《經(jīng)濟(jì)分析方法與手段》實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告實(shí)驗(yàn)完成者####班級(jí)####學(xué)號(hào)#######實(shí)驗(yàn)時(shí)間##年#月#日一、實(shí)驗(yàn)名稱相關(guān)與偏相關(guān)分析二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、分析年城鎮(zhèn)住宅建筑竣工面積、年新增醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積、年新增辦公樓等建筑面積、衛(wèi)生陶瓷年產(chǎn)量之間的相關(guān)關(guān)系。2、利用偏相關(guān)分析研究上述變量間的相關(guān)性。三、實(shí)驗(yàn)步驟相關(guān)分析：1、用SPSS打開衛(wèi)生陶瓷需求量.sav；2、繪制相關(guān)系數(shù)散點(diǎn)圖：研究相關(guān)性1-選擇命令，Scatter/Dot；3、通過(guò)correlate----bivariate對(duì)上述變量實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單相關(guān)分析；4、得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并進(jìn)行分析。偏相關(guān)分析：1、通過(guò)correlate----Partial對(duì)上述變量進(jìn)行偏相關(guān)分析；2、設(shè)置PartialCorrelations”對(duì)話框，剔除年新增辦公樓等建筑面積、年城鎮(zhèn)住宅建筑竣工面積兩變量，分析年新增醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積與衛(wèi)生陶瓷年產(chǎn)量之間的相關(guān)關(guān)系；3、得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果并分析。四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析相關(guān)分析：實(shí)驗(yàn)結(jié)果：見附件一結(jié)果分析：由其矩陣散點(diǎn)圖可得：幾個(gè)變量之間的相伴概率都小于0.05或0.01，可得拒絕原假設(shè)，存在相關(guān)關(guān)系；偏相關(guān)分析：相伴概率為0.084大于0.05，可得以年新增辦公樓等建筑面積、年城鎮(zhèn)住宅建筑竣工面積兩變量為控制變量后年新增醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積與衛(wèi)生陶瓷年產(chǎn)量之間不相關(guān)。五、自評(píng)及問(wèn)題六、成績(jī)七、指導(dǎo)教師附件一、Correlations衛(wèi)生陶瓷年產(chǎn)量年城鎮(zhèn)住宅建筑竣工面積年新增醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積年新增辦公樓等建筑面積衛(wèi)生陶瓷年產(chǎn)量PearsonCorrelation1.842**.753**.504*Sig.(2-tailed).000.000.023SumofSquaresandCross-products1008.5501183.55074.82598.580Covariance53.08262.2923.9385.188N20202020年城鎮(zhèn)住宅建筑竣工面積PearsonCorrelation.842**1.755**.613**Sig.(2-tailed).000.000.004SumofSquaresandCross-products1183.5501960.550104.625167.080Covariance62.292103.1875.5078.794N20202020年新增醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)面積PearsonCorrelation.753**.755**1.753**Sig.(2-tailed).000.000.000SumofSquaresandCross-products74.825104.6259.79714.500Covariance3.9385.507.516.763N20202020年新增辦公樓等建筑面積PearsonCorrelation.504*.613**.753**1Sig.(2-tailed).023.004.000SumofSquaresandCross-products98.580167.08014.50037.888Covariance5.1888.794.7631.994N20202020**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).*.Correlationissignificantatthe