《新媒體數據新聞》考試題庫第一部分單項選擇題（32題）第一章1.以下不屬于新媒體數據新聞價值的是（）。A.增強新聞報導的深度性和宏觀性B.增強新聞讀寫的交互性能C.促進傳統媒體與新媒體的融合D.增強新聞報道的時效性2.自2011年起國內各大門戶網站都相繼推出自己的數據新聞專欄，其中新浪的欄目是（）。A.圖解天下B.數字之道C.數讀D.數據控3.根據數據新聞采編方式的不同，可將其分為（）。A.大數據型與小數據型B.自采數據型與非自采數據型C.事件選題型與話題選題型D.調查型與常規型第二章1.新媒體數據新聞報道框架的結構和邏輯策劃中，若要呈現由面到線或到點的特點，應該采用哪種報道結構（）。A.線型結構B.放射型結構C.收束型結構D.網狀結構2.以下哪一項不屬于新媒體數據新聞報道策劃的關鍵（）。A.符合新聞和深度報道的結構及模式B.符合平臺及工具的呈現的模式C.符合新媒體用戶交互模式D.符合新媒體時代用戶的閱讀模式3.新媒體數據新聞報道的主題策劃，所要遵循的規律不包括（）。A.鮮明的傾向性B.服務特定群體C.反應事物的本質規律D.具有創新性第三章1.網絡輿情大數據來源不同，其權威度、準確度和參與度也會呈現出不同，以下選項中數據權威度最高的是（）。A.政府網站B.主流媒體C.社交平臺D.自媒體2.以下可以獲得微博傳播數據的工具或平臺是（）。A.西瓜助手B.飛瓜數據C.知微平臺D.CNZZ平臺第四章1.按照等深分箱法將一組數據分為三個箱子并對每個箱子進行平滑處理，現箱一的數據為4、8、9、15、21，若采用按邊界值平滑的方法，其結果為（）。A.9、9、9、9、9B.11.4、11.4、11.4、11.4、11.4C.4、4、4、21、21D.4、8、4、15、212.按一定的分群標準將總體分成若干個不重疊的部分，根據總樣本量，然后以群為抽樣單位采用簡單隨機抽樣或系統抽樣來抽取個體的方法是（）。A.分層抽樣B.聚類抽樣C.系統抽樣D.隨機抽樣3.分層抽樣也叫類型抽樣，是按照總體已有的某些特征，將總體分成若干層，再從各層中分別隨機抽取一定的單元構成樣本，其原則是（）。A.層內差異大，層間差異大B.層內差異小，層間差異大C.層內差異小，層間差異小D.層內差異大，層間差異小4.數據集成是指將多個數據源中的數據整合到統一的存儲中，解決數據的分布性和異構性問題，在實際應用中以下哪一項不是所要解決的具體問題（）。A.實體識別問題B.冗余問題C.數據真實性問題D.數據值沖突問題5.箱形圖是一種用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖，其繪制需要找出一組數據的上邊緣、下邊緣、（）和兩個四分位數，然后連接兩個四分位數畫出箱體。A.中位數B.平均數C.眾數D.三分位數6.數據預處理中，數據平滑主要是去除噪聲、將連續的數據離散化、增加粒度，下面哪一項不能夠達到平滑效果（）。A.數據概化B.回歸C.分箱D.聚類第五章1.以數據的兩個重要指標為分析依據，并將這兩個指標作為橫、縱坐標軸，構成四個象限，從而找出解決問題的方法被稱作（），經典的KANO模型便是采用此方法。A.周期性分析法B.矩陣分析法C.平均分析法D.對比分析法2.對比分析法通常是把兩個相互聯系的指標數據進行比較，包括絕對數比較和相對數比較兩種形式。下面哪一項不屬于相對數比較的方法（）。A.動態相對數B.強度相對數C.比例相對數D.數值相對數3.新媒體數據類型具有多樣性，可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三種類型，下面哪項屬于非結構化數據（）。A.閱讀量B.HTML網頁數據C.視頻D.網絡媒體資源元數據4.新媒體數據分析中，平均分析法涉及數值平均數和位置平均數兩個指標，數值平均數不包括下面哪一類別（）。A.中位數B.算數平均數C.調和平均數D.幾何平均數5.在新媒體營銷中，利用新媒體數據分析來判斷兩個商品是否適合組合銷售，所采用的較為合適的方法是（）。A.貢獻度分析法B.周期性分析法C.相關性分析法D.平均分析法6.在新媒體數據分析的類別中，若要評估團隊成員日常工作效率如何，應采用哪種分析類別（）。A.銷售分析B.內容分析C.流量分析D.執行分析7.根據新媒體數據的情境性與實用性，新媒體數據分析根據分析功能可以分為銷售分析、內容分析、執行分析和（）。A.流量分析B.數值分析C.圖文分析D.粉絲分析8.以下工具或平臺不能實現回歸分析的是（）。A.SPSSB.ExcelC.TableauD.CNZZ第六章1.新媒體數據可視化中，在分析影響事物各因素之間的強弱關系時，通常可采用的信息圖表是（）。A.熱力圖B.散點圖C.折線圖D.雷達圖2.新媒體數據可視化中，若要反映變量間的離散程度及其關系，通常可以采用的信息圖表是（）。A.熱力圖B.地圖C.折線圖D.散點圖3.以下不屬于新媒體數據可視化設計要點的是（）。A.準確化：避免歧義B.碎片化：注重整合C.扁平化：少即是多D.移動化：小屏敘事第七章1.在數據新聞可視化敘事結構中，敘事邏輯和線索能夠幫助讀者快速清晰地了解事件原貌，該敘事結構是（）。A.交互型B.組合型C.線型D.并列型2.法國結構主義批評家熱奈特將敘事視角分為三類，其中敘事者是通過故事人物的視角來對觀點和思想進行表達，人物所知道的就是敘事者所知道的，敘事者是“人物的眼睛”的類型是（）。A.內聚焦敘事視角B.全知視角C.零聚焦敘事視角D.外聚焦敘事視角3.根據敘事者介入的程度劃分，新媒體數據新聞可視化敘事主體不包括（）。A.公開的敘事者B.隱蔽的敘事者C.不可靠的敘事者D.缺席的敘事者4.新媒體數據新聞可視化敘事時序中，預先揭破故事的結果或透露情況設置懸念的方法是（）。A.順敘B.倒敘C.預敘D.正敘5.在數據新聞可視化敘事中，敘事時間一般有四種表現方式，其中敘事時間小于故事時間，把故事進行壓縮，只表現其主要特征，該方式是（）。A.省略B.概要C.場景D.延長第八章1.數據新聞制作與發布平臺中，以下不屬于H5類工具平臺的是（）。A.易企秀B.AdobeC.木疙瘩（Mugeda）D.MAKA2.常見的數據新聞生產模式不包括（）。A.內生模式B.眾包模式C.自組織模式D.托管模式參考答案：第一章：1.D2.A3.D第二章：1.C2.C3.B第三章：1.A2.C第四章：1.C2.B3.B4.C5.A6.A第五章：1.B2.D3.C4.A5.C6.D7.A8.D第六章：1.D2.D3.B第七章：1.C2.A3.C4.C5.B第八章：1.B2.D

第二部分填空題(30題)第一章1.業界通常將大數據的特征概括為“4V”，分別是指：Volume（數據量巨大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度極快）、（）。2.2012年由非贏利的民間組織“全球編輯網絡”（GlobalEditorsNetwork）主辦，谷歌給予支持的第一個專門為數據新聞報道設立的獎項是（）。3.國內很多門戶網站都設置了專門的數據新聞欄目，其中網易的數據新聞欄目名稱為（）。第二章1.新媒體數據新聞報道結構和邏輯策劃中，從時間的延續來看，呈現出單向性的、直線型的發展軌跡的新聞報道類型是（）。2.根據內容劃分，數據新聞選題可分為時事類、財經類、文化科普類和（）。第三章1.日志采集系統需要實時采集業務日志數據供離線和在線的分析系統使用，具有高可用性、高可靠性和（）的基本特征。2.Web數據抓取的最終目的是將非結構化的信息從大量的網頁中抽取出來以（）的方式存儲。第四章1.數據預處理的前提是明確數據可用性鑒別指標，包括數據真實性鑒別、數據完整性鑒別和（）。2.在數據預處理之前需要對數據的真實性進行鑒別，包括兩個方面，即數據來源真實和（）。3.在數據預處理之前需要對數據的完整性進行鑒別，主要體現在記錄完整和（）。4.在新媒體數據規約中，數值規約常采用的方法有直方圖、聚類、參數回歸、離散化、概念分層和（）。5.數據清洗是指發現并糾正數據文件中可識別的錯誤，常見操作方法包括：缺失值處理、重復值處理和（）。6.常見的分箱方法有：等深分箱法、（）、用戶自定義區間、最小熵。7.規范化是指將數據按比例進行縮放，使之落入一個特定的區域，以消除數值型屬性因大小不一而造成挖掘結果的偏差。常見的規范化方法包括最小-最大規范化、零均值規范化和（）。8.維歸約是指去掉無關的屬性，減少數據挖掘處理的數據量，主要有三種方法，分別是逐步向前選擇、逐步向后刪除和（）。9.數據變換是指對數據進行規范化處理，將數據轉換或統一成適合挖掘的形式。數據變換包括平滑、聚集、（）、規范化和屬性構造五種途徑。第五章1.分組分析法是指通過統計分組的計算和分析，來認識所要分析對象的不同特征、不同性質及相互關系，其必須遵循兩個原則是窮盡原則和（）。2.回歸分析法中根據自變量和因變量的函數表達式分為線性回歸分析和（）。3.回歸分析法中根據自變量和因變量的個數分可以將其分為一元回歸分析和（）。4.回歸分析法中根據因變量多少可以將其分為簡單回歸分析和（）。5.對比分析法包括絕對數比較和相對數比較，在相對數比較中若要說明同一現象在不同時期的發展方向和變化的速度，可使用的方法是（）。6.新媒體數據類型具有多樣化的特征，可分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三大類，其中（）表現為二維形式的數據，可以用關系數據庫表示和存儲。第六章1.利用信息圖表進行新媒體數據可視化設計中，在反映一段時間內事物變化規律時，所采用的是（）。2.新媒體數據可視化按照視覺形態可以分為靜態與動態兩類，其中動態類型按照是否有交互可分為交互圖表和（）兩類。3.新媒體數據可視化既包含數據可視化的一般要求，也針對新媒體交互性、即時性、移動化等新興特點提出特殊要求，即準確化、（）和移動化。第七章1.新聞敘事的基本方法包括故事化、細節化、人物化、（）等四大方法。2.敘事視角是指敘事者選擇和講述新聞事實的特定角度。法國學者茲韋坦·托多洛夫把敘述視角分為三種形態：內視角、外視角、（）。3.新媒體數據新聞可視化敘事結構中，交互型敘事通常包括間斷性過渡模式、多線程觸發模式、（）等三種類型。第八章1.數據新聞集成和發布平臺通常有靜態文檔形式、網頁形式和（）。2.真正的數據新聞并不是簡單的“數據+新聞”，而是要將數據和新聞進行有機融合，做到（）。參考答案：第一章：1.Veracity（數據精確性高）2.全球數據新聞獎3.數讀第二章：1.線型結構2.社會生活類第三章：1.可擴展性2.結構化第四章：1.數據價值性鑒別2.數據細節真實3.字段完整4.抽樣5.異常值發現6.等寬分箱7.小數定標規范化8.判定樹（或決策樹）歸納9.數據概化第五章：1.互斥原則2.非線性回歸分析3.多元回歸分析4.多重回歸分析5.動態相對數6.結構化數據第六章：1.折線圖2.短視頻3.扁平化第七章：1.個性化2.全知視角3.主線索引導模式第八章：1.iH5類工具平臺2.數中有述

第三部分名詞解釋題(14題)第一章1.數據新聞：又稱“數據驅動新聞”，是基于數據信息的采集、分析、呈現的新聞工作方式。狹義上是指建立在數據抓取、數據挖掘、數據統計和分析的基礎上，最終以可視化的方式呈現出來的一種新聞報道方式；廣義上代表著新聞業未來的發展方向，是新聞學在大數據時代的研究新領域。2.新媒體：主要指基于數字技術、網絡技術及其他現代信息技術或通信技術的，具有交互性、數字化和融合性的媒介形態和平臺。在現階段，新媒體主要包括網絡媒體、手機媒體及其兩者融合形成的移動互聯網，以及其他具有互動性的數字媒體形式。第二章新聞鼻：新聞鼻是一種新聞嗅覺，指的是新聞工作者對新聞的敏感性，它是新聞工作者發現新聞的一種重要能力，也是新聞工作者發現和確定新聞選題的一種必不可少的素質。第三章1.網絡社交大數據：用戶參與和使用新媒體社交平臺、系統、軟件產生的數據，具有雜亂、異構等特點。目前以“三微一端”為代表的新媒體平臺產生的數據是網絡社交大數據的重點。2.網絡行為日志大數據：由新媒體設備、傳感器等產生的數據，包括人為交易記錄、瀏覽訪問記錄等數據，通常為結構化數據。主要分為用戶行為日志數據和日志內容數據兩大類。第四章1.數據預處理：在主要的處理和分析前對數據進行的一些必要的加工整理，主要目標是清理異常值、糾正錯誤數據、統一數據格式等，主要方法有數據清洗、數據集成、數據變換和數據歸約等。2.數據歸約：在盡可能保持數據原貌的前提下，最大限度地精簡數據量。數據歸約得到的數據比原數據小得多，但可以產生與原數據相同或基本相同的分析結果，提高挖掘效率。第五章1.新媒體數據分析：指運用適當的統計分析方法對收集來的大量新媒體數據進行分析，將它們加以匯總理解，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。2.訪問量：英文名PageView（PV）即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄于此。用戶打開一個頁面就是1個PV，這通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。3.UV（UniqueVisitor）：即唯一身份訪問者（獨立訪客），是指通過互聯網訪問、瀏覽某個頁面的自然人，它是基于Cookies技術，如果是同一個IP，但用不同的瀏覽器，就會出現不同的Cookies，則UV數量就會增加。第六章1.數據可視化：是指通過圖形、圖表以及動畫等手段直觀、生動、形象地展示數據的形式。它囊括了信息可視化、知識可視化、科學可視化以及視覺設計方面的進步和發展，經歷了圖形符號、數據圖形、多維信息的可視編碼、多維統計圖形以及交互可視化等階段。數據可視化的目的在于借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。第七章1.零聚焦敘事視角：即全知視角，指沒有固定視角、不受視域限制的視角，這種敘事角度的敘事者就像是一個無所不在的上帝，全知全能地洞察萬物。零聚焦敘事意味著敘事者知道的比所有人都要多，站在“上帝視角”敘述事實。2.內聚焦敘事視角：內聚焦敘事就是通過故事中的人來敘事，即從一個或幾個人物的視角出發來敘述新聞事實，或僅報道某一方面或某一時間節點前的新聞事實。在這類敘事中，敘事者所知等于人物所知，這里的“人物”既可以是記者，也可是新聞的當事人和見證人。3.外聚焦敘事視角：是一種客觀的敘事視角，在這個視角中，相當于敘事者所知少于人物所知，這種敘事也被稱為“外視角”敘事。外聚焦敘事視角的敘事者就像一臺攝像機，他們不能敘述別人的所見所聞，不能深入人物內心，敘事者在新聞報道中，只能對自己看到的或者聽到的進行敘述，不能追述事情的歷史背景，敘事者也不能直接抒發評論。

第四部分簡答題（14）第一章1.簡述新媒體數據新聞的特征。參考答案：（1）以海量數據為核心驅動力（2）以數據分析處理技術為基礎（3）以數據可視化呈現為報道方式（4）以移動端為主要傳播渠道（5）以服務公眾利益為報道指向2.簡述優秀數據新聞作品的特點和應該規避的問題。參考答案：（1）優秀數據新聞作品的特點=1\*GB3①多維度視角。=2\*GB3②故事化新聞敘事。=3\*GB3③重視交互設計。=4\*GB3④數據來源豐富。（2）問題規避=1\*GB3①簡潔易懂，重視傳播。=2\*GB3②注重敘述手段，巧用垂直空間。=3\*GB3③適當交互，避免冗余。=4\*GB3④給出結論，重在分析。=5\*GB3⑤注重實效，避免過期。第二章1.新媒體數據新聞選題的原則。參考答案：（1）價值性原則：報道對象要具有新聞價值。（2）時效性原則：盡量選擇比較新、熱門的話題。（3）創新性原則：視角新穎或還未報道的新鮮題材。（4）群眾性原則：關注與群眾利益相關的事情，選題要具有社會意義。（5）可及性原則：技術是否能夠支持獲得所需要的數據。2.簡述如何發現和選擇選題。參考答案：（1）培養“新聞鼻”“新聞眼”，增強新聞敏感。（2）善于提取和抓住優秀選題。在微博、微信、抖音等新媒體平臺中發現與選擇選題；在相關媒體的報道中發現與選擇選題。（3）善于觀察并從不同領域發現優秀選題。在重大活動中發現與選擇選題；從社會生活中發現與選擇選題。第三章1.簡述新媒體數據的來源渠道。參考答案：（1）網絡數據庫大數據：基于傳統數據庫對新媒體內容及相關信息進行存儲的數據，如新聞內容數據、網絡服務資源數據、消費者數據、用戶行為數據、庫存數據、賬目數據等。（2）網絡社交大數據：用戶參與和使用新媒體社交平臺、系統、軟件產生的數據，如“三微一端”后臺數據（用戶數據、內容數據以及效果數據）。（3）網絡行為日志大數據：新媒體設備、傳感器等產生的數據，包括用戶行為日志數據和日志內容數據。（4）網絡輿情大數據：基于某熱點話題或事件，大量用戶通過新媒體方式參與而產生的數據。2.簡述新媒體數據的獲取方式。參考答案：（1）政府統計部門：如國家、地方統計局發布的數據。（2）互聯網部門及專題網站：如網信辦、互聯網信息中心等官方部門發布的數據以及互聯網協會、金融研究會等行業部門發布的數據。（3）系統日志采集：用戶訪問的行為軌跡數據，可以通過CNZZ數據專家網站、友盟+等獲取。（4）Web數據抓取：可通過八爪魚等采集工具獲取數據。第四章1.簡述新媒體數據可用性鑒別指標參考答案：（1）數據真實性鑒別：數據來源真實、數據細節真實。（2）數據完整性鑒別：記錄完整、字段完整。（3）數據價值性鑒別：時效性、支持性、全面性。2.簡述新媒體數據預處理包括哪些類別。參考答案：（1）數據清洗：對臟數據進行清洗，常見于缺失值處理、重復值處理、異常值發現。（2）數據集成：意義在于聯通信息孤島，共享信息，需解決三大問題即實體識別問題、冗余問題、數據值沖突問題。（3）數據變換：對數據進行規范化處理，將數據轉換或統一成適合挖掘的形式。包括五種途徑，即平滑、聚集、數據概化、規范化和屬性構造。（4）數據規約：保持數據原貌的前提下，最大限度地精簡數據量。常用方法有數據立方體聚集、維歸約、數值歸約。第五章1.簡述在傳媒領域新媒體數據分析的作用。參考答案：（1）新聞內容創作：新聞選題創新、內容深度專業、效果評估準確。（2）數據營銷推廣：目標用戶鎖定、精準場景推送、營銷成本控制、營銷方案評估。（3）網絡輿情監測：展現輿情傳播路徑、反映輿情話題熱度、揭示網民情感態度。2.簡述新媒體數據分析中的誤區規避主要有哪些。參考答案：（1）要全部不要抽樣（用總體數據代替樣本數據）。（2）要混雜不要精確（接受數據的混雜性：數據類型的多樣性、數據的不精確性）。（3）要相關不要因果（關注數據的相關關系而不是因果關系）。3.簡述新媒體數據分析的方法主要有哪些。參考答案：（1）對比分析法。（2）分組分析法。（3）平均分析法。（4）矩陣分析法。（5）網絡分析法。（6）相關性分析法。（7）貢獻度分析法。（8）周期分析法。（9）回歸分析法。第六章1.簡述數據可視化的意義及設計要點。參考答案：（1）意義=1\*GB3①快：提高信息獲取效率。=2\*GB3②多：增大信息表現容量。=3\*GB3③深：深度加工推理信息。（2）設計要點=1\*GB3①準確化：避免歧義。可視化要貼合數據本身同時要符合常識。=2\*GB3②扁平化：少即是多。去除冗余和繁雜的裝飾效果，突出“信息”本身。=3\*GB3③移動化：小屏敘事。給用戶閱讀和觀看提供友好性。第七章1.簡述目前對新聞敘事主體劃分有哪幾種類型，依據分別是什么？參考答案：（1）非人物敘事者與人物敘事者，分類標準是敘事者是否參與了新聞故事。（2）外顯的敘事者和內隱的敘事者，分類標準是敘事者可被感知的程度。（3）可靠的敘事和不可靠的敘事者，分類標準是敘事者與隱含作者的關系。（4）公開、隱蔽和缺席的敘事者，分類標準是敘事者的介入的程度。2.在新媒體數據新聞可視化敘事中，如何選擇敘事切入口？參考答案：（1）切入口揭示新聞本質和原因。即新聞發生的本質與背后的原因。（2）角度獨特全局視野。“小切入口，大主題”是數據新聞制作者常用的敘事技巧。（3）為選題服務，把握讀者興趣。敘事切入口要使讀者感興趣，同時要有故事感，有細節。（4）揭示個人與宏大新聞命題間的關聯。第八章1.簡述新媒體時代用戶新聞閱讀習慣以及數據新聞內容表達的優勢。參考答案：（1）用戶新聞閱讀習慣=1\*GB3①新聞閱讀的數字化。=2\*GB3②新聞閱讀的視覺化。=3\*GB3③新聞閱讀的娛樂化。=4\*GB3④新聞閱讀的碎片化。=5\*GB3⑤新聞閱讀的互動化。（2）數據新聞內容表達優勢=1\*GB3①直觀的表現形式。=2\*GB3②多維的復雜故事。=3\*GB3③科學的求真精神。2.數據新聞內容的組織應注重哪些方面才能更好地傳情達意。參考答案：（1）“數中有述”的語圖關系。借助數據進行敘事，使文字語言和數據圖表利用各自優勢，共同完成話語生產。（2）故事化的內容布局。采用故事化、擬人化的內容布局能讓數據新聞作品更易于理解。（3）整體化的結構編排。一方面要求制作者在數據新聞的結構編排方面加強整體性，體現作品內容的凝聚力和向心力，著力突出主題。另一方面，要求制作者在進行頁面設計時充分考慮閱讀體驗，提升閱讀的便利度，促進主題表達。

第五部分案例分析題（1題）第八章1.針對某一數據新聞作品進行評價。如：新華網數據新聞作品《家宴·人間至味是團圓》參考答案：可參照教材第八章第四節“數據新聞作品評價指標”，從報道主題、數據來源、數據處理、可視化呈現、交互設計、數據維護等方面進行評價。具體內容亦可