障難度增大

電網安全控制難度增大?

供電平衡仍然依賴支撐性電源?

燃料供應對電力保障產生重大影響?

極端天氣下保障供應難度更大?

負荷側控制手段使用受限?

供電不足與消納問題并存?

遠距離大容量輸電故障沖擊大?電力系統安全基礎持續削弱?電網調頻調壓能力持續下降?

故障引發連鎖反應的風險增加?

大面積停電風險增大

電力系統轉型帶來的變化與挑戰在電力系統持續而深刻的變化過程中

，一些問題在運行中已經顯現

，并將隨著轉型的深化而更加凸顯。兩大核心難題：功率平衡+電網穩定9POWER

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SEU風電功率平衡調節手段功率失衡來源：新能源功率失衡來源:各類靈活負荷接入功率平衡問題POWER

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SEU抽水蓄能居民負荷工業負荷光伏發電核電火電水電10復雜非線性高比例電力電子高比例新能源雙碳目標高維非線性低慣性動態特性復雜暫態演化迅速高波動性高間歇性多元不確定性低慣性新能源為主體的新型電力系統電網穩定問題POWER

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SEU11在未來配電網轉

型過程中，

需要考

慮到新型電力系統

整體發展態勢與城

市電網特色情景

，

大邏輯為挖掘政策、

技術

、

市場

、

能源

與碳排放間的宏觀

要素互補互促聯系；

中邏輯為挖掘省能

源綜合轉型路徑

、

建設新型電力系統

之間的宏觀聯系；

小邏輯為挖掘新型

配電網典型監測

、

預警

、

協調等示范

場景之間的技術支

撐聯系。新型配網未來轉型：技術-市場-社會融合POWER

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SEU12源側碳監測

網側碳分布荷側碳優化電碳因子（即度電碳排放）

貫穿電力發-輸-變-配-用全過程新型配電網前瞻性技術架構POWER

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SEU13目

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新型配電網面臨的新形勢與新需求2

雙碳目標下的新型配網發展新要求3

基于電碳量化的新型配網低碳調控4

電碳量化在低碳園區中的應用探討5

電碳量化計算研究基礎與問題思考14團隊擁有國內首創兩大核心技術：基于能源大數據的電網源流路徑電氣剖分技術、基于用戶側能碳因子的電力基因技術。（1）依托電氣剖分技術

，實現源網荷儲全鏈條碳足跡監測、追蹤與溯源過程

，完成全尺度“能-電-碳”多流映射與折算。（2）依托電力基因技術

，在毫秒級時間尺度與設備級空間尺度上

，實現復雜網絡拓撲下的多類型行業與用戶碳排放精準管控。基于能源大數據的電網源流路徑電氣剖分技術基于用戶側能碳因子的電力基因技術特色優勢—研發優勢POWER

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SEU15技術特點：l

跨部門、跨層級、跨領域歸集數據；l

源網荷協同的電碳追蹤、溯源與評價；l多源異構的電-能-碳融合數據模型；l

基于人工智能的低碳調度決策方法。創新點：l

考慮有功-無功耦合下的電網間接碳排；l

挖掘電力與其他能源間的能碳映射特征；l

分析多電壓等級間的潮流碳流轉換拓撲；l

探索多電源的經濟-碳排-安全調度策略。電碳關系在電力系統全環節的量化計算POWER

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SEU16

電碳關系在電力系統全環節的量化計算POWER

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SEU17!ECtrace算法運行預測電力數智平臺雙碳大腦降低以往有序用電經濟成本

低碳用能策略不清楚無法及時控制自身碳排用能企業????缺少新能源發電規劃的低碳依據?低碳調度策略不明確?未構建符合需求的能碳指標體系電力公司不能監控區域碳排放情況不明確雙碳推進重點方向無法幫助耗能企業綠色低碳轉型數字化能碳建設動態自我調整低碳體系建設助推碳排雙控落地服務企業低碳用電輔助主網低碳調度平衡發展數據治理電碳數智大腦內外雙循環外部大循環內部自循環“四道屏障”POWER

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SEU電碳關系量化計算自我優化政府部門碳流拓撲???18碳排監控實景地圖碳足跡追蹤能碳畫像碳足跡追蹤能碳預測算法平臺碳足跡追蹤指標監測評價系統碳足跡追蹤調控策略系統

算法策略庫

技術中臺采集與清洗：抽取、轉換、重構、聚集、流程監控、實施挖掘

發現與分類：識別、關聯、建模、脫敏、質量監控、分級分類時序數據庫關系數據庫行業知識庫動態集成數據采集數據分析數據可視化有序用電碳足跡追蹤低碳調度碳排雙控綜合分析源-荷分析荷-源分析追

蹤

算

法分

析

報

告指

標

管理體系預

覽電碳因子IOT平臺容器云平臺時序數據庫平臺數據集成平臺展示層業務層平臺層接口數據源PMS

OMS用采EMS

ERPERP控制策略碳排因子氣象數據能耗數據電碳數智大腦整體架構雙向追蹤實時流計算平臺數據智能平臺微服務治理基礎技術框架POWER

SYSTEM

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SEU模

型構

建數

據

分

析調

控

策

略電力

基因碳排雙控策略低碳調度策略有序用電規則ECtrace算法有

序用

電深

度

分

析數

據

源

連

接負

荷

特

性大屏

管理視圖

管理評

價

分

析調

度

策

略指

標

分

析插件式接口引擎數據

中臺19基于自主知識產權技術直觀掌握電網碳排放態勢。

實現對不同區域電網碳流的有效追蹤

，針對區域用電差異特征構建碳排指標

與碳排拓撲。

輔助電網及用能側低碳調控。l單個節點或線路的碳排拓撲展示。掌握發電

到負荷的碳排情況l結合行業數據

，可實現行業能碳占比情況并

為進一步分析做支撐。l輔助碳排雙控方案

，可根據潛力評估最大程度降低碳排放總量和碳排放強度。l園區用能情況加入碳排放情況

，為低碳智慧

園區建設提供基礎l通過能耗情況監測與分析

，完善低碳調控策

略

，實現降本增效。l完善有序用電序列

，為序列及規則的完善提

供輔助。l實現碳流可視化

，直觀展示碳排量大小和

碳流流向。l融合主配用數據

，并構建一體化的碳排拓

撲。l掌握源網側發電碳排情況

，并給出優化調

控潛力與輔助策略。電碳數智大腦三級指揮體系POWER

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SEU20以電網運行成本最小、

碳排放量最低為調控目標；

通過對傳統有功源、

無功源的調控；

來增加電源側新能源消納

，

平衡新能源

功率波動性與不確定性；

平衡負荷的隨機性給電網帶來的沖擊。

提出的調控輔助策略如下。

電碳數智大腦：

多目標低碳調度體系POWER

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SEU21在能碳全生命周期研究路線中

，

以信息感知測量體系為基礎

，

分析主要能源產品從生產、

加工、

轉換、

傳輸、

利用等過程中的

能-碳映射關系

，

從而構建高分辨率時空耦合的碳足跡追蹤模型

，

實現了配電網范圍內多能耦合的碳足跡實時高精度追蹤。

初步形成

的技術路線包括：

基于電氣剖分的電網碳

足跡追蹤實景地圖

基于電-碳聯合市場的電

網減排路徑研究

基于電-碳時空耦合的電

網低碳調度控制技術

發電廠碳排放實時計算

分析技術電-碳聯合市場減排路徑和電網低碳調度控制技術已在浙江

“

神探

”

電網低碳調度智能輔助

決策平臺中進行了應用與展示。基于電氣剖分的電網碳流追蹤技術已在南京江北新區進行了

應用與展示。發電廠碳排實時計算技術已在福建

“東南能源大數據中心

”

碳流計算與分析平臺中進行了應

用與展示。電碳數智大腦場景應用POWER

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SEU22目

錄Contents000001

新型配電網面臨的新形勢與新需求2

雙碳目標下的新型配網發展新要求3

基于電碳量化的新型配網低碳調控4

電碳量化在低碳園區中的應用探討5

電碳量化計算研究基礎與問題思考23

數字化模塊?

碳監測功能模塊?

碳評價功能模塊?

數字推演功能模塊

示范應用?

工業企業?

公共事業?

商業綜合體?

居民小區

軟件平臺開發

?

政府側?

園區側?

企業側基于能源大數據的園區電碳協同技術及示范應用電碳數智大腦場景應用POWER

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SEU24代表性成果主要包括：?

電力數智平臺雙碳大腦（應用于常州、

南京、

浙江、

福建等區域電網）?

面向低碳園區與企業的碳精靈系統?

基于電-碳時空耦合的電網低碳調度控制技術?

發電廠碳排放實時計算分析技術?

鄉村振興—紅色金寨新型電力系統示范區建設將電碳量化關系應用于綜合能源網絡

，分析電氣冷熱等多能源的能源轉換關系與碳排傳遞關系。

實現了包含不少于三種能源形式的降碳技術示范應用

，追溯周期小于15分鐘

，實現園區內高碳排能源實現“綠色替代”與“電能替代”。能源降碳領域能源降碳領域應用POWER

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SEU圖

：溧陽高新區碳足跡追蹤地圖25代表性成果主要包括：?

工業企業綠色制造轉型路徑與核心技術?

用能設備智能碳排放監測終端與控制系統開發?

廠礦企業碳排放分析與管控技術研究?

江蘇金源高端裝備股份有限公司智慧用能建設?

溧陽市高新區能碳協同指揮系統將電碳量化關系推廣至鋼鐵、

化工、

新能源裝備制造等重點碳排放工業企業

，提出了企業全過程的降碳潛力評估技術

，生成精益化的企業碳排放管控策略。工業降碳領域工業降碳領域應用圖：

企業能碳協同指揮系統-以溧陽高新區為典型場景POWER

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SEU26“雙碳”監測服務中心碳測算方法學能-碳分析模型平臺運營中心用戶運營產品運營“雙碳”數據匯聚共享中心標準規范體系總體框架：

規劃設計

“一平臺、

一核心、

三中心、

三體系”的

“

1133”平臺總體框架。

即打造1個全國碳排放監測服務平臺

，

研究1套

“碳核算方法”

，

建設

“雙碳”數據匯聚共享、

監測服務、

平臺運營3個中心

，

構建技術、

安

全、標準3個支撐體系。全國碳排放監測服務平臺移動應用與展示PC應用與展示核心電-碳分析模型電-碳一張圖模型技術支撐體系安全保障體系碳排放監測平臺支撐技術...碳排放核算技術數據挖掘分析技術服務應用規范…電-能-碳模型業務運營碳排放核算標準平臺開發規范…安全管理安全運營安全技術數產運營平臺運行

維護數據管理標準…行業碳排放監測POWER

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SEU電力數據...經濟數據能源數據區域碳排放監測......碳交易碳足跡綠色金融碳標簽大屏可視化展示雙碳應用服務27基于電碳量化關系

，實現對建筑綜合能源系統用能方式、

用能設備和用能過程的完全掌握

，完成了不少于五處代表性建筑的低碳改造

，通過建筑節能、

屋頂光伏、

建筑碳匯等方式

，

降低建筑單位面積碳排放。代表性成果主要包括：?

園區碳足跡評價理論與方法?高淳零碳園區示范工程建設?基于電力基因的能耗管控系統?基于構件循環利用的建筑設施全生命周期碳排放計算?溧陽上興牛馬塘零碳建筑示范工程?溧陽高新區幸福公寓綠色安全用能改造項目圖：2022中國國際太陽能十項全能競賽第二名作品

東南大學Solar

Ark3.0（陽

光方舟之家）建筑降碳領域建筑降碳領域應用POWER

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SEU圖：

零碳設計建筑方案28代表性成果主要包括：?

基于路網耦合的電動汽車最優出行理論?

光儲充一體化園區智慧交通示范工程?

電動汽車儲能健康狀態無線監測方法?

溧陽高新區創智園電動汽車充電樁數據接入及智慧管控項目基于電碳量化關系

，分析“車網”、

“路網”、

“船網”的互動機理

，

實現對城市交通路網與電網形成的耦合網絡的整體碳排放進行量化計算。

輔助當地交通管理部門建成具有代表性的低碳交通-能源綜合樞紐。交通降碳領域交通降碳領域應用圖：

基于路網耦合的多交通方式低碳優化布局POWER

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SEU29空間?能源網包括

電力

化

燃料、

燃

氣、

冷/熱生能源等。?到2025年終端能源消耗

，

電力占比

約30%。?“十四五”時期電能替代潛力預計

超6000億千瓦時。?到2030年

，通信能耗占電力消費21%。?

5G能耗為4G的4~9倍。電網

通信網?

2021年

中EV占比50%。?據測算

，全面電動化后

，

EV電能消

費占全社會6~8%。?

目前EV可控負荷潛力可達1億千瓦。?

2021年

耗電量占全

社會用電量的2.6%

，碳排放量占比

約1.14%。?2022年

，我國規劃10個國家數據中

心集群

，

“東數西算”工程正式全

面啟動。?排放力爭于2030年前達到碳排放峰值

，

努力爭取2060年前實現碳中和。?碳達峰時

，火力發電碳排放約47噸。時間毫秒秒

分鐘

小時天電力網能源網

交通網

算力網

通信網碳流網電網與多網的時空交互特性電網×碳流網電網×算力網POWER

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SEU30雙碳智慧園區參與行業能源交通工業建筑農業…雙碳智慧園區流動要素電氣熱碳信息道路自然能源（風

：光）…包含全行業、

全流動要素的

雙碳智慧園區

基于能源大數據的園區電碳協同技術及示范應用※

碳監測功能模塊POWER

SYSTEM

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SEU31碳監測模塊POWER

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SEU32一碼四標識水平評價

∶根據碳效值大小以深綠、綠、

黃、

橙、

紅五色五級碳效等級

，有效評價企業在所處行業

的碳效水平。強度評價

∶根據企業周期內單位增加值碳排放量

大小

，劃分低碳、

中碳、

高碳3個等級

，評價企

業在全部規下企業所處的碳效水平。中和評價

∶參考時鐘的指針運行方式

，

以碳中和

率數值對灰色圓圈進行著色

，著色顏色為綠色

，

形象展示企業碳中和進程。碳發展評價：

指企業本年度相對于上年度的每萬

元生產總值的碳排放量下降情況

，是企業減排溫

室氣體、

發展低碳經濟的最直觀表現。通過企業碳效水平和強度水平的智能對標，

自動產生企業碳效標識，

形成差異化碳效等級，

碳發展指數將節能減碳壓力和動力精準傳遞到行業企業，形成一批行業標桿企業和行業標桿指標

。通過企業碳效水平和強度水平的智能對標

，

自動產生企業碳效標識

，

形成差異化碳效等級

，

碳發展指數將節

能減碳壓力和動力精準傳遞到行業企業

，

形成一批行業標桿企業和行業標桿指標。強度評價(三級)企業在行業的碳效水平中和評價企業碳中和水平行業評價(五級)企業在行業的碳效水平碳發展指數企業發展減排的水平碳評價體系—碳精靈碼POWER

SYSTEM

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SEU33基于園區碳監測和碳核算數據

，

構建電碳仿真孿生數據映射及孿生場景

，

實現支持場景靈活構建的多顆

粒度電碳協同數字仿真。優化完善

手段匱乏成效評估難規劃分析難量化計算難數字推演模塊POWER

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SEU解決34能源微網模式優化積累多能互補運行數據、系統自

動嘗試各種能源組合運用的用戶

情況與系統效果

，尋找不同工況

下的最優組合與最節能組合

，滿足用戶高效運行及節能需求需求響應基于負荷預測及用戶性能需求的

需求側響應

，柔性調節用戶側負

載

，在用能高峰有效保障園區重

點用能

，減少調峰對用戶側的影

響負荷預測基于大數據分析及機器人學習的

用戶側負荷預測

，分為及時預測

（時預測

）

、

短期預測

（天預

測）

、長期預測（天預測）

，預測用戶典型工況下的負荷情況行為分析基于用能數據及相關信息

，分析

用戶用能行為

，幫助園區了解用戶的辦公行為、生產行為、生活行為等

，為園區提供相關服務打

下基礎荷網數字推演模塊儲源POWER

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SEU熱電暖蓄熱蓄電蓄冷制冷機組三聯供光伏發電冷35多場景的綜合能源信息以及

碳排放量和度電碳排放新能源在不同時間尺度的節

電量節碳量和標煤折算量場景總體的能效提升率、

節

電量和節碳量未來態的電量、

碳排量、

狀

態量信息以及環境預測數據設備級增、

刪、

改以及封裝

等空間維度的仿真“分鐘級-小時級-天級

”多

尺度的電碳仿真“過去-現在-未來

”

時態的

電碳仿真“微網級-臺區級-樓宇級

”

多顆粒度的電碳仿真數字推演模塊碳排放評估系統POWER

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SEU輸出基于36、工業減碳電力助農“電動溧陽”高品質縣域城市公共節能全電文旅電動出行POWER

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SEU37配電箱港區配電系統400V

50Hz440V

60Hz岸電箱6kV

50Hz岸電電源

6.6kV

60Hzl

岸基供電港區配電網絡優化配電箱380V配電臺區配電箱l

港口臺區節能配電臺區…充換電裝置港區用電系統集裝箱船客船采礦船l

電機變頻調

速l

用戶側隨機

補償l

電能質量治

理…龍門吊

吊車傳輸帶l

節能燈與控

制l

辦公樓節能

改造l

電動汽車應

用…照明辦公樓電動汽車…港區供電系統l

港區變電站綜合節能及智能化傳統電廠110kV/220kV1港區變電站新能源電廠l

清潔能源發電

與接入控制l

供電優化控制/6kV岸電箱l0kV溧陽全電智慧港口POWER

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SEU38

平臺廣泛聚合儲能、

空調管控、

充電樁管控、5G基站等第三方聚合商

，

同時接入單體可調設

備資源

，打造電網資源池

，是滿足市場化多元

主體需求的市場化服務系統；

針對地/縣可預見性缺口及突發緊急狀況

，可實

現負荷精準調控和快速響應

，是保障電力供需

平衡的負荷管理與響應的實時系統；

為政府和客戶提供需求響應、

電力現貨、

輔助

服務交易、

能效碳效分析等多元服務

，是新型

的供用電關系和能源生態的重要載體。建設溧陽虛擬電廠管理平臺接受溧陽政府管理

，溧陽供電公司負責日常運營

，

主要負責虛擬電廠管理平臺的建設和運行維護

，

組

織開展虛擬電廠用戶注冊、

資源接入、

調試管理、

接收和執行需求指令、

響應監測、

效果評估等工作。溧陽城市級虛擬電廠方案POWER

SYSTEM

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SEU39示范應用—溧陽高新區POWER

SYSTEM

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SEU雙碳示范園區40智慧車聯網智慧電務智能家居能源金融電碳量化園區場景應用電能質量分析精細化用電入口示范應用POWER

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SEU光儲充微網能源管理智慧樓宇統一智慧41人行車行安防監控電子巡更門禁梯控步道照明綠植澆灌動線追蹤行為識別防災告警訪客自助資產定位主動節能服務?單信息中心分級管理評價體系數字管家計繳費服務?案設計運維平臺即時消息組態?具授權許可效能評估視覺A.I.?數據?戶畫像語?

A.I.知識圖譜A.I機器?綜合感知

能耗展示碳中和決策照明能耗分析設備協同中心

場景互動中心

服務融合中心

精準節能中心

A.I能碳畫像

輔助管控連接服務設備管理區域管理行為管理空間定義管理邊緣計算設備配置管理遠距離無線通信接入5G、4G、

GPRS等PC端

大屏端

H5端

小程序端

智能自助端有線通信接入Ethernet、

RS485、

RS232等行為采集低功耗無線通信接入LoRa、

NB-IoT等用能計量應用模塊業務中臺數字底座數字基建邊緣網關通信接入運維平臺運維系統

數據接口綜合能耗分析空調能耗分析綜合電碳分析光伏發電分析示范應用碳排放熱力圖

碳中和趨勢圖電碳精準管控平臺（需求側）電碳管控平臺（供給側）POWER

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SEU設備狀態管理設備控制管理行為組合安防傳感設備基本組態管理基本行為識別照度

人體感知氣象用能控制用戶層安全加密接口協議?流

光伏供暖

空調開關面板區域控制42儲能供暖空調充電燈控計電………。

零碳園區

。

分類產城融合型園區碳排場景

：

能源

、

生產

、

建筑

、

交通

、

生活

、

碳匯物流倉儲型園區碳排場景：

交通

、

建筑特色功能型園區碳排場景：

建筑

、

交通

、

生活商務辦公型園區碳排場景：

建筑

、

交通生產制造園區碳排場景

：

能源

、

生產

、

交通

、

建筑工業：

金源鍛造建筑：

晶橋鎮零能耗建筑商業：

潘多拉美食城園區：

中關村創智園農業：

白馬基地示范應用POWER

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SEU43示范應用：

光儲充一體化控制POWER

SYSTEM

AUTOMATIONINSTITUTE,

SEU44示范應用：

工業企業POWER

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SEU45發展數字經濟和實現

“雙碳”

目標具有內在一致性

，

以數字經濟發展作為推動雙碳建設發展的強大牽引力

，

是研究院平臺體系建

設的重要思路。

該中心是在長三角一體化及雙碳發展大背景下

，

由華為云計算技術有限公司、東南大學溧陽研究院及江蘇省溧陽高新

技術產業開發區三方共同探索建設

，

預計總投入達

3000余萬元。

該平臺旨在為溧陽高新區企業提供云計算、

大數據、

工業互聯網、

物聯網、

人工智能等技術服務

，

助力區內企業數字化轉型

，

為推進

2035年遠景發展目標和

“

30/60”碳減排目標實現提供數字化技

術支撐。5GAR/VR物聯網大數據智能制造

人工智能軟件開發區塊鏈連續17年軟件百強第一名生態共生、共贏

，開放全球創新、營銷和服務

能力打造便民服務網上辦事大廳

精準扶貧

分級診療

水域治理建設數字政府數據共享開放政務流程再造信息公開透明決策精準科學助力產業數字化、智能化轉型智能制造

AR/VR

現代服務業新能源城市產業云（黑土地）

——計算、存儲、網絡、安全、平臺

，構筑智能世界的“黑土地”平臺開放、靈活、安全的端管云協同ICT基礎設施平臺示范應用：

工業企業工業能碳數字化示范平臺POWER

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AUTOMATIONINSTITUTE,

SEU++AI46Besmart能效管理系統1P+N帶漏電保

護開關模塊三相物聯網

開關物聯網開關智能插座示范應用：

智慧農業電磁閥電動窗戶POWER

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AUTOMATIONINSTITUTE,

SEU大棚/溫室綜合節能12%辦公設備綜合節能17%3P+N物聯網空開水肥一體機濕簾風機掛式空調CO2發生器滴灌

噴頭熱水壺排風扇監控電腦噴頭47示范應用：

旅游微網POWER

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SEU48示范應用：

負荷有序用電POWER

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SEU49