第七章智能制造本章導讀第十二章消費者行為與權益21世紀以來，數字技術與先進制造業深度融合，在全球范圍內引起廣泛關注與普遍重視。智能制造是貫穿于數字經濟生產活動各個環節的新型生產方式。金融危機后全球產業格局發生重大調整，世界各國都在積極應對數字技術滲透所帶來的產業發展機遇，爭奪智能制造發展高地。了解智能制造內涵、外延、與數字貿易的關系顯得十分必要通過本章的學習，讀者可以快速了解智能制造產生的背景與發展的階段性表現，可以理解智能制造的內涵和外延，從需求側深入學習網絡協同制造和大規模個性化定制兩種智能制造模式，從而理解智能制造與數字貿易的關系。主要內容第十二章消費者行為與權益第一節智能制造的產生與發展第二節智能制造的內涵與外延第三節基于需求側的智能制造第四節智能制造與數字貿易第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益一.智能制造產生的背景（一）內部動力：數字技術與先進制造業深度融合數字技術領域和制造業領域都發生了深刻的變革。在數字技術領域，5G、大數據、云計算等數字技術不斷向傳統產業滲透，產業數字化得以迅速發展。在制造業領域，3D打印和工業機器人等制造業新興業態實現了突破式發展，制造業展現出了服務化的傾向。這些變革催生傳統制造業的新一輪革命，推動生產方式變革升級，為制造業的創新發展和轉型升級提供了新的重要機遇，特別是作為工業化和數字化高度融合產物的智能制造得到了長足發展。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益一.智能制造產生的背景（一）內部動力：數字技術與先進制造業深度融合數字技術與先進制造業深度融合并不斷演化，形成新的生產方式、協作模式和經濟增長點?；谛畔⑽锢硐到y（Cyber-PhysicalSystems，簡稱CPS）的智能車間、智能工廠等正在引領生產方式變革。大規模個性化定制、協同研發設計、網絡眾包等全新業態正在重塑協作模式。人工智能、工業機器人等智能技術和設備不斷拓展制造業新領域，形成新的增長點。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益一.智能制造產生的背景（二）外部環境：金融危機后各國戰略布局重大調整2008年金融危機的爆發使得全球經濟進入深度調整期。以西歐為代表的發達國家群體經濟發展陷入泥潭，新興經濟體發展速度也開始放緩，世界銀行在其《全球經濟展望》中不斷調低全球經濟發展預期。主要工業國面臨制造業產能過剩，老齡化趨勢難以逆轉的困境。全球化競爭越來越明顯，伴隨中國等新興國家的崛起，全球科技和產業競爭格局劇變。而智能制造能夠改變企業核心競爭力所依賴的資源基礎，變革傳統市場競爭范式、資源基礎和全球產業競爭格局，重塑國際分工。這對于面臨增長動力不足、經濟復蘇乏力等問題的眾多工業國家來說是重塑制造業競爭新優勢的重要機遇。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益一.智能制造產生的背景（二）外部環境：金融危機后各國戰略布局重大調整西方發達國家通過實施“再工業化”戰略，加大了在數字技術創新領域的投入，以期能刺激本國經濟迅速回暖，重塑國際競爭力。美國圍繞“新一代機器人”“工業互聯網”等布局智能制造戰略，于2009年最早提出了《重振美國制造業框架》，后又陸續發布了《國家制造業創新網絡初步設計》《制造業促進法案》等政策。以政策為基礎，美國提出了以工業互聯網為智能制造核心的“先進制造伙伴計劃”并成立了智能制造領導聯盟。德國于2011年提出“工業4.0”戰略，并于此后發布了《保障德國制造業的未來：實施“工業4.0”戰略建議》，其核心要義是構建高度靈活的個性化與數字化的智能制造模式，并指明了顛覆傳統制造業模式的智能工廠等發展方向。日本政府2015年發布《機器人新戰略》并提出“世界機器人創新基地”“世界第一的機器人應用國家”等發展目標。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益一.智能制造產生的背景（二）外部環境：金融危機后各國戰略布局重大調整在西方發達國家智能制造布局的壓力下，一些發展中國家也在積極參與全球產業再分工，謀劃重塑制造業競爭新優勢。為了推動智能制造更好地發展，把握新一輪全球數字技術和產業革命的機遇，中國提出了“中國制造2025”戰略。隨后又提出了諸如《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》《“十四五”智能制造發展規劃》等為代表的發展戰略，為智能制造發展保駕護航。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益二.智能制造發展的階段性表現（一）智能制造初級階段智能制造初級階段的主要表現為數字化制造。數字化是智能制造的基礎，制造業邁向智能制造時，第一步就要進行數字化的轉型和升級。該階段主要以計算機為基礎，以產品設計和生產環節為作用對象，聚焦于生產流程的數字化。從產品設計流程上來看，使用計算機及其相應軟件進行模擬設計替代了傳統的手工圖紙，產品設計效率得到了極大提高。從產品生產環節來看，部分制造設備和程序實現了自動化，一些精密和復雜的生產和加工流程通過自動化機器進行生產，繁雜重復的人力工作得到了替代，產品生產效率得到了極大提高。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益二.智能制造發展的階段性表現（一）智能制造初級階段該階段代表性技術為數控技術。數控技術是指通過計算機自動控制機械加工工具的技術。采用數控技術的機床叫做數控機床。作為裝有程序控制系統的自動化機床，數控機床會根據寫好的程序，將原材料在無需人類干預的情況下完成制造過程。數控技術應用場景十分廣泛，不僅可以應用于石油化工、國防軍工、船舶等重工業領域，還可以應用于新能源、紡織、電子、汽車等行業，為這些國民經濟發展的重點行業邁向智能制造奠定了重要的數字化制造基礎。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益二.智能制造發展的階段性表現（二）智能制造中級階段智能制造中級階段的主要表現為網絡化制造。該階段以互聯網為代表的信息通信技術為基礎，以企業間的協同生產運作為作用對象，強調企業合作與信息共享。從技術基礎來看，互聯網的普遍運用使得制造業的生產要素、人員、流程等關鍵環節和節點緊密連接，突破了地理空間對企業生產經營的約束，實現了企業間的協同合作與發展。從制造目的來看，相比智能制造初級階段的數字化制造，網絡化制造以網絡的方式實現資源的共享與集成，從聚焦于企業內部生產轉移到聚焦于企業間協同生產，制造業的上下游實現信息的全鏈路打通，在縱向和橫向以及端到端方面實現集成發展。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益二.智能制造發展的階段性表現（二）智能制造中級階段該階段代表性技術為基于網絡分布式的計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助制造（CAM）系統。網絡分布式系統是指由多個獨立的計算機節點組成的系統，這些計算機節點通過互聯網互相連接，協同完成一系列任務的系統。CAD指運用電腦軟件制作并模擬實物設計，展現新開發商品的外型、結構、色彩、質感等特色的過程，CAM指大量使用產品生命周期管理計算機軟件的產品組件制造過程。利用分布在不同企業和地點的計算機系統互連而成的分布式網絡，CAD和CAM的企業集群業務協作成為可能，在建筑設計、電子和電氣、機械設計、軟件開發等各個領域得到廣泛應用，體現了該階段強調以互聯網為支撐，突破時間空間對企業發展的限制，實現企業合作、信息共享和協同運行的重要特點。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益二.智能制造發展的階段性表現（三）智能制造高級階段智能制造高級階段的主要表現為智能化制造。該階段以人工智能為代表的數字技術為基礎，以產品制造全流程和全生命周期作為作用對象，實現生產運作系統的自感知、自決策和自執行，核心為“智能”。相比初級階段的數字化制造，智能化制造賦予了制造過程分析、推理與執行能力。相比中級階段的網絡化制造，智能化制造利用物聯網實現各智能主體間的互聯，不僅限于企業間的協同，從而實現人、機、網的高度融合。智能化制造作為最終階段，無論是在企業生產過程，還是設計制造環節，企業的全鏈路全生命周期的所有節點和流程全部一體化集成化。所有流程的數據要素集中匯聚在一起形成大數據系統，智能系統對數據進行分析，從而在全鏈路中進行自我反饋和改良。并在此過程中催生新產品、新技術、新生態，實現制造業乃至整個社會生產力的提升。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益二.智能制造發展的階段性表現（三）智能制造高級階段德國“工業4.0”是該階段的重要體現?！肮I4.0”著重于將工業技術、產品銷售與消費者反饋視為一個綜合系統，通過人工智能技術創建人因工程學的智能工廠，并在商業流程及價值流程中集成客戶以及商業伙伴，提供完善的售后服務。“工業4.0”指出智能工廠是未來發展的方向，在智能工廠中，自動化運行的智能終端在產品的生產、零部件的裝配以及要素的合理配置等方面發揮著基礎性的作用。工廠的每一個環節都會生成實時數據，形成大數據系統。智能工廠基于大數據系統對工廠每個環節進行實時分析并優化，并通過該系統將分析結果反饋到產品的生產和工藝流程當中，實現全鏈路智能互聯。第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益理論命題7-1通過調整要素配置結構和提升生產率，工業智能化會重塑企業地理格局，對于不同地理區位這種重塑效應具有異質性，人力資本水平和市場化環境扮演重要角色。參見“王林輝、姜昊、董直慶，工業智能化會重塑企業地理格局嗎，中國工業經濟，2022年第2期，第137-155頁”第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益第一階段：工業化帶動信息化階段（1958年至2006年）。盡管在1958年成功研制了第一臺數控機床，但工業信息化的真正起步要遲于改革開放政策的實施。從1979年開始，高新技術產業迅速崛起，電子工業成為優先發展的領域，電子技術被廣泛應用于機床改造和工業爐窯控制等領域。1987年，信息技術（包括智能計算機系統、光電子器件及其系統集成技術等）被納入國家863計劃的七大重點發展領域之一。80年代末，科技部提出了建設“工業智能工程”的構想，開始著手探索智能制造。20世紀90年代末至21世紀初，中國逐漸推廣先進制造技術并開展互聯網基礎設施建設，重要的科研機構和高校連接到了國際互聯網，催生了眾多互聯網公司和軟件服務企業，全國范圍的信息網絡也逐漸成熟起來。專欄7-1中國智能制造的三個階段第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益第二階段：兩化融合階段（2007年至2014年）。2007年，中國共產黨第十七次全國代表大會提出了“大力推進信息化與工業化融合，促進工業由大變強，振興裝備制造業”的戰略目標，也即是“兩化融合”的戰略框架。此舉標志著“兩化融合”的正式啟動。到了2010年，全國基本實現了信息化，信息產業成為國民經濟的重要支撐部分，這一階段的重點是信息技術與工業制造的有機結合。專欄7-1中國智能制造的三個階段第一節智能制造的產生與發展第十二章消費者行為與權益第三階段：信息化引領工業化階段（2015年至今）。在2015年，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》明確提出了促進互聯網與制造業融合，大力發展智能制造的方向。同年，《中國制造2025》將推進智能制造確定為制造業發展的主要目標，一系列重要政策文件也預示著制造業智能化將成為中國制造業未來的發展方向，這將推動制造業生產方式的重大變革。專欄7-1中國智能制造的三個階段第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益一.智能制造的內涵智能制造概念的提出美國紐約大學的賴特（Wright）和卡內基梅隆大學的伯恩（Bourne）在1988年首次提出了智能制造這一制造業未來形態的構想，其指出智能制造是“在制造軟件系統、集成知識工程、機器人視覺和機器人控制等的基礎上，抽象化工人技能和專家知識，實現在無人操作下的（小型）自動化生產”。21世紀以來，人工智能技術與先進制造業不斷結合演變，推動生產方式的變革和升級，使得20世紀80年代對于智能制造的構想得以逐步實現。隨著世界各國紛紛布局智能制造戰略，智能制造這一概念被普遍接受并被賦予新的內涵。例如德國的工業4.0戰略賦予智能制造的新內涵，包含柔性化制造，高度靈活生產和服務系統，貫通生產、流通和銷售環節的數據聯通。第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益一.智能制造的內涵智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合的產物《智能制造發展規劃（2016-2020年）》和《“十四五”智能制造發展規劃》均指出“智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合的產物”。相較于新一代信息技術而言，數字技術更能全面覆蓋智能制造所需的數字化、網絡化和智能化技術。一方面，以互聯網為代表的信息通信技術是以大數據、云計算、區塊鏈等為代表的數字技術的基礎。另一方面，以數字技術為基礎，形成了以5G為代表的網絡基礎類設施、以數據中心為代表的算力類基礎設施和以智能能源基礎設施為代表的融合類基礎設施等，上述這些數字基礎設施無疑是智能制造的基礎。第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益一.智能制造的內涵先進制造技術是信息通信技術、綜合自動化技術、現代企業管理技術和制造技術的有機結合，更是智能制造演化發展的重要來源。先進制造技術是傳統制造技術不斷吸收機械、電子、信息、材料、能源和現代管理等高技術成果，將其優化、集成并綜合應用于生產和服務流程，從而實現優質、高效、低耗、清潔、精益、敏捷、靈活生產，并取得理想經濟效益和社會效益的制造技術的總稱。因此，本教材認為智能制造是數字技術與先進制造技術深度融合的產物。第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益一.智能制造的內涵智能制造的全面性質。《智能制造發展規劃（2016-2020年）》中智能制造被定義為貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的全方位新型生產方式，具備自我感知、自主學習、自主決策、自主執行和自適應等多重功能。智能制造通過充分利用大數據技術挖掘制造潛力，以物聯網實現各智能主體之間的連接，不僅局限于企業之間的合作，也實現了人、機、網絡的深度整合。在企業的生產過程和設計制造環節中，將所有節點和流程完全整合為一體，并在整個生產鏈路中進行自我反饋和不斷改進，從而推動新產品、新技術和新生態的涌現。因此，本教材認為智能制造代表著一種具備自我感知、自主決策、自主執行、自適應和自主學習等多重功能的創新生產方式。第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益智能制造貫穿于數字經濟生產活動的各個環節，包括設計、生產、管理和服務，是基于數字技術與先進制造技術深度融合，具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等功能的新型生產方式。第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益二.智能制造的外延智能制造有離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制和遠程運維服務五種模式。《“十四五”智能制造發展規劃》指出智能制造涌現出離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等新模式新業態。工業和信息化部發布的《關于開展2018年智能制造試點示范項目推薦的通知》對這五種模式所含的要素條件進行了詳細的闡述。離散型智能制造、流程型智能制造和遠程運維服務強調通過先進技術應用實現生產設備網絡化、生產過程無人化，并具備對爆炸性增長的制造信息處理的能力，并沒有強調需求側的數據要素，因而僅是從供給側定義的。大規模個性化定制則基于消費者的個性化偏好，因此是從需求側定義的。網絡協同制造要求通過協同云平臺實現制造資源和需求的有效對接，因而既是從供給側又是從需求側定義的。第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益二.智能制造的外延第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益二.智能制造的外延從需求側解讀，智能制造是與數字貿易密切相關的一個概念。就網絡協同制造而言，通過協同云平臺，實現制造資源和需求的有效對接，實現面向需求的企業間/部門間創新資源、設計能力的共享、互補和對接。就大規模個性化定制而言，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析，通過個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同和集成。在智能制造的模式中，離散型智能制造、流程型智能制造和遠程運維服務僅與生產企業相關，與消費者距離較遠，無法直接反映消費偏好，與數字貿易聯系較弱。大規模個性化定制則基于消費者的個性化偏好，因此是從需求側定義的。網絡協同制造和大規模個性化定制則由于與消費者直接相關，能夠直接反映消費者偏好，與數字貿易聯系密切。第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益（一）離散型智能制造離散型智能制造廣泛分布在多個行業，包括汽車、電子、家電和機械等領域。其主要特點是以智能工廠、數字化車間等為基礎，以訂單生產為主要模式，通過多道工序對原材料進行改造，最終將零部件或組件組裝成最終產品。數據的開放共享是實現離散型智能制造的基礎。模塊化設計與協同互動成為切入點。敏捷柔性制造是核心關鍵。專欄7-2基于供給側的智能制造模式第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益（二）流程型智能制造流程型智能制造包括了智能化流程設計、智能化流程生產運行、智能化流程管理、智能化流程供應鏈以及智能化流程服務體系等多個組成要素，主要應用于重工業領域，如鋼鐵、煤炭和化工等行業。其核心內涵圍繞著對應行業的制造流程，包括產品制造、能源轉換、廢棄物處理與資源化的三大功能，通過物質流、能量流和信息流的關聯與協同集成，將物聯網、大數據、云計算等數字技術與制造流程的各個環節，包括設計、運行、管理和服務等方面進行深度融合。專欄7-2基于供給側的智能制造模式第二節智能制造的內涵與外延第十二章消費者行為與權益（三）遠程運維服務遠程運維代表了在數字技術與制造裝備相互融合、創新發展的階段性成果，它打破了地理空間和物理限制，成為智能制造服務中智能運維的集中表現。廣泛性和網絡化的服務與倉儲體系是支撐業務的重要基礎。智能技術和設備的升級和應用是服務的關鍵組成。大數據和云計算平臺的建設和管理是關鍵技術支持。專欄7-2基于供給側的智能制造模式第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益一.基于供給側與需求側的網絡協同制造網絡協同制造的背景隨著以互聯網為代表的信息通信技術的迅猛發展，傳統工業企業正在積極轉型，同時互聯網企業也在融合工業元素，創造新產品和服務。然而，互聯網主要側重于消費服務，難以滿足制造業的生產需求，因此互聯網與制造業融合的供需雙方存在認識差異等問題，成為實現協同化智能制造的障礙。為了應對這一挑戰，中國政府于2015年發布了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，其中明確了“互聯網+”協同制造作為關鍵行動，旨在推動互聯網與制造業融合，提升制造業數字化、網絡化和智能化水平，加強產業鏈協作，發展新的基于互聯網的協同制造模式。網絡協同制造通過建立網絡化協同制造公共服務平臺，讓眾多企業嵌入產業鏈，實現各環節的緊密協同，包括生產、質量控制和運營管理系統的全面互聯，實現資源的集聚和對接，從而提高產業鏈資源整合能力。第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益一.基于供給側與需求側的網絡協同制造網絡協同制造的架構網絡協同制造的架構涵蓋企業內協同的縱向集成、企業間協同的橫向集成以及貫穿產業鏈的端到端集成。第一，企業內協同的縱向集成指的是一個企業內部不同功能的不同系統之間的相互操作，實現數據實時的傳遞和共享，避免信息孤島現象。第二，企業間協同的橫向集成是指不同工廠或企業間獨立的生產管理系統之間能夠通過網絡協同，實現資源的實時調度，確保數據實時傳遞和共享。第三，貫穿產業鏈的端到端集成是指產業鏈上下游組織之間的協作，通過網絡協同，消費者和制造業企業可以共同進行產品設計和研發，配置原材料、資本和設備等生產資源，組織動態的生產制造，縮短產品研發周期，滿足市場需求的差異化。第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益一.基于供給側與需求側的網絡協同制造網絡協同制造的要素條件第一，網絡化制造資源協同云平臺是基礎，它能夠實現需求和制造資源的共享、互補和對接，以及實現企業間生產資源的合理調配。第二，資源共享是前提，通過充分利用各企業的資源，實現整體制造方案的最優生產。第三，人工智能等數字技術是支撐，如大數據計算、機器學習等技術應用，能夠實現生產制造與服務運維數據的共享，增強資源和服務的動態分析與配置水平。第四，扁平高透明度的組織模式是保障，協同云平臺中的各企業和部門以制造任務為核心，根據自身資源條件提供制造服務。第五，提高效率和效益是目標，網絡協同制造是市場驅動的結果，提升效率和效益是制造業走向網絡協同制造的關鍵因素。第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益一.基于供給側與需求側的網絡協同制造網絡協同制造的經典案例沈陽機床（集團）有限責任公司圍繞機床用戶需求，通過iSESOL網絡協同制造平臺，建立了面向傳統制造業的網絡化協同中心。第一，沈陽機床的在網絡協同制造平臺上發布產品的設計方案，通過平臺尋找設計方案需求方，同時也可以充分了解市場需求，獲取設計方案的經濟效益。第二，通過生產計劃和完工數據的匯聚和分析，一個產品在下游不同企業的前后工序可以更好地銜接，以實現同一產品在制造過程上的協同。第三，利用網絡協同制造平臺的上游企業資源，可以為相關產品的生產過程提供原材料和毛坯支持，提供設備采購等生產準備工作支持，幫助下游企業快速投入生產過程。第四，基于網絡協同制造平臺，沈陽機床可以提供對機加裝備的全生命周期進行支持。第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益平臺的網絡效應指的是網絡中聚集的對象越來越多，服務的參與者越來越具有規模的情況下，網絡產生的規模效應。網絡協同制造平臺上網絡效應的影響因素可以分為四類：第一，投資成本。第二，任務復雜性。第三，知識專業性。第四，需求異質性。專欄7-3網絡協同制造平臺上網絡效應的影響因素第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益二.基于需求側的大規模個性化定制大規模個性化定制的背景傳統的商業模式以線下交易為主，但隨著數字化平臺的崛起，制造業商業模式逐漸由消費者大數據驅動，將多樣化、個性化需求充分融入產品研發、設計與生產過程。在大規模個性化需求的引領下，直接連接消費者和制造商的制造模式開始嶄露頭角。通過消除冗長的流通和價格協商環節，將制造商和消費者直接聯系，以最低價格提供高品質、可定制化的產品。在這一背景下，大規模個性化定制這一智能制造概念應運而生。第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益二.基于需求側的大規模個性化定制大規模個性化定制的架構大規模個性化定制指的是基于數字技術和柔性制造技術，以模塊化設計為基礎，通過大批量生產提升效率和降低成本，進而提供能滿足消費者個性化需求產品的一種智能制造模式。不同于傳統制造模式，大規模個性化定制以消費者為中心，由訂單來驅動大規模生產，將銷售過程前置化。在這個模式下，制造企業不再自上而下地控制生產，而是從消費者需求出發，通過互聯網實時通信，實現訂單接收、合作生產、原材料采購、產品設計和生產組裝等環節的協同，以確保最終產品滿足大規模消費者的個性化需求。第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益二.基于需求側的大規模個性化定制大規模個性化定制的要素條件第一，基于互聯網的個性化定制服務平臺是大規模個性化定制的基礎?；趥€性化定制平臺，通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定制方案。第二，大數據技術是大規模個性化定制的支撐。通過建設個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析，可以極大提高生產能力和需求的匹配效率。第三，制造系統的集成和協同是大規模個性化定制的保障。個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同與集成，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，保障消費者個性化需求得以快速、低成本滿足。第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益二.基于需求側的大規模個性化定制大規模個性化定制的經典案例青島紅領集團依托大數據在全球范圍內第一個實現西裝的大規模個性化定制，從傳統的同質化量產模式轉型為聚焦消費者的智能制造模式。消費者在手機上利用該集團開發的APP“魔幻工廠”自行定制服裝細節，不僅可以在該平臺上自主化設計，還可以選擇個性化元素，從而滿足其個性化需求。在線設計師通過3D激光量儀采集每個消費者的尺寸數據，并直接儲存到后臺數據庫中。后臺的大數據技術會通過分析該數據實現不同體型的完美適配，并直接與生產系統自動對接。隨后，這些個性化需求將統一傳輸到后臺數據庫，形成數字模型，由計算機完成版型設計，并分解成一道道獨立工序下達給各智能車間流水線。最后，各流水線上的部件完成后進行組合環節。第三節基于需求側的智能制造第十二章消費者行為與權益大規模個性化定制推動中國制造業企業實現全球價值鏈躍遷體現在如下三個方面：第一，大規模個性化定制與中國制造業企業全球價值鏈相對躍遷。第二，大規模個性化定制與中國制造業企業全球價值鏈絕對躍遷。第三，大規模個性化定制與中國制造業企業全球價值鏈隱性躍遷。專欄7-4大規模個性化定制與中國企業全球價值鏈躍遷第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益一.智能制造引領數字貿易（一）智能制造引領數字貿易變革方向貿易標的的演變智能制造時代下，企業生產和貿易的內涵正在發生重要變化，大數據成為推動智能制造的關鍵因素。在企業智能制造生產過程中積累的數據，在智能制造過程中總結而成的技術經驗等都成為數字化貿易的新標的。貿易模式的變革數字城市集群在智能制造時代崛起，已經成為城市治理和經濟發展的重要引擎通過整合各種ICT技術，融合不同部門、不同行業的數據，形成城市數字化平臺，實現網絡協同和大規模個性化定制，智能城市之間基于智能制造需求的相互貿易將成為主流趨勢，從而催生新的信息網絡或數字平臺。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益一.智能制造引領數字貿易（一）智能制造引領數字貿易變革方向貿易格局的改變在智能制造領域領先的企業、國家和地區將在數字貿易中獲得競爭優勢。隨著智能制造的廣泛應用，高效、智能化設備逐漸替代人力，降低生產成本，減少對勞動力的需求，從而形成產業鏈的優勢。這將有助于改變全球貿易格局，推動數字化產業鏈的發展。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益一.智能制造引領數字貿易（二）智能制造提供數字貿易變革動力從供給端來看離散型智能制造、流程型智能制造和遠程運維服務通過優化企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的產品全生命周期，提升資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平，不僅能夠縮短產品設計研發周期，還能夠降低企業運營成本，提高生產效率和產品質量，從供給側培養對數字貿易的適應性和靈活性。從需求端來看大規模個性化定制通過優化模塊化設計方法、個性化定制平臺和個性化產品數據庫，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，從需求端快速、低成本滿足數字貿易中大量消費者個性化需求。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益一.智能制造引領數字貿易（二）智能制造提供數字貿易變革動力從供給和需求端結合來看。網絡協同制造通過優化網絡化制造資源協同云平臺，高度集成企業間、部門間創新資源、生產能力和服務能力，共享生產制造與服務運維信息，從技術上打通數字貿易供給和需求端的壁壘，智能化柔性化賦能數字貿易。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益理論命題7-2通過勞動力跨區域流動和跨部門流動，機器人滲透會對低技術勞動力產生擠出效應，進而對城鄉居民收入產生差異化影響。參見“馬述忠、吳鵬、潘鋼健，機器人滲透對城鄉收入影響的異質性研究——基于勞動力流動視角，浙江大學學報（人文社會科學版），2023年第53卷第7期，第20-38頁”第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益二.數字貿易助推智能制造（一）數字貿易提高智能制造的市場匹配效率數字貿易可以打通供需兩端，快速將需求端的消費者偏好的變動傳遞給供給端的制造業，使得工廠及時有效地生產出個性化的智能產品，為大規模個性化定制和網絡協同制造的實現提供可能。隨著數字技術的迅猛發展，消費者對產品和服務的個性化需求被進一步激發。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益二.數字貿易助推智能制造（一）數字貿易提高智能制造的市場匹配效率數字貿易可以突破時空限制，有利于企業迅速、全面地獲取市場信息，提高供求雙方的搜尋效率，解決供需雙方信息不對稱問題。一方面，商品信息展示工具、實時翻譯工具等在數字貿易平臺的上線以及日趨多元的營銷場景使廣告宣傳、詢盤磋商的效率大幅提高。另一方面，平臺上沉淀的海量數據可以幫助企業更準確、及時地掌握消費市場的情況，持續提升匹配的效率。在數字貿易中，大量企業乃至個人都可以通過網絡共享信息、資源，進行生產經營合作，分散的貿易流量和消費者偏好等信息通過平臺匯集成一個整體，這為數字貿易中的產品差異化生產和個性化服務定制提供了更多可能性，也為實現智能制造提供了更充分的消費者信息集成。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益二.數字貿易助推智能制造（二）數字貿易保障智能制造產業鏈運行產業鏈穩定是智能制造的基礎，只有保證產業鏈的正常有序運行，智能制造中的全鏈路智能化才可能成為現實。數字貿易通過平臺化的認證、大數據的反饋以及云計算的模擬，可以及時、充分發現產業鏈中的不穩定之處，并基于數字化的調度予以化解，從而實現產業鏈的穩定運行，為供給端離散型智能制造、流程型智能制造和遠程運維服務的發展提供可能。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益二.數字貿易助推智能制造（二）數字貿易保障智能制造產業鏈運行數字貿易保障智能制造的產業鏈穩定運行主要體現在兩個方面：一方面，傳統生產和貿易流程繁瑣，生產要素采購、支付結算、出貨跟單等環節存在的各種問題往往超出了單個智能制造企業所能獨立承受的閾值。其中某一環節的波動甚至斷裂，對該企業智能制造系統整體實現的影響也是不可估量的。數字貿易能夠促進勞動力、資本、技術、管理等生產要素的集約化投入，推動研發設計、材料采購、產品生產、市場營銷、物流運輸等產業鏈各環節的集約化管理，降低環節分散帶來的風險，保障智能制造產業鏈運行。另一方面，數字貿易能有效減少因中間組織與智能制造企業之間的接觸所增加的中間環節，提高貿易效率。數字貿易能有效促使智能制造企業和消費者直接進行溝通，交換信息，達成交易，從而弱化了貿易中介的作用，縮減了相應的中間環節。避免了因接觸過多中間環節帶來的風險，保障智能制造產業鏈運行。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益二.數字貿易助推智能制造（三）數字貿易賦能弱勢群體融入智能制造數字貿易平臺的出現大大降低了貿易門檻，在傳統貿易處于弱勢地位的群體如中小企業等，都可以通過數字貿易平臺滿足各種各樣消費者的個性化需求。在此過程中，中小企業可以迅速根據消費者的個性化定制進行生產，并可以通過數字貿易平臺實現上下游企業的協同，從而促進弱勢群體融入智能制造。第四節智能制造與數字貿易第十二章消費者行為與權益二.數字貿易助推智能制造（三）數字貿易賦能弱勢群體融入智能制造數字貿易賦能弱勢群體融入智能制造主要體現如下：貿易中的弱勢群體指的是相對于規模龐大的企業而言，在傳統國際貿易中容易被忽視的貿易群體，如中小微企業、個體商戶等。盡管部分貿易弱勢群體的產品和服務質量很高，但其卻因渠道壟斷、信息不對稱和貿易成本過高等問題難以融入由大型智能制造集團主導的大規模個性化定制等業務。數字貿易充分利用數字技術優勢，能有效降低包括信息成本、交易成本、合同成本和通關成本等在內的各個貿易環節的成本支出，大大降低了貿易門檻，為貿易弱勢群體建立國際競爭優勢并進行智能化轉型提供了新的機遇。第五節本章小結：中國視角第十二章消費者行為與權益基于數字技術與先進制造業深度融合，智能制造應運而生。智能制造初級階段、中級階段和高級階段的表現分別為數字化制造、網絡化制造和智能化制造，呈現遞進和迭代關系。數字經濟中的各個環節都有智能制造的參與，智能制造通過自身的自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等功能將生產、流通、交換、消費等各個環節緊密