競品分析永洪BI自助工具完整平臺國際國內6產品策略：從數據展現能力和組織能力的易用性，到逐步完成模型計算和處理，為數據準備提供方便性工作，產品功能的設計在滿足功能的同時，都致力于減少IT依賴；強化模型和計算處理能力，在多個版本中能夠使用相同的模型，保證產品用戶的主要精力放在處理數據和模型上；云產品TableauOnline按用戶收費，每用戶每年500美元，單節點最大存儲量100G。產品架構：所有產品線完全統一，私有部署時Desktop端的開發模型可以無縫部署到云端，對歷史版本模型提供完全的向下兼容，移動端應用天生兼容私有及云產品。統一架構，多端接入瀏覽器、服務器渲染自動選擇分布式處理引擎智能地圖數據準備競品分析——Tableau產品分析競品分析——Tableau經營分析TableauMobile適用于iPad的移動端APP，可以訪問TableauServer及TableauOnline的分析模型。銷售方式：軟件包業務采用分銷模式；本地代理商方式推動銷售；云產品TableauOnline按用戶收費，每用戶每年500美元，單節點最大存儲量100G。營收構成：軟件包業務占比下降；云服務同比和環比增長很快；收入項目

2016一季度2015一季度2016二季度2015二季度授權許可116,34996,741212,764181,161維護和服務82,18653,119157,46998,844最新動向：加強應用鏈上互補的合作；發布完整API能力；推出public為數據分析云端應用嘗試新方向；產品策略：Lumira產品原本為重點發展的自助分析的能力，具備Server、Desktop、Cloud三個版本，目前cloud版本已經下線，僅通過Server和Desktop針對中大型客戶服務；SAPBO產品線通過云端版本嘗試更新換代；以往版本通過提供模型轉換、鏈接HANA、對象服務化等方式組合形成整體產品家族的能力，面對競爭；產品架構：傳統BI產品線SAPBO和自助及云BI產品SAPLumira并行發展；基于Lumira的產品打造的是自助分析的產品；基于BO打造的是完整平臺的產品；BOCloud基于SAPS/4HANA為超大型組織服務，具備預測、計劃、分析能力競品——SAPBO產品分析競品分析——SAPBO經營分析銷售方式：軟件包業務采用分銷模式；本地代理商方式推動銷售；云端產品結合大型組織應用，如北美棒球聯盟、NBA等社會性的組織進行部署和應用。營收業績：SAP內部宣稱BO的市場份額為26%；經歷2012年份額下滑（16%），目前重回20以上；近年目標市場份額目標為35%；（SAP的目標70%,目前是56%）；最新動向：產品上整合歷史上的明星產品，讓這些產品在某些方面能夠體現相互之間協作的關系；BO的產品覆蓋面已經很全，經歷自助風潮中在傳統大廠商轉型最快最成功，目前處在新老產品更替過程；新產品在潮流和自助領域已經開始，但還不能完全取代老產品，目前屬于過渡期；競品分析——微軟PowerBI分析SQLServerAzureOffices商業模式：發展策略：微軟基于云的模式和每個用戶較低定價導致總體擁有成本很低。用戶支持方面十分到位，包括在線教程和說明文檔；它繼續擴大原生支持的數據源的數量和種類；微軟還與其合作伙伴網絡密切合作，構建連接件和內容，比如預制報表和儀表板。產品架構：強調混合云應用，提供完整的數據準備、數據發現和交互式儀表板工具；同時連接微軟已有的Office和SQLServer產品。收費企業服務免費客戶端微軟云服務競品分析——永洪產品分析產品架構：Z-Suite敏捷BI+MPP數據集市工具+深度分析算法，僅支持私有化部署；7.0發布已經開始支持云端部署；發展策略：專注于敏捷BI，提出基于自服務（Self-Service）的實現理念，讓產品快速滿足客戶需求，降低IT部門的負擔；豐富的金融、電信、能源、電商等行業解決方案，重點行業策略；深度分析的策略，提供整合了聚類、分類、回歸、時序等深度分析算法，實現對數據含義和價值的深度挖掘商業模式：采用自建團隊+渠道伙伴推進業務；建立統一支持中心，由支持中心分配銷售和售前支持；伙伴能力和素質要有一定保證，正在進行專家計劃和認證；定期在全國重點城市舉辦應用技術沙龍、用戶大會推動產品宣傳；MPP數據集市Z-Suite敏捷BI競品分析——帆軟產品架構：帆軟報表+帆軟商業智能，兩個獨立的產品，支持移動源生渲染技術，；發展策略：提供完整的BI分析的數據引擎、即時分享、多維度分析及Dashboard功能；可視分析模塊：業務人員通過拖拽操作對數據進行處理和可視化分析，創建需要的報表；分享見解，符合權限的人員都可以閱讀其他人分享的報表，并進行即席分析；商業模式：采用自有團隊推動業務；業務上經常先實施后簽合同的方式進行競爭；社區能力？；競品分析——總結自助式分析：BI與分析產品已經從面向IT，轉向全員，這一轉變極大地推動了企業中數據分析的普及應用；自助式數據建模：通過拖拽式操作，用戶可融合不同來源的數據，并創造分析模型，例如，自定義指標、集合、分組、層級等等，更高級的功能還包括自動語義識別、自動關聯、自動可視化，數據分層，數據血統、多結構化的數據融合等。嵌入式BI：通過OPENAPI，開放標準支持創建和修改分析內容，以嵌入到其他業務流程、應用，或門戶中。平臺既可以在應用內也可以在應用外支持這些功能，但必須簡單而無縫地集成到應用內，讓用戶無需在不同應用之間來回切換。平臺還讓用戶能選擇需要嵌入的業務流程。；混合云架構：云BI創業公司以及傳統BI軟件領域廠商正在致力于