數據庫＆材料數據庫1.2計算機數據處理技術經歷了四個階段1、人工管理階段2、文件管理階段3、數據庫系統階段4、高級數據庫階段第一節

數據庫系統的組成和結構1.1什么是工程數據庫系統？20世紀60年代20世紀70年代

20世紀80年代

工程數據庫系統是用于存儲、管理和使用面向工程設計所需要的工程數據和數據模型。它將工程設計方法和數據庫技術相結合，人工智能及專家系統與數據庫技術相結合，達到智能化的CAD/CAM集成系統。數據庫系統的基本知識1.3數據庫系統的構成數據庫數據庫管理系統支持數據庫運行的軟、硬件環境用戶數據庫系統的構成數據庫系統的構成數據庫系統的構成1.4數據庫管理系統（DatabaseManagementSystem）數據庫管理系統（DBMS）是專門用于管理數據庫的計算機系統軟件。DBMS能夠為數據庫提供數據的定義、建立、維護、查詢和統計等操作功能，并完成對數據完整性、安全性進行控制的功能。提供一個可以方便地、有效地存取數據庫信息的環境.分類：層次型、網絡型、關系型組成：數據描述和操縱語言、數據庫管理控制程序和數據庫服務程序三部分數據庫管理系統的結構數據元數據存儲管理程序查詢處理程序事務管理程序模式更新更新查詢數據庫系統管理數據的特點數據共享；數據獨立性；減少數據冗余；數據的結構化；統一的數據保護功能

1.5工程數據庫的作用可以減少研制產品的工作量、縮短研究周期、降低成本、提高效率和效益。材料科學與工程數據庫

計算機材料性能數據庫的優點：1、存儲信息量大，存取速度快2、查詢方便3、材料的性能對比，易于選材4、使用靈活5、功能強大6、應用廣泛材料科學與工程數據庫

－與溫度相關的材料性能數據庫/srd/materials.htm－美國國家標準研究所（NIST）的材料數據庫北京科技大學等聯合－材料腐蝕數據庫武漢保護材料研究所－磨損數據庫航空航天部材料研究所－航空材料數據庫清華大學－新材料數據庫第二節

專家系統

2.2專家系統的發展1、20世紀60年代專家系統產生DENDRAL2、20世紀70年代20趨于成熟3、20世紀80年代之后走向實用化和商品化2.1人工智能（ArtificialIntelligence））專家系統（ExpertSystem）專家系統是一種計算機程序，在某一特定領域內，它能利用知識＆推理來解決人類專家才能解決的問題2.3專家系統的工作原理知識庫工作數據庫推理機知識獲取機制解釋機制人機接口專家系統的組成核心部分知識庫、推理機2.4專家系統的類型解釋專家系統預測專家系統診斷專家系統設計專家系統規劃專家系統監視專家系統控制專家系統第三節人工神經網絡技術

3.2人工神經網絡的組成接受輸入信號的單元層稱為輸入層；輸出信號的單元層稱為輸出層；不直接與輸入輸出發生聯系的單元層稱為中間層或隱層。3.1專家系統（ExpertSystem）人工神經網絡(ArtificialNeuralNetwork)

人工神經網絡(ArtificialNeuralNetwork)是一種信息處理技術，力圖模擬人類處理問題方式去理解和利用信息。人工神經網絡既可以解決決定性問題，又可以用于直接解決定量問題，具有較好的可靠性；擅長處理復雜的多元非線性問題；具有自學習能力，能從已有的數據中總結規律。3.2人工神經網絡的組成

3.3神經元的組成人工神經網絡的基本單元是神經元，也稱為處理單元

3.4人工神經網絡采用的傳遞函數（1）階躍函數（2）分段線性函數（3）S型函數。3.5人工神經網絡的結構形式3.6神經網絡的學習方法有指導的學習沒有指導的學習3.7誤差反傳神經網絡構成和學習方法誤差反向傳播（Back-propagation,BP)BP神經網絡的組成輸入模式順傳播輸出誤差