統計學例題-統計整理contents目錄統計整理概述統計分組分配數列統計表與統計圖統計整理的應用舉例統計整理的評價指標CHAPTER01統計整理概述統計整理是根據統計研究的任務與要求，對統計調查所搜集到的原始資料進行分組、匯總，使其條理化、系統化，得出能夠反映總體綜合特征的統計資料的工作過程。定義統計整理是統計工作的一個重要環節，其目的是為了將零散的、不系統的原始資料，通過科學的方法和手段，進行加工整理，使之成為能夠反映總體數量特征的、系統化的綜合資料。目的統計整理的定義與目的在統計整理過程中，必須保證資料的準確性，即所整理的資料必須真實可靠，能夠準確地反映客觀實際。準確性原則統計整理應按照一定的標準和要求進行，使整理后的資料具有系統性，能夠清晰地反映總體的數量特征。系統性原則統計整理應及時進行，以便及時發現和解決問題，保證統計資料的時效性。及時性原則統計整理應力求簡明扼要，避免冗長和繁瑣，使整理后的資料易于理解和使用。簡明性原則統計整理的原則0102設計統計整理方案根據統計研究的目的和任務，制定統計整理方案，包括確定整理的對象、內容、方法、步驟等。對原始資料進行審核與篩選對搜集到的原始資料進行認真審核，去偽存真，去粗取精，篩選出符合要求的資料。對原始資料進行分組根據研究目的和現象的本質特征，選擇適當的分組標志對原始資料進行分組。對各組資料進行匯總對各組資料進行匯總計算，得出各組資料的總量指標和相對指標。編制統計表或繪制統計圖將匯總后的資料按照一定的格式和要求編制成統計表或繪制成統計圖，以便更好地反映總體的數量特征。030405統計整理的程序CHAPTER02統計分組0102統計分組的概念統計分組是數據整理的基礎，它使得數據分布的規律性更加明顯，便于進一步的數據處理和分析。統計分組是指根據統計研究的需要，將原始數據按照某種標準劃分成不同的組別，以便于對數據進行比較和分析。

分組標志的選擇分組標志應根據研究目的和現象的本質特征來選擇，能夠反映現象的主要差異。分組標志的選擇應遵循組數適中、組距適宜、標志值選擇合理等原則。在選擇分組標志時，還應注意其可測性、可比性、穩定性和現實性等要求。分組過少可能導致信息損失較大，無法充分反映數據的分布情況，影響分析的準確性。分組過多可能導致數據分布的規律性不明顯，增加數據處理的難度和復雜性。合適的分組數目應根據數據的實際情況和研究目的來確定，以保證數據分析的有效性和準確性。分組過少或過多的影響CHAPTER03分配數列分配數列的概念分配數列是將總體各單位按某標志分組后，按一定的順序排列，并列出每組的單位數所形成的數列。分配數列的種類根據分組標志的不同，分配數列可分為品質分配數列和變量分配數列。其中，品質分配數列是按品質標志分組形成的，而變量分配數列則是按數量標志分組形成的。分配數列的概念與種類單項式變量數列的編制對于離散型變量，如果變量值變動幅度小，就可以按一個變量值對應一組的方法來分組，從而形成單項式變量數列。組距式變量數列的編制對于連續型變量或離散型變量值變動幅度較大的情況，應采取組距式分組來編制變量數列。首先確定組數，然后確定組距和組限，最后進行分組并列出各組的頻數。變量數列的編制方法累計頻數是指將各組別的頻數逐級累加起來得到的總和。對于向上累計頻數，它是將各組別的頻數由變量值低的組向變量值高的組所進行的逐級累計；對于向下累計頻數，則是將各組別的頻數由變量值高的組向變量值低的組所進行的逐級累計。累計頻數的計算累計頻率是將各組別的頻率逐級累加起來得到的總和。與累計頻數的計算類似，累計頻率也可以分為向上累計頻率和向下累計頻率。其中，向上累計頻率是各組頻率由低向高的累加，而向下累計頻率則是各組頻率由高向低的累加。累計頻率的計算累計頻數與累計頻率的計算CHAPTER04統計表與統計圖統計表是用表格形式表現數字資料的一種形式，可以直觀、明確地反映數據的分布規律和數量關系。概念統計表主要由表頭、行標題、列標題和數字資料四部分構成。構成統計表的概念與構成只列出調查單位及標志值，用于說明總體單位的基本情況。將總體單位按某一標志分組，列出各組的單位數或標志總量，用于反映現象的類型、結構和比例關系。統計表的種類與設計要求分組表簡單表復合表：包含多個統計指標，用于反映現象之間的內在聯系和對比關系。統計表的種類與設計要求設計要求標題簡明扼要，能準確反映表的內容。行列標題設計合理，能清晰表達數據的含義和分類。統計表的種類與設計要求統計表的種類與設計要求數字資料準確、完整，計算方法和計量單位統一。表格形式美觀、簡潔，便于閱讀和理解。條形圖用條形的長短表示數量的大小，適用于表示離散型數據。概念統計圖是用圖形形式表現數字資料的一種形式，可以直觀、形象地反映數據的分布規律和數量關系。折線圖用折線的升降表示數量的變化，適用于表示時間序列數據。散點圖用點的分布表示兩個變量之間的關系，適用于表示連續型數據。餅圖用扇形的面積表示部分在總體中所占的比例，適用于表示總體中各部分的構成情況。統計圖的概念與種類條形圖選擇適當的條形寬度和間距，根據數據大小確定條形高度，添加標題、坐標軸和數據標簽等元素。餅圖計算各部分在總體中所占的比例，根據比例繪制扇形并添加顏色區分不同部分，添加標題和數據標簽等元素。折線圖確定坐標軸的范圍和刻度，根據數據點繪制折線，添加標題、坐標軸和數據標簽等元素。散點圖確定坐標軸的范圍和刻度，根據數據點繪制散點并添加顏色區分不同類別或組別，添加標題、坐標軸和數據標簽等元素。常見統計圖的繪制方法CHAPTER05統計整理的應用舉例適用于品質數據，通過計算各類別的頻數來反映數據的分布情況。頻數分布表條形圖餅圖以條形的長度表示各類別的頻數或頻率，直觀展示品質數據的分布規律。將各類別的頻數或頻率轉化為扇形面積，通過面積大小比較各類別的相對重要性。030201品質數據的整理03頻數分布表與直方圖按照確定的組數和組距，將數據分組并計算各組的頻數，繪制頻數分布表或直方圖。01組數選擇根據數據分布規律選擇合適的組數，以充分展示數據的分布情況。02組距確定計算各組上下限的差值，選擇合適的組距，使得數據分布的規律性更加明顯。數值型數據的整理分析時間序列的構成要素，如長期趨勢、季節變動、循環變動和不規則變動。時間序列的構成采用移動平均法、指數平滑法等方法對時間序列進行分解，以揭示其內在規律。時間序列的分解根據時間序列的歷史數據和內在規律，采用合適的預測方法進行未來值的預測。時間序列的預測時間序列數據的整理多變量數據的整理變量選擇根據研究目的和實際情況，選擇合適的自變量和因變量。數據預處理對多變量數據進行清洗、轉換和標準化等預處理操作，以便于后續分析。相關分析計算自變量和因變量之間的相關系數，揭示它們之間的線性關系強度和方向。回歸分析建立自變量和因變量之間的回歸模型，通過模型參數估計和假設檢驗等方法，探究它們之間的內在聯系。CHAPTER06統計整理的評價指標所有數據的和除以數據的個數，反映數據集中趨勢的一項指標。算術平均數將數據按大小順序排列，位于中間位置的數，用于衡量數據中心的趨勢。中位數數據中出現次數最多的數，表示數據的集中趨勢。眾數數據分布的集中趨勢方差各數據與平均數之差的平方的平均數，衡量數據波動大小的指標。極差最大