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文檔簡介
南京信息工程大學2024考研大綱:432統計學南京信息工程大學2024考研統計學大綱主要包括以下內容:一、概論1.統計學的根本概念和開展歷程2.統計學的研究對象和主要任務3.統計學的根本原理和方法4.統計學在現實生活和科學研究中的應用二、描繪統計學1.數據的搜集、整理和呈現方式2.數據的分類和頻率分布3.描繪性統計指標〔如均值、中位數、眾數、標準差、方差等〕4.統計圖表的繪制和解讀5.簡單隨機抽樣和樣本推斷三、概率論1.概率的根本概念和性質2.隨機變量和概率分布3.離散型隨機變量和連續型隨機變量4.數理統計的根本理論〔如大數定律、中心極限定理等〕5.常用概率分布〔如二項分布、正態分布、指數分布等〕四、假設檢驗1.統計推斷的根本概念和過程2.假設檢驗的根本原理3.單樣本假設檢驗和雙樣本假設檢驗4.回歸與相關分析^p中的檢驗方法5.非參數檢驗方法〔如Wilcoxon秩和檢驗、Kolmogorov-Smirnov檢驗等〕五、方差分析^p與實驗設計1.單因素方差分析^p和多因素方差分析^p2.配對設計和隨機設計3.完全隨機設計、隨機區組設計和因子設計4.實驗設計和樣本量估計六、回歸與相關分析^p1.線性回歸模型和非線性回歸模型2.相關分析^p的根本概念和方法3.多元回歸分析^p和多重共線性問題4.模型選擇和參數估計七、時間序列分析^p1.時間序列的根本特征和模型2.平穩時間序列的建模和預測3.非平穩時間序列的差分和平滑4.自回歸挪動平均模型和季節性調整以上為南京信息工程大學2024考研統計學大綱的主要內容。需要注意的是,詳細的教學和考試形式可能會有所
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