“互聯網+”背景下的道路交通運輸安全研究

2，3，4.湖北交投科技發展有限公司湖北武漢430000摘要：隨著我國經濟的飛速發展，交通運輸這一傳統行業也在迅猛地發展，但一系列新的問題也隨之產生。我國成為世界上道路交通事故最為嚴重的國家之一。因此道路交通運輸安全越來越受到重視，筆者對互聯網+對道路交通運輸安全管理的影響和應用策略做出了研究，希望對道路交通運輸安全有一定的幫助。關鍵詞：互聯網+；道路交通運輸；影響；策略引言道路交通安全是全球廣泛關注的熱點問題，當前我國的道路交通安全呈現出事故產生的頻率高以及死亡人數較多等特點。據2016年統計數據顯示，我國萬車死亡率為2.14，而同一時期美國死亡率為1.30，英國死亡率僅為0.48。與許多發達國家相比，我國的事故死亡率高出很多。如何使道路交通更加安全與穩定，是交通管理部門亟待解決的問題。現階段，交通運輸行業存在的問題具有多樣化的特征，為此，必須要實現道路運輸的轉型與發展，將現代交通運輸作為重點，全面推進結構化調整，確保運輸與經濟的運行更加穩定。1“互聯網+”對道路交通運輸安全管理的影響1.1提升數據內容完整性新常態背景下，物聯網發展的速度明顯加快，這為交通信息資源完整性的提升提供了有力的保障。通過靈活運用智能手機的相關數據信息，就能準確地獲取出行數據。另外，與傳統交通檢測設備相比，車載GPS本身的成本并不高，在實際應用時可以獲取與道路運行狀況相關的信息內容，且明顯提高了準確性。在“互聯網+”的時代背景下，行人、車輛以及道路都被當作道路交通環境的檢測器，不同類型傳感器以及移動終端能夠全面且智能化地感知道路交通運行情況，為交通安全方面的研究提供更充實也更全面的數據信息。1.2普及應用新型技術現階段，道路交通運輸安全管理數據具有類型豐富、結構多元化的特征，不同部門存儲著多源異構數據，這使得道路交通運輸安全分析中所涉及的數據整理工作量增加。在現代社會環境中，云計算與大數據分析具有極強的數據處理功能，可以實現多個部門的分類存儲，具備處理并實時分析等多種功能，確保道路交通運輸的安全，并且能夠實現實時預警。1.3提供服務，突顯及時性基于移動互聯網等多種技術的普及運用，交通運輸安全信息服務的個性化特征也更為突出。其中，通過“互聯網+”的應用，交通參與者能夠及時獲取危險路段以及惡劣天氣等相關信息，從而使得交通安全數據在交通方面做出更大的貢獻。2“互聯網+”背景下的道路交通運輸安全管理策略在對人、車、道路交通等方面進行全方位的安全管控下，如何將“互聯網+”環境下的現代信息技術應用于研究事故發生的原因，已經成為未來道路交通安全分析的主要研究方向，這可以全面提高交通安全管控的合理性、正確性和及時性。2.1嚴格管理駕駛人員目前，我國機動車駕駛人員的數量激增，駕駛人員自身存在的駕駛技能不足與安全意識欠缺的問題也逐漸顯現，客貨運輸車輛超速、超員、超限和超載等問題也經常發生，引發了諸多道路交通安全事故。利用“互聯網+”的信息技術將個體駕駛人員的風險進行量化。靈活運用車聯網系統，獲取駕駛人員的駕駛路徑以及微觀車輛操作等信息，從而評判駕駛行為風險的過程中，對駕駛人員展開安全評級，同時對安全風險等級相對較低的駕駛人員進行安全教育。然而，駕駛行為的不穩定性與駕駛人員的差異性，都會對駕駛人員風險等級的構建產生不利的影響。因此，構建駕駛人員的安全風險評價模型還需科學地使用并結合理學、認知科學、系統工程、交通工程等學科的分析方法。2.2對重點營運車輛的安全管理在管理重點營運車輛中，“兩客一危”的管理最為重要，具體指旅游包車、三類以上的班線客車和危險化學品的運輸車輛。為此，在與道路運輸車輛動態監管相關的規定中，交通運輸部已明確要求必須在此類車的內部配置特定的GPS設備。另外，此類車也必須與有關互聯網系統連接，實現完整的信息傳輸，以便能準確實施監控。另外一定要確保車載衛星定位裝置處于良好的運行狀態，且所獲取的信息必須完善，保證車輛安全運行。2.3對道路運行的安全管理對道路運行的安全管理具體包括兩種，即復雜路段與區域路網。復雜路段主要是以全面感知道路運行的實際狀況為基礎，構建復雜路段交通運行安全特征和風險評價的指標機制，對不同的復雜路段的道路安全特性進行研究，在云計算平臺輔助下構建風險評價模型，以實現主動化的管理。區域路網是在流量較大的情況下，全面研究特定空間中的路網交通風險。在對節假日車流量的特點、交通事故的特征等進行分析的過程中，構建路網的關鍵節點擁堵評價指標，同時還要形成評價模型，并進一步探討不良天氣條件給道路安全帶來的負面影響。科學合理地應用智能手機終端與車聯網等平臺，主動推送與路網交通安全情況有關的信息，幫助規范駕駛人員的駕駛行為，盡可能降低事故發生的頻率。3“互聯網+”背景下道路交通運輸安全管理的實際應用3.1系統對“人”的管理措施（1）從基本業務情況、運管駕駛證獲取情況、重點駕駛人情況、重點業務指標等多個維度分析轄區駕駛人的基本構成。（2）建立駕駛人專題庫全息檔案，包括駕駛人基本信息、前科信息、駕駛證信息、違法情況、事故情況、名下車輛情況、違法處理關聯信息等。從性別、年齡、籍貫、準駕車型、駕齡、住所、事故發生時間和地點、天氣、車輛、違法行為和事故責任等多維度分析車輛駕駛人事故4項指數情況。（3）對“兩客一危一校”、公交車、出租車、渣土車等重點車輛駕駛人類型進行分析，按性別、年齡、籍貫、準駕車型、駕齡和住所等條件多維度分析重點車輛駕駛人構成情況，篩查重點車輛駕駛人證駕不符、審驗和換證臨界逾期等情況。3.2系統對“車”的管理措施（1）車輛全息檔案。以車牌號碼、車輛類型等為查詢入口，實現對某一具體車輛的全息檔案展示，具體包括車輛基本信息、車主涉案涉毒情況、前科情況、聯系電話信息、關系地址信息、關聯違法信息、關聯事故信息、關系人信息、車輛出行軌跡等信息。（2）車輛通行分析。分別從夜間行駛、疲勞駕駛、超速行駛、偏離線路通行、不按規定時段通行、車輛GPS實時定位監控、車輛軌跡回放等方面對車輛進行通行分析。（3）車輛風險評估。結合車輛狀態、車輛違法情況、事故情況、車輛年限等信息多維度建立車輛安全風險模型，對車輛實行積分評估和分析預警制度。綜合確定車輛風險評估積分值及其風險等級，實現系統自動預警高危車輛的功能。4結語在當前“互聯網+”的新型環境中，對交通安全方面的分析也從交通管控研究信息受限制的階段，進入到了道路交通安全系統全面認知信息的階段；從剛開始只能通過抽樣的資料在固定時間段進行研究的階段，進入到了可以利用所有的樣本信息隨時進行研究的階段；從事故后被動進行信息處理與