綜合智慧能源多維績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)2022引言風(fēng)、光等可再生能源的開(kāi)發(fā)及利用，以及能源轉(zhuǎn)型與消費(fèi)綜合能效的提升已成為“四個(gè)革命、一個(gè)合作”能源安全新戰(zhàn)略以及“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)的重要抓手[1-4]。但是，中國(guó)當(dāng)前的能源電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型面臨一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)：①供應(yīng)側(cè)可再生能源的不確定性以及多種異質(zhì)能流的非線(xiàn)性強(qiáng)耦合問(wèn)題；②需求側(cè)多元、多樣、個(gè)性、分散、動(dòng)態(tài)的負(fù)荷變化，靈活性能源資源有待激發(fā)；③不同尺度下能源供應(yīng)側(cè)與需求側(cè)的時(shí)空量質(zhì)不匹配，以及電網(wǎng)潮流雙向化、概率化；④能源相關(guān)行業(yè)條塊分割、煙囪式發(fā)展、協(xié)同能力不足。隨著第四次工業(yè)革命的發(fā)展，以“綜合化”和“智慧化”為核心的能源技術(shù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新和商業(yè)模式的重塑，成為上述問(wèn)題的重要解決方案[5-6]。數(shù)字技術(shù)與能源技術(shù)的深度融合，催生了綜合智慧能源、綜合能源服務(wù)等“互聯(lián)網(wǎng)+智慧能源（能源互聯(lián)網(wǎng)）的新興技術(shù)與業(yè)態(tài)。作為綜合智慧能源的主要載體—綜合能源系統(tǒng)，是以市場(chǎng)為牽引，以“能的梯級(jí)利用、綜合利用、耦合互補(bǔ)和互聯(lián)互通”推進(jìn)能源系統(tǒng)“源、網(wǎng)、荷”的協(xié)調(diào)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)能源效率、能源安全、能源經(jīng)濟(jì)與精準(zhǔn)服務(wù)、生態(tài)協(xié)調(diào)的多重目標(biāo)[7-9]。但中國(guó)綜合智慧能源的發(fā)展還處于初級(jí)階段，其規(guī)劃、設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)往往需要匹配多元主體的需求及約束[10]。相較于傳統(tǒng)能源系統(tǒng)，綜合智慧能源在評(píng)價(jià)及優(yōu)化方面存在2個(gè)明顯的特征：①綜合智慧能源的技術(shù)路線(xiàn)（系統(tǒng)拓?fù)?、設(shè)備容量、運(yùn)行策略）與其在能效、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等維度評(píng)價(jià)指標(biāo)呈現(xiàn)明顯的非線(xiàn)性強(qiáng)

耦合關(guān)系；②除了能源利用的能效及成本外，綜合智慧能源更加突出可再生能源的利用或消納、冷熱電氣的耦合聯(lián)供、需求側(cè)資源互動(dòng)、多能源系統(tǒng)的互聯(lián)互通等“綜合化”與“智慧化”的特征[10-12]。因此，科學(xué)、系統(tǒng)、可操作的績(jī)效評(píng)價(jià)是保障綜合智慧能源規(guī)劃設(shè)計(jì)、優(yōu)化決策與項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的必要理論指導(dǎo)。學(xué)界和工程界已有一些綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)方面的研究[13-14]，如表1所示。國(guó)內(nèi)研究方面，何大春等[15]將主觀評(píng)價(jià)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型相結(jié)合，從能效、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保和社會(huì)效益等二級(jí)指標(biāo)出發(fā)，提出一種主客觀信息融合的港口綜合智慧能源評(píng)價(jià)體系（該體系包括了港口能源轉(zhuǎn)換效率、項(xiàng)目適應(yīng)性、單位吞吐量能耗、岸電系統(tǒng)配備率等16個(gè)三級(jí)指標(biāo)；鐘依廬等[16]從“技術(shù)類(lèi)和效益類(lèi)”的角度，提出一種覆蓋“源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)”技術(shù)特性以及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、可靠、智慧等多維度評(píng)價(jià)體系，用于工業(yè)園區(qū)綜合智慧能源的性能評(píng)價(jià)，該評(píng)價(jià)體系包含了年利用小時(shí)數(shù)、上級(jí)網(wǎng)絡(luò)年供能占比、供能可靠率以及智慧設(shè)備覆蓋容量比例等19個(gè)細(xì)分指標(biāo)；韓中合等[17]采用一次能源利用率節(jié)能率、系統(tǒng)初始投資、年度化成本、CO2排放量和NOx排放量等6個(gè)指標(biāo)，建立基于信息熵權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)分析的分布式能源系統(tǒng)3E（energy、environment、economy）綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)分布式綜合能源系統(tǒng)綜合效益進(jìn)行了評(píng)價(jià)；董福貴等[18]構(gòu)建了包含分布式能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、能耗、環(huán)境因素的指標(biāo)體系，并提出了主觀與客觀賦權(quán)相結(jié)合的層次分析法-熵權(quán)賦權(quán)法綜合評(píng)價(jià)方法，用于各指標(biāo)之間的權(quán)重賦值；陳柏森等[19]提煉出能源環(huán)節(jié)、裝置環(huán)節(jié)、配電網(wǎng)環(huán)節(jié)和用戶(hù)環(huán)節(jié)區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的指標(biāo)，并采用網(wǎng)絡(luò)分析法-反熵權(quán)法組合等方法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重和評(píng)分函數(shù)；洪瀟等[20]從協(xié)調(diào)優(yōu)化、安全穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益4個(gè)維度構(gòu)建區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)多能源協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；陳靈敏等[21]采用粒子群算法，利用投資費(fèi)用、一次能源消耗、CO2排放、供能可靠性5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)含CCHP的微能源網(wǎng)進(jìn)行容量和運(yùn)行策略的優(yōu)化；金璐等[22]構(gòu)建了成本節(jié)約率、污染減排率和能效提升率3種評(píng)價(jià)指標(biāo)，并采用非支配排序遺傳算法對(duì)融合風(fēng)、光、沼、地?zé)岬目稍偕⒛茉淳W(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行了雙層優(yōu)化配置模型的求解。國(guó)際研究方面，Jing等[23]提出了灰色關(guān)聯(lián)分析與熵權(quán)法相結(jié)合的綜合能源系統(tǒng)性能評(píng)價(jià)方法，并進(jìn)一步梳理了多目標(biāo)優(yōu)化決策與多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)2類(lèi)研究的區(qū)別與聯(lián)系；Strantzali等[24]從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)影響4個(gè)角度系統(tǒng)性回顧應(yīng)用于能源系統(tǒng)規(guī)劃的決策方法同時(shí)指出并無(wú)完美且通用的評(píng)價(jià)方法應(yīng)具體問(wèn)題具體分析選擇適合的能源系統(tǒng)決策方法；Mardani等[25]利用WebofScience檢索了19952015年間196篇能源系統(tǒng)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)分析指出混合多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)與模糊多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)被廣泛應(yīng)用于能源系統(tǒng)的綜合評(píng)估；Shivarama等[26]采用經(jīng)濟(jì)距離限制凈現(xiàn)值、能源成本、可再生能源占比、運(yùn)營(yíng)成本/排放等指標(biāo)對(duì)混合可再生能源系統(tǒng)進(jìn)行了性能評(píng)估；Kourkoumpas等[27]利用全生命周期的環(huán)境和能源績(jī)效指標(biāo)（例如“全球變暖潛力減少CO2直接排放“避免的CO2排放CO2等價(jià)的投資回收期評(píng)估了包含儲(chǔ)能的可再生能源系統(tǒng)；Cuesta等[28]從經(jīng)濟(jì)環(huán)境、技術(shù)和社會(huì)4個(gè)二級(jí)指標(biāo)出發(fā)，評(píng)估了混合可再生能源系統(tǒng)，具體包括年化資本成本、累積能源需求、能源回收期、自治程度、能源供應(yīng)損失的概率、可再生能源占比、地區(qū)的就業(yè)率和發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn)等16個(gè)三級(jí)指標(biāo)，并建立了混合可再生能源系統(tǒng)及其社會(huì)影響之間的聯(lián)系；Zhou等[29]針對(duì)園區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)，從經(jīng)濟(jì)性、環(huán)境性、能源利用率、可靠性和可持

續(xù)性等9個(gè)二級(jí)指標(biāo)出發(fā)，提出園區(qū)級(jí)綜合能源系統(tǒng)性能分析與評(píng)價(jià)的混合模糊多準(zhǔn)則決策方法；Yang等[30]提出包含一次能源比率、效率、運(yùn)營(yíng)成本、年SO2排放量、維護(hù)便利性等12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合能源系統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)評(píng)估規(guī)劃方法；Liu等[31]從效益、機(jī)會(huì)成本和風(fēng)險(xiǎn)的角度確定了23個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，提出ANP-TOPSIS的評(píng)價(jià)體系；Xu等[32]以某數(shù)據(jù)中心冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)2年的運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比的3種衡量能源、環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)；Ju等[33]采用熵權(quán)法，從能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)出發(fā)，構(gòu)建了包含能量率、儲(chǔ)值率、運(yùn)行費(fèi)用、凈現(xiàn)值、內(nèi)部回收率和碳減排的混合能源系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；Liu等[34]采用模糊層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法為可再生能源系統(tǒng)提出一種通用可持續(xù)性指標(biāo)的開(kāi)發(fā)框架，該通用指標(biāo)考慮了經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)方面的因素；Wang等[35]采用能效、效率、CO排放量CO2減排率等指標(biāo)，分析了分布式能源系統(tǒng)的能源、能效經(jīng)濟(jì)和環(huán)境性能；Ren等[36]針對(duì)含太陽(yáng)能的綜合能源系統(tǒng)，考慮了年成本節(jié)約率、CO2減排量一次能源節(jié)約率等評(píng)價(jià)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)建筑能源系統(tǒng)的年成本節(jié)約率與CO2減排量和一次能源節(jié)約率成負(fù)相關(guān)2表1近年來(lái)能源系統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)體系匯總（部分）2Table1Summaryofperformanceevaluationsystemofenergysysteminrecentyears(partial)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu) 研究對(duì)象 指標(biāo)數(shù)量 評(píng)價(jià)方法 參考文獻(xiàn)國(guó)網(wǎng)江蘇電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院/上海海事大學(xué)/東南大學(xué)

港口綜合能源系統(tǒng)

2層，4個(gè)維度，16個(gè)指標(biāo) 基于馬氏距離的統(tǒng)計(jì)檢方法

[15]中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)廣東電力設(shè)計(jì)研究院有限公司

園區(qū)綜合能源系統(tǒng)

2類(lèi)，3層，4個(gè)維度，19個(gè)指標(biāo) 德?tīng)柗品ㄅc層次分析法 [16]華北電力大學(xué) 分布式能系統(tǒng)2層，4個(gè)維度，2層，4個(gè)維度，26個(gè)指標(biāo)權(quán)法改進(jìn)投影尋蹤評(píng)價(jià)法[20]1層，5個(gè)指標(biāo)粒子群算法[21]1層，3個(gè)指標(biāo)非支配排序遺傳算法[22]

2層，3個(gè)維度，6個(gè)指標(biāo) 熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)法 [17]2層，3個(gè)維度，6個(gè)指標(biāo) AHP-熵權(quán)法 [18]武漢大學(xué)/中南電力設(shè)計(jì)院/國(guó)網(wǎng)黃石供電公司

區(qū)域綜合能源系統(tǒng)

2層，4個(gè)維度，16個(gè)指標(biāo) 網(wǎng)絡(luò)分析法（ANP）-反

[19]華北電力大學(xué) 區(qū)域綜合能系統(tǒng)廣東工業(yè)大學(xué)/發(fā)電有限公司中國(guó)電力科學(xué)研究院/公司/東南大學(xué)XiamenUniversity/ImperialCollegeLondon

微能源網(wǎng)可再生微能源網(wǎng)系統(tǒng)綜合能源系統(tǒng) 2層，3個(gè)維度，7個(gè)指標(biāo) 灰色關(guān)聯(lián)分析與熵權(quán)法結(jié)合

[23]NationalTechnicalUniversityofAthen 綜合能源系統(tǒng) 2層，4個(gè)維度，36個(gè)指標(biāo) 綜述 [24]SchoolofElectricalEngineering,VITUniversity

混合可再生能源系統(tǒng)

1層，5個(gè)指標(biāo) 加權(quán)和法 [26]續(xù)表機(jī)構(gòu)研究對(duì)象指標(biāo)數(shù)量評(píng)價(jià)方法參考文獻(xiàn)CERTH/CPERI/NTUA/LSBTP可再生能源系統(tǒng)2層，3個(gè)維度，21個(gè)指標(biāo)綜述[27]UniversidaddeDeusto,Avda混合可再生能源系統(tǒng)2層，4個(gè)維度，16個(gè)指標(biāo)綜述[28]NorthChinaElectricPowerUniversity/ChinaSouthernPowerGrid園區(qū)綜合能源系統(tǒng)2層，5個(gè)維度，9個(gè)指標(biāo)混合模糊多準(zhǔn)則決策方法[29]UniversityofBirmingham綜合能源系統(tǒng)2層，4個(gè)維度，12個(gè)指標(biāo)改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)法[30]NorthChinaElectricPowerUniversity儲(chǔ)能2層，4個(gè)維度，23個(gè)指標(biāo)ANP-TOPSIS混合方法[31]PurdueUniversity,UnitedStates數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)2層，3個(gè)維度，3個(gè)指標(biāo)TRNSYS[32]NorthChinaElectricPowerUniversity混合能源系統(tǒng)2層，3個(gè)維度，6個(gè)指標(biāo)熵權(quán)法[33]CentralSouthUniversity/TheUniversityofQueensland可再生能源系統(tǒng)2層，4個(gè)維度，15個(gè)指標(biāo)模糊層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法[34]NorthChinaElectricPowerUniversity/UniversityofPennsylvania分布式能源系統(tǒng)2層，4個(gè)維度，4個(gè)指標(biāo)于能級(jí)的改進(jìn)的經(jīng)方法[35]ShanghaiJiaoTongUniversity綜合能源系統(tǒng)2層，3個(gè)維度，3個(gè)指標(biāo)NSGA-II算法[36]上述研究面向港口、園區(qū)、樓宇、區(qū)域、行業(yè)不同尺度的綜合智慧能源，在其規(guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)體系。另外，學(xué)界也不乏對(duì)微能源網(wǎng)、多能互補(bǔ)、綜合智慧能源、能源互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)域能源等相近對(duì)象綜合績(jī)效評(píng)價(jià)體系的篩選與架構(gòu)[37-38]，以及對(duì)綜合智慧能源某一過(guò)程或環(huán)節(jié)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)[39-40]。但是綜合智慧能源的發(fā)展還處于初級(jí)階段，中國(guó)綜合智慧能源的規(guī)劃、設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)離不開(kāi)對(duì)項(xiàng)目前后綜合績(jī)效科學(xué)、全面、系統(tǒng)的量化評(píng)價(jià)。而綜合智慧能源自身存在技術(shù)復(fù)雜度高、多元主體博弈的特征，其績(jī)效的全面評(píng)價(jià)面臨場(chǎng)景多、維度多、主體多的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致當(dāng)前綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)繁多，并呈現(xiàn)相關(guān)性高、容易混淆、不規(guī)范的問(wèn)題。因此，系統(tǒng)、全面、差異化審視可用于綜合智慧能源特定場(chǎng)景的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，是綜合智慧能源規(guī)劃方案設(shè)計(jì)與系統(tǒng)決策優(yōu)化的必要理論支持。進(jìn)而，本文從能源利用效益、環(huán)境友好效益、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益和綜合智慧效益4個(gè)評(píng)價(jià)維度出發(fā)，定性與定量相結(jié)合，綜述了當(dāng)前綜合智慧能源的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。一是明確41個(gè)定量及定性指標(biāo)的定義、計(jì)算/操作方式以及指標(biāo)的正逆性，以為綜合智慧能源相關(guān)項(xiàng)目的評(píng)價(jià)和優(yōu)化提供參考；二是研判可再生能源替

代率、利用率、滲透率等相似指標(biāo)的區(qū)別以及具體的應(yīng)用場(chǎng)景，以期規(guī)范綜合智慧能源一些相關(guān)性指標(biāo)的異同及適用范圍；三是指明能值可持續(xù)指數(shù)、需求側(cè)互動(dòng)等綜合智慧能源未來(lái)可能側(cè)重的指標(biāo)，以便能夠用單個(gè)統(tǒng)一指標(biāo)去衡量綜合智慧能源的綜合性能，并避免主觀權(quán)重的影響。最后，展望了綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)體系的架構(gòu)方法及其步驟。上述工作，以期為綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)劃設(shè)計(jì)、項(xiàng)目評(píng)估、運(yùn)營(yíng)調(diào)度以及標(biāo)準(zhǔn)制定提供參考。本文綜合智慧能源的邊界以及評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系架構(gòu)綜合智慧能源是在安全可靠的基礎(chǔ)上，以促進(jìn)可再生能源利用、提高能源系統(tǒng)能效與降低用能成本為目的（即“開(kāi)源節(jié)流。如圖1所示，當(dāng)前綜合智慧能源的主要思想是從能質(zhì)耦合集成提效的“綜合化”技術(shù)（其偏向于“梯級(jí)利用、多能互補(bǔ)，結(jié)合能源數(shù)字化賦能的“智慧化”技術(shù)（其側(cè)重于“協(xié)同優(yōu)化、源荷互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)不同尺度能源系統(tǒng)物理驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及能源信息系統(tǒng)的高度耦合，并促進(jìn)新一代能源系統(tǒng)的一體化規(guī)劃設(shè)計(jì)及靈活運(yùn)營(yíng)?？梢哉f(shuō)，綜合智慧能源是能源互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)視域下的重要業(yè)態(tài)其相關(guān)技術(shù)理念和商業(yè)模式與能源互聯(lián)網(wǎng)高度相關(guān)假如能源互聯(lián)網(wǎng)是利用“互聯(lián)網(wǎng)”的思維去實(shí)現(xiàn)能源行業(yè)的多尺度“多元互動(dòng)的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)那么，綜合智慧能源則是讓“多元互動(dòng)的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)”在消費(fèi)側(cè)和供應(yīng)側(cè)實(shí)現(xiàn)更好的能源供能基本服務(wù)及能源數(shù)字化增值服務(wù)[41-43]。???ǖ??????????????????ǖ?????????????ǘ??ǖ????????????????????ǖ?????????????? ??

務(wù)新業(yè)務(wù)開(kāi)展、平臺(tái)創(chuàng)新能力等綜合智慧能源產(chǎn)業(yè)或企業(yè)效益及發(fā)展模式的評(píng)價(jià)指標(biāo)。因此，基于前述假設(shè)與前人研究，并以“能源三角博弈”為切入點(diǎn)，如圖2所示，本文就綜合智慧能源的評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置能源利用效益、環(huán)境友好效益、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益以及綜合智慧效益4個(gè)維度，綜述當(dāng)前綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)的常用指標(biāo)。值得一提的是，據(jù)前述開(kāi)源節(jié)流”的“能效”手段是能源系統(tǒng)滿(mǎn)足支付能力、維持安全可靠、實(shí)現(xiàn)低碳清潔的傳統(tǒng)手段，其余能源系統(tǒng)的效益高度耦合，是能源系統(tǒng)效益評(píng)價(jià)的共性指標(biāo)，也是“能源不可能三角”的基本架構(gòu)。而對(duì)于綜合智慧能源，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展，綜合????????????

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化和智慧化的手段逐漸凸顯。因此，除了與傳統(tǒng)能源系統(tǒng)并存的效益評(píng)價(jià)指標(biāo)外，本文也將綜合化和智慧化的特征手段單獨(dú)提取出來(lái)當(dāng)做“效益評(píng)價(jià)指標(biāo)??????????????圖1綜合智慧能源示意圖Fig.1Schematicdiagramofintegratedandintelligentenergy(IIE)

以突出當(dāng)前及未來(lái)綜合智慧能源的辨識(shí)度。實(shí)際上，業(yè)界還有綜合能源、多能互補(bǔ)、綜合能源服務(wù)、區(qū)域能源、冷熱電聯(lián)供等與綜合智慧能源高度相似的概念，鑒于綜合智慧能源產(chǎn)業(yè)生態(tài)視角的不同，當(dāng)前從學(xué)術(shù)上難以辨識(shí)上述概念的區(qū)別，但為進(jìn)一步澄清本文績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究對(duì)象，本文試將綜合智慧能源分為狹義綜合智慧能源和廣義綜合智慧能源。狹義綜合能源實(shí)際上就是具有具體形態(tài)的多能互補(bǔ)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)，其在物理層強(qiáng)調(diào)能源流的梯級(jí)綜合利用，在信息層強(qiáng)調(diào)信息流改造能量流，在價(jià)值層強(qiáng)調(diào)能源的開(kāi)放共享，目的是從能源服務(wù)系統(tǒng)全生命周期視角最大化系統(tǒng)的綜合效益。而涉及到多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)“基本供能服務(wù)”以及“多元增值服務(wù)”或冷、熱、電、氣任意一體化供能類(lèi)別或“源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)”其中任意兩環(huán)節(jié)，都屬于廣義綜合智慧能源的范疇[44-45]。因此，本文綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)的對(duì)象和邊界，是針對(duì)區(qū)域或園區(qū)尺度的狹義綜合智慧能源，并做以下假設(shè)：本文綜合智慧能源的尺度為園區(qū)或樓宇，不GDP貢獻(xiàn)、萬(wàn)元國(guó)民生產(chǎn)總值排放的CO2等綜合智慧能源的宏觀指標(biāo)；本文對(duì)綜合智慧能源評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選是基于，即不細(xì)化到諸如電網(wǎng)或熱網(wǎng)損失率、子設(shè)備能源轉(zhuǎn)換效率等能源系統(tǒng)內(nèi)部或某環(huán)節(jié)的性能指標(biāo)；本文綜合智慧能源不考慮一些諸如綜合能源服

??????????????Affordability???????Security???????Decarbonisation???????Integratedandintelligent??????????Fig.2ClassificationdiagramofIIEperformanceevaluationindicators綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)概述綜合智慧能源的績(jī)效評(píng)價(jià)，是對(duì)其能量系統(tǒng)在一定周期內(nèi)由于能源使用引起的能源利用效益、環(huán)境友好效益、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益以及綜合智慧效益等維度可測(cè)量、計(jì)算或評(píng)價(jià)的結(jié)果或預(yù)期結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中，績(jī)效評(píng)價(jià)是測(cè)量或計(jì)算得出績(jī)效指標(biāo)值，并與預(yù)期評(píng)價(jià)目標(biāo)值進(jìn)行比較，用以決策綜合智慧能源的“事前評(píng)估”或“事后評(píng)估能源利用效益評(píng)價(jià)綜合智慧能源的能源利用效益評(píng)價(jià)是對(duì)其能源利用效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，應(yīng)至少反映綜合智慧能源對(duì)輸入能量的有效利用程度，主要的評(píng)價(jià)指標(biāo)如下。綜合能耗（comprehensiveenergyconsumption，提供某種服務(wù)實(shí)際消耗的各種能源實(shí)物量[46]，按規(guī)定的計(jì)算方法和單位分別折算后的一次能源總和，即綜合能耗，通常折合為標(biāo)準(zhǔn)煤進(jìn)行衡量。其中，輸入綜合智慧能源的天然氣、地?zé)帷L(fēng)、光等可再生能源均。

表征綜合智慧能源對(duì)一次能源的利用水平。值得注意的是，綜合能源利用率一般不考慮不同能源間的品位差異，如式（3）所示。如考慮異質(zhì)能源的差異性可通過(guò)能質(zhì)系數(shù)（energyqualitycoefficient,EQC，為能源的值與該能源數(shù)量的比值）來(lái)反映不同形式能源品位的差異[47]，繼而得到含不同品位能源系統(tǒng)的綜合利用效率，如式（4）所示，此時(shí)，綜合能源利用E pQp

p

（1）

系統(tǒng)效率的含義一致[48]。IIE ee gg rere式中：EIIE為綜合智慧能源在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)輸入的一次能源的量值，tce或kgce；pe為煤電折標(biāo)煤系數(shù)，kgce/

EC,yEH,yEe,yii

（3）kWh；pg為天然氣折標(biāo)煤系數(shù)，kgce/m3；pre為可再生能源折標(biāo)煤系數(shù)，kgce/MJ，一般在運(yùn)行期內(nèi)設(shè)為

EC,yC

EH,

Ee,ye

（4）0；Qe為電能輸入量，kWh；Qg為天然氣輸入量Qre為可再生能源輸入量，MJ。另外，若綜合智慧能源涉及新水、軟化水、壓縮空氣、氧氣等耗能工質(zhì)（energyconsumedmedium）且其耗量較大，則宜計(jì)入能源消耗中。同時(shí)，用能部門(mén)實(shí)際消耗的燃料能源應(yīng)以其低（位）發(fā)熱量為計(jì)算基礎(chǔ)折算為標(biāo)準(zhǔn)煤量，當(dāng)無(wú)法獲得各種燃料能源的低（位）發(fā)熱量實(shí)測(cè)值和單位耗能工質(zhì)的耗能量時(shí)，可參照《GB/T2589-2020綜合能耗計(jì)算通則》中所明確的折標(biāo)煤系數(shù)進(jìn)行核算。能耗強(qiáng)度（energyconsumptionintensity，ECI）為統(tǒng)計(jì)期內(nèi)綜合智慧能源單位面積、人口或產(chǎn)值的綜合能耗，亦稱(chēng)單位產(chǎn)值綜合能耗、單位產(chǎn)品綜合能耗等。其可反映綜合智慧能源的經(jīng)濟(jì)效率，可用于預(yù)估

ii)i耗熱量和耗電量，kJ；λC、λH和λe分別為對(duì)應(yīng)能源形式的能質(zhì)系數(shù)；Wi為系統(tǒng)消耗的第i種一次能源的能量，51系統(tǒng)效（systemexergicefficiency,SEE）是表征綜合智慧能源熱力學(xué)完善度的數(shù)值，是指綜合智慧能源所輸出的總（收益）與輸入的總（耗費(fèi)）的比值[49]。與基于熱力學(xué)第一定律的綜合能源利用率不同，效率反映了基于熱力學(xué)第二定律的綜合智慧能源供能和用能在能級(jí)上的匹配程度。如式（5）所示，從數(shù)值上看，同一綜合智慧能源的效率小于對(duì)應(yīng)系統(tǒng)的熱效率或綜合能源利用率。綜合智慧能源項(xiàng)目裝機(jī)容量以及項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)投資效益。

E EoEoEoout xe xc xh

（5）E EE面向樓宇E EE合智慧能源的能耗強(qiáng)度可采用下式計(jì)算：

i i iin xe xg xre式中：ε為系統(tǒng)效率；Ei、Ei、Ei

分別為單位時(shí)xe xg xreEsumAsum

場(chǎng)景為建筑樓宇

間內(nèi)綜合智慧能源輸入電能、天然氣、可再生能源的PE

場(chǎng)景為社區(qū)

（2）sum sum

，kJ；Eo、Eo、Eo分別為綜合智慧能源輸出電能、Esum場(chǎng)景為園區(qū)/工業(yè)企業(yè)

xe xc xhsum式中：PIIE為綜合智慧能源的能耗強(qiáng)度（宇時(shí)，kgce/km2；場(chǎng)景為社區(qū)時(shí)，kgce/人；場(chǎng)景為園區(qū)/工業(yè)企業(yè)時(shí)，kgce/萬(wàn)元；Esum為能源年消耗量之和的標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量折算值，kgce；Asum為綜合智慧能源區(qū)域（項(xiàng)目）的建筑面積，km2；H為綜合智慧能源區(qū)域（項(xiàng)目）的人口數(shù)，人；Wsum為綜合智慧能源區(qū)域（項(xiàng)目）的年生產(chǎn)總值，萬(wàn)元。sum3）綜合能源利用率（primaryenergyratio,PER）是指綜合智慧能源產(chǎn)出能量總和與一次能源消耗量的比值，又稱(chēng)能源利用率或綜合能效，其數(shù)值大小可以

冷量、熱量的，kJ。需要注意的是，值的計(jì)算要保證不同能源處于統(tǒng)一環(huán)境參考標(biāo)準(zhǔn)，且存在燃料的化學(xué)熱是否應(yīng)包含的問(wèn)題[50-51]。5）能源節(jié)約率（energysavingrate,ESR）是指與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，從熱力學(xué)第一定律角度，當(dāng)綜合智慧能源產(chǎn)生相同數(shù)量的冷、熱、電時(shí)，綜合智慧能源所節(jié)省的能量（即節(jié)能量）與傳統(tǒng)系統(tǒng)所消耗的總能量之比，簡(jiǎn)稱(chēng)節(jié)能率。同理，熱力學(xué)第二定律角度也有?節(jié)約率的定義，此處不再贅述。ESPEIIE（6）ESP式中：θ為能源節(jié)約率；ESP為傳統(tǒng)分產(chǎn)系統(tǒng)的燃料消耗量（換算為一次能源的標(biāo)煤量6）用戶(hù)側(cè)滿(mǎn)意度（usersidesatisfactionUSS反映綜合智慧能源用戶(hù)對(duì)周?chē)鷾囟?、相?duì)濕度、電能質(zhì)量等物理量的滿(mǎn)意度，是一個(gè)綜合指標(biāo)。其代表性指標(biāo)包括平均熱感覺(jué)指數(shù)、室內(nèi)空氣質(zhì)量滿(mǎn)意度、預(yù)計(jì)不滿(mǎn)意者的百分?jǐn)?shù)指數(shù)（predictedpercentageofdissatisfied，PPD）等。難以定量的指標(biāo)多通過(guò)對(duì)一定范圍內(nèi)用戶(hù)的投票經(jīng)折算得到。以PPD指數(shù)為例，PPD可提供有關(guān)熱不適或熱不滿(mǎn)意的信息，為預(yù)計(jì)處以反映用戶(hù)側(cè)房間舒適度。這類(lèi)定性指標(biāo)也可用定量方式計(jì)算，其計(jì)算方法為

9）設(shè)備能效等級(jí)（energyefficiencygradeofequipmentEEGE。綜合智慧能源“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”以及“信息層”的設(shè)備門(mén)類(lèi)繁多，其設(shè)備能效等級(jí)難以統(tǒng)一規(guī)范。對(duì)于常見(jiàn)設(shè)備，綜合智慧能源設(shè)備能效等級(jí)應(yīng)符合：冷水機(jī)組能效限定值及能源效率等級(jí)（GB19577、中小型三相異步電動(dòng)機(jī)能效限定值及能效等級(jí)（GB18613、微型計(jì)算機(jī)能效限定值及能效等級(jí)（GB28380、永磁同步電動(dòng)機(jī)能效限定值及能效等級(jí)（GB30253、通風(fēng)機(jī)能效限定值及能效等級(jí)（GB19761、電力變壓器能效限定值及能效等級(jí)（GB20052、工業(yè)鍋爐能效限定值及能效等級(jí)（GB24500、低環(huán)境溫度空氣源熱泵（冷水）機(jī)組能效限定值及能效等級(jí)（GB37480、溴化鋰吸收式冷水機(jī)PPPD

10095e(0.03353P4

0.2179P2)

（7）

組能效限定值及能效等級(jí)（GB29540）等能效限定值式中：P

PPD

為用戶(hù)側(cè)滿(mǎn)意度；P

PMV

為預(yù)計(jì)平均熱感覺(jué)

及能效等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)規(guī)定。指數(shù)，是根據(jù)人體熱平衡預(yù)計(jì)群體對(duì)7個(gè)等級(jí)熱感覺(jué)評(píng)價(jià)的平均值。7）萬(wàn)元產(chǎn)值能耗下降率（declinerateofenergyconsumptionpertenthousandyuanofoutputvalue，DRECTTYOV，反映綜合智慧能源系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)效益約束下能源合理利用的情況，一般用來(lái)衡量省市或地區(qū)發(fā)展綜合智慧能源計(jì)劃完成情況。

環(huán)境友好效益評(píng)價(jià)環(huán)境友好效益評(píng)價(jià)是考核綜合智慧能源新建、改造或優(yōu)化后對(duì)環(huán)境的影響，應(yīng)至少能反映綜合智慧能源對(duì)系統(tǒng)內(nèi)外可再生能源的利用程度、能量系統(tǒng)對(duì)外界環(huán)境有害物質(zhì)的排放，以及如熱、聲、光、輻射、電磁、振動(dòng)等其他環(huán)境影響，主要評(píng)價(jià)指標(biāo)如下。）可再生能源替代率（renewableenergy 1100%

（8）

replacementratio,RERR，或稱(chēng)可再生能源裝機(jī)占比，DREC P SP式中：ηDREC為萬(wàn)元產(chǎn)值能耗下降率；PIIE為報(bào)告期萬(wàn)元8）用戶(hù)端能源質(zhì)量（clientenergyquality,主要是綜合智慧能源用戶(hù)端的電能、熱能、冷能及燃?xì)獾饶茉吹墓┙o質(zhì)量。用戶(hù)端能源質(zhì)量的高低直接決定了用戶(hù)是否能夠消費(fèi)該類(lèi)能源以及用戶(hù)的用能體驗(yàn)。用戶(hù)端能源質(zhì)量已有很多標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，比如電能質(zhì)量的評(píng)估已有完善的標(biāo)準(zhǔn)體系[4853-54]，包括電壓偏差（GB/T12325、電壓暫降與短時(shí)中斷（GB/T30317三相電壓不平衡（GB/T15543、頻率偏差（GB/T15945、電壓波動(dòng)與閃變（GB/T12326、諧波（GB/T14549、暫時(shí)過(guò)電壓和瞬態(tài)過(guò)電壓（GB/T18481）等。用戶(hù)端熱能及冷能的供能質(zhì)量則與供能載體的流量、溫度、壓力、濕度或者焓值的變化率相關(guān)，應(yīng)符合城鎮(zhèn)供熱服務(wù)（GB/T33833）等標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)規(guī)定燃?xì)赓|(zhì)量、設(shè)備與管道、燃?xì)鈨?chǔ)罐、安全與消防等應(yīng)符合城鎮(zhèn)燃?xì)庠O(shè)計(jì)規(guī)范（GB50028、城鎮(zhèn)燃?xì)饧夹g(shù)規(guī)范（GB50494）等標(biāo)準(zhǔn)的有關(guān)規(guī)定。

是指與傳統(tǒng)化石能源為主的分供系統(tǒng)相比，綜合智慧能源源側(cè)（供給側(cè)）由可再生能源替代傳統(tǒng)化石能源供能的裝機(jī)比例。類(lèi)似的還有清潔能源替代率或清潔能源裝機(jī)占比。rRRERr ×100% （9）WIIE式中：RRER為可再生能源替代率，%；Wr為第r生能源在綜合智慧能源中的裝機(jī)，kW；WIIE慧能源系統(tǒng)總裝機(jī)，kW。）可再生能源利用率（renewableenergyutilizationrate,REUR）是指綜合智慧能源荷側(cè)（需求側(cè)）中可再生能源利用量與能源消耗總量的比值，或稱(chēng)可再生能源消費(fèi)占比[55-56]。在生態(tài)城市指標(biāo)體系區(qū)域能源規(guī)劃中，可再生能源的應(yīng)用常以可再生能源利用率為控制目標(biāo)。類(lèi)似的還有清潔能源利用率。E_rRr 100% （10）Esum式中：R為綜合智慧能源中可再生能源產(chǎn)能占比，%；Esum為綜合智慧能源能源年消耗量之和的標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量折算值，kgce；WM-IOE_r為在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)第r種可再生能源轉(zhuǎn)化成可利用能源形式能量的標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量折算值，kgce。N）可再生能源滲透率（renewableenergypenetrationratio,REPR或稱(chēng)可再生能源源荷比，是指綜合智慧能源供給側(cè)可提供的可再生能源能量與需求側(cè)終端用戶(hù)用能的比例，即終端用戶(hù)可獲得（或供給側(cè)可提供）的可再生能源能量與終端用戶(hù)消費(fèi)的可再生能量和不可再生能量總和的比值[57-58]，可以發(fā)現(xiàn)不同于可再生能源替代率和利用率，可再生能源滲透率可大于1。NRin,i

3095、電池工業(yè)污染物排放標(biāo)準(zhǔn)（GB30484、火電廠(chǎng)大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)（GB13223）等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的有關(guān)規(guī)定。水環(huán)境評(píng)價(jià)（waterenvironmentalassessment,WEA，應(yīng)符合地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（GB/T14848）和地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（GB3838）等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的有關(guān)規(guī)定。生態(tài)環(huán)境影響（ecologicalenvironmentalimpact,EE，（HJ19）等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的有關(guān)規(guī)定。經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益評(píng)價(jià)考核綜合智慧能源的項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)end

i1 N nd,iUndN

（11）

效益以及對(duì)社會(huì)就業(yè)及產(chǎn)業(yè)影響，應(yīng)至少能反映綜合智慧能源項(xiàng)目的資金內(nèi)部收益率和投資回收期，主要i1

i1

評(píng)價(jià)指標(biāo)如下。式中：λend為可再生能源終端滲透率，%；Rin為綜合智慧能源供應(yīng)側(cè)可提供的可再生能源能量kWh；Rend為綜合智慧能源終端用戶(hù)獲得的可再生能源能量，kWh；Uend為終端用戶(hù)獲得的不可再生能源能量kWh；i為能量形式。

1）單位供能成本（unitenergycost,UEC）為綜合智慧能源產(chǎn)生單位能量所需要付出的經(jīng)濟(jì)投入，多用年均化成本（或稱(chēng)年度化成本、年化綜合成本）表示，可采用下式計(jì)算：V NADP4）減排率（reductionratio,RR）用來(lái)評(píng)價(jià)有效

I0-

R n n nN nNn節(jié)約物質(zhì)資源和能量資源，減少?gòu)U棄物和環(huán)境有害物（包括三廢和噪聲等）排放情況。一般多指CO2減排

LCOE

(1i) n1 (1i) NnNn1

（13）率，即與傳統(tǒng)分產(chǎn)系統(tǒng)相比，綜合智慧能源在輸出相同冷熱電量時(shí)對(duì)應(yīng)的CO2減排量與傳統(tǒng)化石能源分供系統(tǒng)CO2排放量的比值。Rε=E（12）REm1式中：εR為減排率；Em1為傳統(tǒng)分產(chǎn)系統(tǒng)污染物理論排放量，kg；ΔE為與傳統(tǒng)分產(chǎn)系統(tǒng)相比，綜合智慧能源在輸出相同冷熱電量時(shí)對(duì)應(yīng)的CO2減排量，kg。噪聲環(huán)境影響（environmentalnoiseimpact,ENI應(yīng)符合環(huán)境影響評(píng)價(jià)技術(shù)導(dǎo)則聲環(huán)境（HJ

式中：LCOE為綜合智慧能源的單位能耗成本，萬(wàn)元/為初始投資，萬(wàn)元為固定資產(chǎn)殘值，萬(wàn)元N為項(xiàng)目運(yùn)行年限，年為第n年的運(yùn)行成本，萬(wàn)元Dn為第n年的折舊，萬(wàn)元；Pn為第n年的利息，萬(wàn)元Yn為第n年供能量的標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量折算值，kgce；i為折現(xiàn)率。2）用能成本變化率（rateofchangeofenergyRCEC，又稱(chēng)年總成本節(jié)省率，是指綜合智慧能源所服務(wù)用戶(hù)用能成本減少量與規(guī)劃設(shè)計(jì)之前的用戶(hù)用能成本之比，可采用下式計(jì)算：2.4、城市區(qū)域環(huán)境噪聲適用區(qū)劃分（GB/T19190工業(yè)企業(yè)廠(chǎng)界噪聲標(biāo)準(zhǔn)（GB12348）等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的有

RCEC

=CbeforeCafter100%Cbefore

（14）關(guān)規(guī)定。電磁環(huán)境影響（electromagneticenvironmentalimpact,EEI，（GB8702環(huán)境電磁波衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)（GB9175、城市配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范（GB50613）等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的有關(guān)規(guī)定。大氣環(huán)境質(zhì)量影響（atmosphericenvironmentqualityimpactAEQI，應(yīng)符合環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（GB

式中：RCEC為用戶(hù)用能成本變化率，%；Cbefore、分別為綜合智慧能源規(guī)劃設(shè)計(jì)之前、之后的用戶(hù)用能成本，元/kgce。系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)成本（exergiceconomiccost,是指基于經(jīng)濟(jì)分析方法[59]，將系統(tǒng)輸出的電、冷、熱看作系統(tǒng)能源服務(wù)的產(chǎn)品，該多能源產(chǎn)品單位所付出的經(jīng)濟(jì)成本可定義為綜合智慧能源輸入的總與單位成本之積和所有設(shè)備投資運(yùn)維成本之和與系統(tǒng)所 率（ROE，其中RO的計(jì)算方法如下：總的比值。cEi

cEicEiZ

EBIT（18）TEEC

exe gxg rexEEEEEExe xc xh

（15）

式中：R

IOI為綜合智慧能源規(guī)劃設(shè)計(jì)方案的總投資收益xg式中：ce、cg、cre分別為綜合智慧能源輸入電能、然氣、可再生能源的的單位成本，萬(wàn)元；Z為所有xg

率，%；EBIT為綜合智慧能源規(guī)劃設(shè)計(jì)方案正常年份的年息稅前利潤(rùn)或運(yùn)營(yíng)期內(nèi)年平均稅前利潤(rùn)，萬(wàn)元；xe設(shè)備投資和運(yùn)維成本的折合成本流，萬(wàn)元；Eixe

、Ei

TI為綜合智慧能源規(guī)劃設(shè)計(jì)方案總投資，萬(wàn)元。EixreE

分別為單位時(shí)間內(nèi)綜合智慧能源輸入電能、天然

7）配電網(wǎng)緩建效益（postponebenefitof氣、可再生能源的，kJ；Eo、Eo、Eo分別為綜合 distributionnetwork，PBDN）用來(lái)反映相對(duì)于傳統(tǒng)分xe xc xh能源輸出電能、冷量、熱量的，kJ。4）投資回收期（paybacktime,PBT，即投資返本年限，是指以綜合智慧能源的凈收益回收其總投資（包括建設(shè)投資和流動(dòng)資金）所需要的時(shí)間。投資回收期自建設(shè)開(kāi)始年算起，項(xiàng)目評(píng)價(jià)的投資回收期不大

供系統(tǒng)，綜合智慧能源的建設(shè)對(duì)于減少配電網(wǎng)初始投資或延緩其改造升級(jí)的能力，通過(guò)有功、無(wú)功功率的單位成本表示。若為負(fù)值，從線(xiàn)路和變壓器角度，代表傳輸功率下降；從設(shè)備角度，代表使用強(qiáng)度降低，從而延緩對(duì)新設(shè)備的投資。于部門(mén)或行業(yè)的基準(zhǔn)投資回收期，可認(rèn)為項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)[60]

Cinode,p

Cinode,pp

（19）性是可以接受的 。投資回收期一般有靜態(tài)投資回收

inode期和動(dòng)態(tài)投資回收期之分。靜態(tài)投資回收期的計(jì)算公式如下[5]，動(dòng)態(tài)投資回收期則是按現(xiàn)值計(jì)算的投資回

Cinode,qCC inode

（20）收期。

CIO)t0t0

（16）

式中：ΔCinode,p、ΔCinode,q分別為有功功率和無(wú)功功率的單位成本，萬(wàn)元/kW、萬(wàn)元/kvar；Δpinode、Δqinode分別為節(jié)點(diǎn)i的有功功率和無(wú)功功率的變化值，kW、kvar；式中：Pt為技術(shù)方案靜態(tài)投資回收期，年；CI為技術(shù)方案現(xiàn)金流入量，元為技術(shù)方案現(xiàn)金流出量，元(CI-CO)t為技術(shù)方案第t年的凈現(xiàn)金流量，元。5）內(nèi)部收益率（internalrateofreturn,IRR，又稱(chēng)資金內(nèi)部收益率，是指使綜合智慧能源技術(shù)方案在計(jì)算期內(nèi)各年凈現(xiàn)金流量的現(xiàn)值累計(jì)等于0時(shí)的折現(xiàn)率[61]。當(dāng)綜合智慧能源項(xiàng)目的資金內(nèi)部收益率不小于

Cinode,p、Cinode,q分別為節(jié)點(diǎn)i有功變化值、無(wú)功變化值引起的費(fèi)用，萬(wàn)元。（saveinvestmentinregionalinstallation,SIRI）是指綜合智慧能源協(xié)調(diào)前后預(yù)期的制冷、制熱、發(fā)電的裝機(jī)投資費(fèi)用之差與協(xié)調(diào)前預(yù)期的制冷、制熱、發(fā)電的裝機(jī)投資之比[20]。S S部門(mén)或者行業(yè)的基準(zhǔn)收益率，應(yīng)認(rèn)為項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性是

SIRI

before after100% （21）S可以接受的。

nt0n

(1

)t0

（17）

before式中：Sbefore為綜合智慧能源協(xié)調(diào)前預(yù)期的制冷、制熱、發(fā)電的裝機(jī)投資，萬(wàn)元；Safter為綜合智慧能源協(xié)調(diào)后實(shí)際的制冷、制熱、發(fā)電的裝機(jī)投資，萬(wàn)元。式中：F

IRR

為財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率，%；N

Ct為計(jì)算周期內(nèi)

9）減少用戶(hù)停電損失（reducethelossofpower第t年的新增凈現(xiàn)金流量，元，根據(jù)全部投資和資本金財(cái)務(wù)現(xiàn)金流量表確定。

outages,RLPO）是指綜合智慧能源協(xié)調(diào)前后用戶(hù)的停電損失之差與協(xié)調(diào)前用戶(hù)的停電損失之比[62]。6）投資收益率（rateofreturnoninvestment,ROI，又稱(chēng)投資利潤(rùn)率，是指綜合能源投資方案在達(dá)

RLPO

EbeforeEafter100% （22）Ebefore到設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力后1個(gè)自然年的年凈收益總額與方案投資總額的比率，是評(píng)價(jià)投資方案盈利能力的靜態(tài)指標(biāo)，表明投資方案正常生產(chǎn)年份中，單位投資所創(chuàng)造的年凈收益額。投資收益率的應(yīng)用指標(biāo)，根據(jù)分析目的不同又可分為總投資收益率（ROI、資本金凈利潤(rùn)

式中：Ebefore、Eafter分別為綜合智慧能源協(xié)調(diào)前、后用戶(hù)的停電損失，元/kWh。10）能源經(jīng)濟(jì)性水平（energyeconomylevel，EEL。能源系統(tǒng)的投入成本和收益決定了其經(jīng)濟(jì)性水平。與傳統(tǒng)能源系統(tǒng)相比，綜合智慧能源在降低成本費(fèi)用的同時(shí)，也能獲得可觀的經(jīng)濟(jì)效益，特別是在多元能源耦合的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)（以配電系統(tǒng)為核心，耦合分布式能源、天然氣、地?zé)崮?、交通等多元能源系統(tǒng)）[19]，計(jì)算公式為

生產(chǎn)效率，是一段時(shí)間內(nèi)設(shè)備的實(shí)際工作時(shí)間與計(jì)劃工作時(shí)間的比值，其大小直接影響綜合智慧能源的投資效益。一般情況下，系統(tǒng)主要供能設(shè)備的利用率越高，系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益越好。DC

1 N= iCi

i

e n （27）NTe0n1NT式中：η為綜合智慧能源設(shè)備利用率，%；N為綜合i e e式中：ρ為IIE的能源經(jīng)濟(jì)性水平；D為一段時(shí)間內(nèi)總的經(jīng)濟(jì)收益，萬(wàn)元為能源品種i的投入成本，萬(wàn)元11）就業(yè)效益（employmentbenefits,EB）是指綜合智慧能源投資總額與就業(yè)拉動(dòng)系數(shù)之積[20]。

智慧能源內(nèi)的能源環(huán)節(jié)設(shè)備數(shù)量，臺(tái)；T0為綜合智慧能源單位計(jì)劃工作時(shí)長(zhǎng)，h；Tn為綜合智慧能源第n臺(tái)設(shè)備在單位時(shí)間內(nèi)的實(shí)際工作時(shí)長(zhǎng)，h。3）能源自用率（energyutilizationrateEUREBSinput

（24）

或稱(chēng)能源自消費(fèi)占比，反映綜合智慧能源內(nèi)能源的式中：η為就業(yè)拉動(dòng)系數(shù)，依據(jù)相關(guān)測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)，一般取η=700，即每1億元投資增加700人就業(yè)；Sinput智慧能源投資總額，億元。12）產(chǎn)業(yè)效益（benefitsofindustry,BI）是指綜合

自發(fā)自用程度（即自治程度）[2]，可通過(guò)綜合智慧能源總的產(chǎn)能功率與通過(guò)并網(wǎng)點(diǎn)向外部能源互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的送出功率之差與綜合智慧能源總的產(chǎn)能功率的比值獲得。智慧能源協(xié)調(diào)前后使用的一次能源總量差值與區(qū)域的

8760P(t)dt

8760P(t)dt

8760P(t)dt

（28）生產(chǎn)總值之比[20]。

e 0 g

0 i

0 gQ 式中：γe為綜合智慧能源的綜合能源自用率，%；Pi(t)Ball

（25）I Eall式中：Q*為綜合智慧能源協(xié)調(diào)前后使用的一次能源總量差值，kJ；E*為綜合智慧能源實(shí)施前后區(qū)域的生產(chǎn)總值，萬(wàn)元。all綜合智慧效益評(píng)價(jià)綜合智慧效益評(píng)價(jià)就是突出綜合智慧能源的“綜合化”和“智慧化”的特征手段，強(qiáng)調(diào)區(qū)別于傳統(tǒng)分供化石能源系統(tǒng)的性能特征，相關(guān)指標(biāo)如下。

為綜合智慧能源通過(guò)并網(wǎng)點(diǎn)向外部能源互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的送出功率，kW；Pg(t)為綜合智慧能源總的產(chǎn)能功率，kW。z4）獨(dú)立運(yùn)行持續(xù)供能時(shí)間（independentoperationcontinuousenergysupplytime,IOCEST）反映綜合智慧能源獨(dú)立運(yùn)行時(shí)支撐不間斷負(fù)荷的能力，定義為綜合智慧能源系統(tǒng)內(nèi)不間斷（或持續(xù)、穩(wěn)定、抗干擾能力較強(qiáng)的）供能能力與綜合智慧能源用能負(fù)荷之比[2]。zPSLi1）（electricityaccountsforproportionofterminalenergyconsumption,

=i1 Pmax

（29）EAPTEC，定義為綜合智慧能源終端耗電量的標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量折算值與終端能源消耗量總和的標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量折算值之比[2]，既是衡量終端能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)有利于清潔電力的消納，也是衡量電氣化程度的重要指標(biāo)之一。

式中：rIIE為綜合智慧能源的獨(dú)立運(yùn)行持續(xù)供能時(shí)間；PSLi為綜合智慧能源內(nèi)第i個(gè)不間斷供能負(fù)荷，kWh；Pmax為綜合智慧能源用能負(fù)荷，kW。yn能值可以統(tǒng)一量化綜合智慧能源全生命周期系統(tǒng)內(nèi)Qe eQE

100%

外能源燃料的輸入、能源設(shè)備資產(chǎn)投入、建設(shè)及運(yùn)[2]sum

維勞力的投入等。其中，能值可持續(xù)指數(shù)（emergy式中：ζe為綜合智慧能源中電能占終端能源消費(fèi)的比例%Qkgce；Esum為綜合智慧能源年能源消耗量之和的標(biāo)準(zhǔn)

sustainabilityindex,ESI）可用來(lái)反映綜合智慧能源系統(tǒng)的生產(chǎn)效率和環(huán)境壓力，是綜合智慧能源運(yùn)行周期內(nèi)能值產(chǎn)出率與環(huán)境負(fù)荷率的比值。煤當(dāng)量折算值，kgce。

EE/EEE/E

（30）2）設(shè)備利用率（rateofequipmentutilization,REU）是指綜合智慧能源系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備的工作狀態(tài)和

式中：環(huán)境負(fù)載率（environmentalloadingratio，ELR）為系統(tǒng)不可再生能源投入能值與可再生能源投入能值之比，其為衡量生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的壓力指標(biāo)，該指標(biāo)值越大，則環(huán)境壓力越大；能值產(chǎn)出率（emergyyieldratio，EYR）為產(chǎn)出能值與經(jīng)濟(jì)輸入能值之比，能值產(chǎn)出率值越高表明相同的系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)能值投入所生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品能值越高，即生產(chǎn)效率越高。6）平均失能頻率（meanincapacitationfrequency,MIF）通過(guò)統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)綜合智慧能源用戶(hù)的平均失能次數(shù)，反映綜合智慧能源的運(yùn)行可靠程度，此處的“失能”表示停電、停氣、停熱/冷等[7]，可用下式計(jì)算：n

Ii為柔性負(fù)荷的影響程度。10）可再生能源波動(dòng)支撐水平（renewableenergyfluctuatesinsupportlevels，REFSL）用來(lái)評(píng)估綜合智慧能源通過(guò)互動(dòng)提高可再生能源消納的能力，定義為用于消納可再生能源波動(dòng)的柔性負(fù)荷互動(dòng)量與可再生能源波動(dòng)量的比值。而互動(dòng)前后峰谷差變化率（peak-valleydifferencechangerate，PVDCR）為有互動(dòng)與無(wú)互動(dòng)場(chǎng)景下綜合智慧能源系統(tǒng)峰谷差改變量與無(wú)互動(dòng)時(shí)系統(tǒng)峰谷差的比值，用來(lái)評(píng)估柔性互動(dòng)對(duì)系統(tǒng)削峰填谷的貢獻(xiàn)。nn ∑in

it)Fenergyloseinode1

（31）

Cti1 RERE

（33）nuser

nuser

PRE(t)C C*式中：F為系統(tǒng)平均失能頻率；nenergy-lose為系統(tǒng)失能總；ninode為負(fù)荷點(diǎn)inode的

Hpv

pv pvCpv

（34）用戶(hù)數(shù)；nnode為綜合智慧能源系統(tǒng)內(nèi)電/氣/冷/點(diǎn)總數(shù)（；nuser為用戶(hù)總數(shù)。需求側(cè)互動(dòng)性（demandsideinteraction，DSI）用于反映綜合智慧能源的需求側(cè)能源資源與系統(tǒng)的互動(dòng)水平，可體現(xiàn)綜合智慧能源“源-荷”之間的互動(dòng)程度及其對(duì)能效提升、清潔能源占比提高等的貢獻(xiàn)。用戶(hù)側(cè)互動(dòng)性的具體指標(biāo)主要包括主動(dòng)削峰填谷負(fù)荷量、分布式電源即插即用能力（或稱(chēng)分布式能源接入能力、[6]。主動(dòng)削峰負(fù)荷量（activepeakclippingload，APCL）與需求側(cè)管理和需求側(cè)響應(yīng)有關(guān)。需求側(cè)管理和需求側(cè)響應(yīng)是指通過(guò)制定確定性或隨時(shí)間合理變化的激勵(lì)政策，激勵(lì)用戶(hù)在負(fù)荷高峰或系統(tǒng)可靠性變化時(shí)，及時(shí)響應(yīng)削減負(fù)荷或調(diào)整用電行為的手段。需求側(cè)響應(yīng)的建設(shè)水平和用戶(hù)的參與積極性可通過(guò)主動(dòng)參與峰值負(fù)荷削減的用戶(hù)比例衡量[63-64]。（entropyofinteractiveflow，EIF）用來(lái)描述單位柔性負(fù)荷互動(dòng)后綜合能源系統(tǒng)負(fù)載率分布的變化。定義為綜合智慧能源互動(dòng)前后電網(wǎng)潮流熵的改變量與柔性負(fù)荷的影響程度的平均值之比，能夠定量評(píng)估互動(dòng)參與程度對(duì)電網(wǎng)潮流分布的影響。當(dāng)互動(dòng)潮流熵為負(fù)值時(shí)，說(shuō)明柔性負(fù)荷參與互動(dòng)后電網(wǎng)潮流分布更趨均衡，取值越小互動(dòng)帶來(lái)的影響也越小，反之亦然。H(t)*H(t)

式中：CRE(t)為可再生能源波動(dòng)支撐水平；ΔPRE生能源的功率波動(dòng)量；ΔPi(t)為柔性負(fù)荷的實(shí)際互動(dòng)量；Hp-v為互動(dòng)前后峰谷差變化率；Cp-v下系統(tǒng)峰谷差；C*為有互動(dòng)情況下系統(tǒng)峰谷差。p-v11）虛擬調(diào)度容量（virtualschedulingcapacity，VSC）是指在綜合智慧能源的柔性負(fù)荷調(diào)度事件中能夠調(diào)度的容量，其有最大虛擬調(diào)度容量和最小虛擬調(diào)度容量之分。在評(píng)價(jià)時(shí)，最大虛擬調(diào)度容量并非越大越好，考慮到柔性負(fù)荷調(diào)度實(shí)際情況，一般理想調(diào)度曲線(xiàn)為定值或分段函數(shù)，若實(shí)際調(diào)度容量超過(guò)理想調(diào)度容量過(guò)多，則會(huì)導(dǎo)致實(shí)際調(diào)度與理想調(diào)度差距過(guò)大。因此，實(shí)際調(diào)度過(guò)程中應(yīng)保證調(diào)度容量的穩(wěn)定性，最大虛擬調(diào)度容量與最小虛擬調(diào)度容量之間的偏差率應(yīng)越小越好。p-v綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值范圍及正逆性綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的一般分類(lèi)綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類(lèi)及適用場(chǎng)景如圖3所示。與圖中右邊所示的分供系統(tǒng)相比，可將綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)在前述4個(gè)維度的基礎(chǔ)上，細(xì)分為共性指標(biāo)、對(duì)比型指標(biāo)、能源自給型指標(biāo)、互聯(lián)型指標(biāo)、源網(wǎng)荷互動(dòng)型指標(biāo)以及效率型指標(biāo)。其中，共性指標(biāo)是指均適用于綜合智慧能源及其EI(t)

1nn

（32）Ii(t)

對(duì)應(yīng)的分供系統(tǒng)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，如綜合能耗、能源質(zhì)量、單位供能成本、噪聲環(huán)境影響等指標(biāo)；對(duì)比型

指標(biāo)是指與分供系統(tǒng)相比，衡量綜合智慧能源績(jī)效改進(jìn)或者優(yōu)化后的評(píng)價(jià)指標(biāo)，如能源節(jié)約率、減排率節(jié)約區(qū)域裝機(jī)投資等指標(biāo)；能源自給型指標(biāo)則是指綜合智慧能源能源供應(yīng)的自洽程度，表征綜合智慧能源孤網(wǎng)運(yùn)行的能源供應(yīng)能力，如能源自用率、獨(dú)立運(yùn)行持續(xù)供能負(fù)荷比等指標(biāo)；源網(wǎng)荷互動(dòng)型指標(biāo)是指綜合智慧能源系統(tǒng)內(nèi)“源、網(wǎng)、荷”以及“儲(chǔ)能”等角色相互之間的削峰填谷、需求響應(yīng)、友好互動(dòng)的能力如需求側(cè)互動(dòng)性、主動(dòng)削峰負(fù)荷量、互動(dòng)潮流熵等指標(biāo)；互聯(lián)型指標(biāo)是指不同相鄰綜合智慧能源系統(tǒng)之間通過(guò)信息物理網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的能源互聯(lián)互通互濟(jì)的程度此指標(biāo)暫未在本文中列舉。需要指出的是，效率型指標(biāo)一般是指綜合智慧能源系統(tǒng)輸入和輸出之間能量轉(zhuǎn)換的能力（如基于熱力學(xué)第一定律的綜合能源利用率以及基于熱力學(xué)第二定律的系統(tǒng)效率，以及用來(lái)表征綜合智慧能源中再生能源或者清潔能源開(kāi)發(fā)和利用的能力，即用于源側(cè)的可再生能源替代率（或可再生能源裝機(jī)的占比用于荷側(cè)的可再生能源利用率，以及從兩者角度共同考慮的可再生能源滲透率。3.2綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的一般屬性為更好地表征上述綜合智慧能源評(píng)價(jià)指標(biāo)的定量/定性屬性、取值范圍及其正逆性，表2對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行匯總，同時(shí)也給出了對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)來(lái)源參考文獻(xiàn)。本文所指綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)共41個(gè)，包括能源利用、環(huán)境友好、經(jīng)濟(jì)社會(huì)及綜合智慧4個(gè)維度。針

對(duì)不同維度指標(biāo)，衡量其是否能夠通過(guò)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行定量計(jì)算，將指標(biāo)分為定性指標(biāo)與定量指標(biāo)，或有些指標(biāo)可進(jìn)行定量與定性之間的轉(zhuǎn)換，并進(jìn)一步獲取其取值范圍，以及考察指標(biāo)與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的正逆性，即指標(biāo)值的增大帶來(lái)綜合智慧能源系統(tǒng)效益的改進(jìn)或損失。綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)體系的架構(gòu)及其績(jī)效評(píng)價(jià)的步驟綜上，綜合智慧能源的績(jī)效評(píng)價(jià)面臨著多維、多層指標(biāo)的復(fù)雜情況，對(duì)應(yīng)的績(jī)效評(píng)價(jià)的步驟及方法需要進(jìn)一步明確。總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)資料[60]，歸納綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)的基本步驟一般包括：①確定綜合智慧能源的系統(tǒng)邊界；②搜集現(xiàn)狀資料及數(shù)據(jù)；③確定績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系；④開(kāi)展綜合智慧能源的績(jī)效分析。其中，確定績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系應(yīng)包括的具體指標(biāo)應(yīng)從符合性、適用性、全面性、先進(jìn)性等方面選取。同時(shí)，指標(biāo)體系的構(gòu)成應(yīng)考慮不同綜合智慧能源在能效、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等方面綜合性能的平衡和優(yōu)化，各項(xiàng)指標(biāo)應(yīng)可測(cè)量、計(jì)算或通過(guò)專(zhuān)家對(duì)比的方法進(jìn)行量化。實(shí)際上，綜合智慧能源的績(jī)效評(píng)價(jià)可分為針對(duì)項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)的“前績(jī)效評(píng)價(jià)”和針對(duì)項(xiàng)目實(shí)施運(yùn)營(yíng)的“后績(jī)效評(píng)價(jià)綜合智慧能源的前績(jī)效評(píng)價(jià)可理解為不同綜合智慧能源形態(tài)的規(guī)劃和運(yùn)行的優(yōu)化，多為理???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????圖3綜合智慧能源績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的分類(lèi)及示意Fig.3ClassificationandschematicofIIEperformanceevaluationindicators表2綜合智慧能源評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值范圍及正逆性Table2ValuerangeandpositiveandnegativepropertiesofIIEperformanceevaluationindicators維度二級(jí)指標(biāo)定量/定性取值范圍正向/逆向參考文獻(xiàn)綜合能耗CEC★★定量0~∞逆向[15]/[46]/[48]能耗強(qiáng)度ECI★★定量0~∞逆向[2]/[66]/[67]綜合能源利用率PER★★★定量0~1正向[47]/[48]/[68]統(tǒng)效率SEE★定量0~1正向[49]/[50]/[51]/[65]能源節(jié)約率ESR★★★定量0~1正向[17]/[32]/[36]/[65]能源利用效益評(píng)價(jià)用戶(hù)側(cè)滿(mǎn)意度USS★★定量5~100正向[38]/[48]/[52]萬(wàn)元產(chǎn)值能耗下降率DRECTTYOV★★定量0~1正向[69]/[70]用戶(hù)端能源質(zhì)量CEQ★定性—正向[48]/[53]/[54]設(shè)備能效等級(jí)EEGE★★定性—正向GB18613/GB30253/GB19577/GB28380/GB19761/GB24500/GB37480/GB29540可再生能源替代率RERR★★定量0~1正向[70]/[71]可再生能源利用率REUR★★定量0~1正向[16]/[17]/[18]/[55]/[56]可再生能源滲透率REPR★★定量0~1正向[20]/[72]減排率RR★★★定量0~1正向[16]/[22]/[33]/[65]環(huán)境友好效益評(píng)價(jià)噪聲環(huán)境影響ENI★定性/定量—逆向HJ2.4/GB/T19190/GB12348/[65]電磁環(huán)境影響EEI★定性/定量—逆向GB8702/GB9175/GB50613大氣環(huán)境質(zhì)量影響AEQI★定性/定量—逆向GB30484/GB3095/GB13223水環(huán)境評(píng)價(jià)WEA★定性/定量—逆向GB/T14848/GB3838生態(tài)環(huán)境影響EEI★定性/定量—正向HJ19單位供能成本UEC★★定量0~∞逆向[73]用能成本變化率RCEC★★★定量0~1逆向[48]系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)成本EEC★定量0~∞正向[35]/[59]投資回收期PBT★★★定量0~∞逆向[5]/[23]/[60]/[65]/[68]內(nèi)部收益率IRR★★定量0~∞正向[33]/[61]/[74]經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益評(píng)價(jià)投資收益率ROI★★定量0~∞正向[61]/[72]配電網(wǎng)緩建效益PBDN★★★定量0~∞正向[48]/[75]節(jié)約區(qū)域裝機(jī)投資SIRI★定量0~1正向[20]減少用戶(hù)停電損失RLPO★定量0~1正向[62]能源經(jīng)濟(jì)性水平EEL★★定量0~1正向[19]/[48]/[65]就業(yè)效益EB★定量0~∞正向[20]產(chǎn)業(yè)效益BI★★定量0~∞正向[20]電能占終端能源消費(fèi)占比EAPTEC★★定量0~1—[2]/[15]設(shè)備利用率REU★★定量0~1正向[15]/[19]能源自用率EUR★★定量0~1正向[2]/[48]獨(dú)立運(yùn)行持續(xù)供能時(shí)間IOCEST★★★定量0~∞正向[10]能值評(píng)價(jià)指標(biāo)EEI★定量0~∞正向[2]/[76]綜合智慧效益評(píng)價(jià)平均失能頻率MIF★定量0~∞逆向[7]需求側(cè)互動(dòng)性DI★★★定性/定量—正向[6]/[48]/[61]主動(dòng)削峰負(fù)荷量APCL★★定性/定量—正向[19]/[63]/[64]/[68]互動(dòng)潮流熵EIF★定量-∞~+∞逆向[77]可再生能源波動(dòng)支撐水平REFSL★定量—正向[77]虛擬調(diào)度容量VSC★定量0~∞—[77]（注：★表示指標(biāo)的權(quán)重或者使用頻次，★越多，代表該指標(biāo)的權(quán)重越大或使用頻次越高，是一個(gè)推薦的經(jīng)驗(yàn)值，使用者應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目特征確定。）??? ????????????????????論研究。其中，如圖4所示，綜合智慧能源在指標(biāo)體系確定后，一般通過(guò)Pareto非劣解的多目標(biāo)優(yōu)化、帶權(quán)重的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)、熱/經(jīng)濟(jì)方法以及生態(tài)能值等統(tǒng)一化單目標(biāo)綜合優(yōu)化的方法??? ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????圖4綜合智慧能源績(jī)效綜合評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建圖示??????????????????