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文檔簡介
2013.7.25王磊用圖表說話——淺析圖表特點和數據呈現用圖表說話什么是圖?什么是表?數值集合為表,明細數據趨勢為圖,呈現實例實例平時,我們見過太多錯誤的圖表做出專業的圖表,需要練習數據呈現是一門藝術錯誤示范某公司市場報告Page1“在整個行業中,我公司業績一直是很不錯的,2000年以來我們的業績一直在持續增長,當然,除了2002年因**原因而使業績有所下降以外。”有增長?某公司市場部門經理,準備了一份關于目前行業內競爭狀況和公司業績的報告。在過去的5年中我公司業績持續增長盡管2002年因**原因造成業績下滑,但銷售額仍從2000年的120萬增長至2005年的340萬某公司市場報告Page2“與我們公司的主要競爭對手相比較,我們的投資回報率排在首位,已經達到了14%”題:什么排在第一位?誰排在第一位?不是上下波動么?某公司市場部門經理,準備了一份關于目前行業內競爭狀況和公司業績的報告。我公司投資回報率維持較高水平與4個競爭對手相比,我們以在2005年14%的投資回報率排在首位10測試成果對比分析:通過對測試人員數量、時間、成果的分析,中試部認為產品線未能很好的完成測試。測試遺漏率為:56/(38+56)=59%(中試可能存在部分缺陷已經在產品線測試中提交的現象,未做逐條分析)部門投入人力工作時間工作業績A2356B36038測試成果對比分析:按照人均產出值=
業績/人力*時間A=56/6=9.3B=38/180=0.2則A部門的效率是B部門效率的倍!46.5課程目的基礎理解各種圖表的基本概念理解office常用圖表的特點提高理解各種圖表的推薦用法常見錯誤和故意誤導性實踐如何制作一張圖表如何較好的呈現數據課前練習1月份,A和B公司,在每個地區的銷售百分比數據:作用:數據構成、對比相對的比例所占整體的份額特點:圓代表總量建議表示百分比/數量值純粹的A、B直觀比較說明:常規認為,餅圖是使用最普遍的圖表。實際上,餅圖最不實用,在報告的使用率應該不到5%。數據排放的順序:12點順時針突出數據和重要性排序。顏色:要突出說明的數據,顏色最深。突出說明:另外一種方式。說明:不要超過5、6個N≥6時無法呈現具體比率只能用作20/80法則突出重點呈現N≥6時其他復合餅圖雙子餅圖子母餅圖復合餅圖復合餅圖和餅圖的差異性:可以包含多個數據系列建議是包含數據不方便用于比較圓環圓環圖分離圓環圖多數據應用:一個實例,但不推薦不用于兩組數據的對比大小圓容易產生
量化的視覺錯誤。多數據應用:包含關系的多組數據作用:比較離散數據
(A、B、C)
時間序列
(一月、二月)同一系列項目之間不同系列項目之間
甲乙200260,98364,983200356,73268,981200449,83177,398200543,32388,091200639,87993,733
甲乙200260,98364,983200356,73268,981200449,83177,398200543,32388,091200639,87993,733堆積柱形圖堆積柱形圖簇狀柱形圖簇狀柱:利于對比,查看個體趨勢堆積柱:關注總值,總體趨勢,不利于子單元對比。3D柱狀圖不建議用3D:視覺上更有吸引力不利于精確觀察可以顯示大致趨勢不建議用錐形:錯覺:紅色不重要透視扭曲,每年都超過12000不容易發現錐形柱狀圖25%條形圖常規最不受歡迎,實際上,條形圖應用率應占所有圖表的25%。對比:項類對比關系離散型當對比的項目多時,推薦使用條形圖,而不是柱狀圖習慣、舒服有時間關系時,推薦使用柱形圖數據條目多時,名稱過長時推薦使用條形圖ItemStronglyAgreeAgreeUndecidedDisagreeStronglyDisagreeStorelocationsareconvenient12%14%21%21%32%Storehoursareconvenient15%18%24%29%14%Storesarewell-maintained9%11%32%31%17%IlikeyourWebsite18%32%32%12%8%Employeesarefriendly2%6%32%43%17%Youhaveagoodselectionofproducts16%19%32%21%12%IlikeyourTVads5%9%32%38%16%Yousellqualityproducts24%21%28%15%12%Overall,Iamsatisfied6%28%24%25%17%Iwouldrecommendyourcompany3%9%20%27%41%時間序列對比:連續的數據
反映在一段時間內的趨勢;
可以看出數量的增減變化趨勢;
直觀地反映這種變化以及各組之間的差別。特點:1.分類坐標軸顯示相等的間隔2.趨勢線比底線粗3.最深/最粗的線表示自己公司,較淺/較細的線表示其他公司。特點:被填充顏色的折線圖面積圖善于體現總數/總額對差異較大的數據,能直觀看出多少。差異較小的數據,不方便做內部比較。面積圖列1ProductAProductBProductCQtr-14741,243564Qtr-2732902455Qtr-3897621233Qtr-49771,345565特點:清晰體現各季度的銷售總額每個產品的所占份額綠色比較好辨認紅藍較難特點:3D面積圖幾乎無法使用C的銷售額基本看不見列1ProductAProductBProductCQtr-14741,243564Qtr-2732902455Qtr-3897621233Qtr-49771,3455653D面積圖特點:雙坐標軸都顯示數值沒有類別坐標說明兩個變量之間的關系說明:銷售電話(水平)銷售額(垂直)基本成正比YearMonthCallsSales2005Jan90489
Feb89589
Mar89689
Apr88186
May90992
Jun86486
Jul90791
Aug89391
Sep87586
Oct91188
Nov92293
Dec840912006Jan90991
Feb89789
Mar88587
Apr85682
May82581
Jun81577
Jul79976
Aug81385
Sep78876
Oct77775
Nov78677
Dec79897注意:盡管數據本身是和時間對應,但是散點圖不體現時間,只基于兩個擬關聯的數據圖例:兩年的數據,一列是電話拜訪客戶的次數,一列是銷售額散點圖用來尋找兩個數據之間的關系。概率上無視可作為特例深入挖掘特點:散點圖:兩個數值之間的關系氣泡圖:三個數值之間的關系第三個數值是氣泡大小氣泡圖中試項目對比數據
BUG提交數用例執行通過率流程符合度IPC31011785%96%智能交通1.520667%88%Truelink2.514674%68%H600-L7651%90%合計54549747%說明:體現多數據之間的關系最多可以表示五維(x位置、y位置、大小、顏色和時間)數據多和易懂之間存在矛盾,慎用特點:優點:展示數據的信息量大、簡答、直觀、易于操作和理解。缺點:當對象較多時,很難給出綜合評價的排序結果。排名球員出場次數場均時間得分命中率三分命中率罰球命中率1凱文-杜蘭特6638.62849.638.7862科比-布萊恩特5838.527.94330.384.53勒布朗-詹姆斯6237.527.153.136.277.14凱文-樂福55392644.837.282.45拉塞爾-威斯布魯克6635.323.645.731.682.36卡梅隆-安東尼5534.122.64333.580.47拉馬庫斯-阿爾德里奇5536.321.751.218.281.48德克-諾維茨基6233.521.645.736.889.69德隆-威廉姆斯5536.32140.733.684.3推薦用法:項目計劃和結果
之間的差異目標達成展示多項目多維度整體對比比條形/柱狀的優勢是有面積的概念節省空間課程目的基礎理解各種圖表的基本概念理解office常用圖表的特點提高理解各種圖表的推薦用法常見錯誤和故意誤導性實踐如何制作一張圖表如何較好的呈現數據五種基本圖表形式課堂練習1月份每個地區的銷售百分比需要表達的主要信息決定了圖表的形式通過不同的圖表表達特定的關系成分比較:1、飲料的成分2、公司人員年齡段分布比3、財務支出分布情況通過不同的圖表表達特定的關系項目:1、N個項目的盈利情況2、N個項目的M個數據指點的對比情況各手機3月份的出貨情況。全國10大城市,在環境、綠方面的對比。通過不同的圖表表達特定的關系時間:1、一年內各月份的銷售額2、股市趨勢圖通過不同的圖表表達特定的關系頻率:1、體現概率分布情況
擲兩顆骰子出現點數的概率2、區間分布
XX公司工資分布等等通過不同的圖表表達特定的關系相關性:兩個變量之間的關聯性
產品的折扣和銷量之間的關系
主管的任職時間和團隊離職率之間的關系
老板心情不好和開會之間的關系舉例預計在今后10年多的時間里銷售額將增長。雇員的最高工資額在30,000到35,000美元之間。汽油并不是牌子越響價格越高其性能就越好。9月份里,6個區域的營業額大致相同。銷售部經理在他的領域只話費了他15%的時間。獎金的多少與工齡長短無關。去年,人員更替主要發生在30-35歲的年齡段。C區域的產品生產力排名墊底。我們公司的平均收入份額正在下降。制造業占有資金的最大份額利潤率與工資之間有一定的關系8月份,兩種產品的產值遠遠超過另外6種產品時間序列頻率分布相關性項目成分相關性頻率分布項目時間序列成分相關性項目五種基本關系比較課程目的基礎理解各種圖表的基本概念理解office常用圖表的特點提高理解各種圖表的推薦用法常見錯誤和故意誤導性實踐如何制作一張圖表如何較好的呈現數據圖表雙刃劍能力不夠導致圖表錯誤,傳遞誤導的信息。故意使用導致圖表錯覺,傳遞虛假的信息。錯誤和誤導性——圖表屬性信息標題:省掉標題并不代表省掉了確認標題的過程刻度尺:圖中數據的值對于演示來說并不重要,但是不合適的刻度尺將造成誤解甚至錯誤,產生不真實的信息。價格平穩還是不平穩?錯誤和誤導性——數據區間MonthAgreeJan32%Feb33%Mar30%Apr34%May33%Jun34%Jul31%Aug34%Sep33%Oct35%Nov34%Dec32%錯誤和誤導性——默認坐標刻度MonthSalesJan
11,291Feb
11,688Mar
12,096Apr
12,021May
12,132Jun
12,470Jul
12,893Aug
12,780Sep
12,954Oct
12,584Nov
12,687Dec
12,973錯誤和誤導性——默認坐標刻度January291,345July293,3090.67%兩倍差值錯誤和誤導性——縱橫比縱橫比:寬度和高度的關系。標準的縱橫比是4:3J
95F
293M
1,032A
1,293M
1,456J
1,183J
1,392A
1,582S
2,083O
1,893N
2,594D
2,899錯誤和誤導性——百分比變化vs實際變化計算從一個時間點到另外一個時間點(1月-12月)有兩種呈現方式:
百分比VS數值變化舉例:A團隊今年的利潤增長了200%。B團隊今年的利潤增長了50W。A和B有可比性么?錯誤和誤導性——百分比變化vs實際變化百分比不體現絕對數值,可能會產生誤導ProductLastYearThisYearChangePct.ChangeProductA1,454,8331,689,893235,06016.2%ProductB887,393983,34095,94710.8%ProductC564102345981.4%錯誤和誤導性——采樣區間選取同樣的數值,根據不同的劃分區間,可傳遞不一樣的信息SubjectAge12623932244454166372984795310191135124613351440153416661743182719612026216722472341243825342637276528662945303531263249335434453550366337343828394440254163422843434429453046564769484149295025516252575366544955215664576358205945605861256254632764636545662367306838696770677138725073667418754676297737786079338066813082408338846385308667875488568939902691659242936694369543966697339820991910065BinFrequency<=353536-452446-551256-651766-7012BinFrequency<=25926-341735-431544-521153-61962-7021課程目的基礎理解各種圖表的基本概念理解office常用圖表的特點提高理解各種圖表的推薦用法常見錯誤和故意誤導性實踐如何制作一張圖表如何較好的呈現數據數據圖表三部曲圖1.2:展示A、B公司的銷售組合不同圖1:僅僅展示A、B的不同之處,不方便對比圖2:即可展示不同,又體現不同數據之間對比餅圖能直觀的體現一個整體的內部成分如果要體現多個整體的內部成分,建議用柱狀圖圖3:展示相同區域,A、B公司的銷售百分比市場占有情況分析基線是區域差異是數字圖4:展示兩個公司的傳統強勢市場。強調A南方最好,北方最低B北方最高,南方最低各自公司的降序排列基線是數字差異是區域圖5:體現市場占有率對比以區域為基線,左右對稱。對差異較大的份額,能直觀的表現對于差異
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