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文檔簡介

（二）二項分布B(n,p)（一）0-1分布（三)Poisson分布P(λ)（一)指數分布(二)分布N(μσ2)第一類：離散型第二類：連續型第四章幾種常見的分布及其期望和方差（二)均勻分布U(a,b)常見分布及其數字特征（一）0-1分布(1)定義隨機變量ξ稱為0—1分布，如果ξ的分布表為ξ10Pp1-p(2)0-1分布的期望和方差常見分布及其數字特征(1)定理1.3（貝努里定理）

設一次試驗中事件A發生的概率為p（0<p<1），則在

n重貝努里試驗中，事件A恰好發生k次的概率pn(k)

為其中q=1-p.設x表示事件A發生次數,則x的分布為x01…i….nP……(二)二項分布稱x為二項分布，記為x~B(n,p)常見分布及其數字特征（3）二項分布x~B(n,p)的期望和方差常見分布及其數字特征(三）Poisson分布（1）定義：如果隨機變量x的概率函數為k=0,1,2,…,則稱ξ為泊松分布,記為:P(λ)

很多隨機現象都服從Poisson分布如尋呼臺接到的呼叫次數,某段時間的交通事故數，一段時間內達到服務臺等待服務的人數等等Poisson分布又稱為記數分布，常見分布及其數字特征（2）Poisson分布的期望和方差常見分布及其數字特征（一）指數分布（1）定義如果隨機變量x的概率密度為其中l＞0為常數.則稱x服從參數為l的指數分布注意

服從指數分布的隨機變量常見于各種“壽命”問題常見分布及其數字特征（2）指數分布的期望和方差常見分布及其數字特征（二）均勻分布U(a,b)（1）定義如果隨機變量x的概率密度為則稱x為[a,b]區間上的均勻分布記為x~U(a,b)常見分布及其數字特征（2）均勻分布的期望和方差ab常見分布及其數字特征正態分布

正態分布是應用最廣泛的一種連續型分布。

當一隨機變量是大量微小的獨立的隨機因素共同作用的結果，而每一種因素都不能起到壓倒其它因素的作用時，這個隨機變量就被認為服從正態分布。

在正常條件下各種產品的質量指標，如零件的尺寸；纖維的強度和張力；某地區成年男子的身高、體重；農作物的產量，小麥的穗長、株高；測量誤差，射擊目標的水平或垂直偏差；信號噪聲等等，都服從或近似服從正態分布。常見分布及其數字特征（一）正態分布如果隨機變量x的概率密度為其中m和s2為常數，且s＞0則稱x服從參數為m、s2

的正態分布記為x~N(m,s2)1正態分布的定義常見分布及其數字特征

正態分布x~N(m,s2)的圖形特點

正態分布的密度曲線是一條關于m對稱的鐘形曲線.特點是“兩頭小，中間大，左右對稱”.2正態分布的密度曲線圖形特點常見分布及其數字特征

m決定了圖形的中心位置，s決定了圖形中峰的陡峭程度.

正態分布x~N(m,s2)的圖形特點常見分布及其數字特征

設x~N(m,s2)

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