試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷35)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.關于Python深度學習常用庫的說法，請選出下面說法錯誤的選項：A)numpy是Python科學計算庫的基礎。包含了強大的N維數組對象和向量運算B)pandas是一個主要用于繪制二維圖形的Python庫。用途：繪圖、可視化C)PIL庫是一個具有強大圖像處理能力的第三方庫。用途：圖像處理答案:B解析:[單選題]2.阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A)機器學習B)深度學習C)BP神經網絡D)卷積神經網絡答案:B解析:[單選題]3.半導體應變片的工作原理是基于()。A)壓阻效應B)熱電效應C)壓電效應D)壓磁效應答案:A解析:[單選題]4.無人機本身沒有調試好會出現()大打折扣.A)飛行效率B)安全性C)穩定性D)以上都是答案:D解析:[單選題]5.下列不合法的Python變量名是A)Python2B)N.xC)sumD)Hello_World答案:B解析:不可出現.[單選題]6.樣本數據類別未知，需要根據樣本間的相似性對樣本集進行分類的是()A)監督學習B)非監督學習C)訓練D)測試答案:B解析:[單選題]7.下列對于sigmoid函數的說法，錯誤的是？（）A)存在梯度爆炸的問題B)不是關于原點對稱C)計算exp比較耗時D)存在梯度消失的問題答案:A解析:[單選題]8.?南京的夏天又熱又潮濕?，該知識可以表示為（）A)hot(Nanjing,summer）^wet(Nanjing,summer)B)hot(Nanjing,summer)vwet(Nanjing,summer)C)hot(Nanjing,summer)→wet(Nanjing,summer)D)hot(Nanjing,summer)?wet(Nanjing,summer)答案:A解析:[單選題]9.據WardMO（2010）的研究，超過（）的人腦功能用于視覺信息的處理，視覺信息的處理是人腦的最主要功能之一A)0.45B)0.55C)0.5D)0.75答案:C解析:[單選題]10.霍爾式壓力傳感器利用霍爾元件將壓力所引起的彈性元件()轉換為霍爾電勢實現壓力測量。A)變形B)彈力C)電勢D)位移答案:D解析:[單選題]11.激活函數對于神經網絡模型學習、理解非常復雜的問題有著重要的作用，以下關于激活函數說法正確的是A)激活函數都是線性函數B)激活函數都是非線性函數C)激活函數部分是非線性函數，部分是線性函數D)激活函數大多數是非線性函數，少數是線性函數答案:B解析:[單選題]12.卷積神經網絡的英文縮寫是：A)DNNB)CNNC)RNND)Tanh答案:B解析:卷積神經網絡的英文縮寫是CNN[單選題]13.Bagging是并行式集成學習方法最著名的代表，它直接基于(___)(___)A)自助采樣法B)富集采樣法C)自然采樣法D)填充柱采樣法答案:A解析:[單選題]14.對分類任務來說，學習器從類別標記集合中預測岀一個標記，最常見的結合策略是()。A)投票法B)平均法C)學習法D)排序法答案:A解析:[單選題]15.RPA中的OCR和NLP主要用于A)數據獲取B)數據決策C)數據預測D)數據轉移答案:A解析:[單選題]16.關于混合模型聚類算法的優缺點，下面說法正確的是（）。A)當簇只包含少量數據點，或者數據點近似協線性時，混合模型也能很好地處理。B)混合模型比K均值或模糊均值更一般，因為它可以使用各種類型的分布。C)混合模型很難發現不同大小和橢球形狀的簇。D)混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題。答案:B解析:[單選題]17.在卷積神經網絡中，要求輸入尺寸必須固定的層是？（）A)卷積層B)全連接層C)池化層D)以上都不是答案:B解析:在卷積神經網絡中，全連接層要求輸入尺寸必須固定[單選題]18.在一些算法中，為了進行屬性之間的比較或運算，需要把不同屬性的不同變量取值范圍變換成同一范圍，以免使得結果發生扭曲，偏向取值范圍大的變量。這一過程稱為（）。A)合并B)數據聚合C)歸一化D)數據處理答案:C解析:歸一化是一種無量綱處理手段，使物理系統數值的絕對值變成某種相對值關系，是簡化計算、縮小量值的有效辦法。[單選題]19.航拍作業中，影響立體建模的主要因素有影像清晰度、層次、反差和()。A)大小B)色調C)高低D)胖瘦答案:B解析:[單選題]20.前饋神經網絡是一種簡單的神經網絡，各神經元分層排列，是目前應用最廣泛，發展最迅速的人工神經網絡之一。以下關于前饋神經網絡說法正確的是:A)具備計算能力的神經元與上下兩層相連B)其輸入節點具備計算能力C)同一層神經元相互連接D)層間信息只沿個方向傳遞答案:D解析:[單選題]21.在CNN訓練中，除了卷積偏置bias需要學習更新以外，（）也是學習跟新的重要內容A)learning_rateB)stepC)weightD)padding答案:C解析:在CNN訓練中，除了卷積偏置bias需要學習更新以外，weight也是學習跟新的重要內容[單選題]22.定義訓練的模擬族，一種常見的方法是將神經語言模型擴展到模型（）和（）。A)結構；連接B)對象；約束C)框架；屬性D)實體；關系答案:D解析:[單選題]23.關于級聯相關網絡描述錯誤的是(___)A)屬于結構自適應網絡，網絡結構也是其優化目標；B)主要成分為級聯、相關、歸約；C)無需設置網絡層數、隱層神經元數目；D)訓練速度快，但數據較小時容易陷入過擬合；答案:B解析:[單選題]24.如果一個堆棧的入棧序列是A,B,C,D,E,則堆棧的不可能輸出順序是（）A)EDCBAB)DECBAC)DCEABD)ABCDE答案:C解析:[單選題]25.以下哪種情況說明模型出現了過擬合（）A)模型對訓練集擬合程度高，對測試集擬合程度高B)模型對訓練集擬合程度高，對測試集擬合程度低C)模型對訓練集擬合程度低，對測試集擬合程度高D)模型對訓練集擬合程度低，對測試集擬合程度低答案:B解析:[單選題]26.知識圖譜中的實體統一主要的目的是？A)從文本中提取實體B)從實體間提取關系C)不同寫法的實體統一為一個實體D)明確代詞指向哪個實體答案:C解析:實體統一是指判斷多個實體是不是屬于一個實體。[單選題]27.當前研究比較多的知識發現的對象是（）A)數據庫B)WebC)數據倉庫D)圖像和視頻數據答案:A解析:[單選題]28.下列哪項是自然語言處理的Python開發包？A)openCVB)jiebaC)sklearnD)XGBoost答案:B解析:[單選題]29.（）是Spark的核心數據結構。A)彈性分布式數據集B)列表C)元組D)字典答案:A解析:彈性分布式數據集（RDD）是Spark的核心數據結構。[單選題]30.下列關于連接詞的優先級別，從高到低排列，正確的是（）A)﹁，∧，∨，→，?B)→，?，﹁，∧，∨，C)﹁，→，?，∧，∨，D)?,→,﹁，∧，∨答案:A解析:[單選題]31.取20度為一個區間統計一個call的HOG特征，對稱的角度歸為一類，這個cell特征長度為？A)10B)7C)8D)9答案:D解析:[單選題]32.df.corr()，返回df數組中（）。A)列與列之間的相關系數B)行與行之間的相關系數C)正確數據的個數D)無返回值答案:A解析:f.corr()函數定義[單選題]33.命題?5>3?中的Greater(5,3.是一個（）A)一元謂詞B)二元謂詞C)三元謂詞D)多元謂詞答案:B解析:[單選題]34.離散程度的測度值愈大，則（）。A)映變量值愈分散，算術平均數代表性愈差B)映變量值愈集中，算術平均數代表性愈差C)映變量值愈分散，算術平均數代表性愈好D)映變量值愈集中，算術平均數代表性愈好答案:A解析:離散程度的測度值愈大，則映變量值愈分散，算術平均數代表性愈差。[單選題]35.要控制循環體執行3次，下列程序哪個正確？A)forxinrange(1,3):<循環體>B)whiley>=1andy<=3:<循環體>C)forzin{"A":1,"B":2,"C":3}:<循環體>D)forain[1,2,3,4]:<循環體>答案:C解析:[單選題]36.數據庫管理系統實現對數據庫中數據的查詢、插入、修改和刪除等操作，這種功能稱之為()A)數據定義B)數據管理C)數目操縱D)數據控制答案:C解析:[單選題]37.無監督學習需要（）A)學習程序自己形成和評價概念，沒有教師B)學習程序在教師監督下形成和評價概念C)學習程序有時需要教師，有時不需要教師，以形成和評價概念D)以上說法都不對答案:A解析:[單選題]38.（）是人類的一種重要的智能行為。A)模仿B)智能C)學習D)刺激答案:C解析:[單選題]39.數據標注流程為()。①數據采集②數據清洗③數據標注④數據質檢A)①②④③B)②③④①C)①③②④D)①②③④答案:C解析:[單選題]40.以下哪個不屬于數據治理內容的是（）。A)理解自己的數據B)行為規范的制定C)崗位職責的定義D)獲得更多的數據答案:D解析:獲得更多的數據不屬于數據治理。[單選題]41.感知器在空間中可以展現為？A)點B)線C)平面D)超平面答案:A解析:[單選題]42.二維圖像可用二維函數表示，下列說法正確地是()。A)二維函數值表示點的灰度值B)對于模擬圖像來講，是離散函數C)x,D)以上答案都不正確答案:A解析:二維函數值表示像素點的灰度值。模擬圖像的二維函數是連續的，數字圖像的是離散的。(x,y)是平面二維坐標，表示的是圖像的橫縱方向。[單選題]43.BP神經網絡模型拓撲結構不包括()。A)輸入層B)隱層C)輸出層D)顯層答案:D解析:[單選題]44.從問題給出的條件出發的搜索方法，屬于（）A)正向搜索B)逆向搜索C)雙向搜索D)盲目搜索答案:A解析:[單選題]45.（）年，人工智能首入中國政府工作報告意味著其已經上升至國家戰略高度。A)2017B)2018C)2019習D)2020答案:A解析:2017年，人工智能首入政府工作報告意味著其已經上升至國家戰略高度。[單選題]46.圖中所展示的基因遺傳算法過程是()過程。A)交叉B)復制C)變異D)初始化答案:C解析:[單選題]47.用來表示引起狀態變化的過程型知識的一組()稱為操作。A)變量B)關系或函數C)數據結構D)符號答案:B解析:[單選題]48.Python中，播放語音MP3的方法是哪一個？A)os.system("MP3文件名")B)os.remove("MP3文件名")C)os.listdir("MP3文件名")D)time.sleep("MP3文件名")答案:A解析:[單選題]49.在人機畫面上對功率遙測值進行人工置數并封鎖時()。A)會改變實際系統的相關采集數據B)不會改變實際系統的相關數據，但會改變主站數據質量位C)不會改變實際系統相關數據，不會影響主站數據質量位D)會改變數據通道答案:B解析:[單選題]50.x=10ifx>=-5andx<5:x=x*10else:x=10x的最終結果是什么?A)10B)100C)-5D)5答案:A解析:第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.自然語言處理研究的內容包括哪些分支領域（）A)機器翻譯B)信息抽取C)自動摘要D)智能問答答案:ABCD解析:[多選題]52.深度學習的步驟：（）、（）、（）A)效果評估B)建立模型C)損失函數D)參數學習答案:BCD解析:[多選題]53.回歸分析有很多種類，常見的有（）。A)線性回歸B)系數回歸C)邏輯回歸D)曲線回歸答案:ACD解析:[多選題]54.適合RPA應用的業務流程的一般特征有哪些？（）A)枯燥、重復、頻繁、數量大、復雜性低B)手工密集型，容易出錯C)規則相對確定，很少需要人工判斷決策D)結構化數據的批量輸入或跨多個系統傳輸大量數據答案:ABCD解析:[多選題]55.觀察樣本次數如何影響過擬合（）？注意：所有情況的參數都保持一致。A)觀察次數少，容易發生過擬合B)觀察次數少，不容易發生過擬合C)觀察次數多，容易發生過擬合D)觀察次數多，不容易發生過擬合答案:AD解析:[多選題]56.屬于Boosting的擴展變體有哪些。A)AdaBoostB)隨機森林C)XGBoostD)GBDT答案:ACD解析:Boosting是一族可將弱學習器提升為強學習器的算法，其典型代表包括AdaBoost，XGBoost和[多選題]57.下列哪些屬于AI的子領域?A)機器學習B)計算機視覺C)語音識別D)自然語言處理答案:ABCD解析:[多選題]58.RPA可以調用郵件的（）等協議實現郵件的收發。A)SMTPB)POP3C)IMAPD)foxmail答案:ABC解析:[多選題]59.在分類問題中,我們經常會遇到正負樣本數據量不等的情況,比如正樣本為10w條數據,負樣本只有1w條數據,以下比較好的處理方法是()A)將負樣本重復10次,生成10w樣本量,打亂順序參與分類B)直接進行分類,可以最大限度利用數據C)從10w正樣本中隨機抽取1w參與分類D)將負樣本每個權重設置為10,正樣本權重為1,參與訓練過程答案:ACD解析:[多選題]60.以公司戰略目標為統領，圍繞?一體四翼?發展布局，充分激活數據資源.數字技術.數字生態要素潛能，驅動全業務.全環節數字化轉型，堅持五個原則。到()年，初步建成智慧國網；到()年，全面建成智慧國網。A)2030B)2040C)2025D)2035答案:CD解析:[多選題]61.下列選項中屬于人工智能在醫療行業的應用的是（）A)基于購買預測的精準營銷B)數據驅動的輔助診斷C)醫療圖像分析D)智能交易策略答案:ABC解析:[多選題]62.考察聚類內的特征指標有（）A)SSBB)聚類半徑C)SSED)標準差答案:BCD解析:[多選題]63.解決過度擬合的方法一般來說有哪兩種（）A)更換神經網絡模型B)增加數據庫的數據量C)加強GPU計算能力D)降低深度學習模型的復雜度答案:BD解析:[多選題]64.下列（）是有序的。A)列表B)集合C)元組D)字符串答案:ACD解析:[多選題]65.語音信號數字化之前，必須先進行預處理，包括（）A)短時分析B)防工頻干擾濾波C)錄音D)防混疊濾波答案:BD解析:[多選題]66.一個產生式系統由（）等部分組成。A)規則庫B)綜合數據庫C)控制系統D)控制規則答案:ABC解析:[多選題]67.與傳統的分布式程序設計相比，Mapreduce封裝了（）等細節，還提供了一個簡單而強大的接口A)并行處理B)容錯處理C)本地化計算D)負載均衡答案:ABCD解析:[多選題]68.啟發是關于()操作算子及搜索方法的研究。A)計算B)預測C)發現D)驗證E)發明答案:CE解析:五、遺傳算法第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.在標準C中,for語句后的三個表達式必須都出現。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]70.FasterRCNN中的ROIpooling，仍能保留pixel-level的輸入輸出A應A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]71.混合高斯分布對呈橢圓形分布的數據聚類效果較好，而k-means算法對從重心開始呈圓形分布的數據聚類效果較好A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]72.監督學習的數據必須要帶標簽等人為標注信息。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]73.Python代碼的注釋只有一種方式，那就是使用#符號。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]74.超父為假設所有屬性都依賴于同一個屬性A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]75.為了能ATCP連接進行檢查和維護,IEC60870-5-104規定了幾個超時時間,即t0、t1、t2、t3,其中t1規定了主站端和子站RTU端建立一次TCP連接的最大允許時間。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]76.L-BFGS使用的是二階差分(secondorderdifferentiation)A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]77.在人類道德的培養中道德樣板起到了很重要的作用（）A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]78.數字孿生一詞在2010年NASA報告中被正式提出，其定義是?集成多個物理量、多個尺度和多個概率的系統或飛行器模擬過程?。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]79.由于池化之后特征圖會變小，如果后面連接的是全連接層，能有效的減小神經元的個數，節省存儲空間并提高計算效率A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]80.主成分分析、線性判別分析和矩陣奇異值分解都可以用于特征降維。A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]81.下列度量不具有反演性的是ohen度量A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]82.按照認知語言學的看法,我們對整個世界當中的事物的描述都是一種隱喻投射機制（）A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]83.運算符/在Python2.x和Python3.x中具有相同的功能A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]84.機器學習是深度學習的一種，深度學習的概念源于人工神經網絡的研究，含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學習結構。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:深度學習是機器學習的一種[判斷題]85.數據理解包括理解數據的模式，理解數據的分布情況，確認數據質量A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]86.數字化變電站中變電站配置描述文件簡稱是ICD。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]87.從目的狀態出發的逆向搜索，也稱為數據驅動的搜索。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]88.發展成熟的A