第一章測試1【判斷題】在一個循環體內又包含一個完整的循環結構，稱為循環的嵌套。（）A.錯B.對2【判斷題】continue語句：結束這一輪的循環，進入下一次循環。（）A.錯B.對3【判斷題】浮點類型（float）是表示實數的數據類型。（）A.錯B.對4【判斷題】字典中的每一對“鍵值對”被稱為字典的條目。（）A.錯B.對5【判斷題】字典是通過鍵值對方式存儲數據與數據之間的對應關系的一種數據結構。（）A.對B.錯第二章測試1【單選題】(2分)下列選項中用來表示數組維度的屬性是（）。A.sizeB.typeC.dimensionD.shape2【單選題】(2分)已知a=np.arange(9).reshape(3,3)，要訪問數組a的數值5，正確的索引表達式為（）。A.a[1,2]B.a[5]C.a[1,3]D.a[2,2]3.【多選題】正確答案：CD導入Numpy模塊的方式為（）。A.importnpB.fromnumpyC.importnumpyasnpD.importnumpy4.【多選題】正確答案：BD創建數組，并且數組的5個元素均為1，實現該功能的命令為（）。A.np.zeros(5)B.np.array([1]*5)C.np.arange(5)D.np.ones(5)5【判斷題】NumPy(NumericalPython)是Python語言的一個擴展程序庫，支持大量的維度數組與矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。（）A.對B.錯6【判斷題】如果沒有明確地指明數組中元素的類型，則默認為int64。（）A.對B.錯7【判斷題】兩個等長的數組才能相加。（）A.對B.錯8【判斷題】表達式np.ones((2,6)).sum()的值為12。（）A.錯B.對9【判斷題】使用np.zeros(5,6)生成的數組中元素個數為30。（）A.錯B.對10【判斷題】使用np.arange(10)生成的數組中最后一個元素的值為9。（）A.對B.錯第三章測試1.【多選題】(10分)正確答案：ABCD下列能創建序列類型對象的語句是（）。A.s1=pd.Series([1,3,5,7,9])B.s2=pd.Series((1,3,5,7,9))C.s4=pd.Series(dict())D.s3=pd.Series(np.array([1,3,5,7,9]))2【單選題】(10分)df是100行10列的數據框，“df.head(8)”語句的功能是（）。A.查看df前8行數據B.查看df第8行數據C.查看df從第8開始到最后的所有數據D.查看df全部數據3【單選題】(10分)df是100行10列的數據框，df.columns的功能是（）。A.輸出df前5行的索引B.輸出df全部列名稱C.輸出df前5列的列名稱D.輸出df全部索引4【單選題】(10分)df是一個10行3列的數據框，df.columns=['col1','col2','col3']語句的功能是（）。A.將改df的全部列名修改為'col1','col2','col3'B.將df的部分列名修改為'col1','col2','col3'C.將df的全部索引修改為'col1','col2','col3'D.將df的部分索引修改為'col1','col2','col3'5【單選題】(10分)df是一個的數據框變量，df.loc['f','age']=25語句的功能是（）。A.將df的“f”行“age”列的值修改為25B.將df的“f”行的值修改為25C.將df的“age”行的值修改為25D.將df的“age”行“f”列的值修改為256【單選題】(10分)df是數據框對象，age是df的列名，df.loc[df['age'].isnull(),:]語句的功能是（）。A.提取df中age列是空值的值B.提取df中age列是空值的行C.提取df中所有空值的行D.提取df中所有空值7.【多選題】(10分)正確答案：ABD能將外部文件導入的語句是（）。A.pd.read_excel(r“C:/Users/student.xlsx”)B.pd.read_table(r“C:/Users/student.txt”)C.pd.to_excel(r“C:/Users/student.xlsx”)D.pd.read_csv(r“C:/Users/student.csv”)8.【多選題】正確答案：ABD下列語句的功能是（）。white-space:normalimportpandasaspdwhite-space:normalimportnumpyasnpwhite-space:normaly=pd.Series(np.arange(0,19,2),index=['A'+str(i)foriinrange(10)])A.創建序列類型數據對象賦值給變量y，B.y的索引是“A0”，“A1”，“A2”，“A3”，“A4”“A5”，“A6”，“A7”，“A8”，“A9”C.創建數據框類型數據對象賦值給變量y，D.y的值是0，2，4，6，8，10，12，14，16，189【單選題】(2分)下列語句定義了df數據框對象，df['Age'].mean()語句的功能是（）。df=pd.DataFrame({'ID':['001','002','003','004','005','006'],'Name':['su','gao','wang','li','zhang','song'],\'Age':[33,31,35,36,37,38],'sex':['m','f','m','m','f','m']})A.計算df的平均值”B.計算age列的和”C.計算age列的最大值”D.計算age列的平均值10【單選題】(2分)下列語句的功能是（）。importpandasaspddata=pd.DataFrame()data['city']=['Beijing','Shanghai','Shenzhen']A.在data數據框中新增一行，索引為“city”B.在data序列中新增一列，列名為“city”C.在data序列中新增一行，索引為“city”D.在data數據框中新增一列，列名為“city”第四章測試1【單選題】(2分)下列函數中，可以繪制散點圖的函數是（）。A.histB.scatterC.barD.pie2【單選題】(2分)下列選項中，描述不正確的是（）。A.條形圖是由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布情況B.箱形圖可以提供有關數據分散情況的信息，可以很直觀地查看數據的四分位分布C.餅圖顯示一個數據序列中的各項的大小與各項總和的比例D.折線圖是用直線段將數據連接起來而組成的圖形，以折線的方式顯式數據的變化3【單選題】(2分)下列圖表中，可以清晰地反映出各數據系列的百分比情況的是（）。A.餅圖B.散點圖C.直方圖D.折線圖4【單選題】(2分)在創建Figure對象時，可以指定哪個參數來調整畫布大小？（）A.dpiB.facecolorC.figsizeD.num5【判斷題】繪制圖表時，可以使用subplot()函數創建多個子圖。（）A.錯B.對6【判斷題】Matplotlib默認支持中文顯示。（）A.對B.錯7【判斷題】Matplotlib生成的圖表可以保存在本地。（）A.錯B.對8【判斷題】散點圖包含的數據點越少，比較的效果就會越好。（）A.錯B.對9【判斷題】在使用Matplotlib繪制圖表時，可以不需要導入pyplot模塊。（）A.對B.錯10【判斷題】在使用Matplotlib繪制條形圖時可以使用pyplot模塊中的bar函數。（）A.對B.錯第五章測試1【判斷題】(10分線性回歸方程中的截距a以及系數b與數學中的含義一致。（）A.錯B.對2【判斷題】(10分利用Excel實現一元線性回歸中，三種方法得到的線性回歸方程完全一致。（）A.錯B.對3【判斷題】(10分Python實現一元線性回歸的解決方案，輸出結果中R-squared值越小說明，模型對真實值的解釋程度越高。（）A.對B.錯4【判斷題】(10分利用Excel實現一元線性回歸中的三種方法都無法實現多元線性回歸。（）A.對B.錯5【判斷題】(10分Python實現多元線性回歸中如果不為X矩陣增加截距項，運行結果也能顯示線性方程中的截距項。（）A.對B.錯6【判斷題】(10分多元線性回歸過程中發現相關性不強或不顯著的變量時，可以剔除后進行再次回歸，以提高回歸的R2。（）A.錯B.對7【判斷題】(10分回歸是設法找出變量間在數量上的依存變化關系,用函數表達式表達出來，這個表達式稱之為回歸方程。（）A.對B.錯8【判斷題】(10分殘差分析：如果殘差沒有均勻分布在水平線兩側，而是呈現一定“規律性”，暗示存在某些“規律”沒有被發現。（）A.錯B.對9【判斷題】(10分在回歸分析中要求因變量Y是隨機變量，服從正態分布，自變量X可以是隨機變量也可以是給定的變量。（）A.對B.錯10【判斷題】(10分如果QQ圖存在一定的彎曲，暗示殘差可能不符合正態分布。（）A.錯B.對第六章測試1【單選題】(2分)下列函數中，用于創建固定頻率DatetimeIndex對象的是（）。A.date_range()B.period_range()C.shift()D.asfreq()2【單選題】(2分)下列選項中，用來表示Pandas中的時間戳的是（）。A.IntervalB.PeriodC.TimestampD.Series3【單選題】(2分)關于時間序列的移動，下列說法錯誤的是（）。A.移動是指沿著時間軸方向將數據進行前移或后移B.數據移動后會出現邊界情況C.時間序列移動后，索引也會發生變化D.無論時間序列的數據怎么移動，索引是不會發生任何變化的4【單選題】(2分)關于重采樣的說法中，下列描述錯誤的是（）。A.時間序列數據在降采樣時，總體的數據量是減少的B.重采樣是將時間序列從一個頻率轉到另一個頻率C.時間序列數據在降采樣時，總體的數據量是增加的D.升采樣的時間顆粒是變小的5.【多選題】正確答案：ABCD下列關于ARIMA(p,d,q)的說法中，描述正確的是（）。A.參數d代表差分階數B.參數p代表自回歸項數C.參數q代表滑動平均項數D.ARIMA是一種用于時間序列預測的常見統計模型6【判斷題】最基本的時間序列類型是以時間戳為索引的Series對象。（）A.錯B.對7【判斷題】如果相同頻率的兩個Period對象進行數學運算，那么計算結果為它們的單位數量。（）A.對B.錯8【判斷題】任何類型的Pandas對象都可以進行重采樣。（）A.錯B.對9【判斷題】DatetimeIndex是一種用來指代一系列時間戳的索引結構。（）A.對B.錯10【判斷題】降采樣時可能會導致一些時間戳索引沒有對應的數據。（）A.對B.錯第七章測試1【判斷題】(10分投資組合理論研究的是理性投資者的投資行為。（）A