計算機基礎教育培訓目錄計算機基礎知識計算機網絡基礎編程語言與算法基礎數據庫技術與應用軟件開發流程與方法論人工智能與機器學習入門01計算機基礎知識包括中央處理器（CPU）、內存、硬盤、顯卡、聲卡等。計算機硬件組成計算機軟件組成計算機工作原理包括系統軟件和應用軟件，系統軟件如操作系統，應用軟件如辦公軟件、圖像處理軟件等。基于二進制數的運算，通過CPU執行指令，從內存中讀取和寫入數據，實現各種計算和處理任務。030201計算機的組成與原理操作系統的概念01是管理和控制計算機硬件與軟件資源的計算機程序，是直接運行在“裸機”上的最基本的系統軟件，任何其他軟件都必須在操作系統的支持下才能運行。常見操作系統類型02包括Windows、macOS、Linux等。操作系統功能03包括進程管理、內存管理、設備管理、文件管理等。計算機操作系統簡介演示文稿軟件如MicrosoftPowerPoint，用于制作演示文稿、幻燈片和投影片等。文字處理軟件如MicrosoftWord，用于文檔的編輯、排版和打印等。表格處理軟件如MicrosoftExcel，用于數據的處理、分析和可視化等。圖像處理軟件如AdobePhotoshop，用于圖像的編輯、處理和合成等。郵件管理軟件如MicrosoftOutlook，用于郵件的收發、管理和聯系人管理等。常用辦公軟件介紹02計算機網絡基礎介紹ARPANET的起源、發展歷程以及其對互聯網的重要影響。ARPANET的誕生與發展闡述TCP/IP協議的出現背景、特點以及在互聯網發展中的關鍵作用。TCP/IP協議的出現與標準化分析互聯網商業化和社會化的進程，包括萬維網的出現、電子商務的興起等。互聯網的商業化與社會化概述當前互聯網的發展狀況，包括移動互聯網、物聯網、云計算等新技術和應用，并探討未來互聯網的發展趨勢。互聯網的現狀與趨勢互聯網的發展歷程與現狀解釋網絡協議的定義、作用以及常見的網絡協議分類，如TCP/IP協議族、HTTP協議等。網絡協議的基本概念與分類網絡安全的重要性與挑戰常見的網絡安全技術與策略網絡協議與網絡安全的關系闡述網絡安全的概念、重要性以及當前面臨的挑戰，如黑客攻擊、網絡病毒等。介紹常見的網絡安全技術和策略，包括防火墻技術、加密技術、身份認證等，并分析其優缺點。探討網絡協議與網絡安全之間的密切關系，以及如何在設計和實現網絡協議時考慮安全性。網絡協議與網絡安全常見的網絡設備與配置網絡設備的類型與功能介紹常見的網絡設備類型及其功能，如路由器、交換機、服務器等。網絡設備的配置與管理闡述網絡設備的配置方法和管理策略，包括設備接口配置、路由協議配置、訪問控制列表設置等。網絡故障的診斷與排除分析網絡故障的常見原因和診斷方法，并提供相應的故障排除步驟和技巧。網絡性能的優化與提升探討網絡性能優化的方法和策略，包括帶寬管理、負載均衡、QoS保障等，以提高網絡的傳輸效率和穩定性。03編程語言與算法基礎編程語言是用于編寫計算機程序的語言，通過編程語言可以實現對計算機硬件和軟件的控制和操作。編程語言定義根據編程范式的不同，編程語言可以分為面向過程、面向對象、函數式編程等類型。編程語言分類編程語言概述及分類數據結構定義常見數據結構算法定義常見算法數據結構與算法簡介數據結構是計算機中存儲、組織數據的方式，良好的數據結構可以提高算法的效率和程序的性能。算法是一系列解決問題的清晰指令，代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。數組、鏈表、棧、隊列、樹、圖等。排序算法、查找算法、圖論算法、動態規劃等。

編程實例演示編程語言選擇根據受眾基礎和實際需求選擇合適的編程語言進行演示，如Python、Java、C等。編程環境搭建介紹編程環境的搭建過程，包括安裝編譯器或解釋器、配置開發環境等。編程實例講解通過具體的編程實例，講解編程語言的基本語法、數據類型、控制結構、函數等知識點，并演示如何使用編程語言解決實際問題。04數據庫技術與應用數據庫定義數據庫是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。數據庫管理系統（DBMS）是位于用戶與操作系統之間的一層數據管理軟件，用于科學地組織和存儲數據、高效地獲取和維護數據。數據庫系統（DBS）是由數據庫、數據庫管理系統（及其應用開發工具）、應用程序和數據庫管理員組成的存儲、管理、處理和維護數據的系統。數據庫基本概念及原理SQL（StructuredQueryLanguage，結構化查詢語言）是用于管理關系數據庫的標準語言，包括數據查詢、數據操縱、數據定義和數據控制等功能。SQL語言概述綜合統一，高度非過程化，面向集合的操作方式，以同一種語法結構提供多種使用方式，語言簡捷，易學易用。SQL語言特點包括創建表、插入數據、查詢數據、更新數據和刪除數據等操作。SQL語言操作實例SQL語言簡介及操作實例包括一致性原則、完整性原則、安全性原則和可維護性原則。數據庫設計原則包括命名規范、設計規范、編碼規范和測試規范等。數據庫設計規范包括需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、物理結構設計和數據庫實施與維護等步驟。數據庫設計步驟數據庫設計原則與規范05軟件開發流程與方法論需求分析設計階段編碼實現測試與驗收軟件開發流程概述01020304明確用戶需求，進行需求調研和分析，形成詳細的需求文檔。根據需求文檔，進行軟件的整體設計，包括系統架構、數據庫設計、界面設計等。依據設計文檔，采用合適的編程語言和工具進行編碼實現。對軟件進行測試，確保軟件質量符合預期，并進行用戶驗收。03敏捷開發實踐短周期迭代開發，跨部門協作，及時反饋和調整。01敏捷開發的核心思想快速響應變化，持續交付價值。02常見敏捷開發方法Scrum、Kanban、XP（極限編程）等。敏捷開發方法簡介如Git，用于代碼的版本管理和協作開發。版本控制工具如JIRA、Trello等，用于項目計劃、任務分配、進度跟蹤等。項目管理軟件如Selenium、Appium等，用于提高測試效率和準確性。自動化測試工具如Jenkins、Docker等，用于自動化構建、測試和部署應用程序。持續集成/持續部署工具項目管理工具介紹06人工智能與機器學習入門深度學習技術的崛起神經網絡與反向傳播算法當前人工智能的發展狀況技術、應用與產業人工智能的起源從圖靈測試到感知機模型人工智能發展歷程及現狀監督學習分類與回歸問題的解決方法無監督學