電子商務數據加載商務數據分析工具常見類型01商務數據分析工具選擇方法02目錄CONTENTS商務數據分析工具使用方法03商務數據分析工具常見類型1常見分析工具R語言PythonSPSSExcelPowerBIGoogleAnalytics生意參謀客戶關系管理……常見分析工具分析工具類型PowerBI作為Excel的一個插件，后來獨立門戶，可視化效果非常強大BI類的工具是將數據和業務聯系在一起，為了更好的決策誕生的可視化工具SPSS著重于統計分析運算、數據挖掘、預測分析等可以在不需要編程語言的情況下，很好地進行回歸分析、方差分析、多變量分析等的研究統計分析R是用于統計分析、繪圖的語言和操作環境在數據處理、分析、計算和制圖等功能上都非常優秀，可以理解為加強編程版的SPSS/SAS編程語言R語言R語言是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具，R既是一種用于統計分析、繪圖的語言，也是一種操作環境。R語言被廣泛應用于數據挖掘以及開發統計軟件和數據分析中。功能除了數據處理與計算功能，還提供統計和制圖技術，包括線性和非線性建模，經典的統計測試，時間序列分析、分類、收集等。R語言具備跨平臺、自由、免費、源代碼開放、繪圖表現和計算能力突出等一系列優點，受到了越來越多的數據分析工作者的喜愛。特點ExcelExcel作為數據分析的一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，在作圖方面也是一款優秀軟件。優勢Excel不需要一定的編程知識和矩陣知識，圖表類型多樣，圖形精確、細致、美觀，且操作靈活、快捷，圖形隨數據變化呈即改即現的效果，既能繪制簡單圖形，也能繪制較為復雜的專業圖形。Excel與SPSS之間可以進行數據、分析結果的相互調用。Excel分析結果信息量少，在顏色、線條和樣式上選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出符合專業出版物和網站需要的數據圖。缺點PowerBIPowerBI是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具，它包含一系列的組件和工具。它的核心理念就是讓用戶不需要強大的技術背景，只需要掌握Excel這樣簡單的工具就能快速進行商業數據分析及實現數據可視化。GoogleAnalytics即谷歌分析，是著名互聯網公司Google為網站提供的數據統計服務。該工具可用于對目標網站的訪問數據進行統計和分析，并提供多種參數供網站擁有者使用。使用方法非常簡單，只需在網站的頁面上加入一段代碼或者輸入某網站地址，就可以得到所需并且詳盡的圖表式報告。GoogleAnalytics生意參謀生意參謀由阿里巴巴集團官方推出，致力于為阿里商家提供精準實時的數據統計、多維數據分析和權威的數據解決方案。商家可以通過生意參謀的首頁模塊、實時模塊、內容模塊、市場模塊等來了解店鋪數據。客戶關系管理軟件客戶關系管理（CustomerRelationshipManagement,CRM）是一種基于互聯網的應用系統，通過對企業業務流程的重組來整合用戶信息資源，以更有效的方法管理客戶關系。電子商務中所涉及的CRM都是指CRM軟件，商家可通過它挖掘既有數據和潛在數據（如消費者購買價格、購買偏好、購買種類、消費特征等），以消費者為中心，了解消費者需求，對消費者實施個性化一對一服務，實現節約人力成本、降低使用成本和提升營銷效果的目的。商務數據分析工具選擇方法2數據分析工具選擇要點多數據源支持A性價比和維護成本E分析指標的多樣性B操作便捷C跨部門合作D分析工具類型對數據進行統計分析有嚴格的要求對分析結果會很嚴格對分析的數據和統計方法有更高要求更適合使用統計分析類的數據分析工具SPSS01.SAS02.分析工具類型具有大量數據分析需求手動操作和使用傳統分析工具復雜且成本高工具的優勢就在于可以統一修改和解決適合使用編程語言方面的工具R語言更專注于統計數據分析領域01.Python應用更為廣泛和全面02.分析工具類型要求快速完成分析指標快速獲得分析結果并確保分析的有效性幫助用戶有效降低時間成本適合使用可視化工具PowerBI01.Tableau02.Excel易上手可完成多種事情：建模，可視化，報表，動態圖表在進一步學習其它工具之前，理解操作含義優點一般的需求下的數據處理工作中小公司數據管理，存儲簡單的統計分析（如方差分析）結合Word，PowerPoint制作數據分析報告部分商業雜志，報刊圖表制作適用場景深入學習需掌握VBA，難度大當數據量較大時，易卡頓Excel數據文件本身可容納的數據有限，不適合處理大規模數據集內置統計分析種類簡單缺點BIBI全稱商業智能，在傳統企業中，它是一套完整的解決方案，將企業的數據有效整合，快速制作出報表以作出決策。A利用BI制作自動化報表，從數據規整、建模到下載B使用其可視化功能進行分析優點：提供比Excel更豐富的可視化功能，操作簡單上手，而且美觀。BI作為企業級應用，可以通過它連接公司數據庫，實現企業級報表的制作。商務數據分析工具使用方法3Excel加載數據分析工具1234在左側單擊“選項”命令選擇“EXCEL加載項”選項后，單擊“轉到"按鈕彈出“加載宏”對話框，勾選“分析工具庫”復選框，再單擊“確定”打開一個EXCEL工作簿，單擊“文件”按鈕彈出“EXCEL選項”對話框，切換到“加載項”選項卡，在“管理”下拉列表中選擇“EXCEL加載項”選項5“數據”選項卡中顯示出“數據分析”功能單擊“數據分析”按鈕，會彈出工具庫內的工具，可選擇性使用PowerBI數據加載直接輸入數據A將Excel導入PowerBIDesktopB連接其他類型的文件數據C導入網頁數據DPowerBI數據加載1234連接文件數據打開“獲取數據”對話框，切換至“文件”選項卡，選擇要連接的文件類型，如“文本/CSV”，單擊“連接”按鈕加載數據打開窗口，設置好“分隔符”和“數據類型檢測”,單擊“加載”按鈕獲取數據啟動PowerBIDesktop，在“開始”選項卡下的“外部數據”組中單擊“獲取數據”按鈕選擇文件打開“打開”對話框，找到文件的保存位置，選中要導入的文件，單擊“打開”5完成導入完成加載后，文件中的可用字段都被加載到窗口右側的“字段”窗格中，在“開始”選項卡下的“外部數據”組中單擊“編輯查詢”按鈕Excel數據模型設置方法0102選擇回歸選擇分析項目范例：Excel中實現線性回歸進入數據->數據分析轉到數據工具包中的“數據分析”選擇“回歸”，