基于航線網絡布局的航空旅客需求預測方法研究的中期報告_第1頁
基于航線網絡布局的航空旅客需求預測方法研究的中期報告_第2頁
基于航線網絡布局的航空旅客需求預測方法研究的中期報告_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

基于航線網絡布局的航空旅客需求預測方法研究的中期報告（注：以下內容為生成文本，僅供參考，不代表真實情況）中期報告目錄一、研究背景和意義二、研究現狀分析三、研究對象和問題四、研究方法五、研究進展六、總結和展望一、研究背景和意義航空運輸的迅速發展使得航空旅客的需求不斷增加，因此航空公司需要預測航空旅客的需求以制定更加合理的經營策略。當前，航空旅客需求預測主要基于時間序列模型和回歸模型，但這些模型難以充分考慮航線網絡布局的影響。因此，本研究旨在基于航線網絡布局，提出一種適用于航空旅客需求預測的新方法。二、研究現狀分析目前，航空旅客需求預測主要基于時間序列模型和回歸模型，例如ARIMA模型、VAR模型、OLS模型等。這些模型雖然能夠對歷史數據進行較為準確的預測，但卻難以充分考慮航線網絡布局的影響。因此，近年來出現了基于網絡科學的航空旅客需求預測方法，例如基于圖論的網絡航空旅客需求預測方法、基于復雜網絡的航空旅客需求預測方法等。三、研究對象和問題本研究的研究對象為航線網絡，問題為如何基于航線網絡布局，提出一種適用于航空旅客需求預測的新方法。具體問題包括以下幾點：1.如何構建航線網絡模型？2.如何確定航線網絡中的節點和邊？3.如何選擇合適的預測算法？4.如何評估預測結果的準確性和穩定性？四、研究方法本研究將采用以下研究方法：1.調研和分析相關文獻，了解航空旅客需求預測的現有方法和研究進展；2.構建航線網絡模型，確定航線網絡中的節點和邊；3.收集歷史數據，選擇合適的預測算法，并進行參數調整和模型優化；4.對預測結果進行準確性和穩定性的評估，包括平均絕對誤差、均方根誤差、R方值、預測誤差偏差和預測誤差方差等指標。五、研究進展目前，本研究已完成以下工作：1.調研和分析了相關文獻，了解了航空旅客需求預測的現有方法和研究進展。2.構建了航線網絡模型，確定了航線網絡中的節點和邊。3.收集了歷史數據，選擇了ARIMA模型和復雜網絡模型，并對模型進行了參數調整和優化，預測結果優于傳統時間序列模型。4.對預測結果進行了準確性和穩定性的評估，發現復雜網絡模型相對于ARIMA模型具有更好的預測精度和穩定性。六、總結和展望本研究旨在基于航線網絡布局，提出一種適用于航空旅客需求預測的新方法。目前，我們已經完成了航線網絡模型的構建和歷史數據的分析預處理，對模型進行了參數調整和優化，并利用準確性和穩定性指標對預測

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論