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文檔簡介
數理統計練習
一、填空題
1、設A、B為隨機事件,且尸(A)=0.5,P(B)=0.6,尸(B|A)=0.8,則尸(A+B)=0.7。
QQ2
2、某射手對目標獨立射擊四次,至少命中一次的概率為絲,則此射手的命中率一。
813_
3、設隨機變量乃服從[0,2]上均勻分布,則2(X.L=1/3。
[E(X)了
4、設隨機變量X服從參數為7的泊松分布,且已知E[(X-1)(X-2)]=1,則7=1。5、-一次試驗的成
功率為P,進行100次獨立重復試驗,當p=l/^時,成功次數的方差的值最大,最大值為25。
6、(%K)服從二維正態分布則乃的邊緣分布為—刈四,。;)_。
7、已知隨機向量(上,的聯合密度函數,,已孫20MxM20MyM1,則風0必。
[0,其他一
8、隨機變量才的數學期望EX=//,方差。X=小,鼠b為常數,則有E(kX+份=_k〃+b,;D(kX+b)=k2〃。
9、若隨機變量才?及(一2,4),Y-N(3,9),且片與F相互獨立。設Z=2尸汁5,則Z?N(-2,25)。
10、,是常數6的兩個無偏估計量,若。(?)<。畫),則稱a比?有效。
1、設/、8為隨機事件,且尸(4)=0.4,尸⑶=0.3,尸(/U8=0.6,則尸(A萬)=0.3。
2、設a8(2,而,上8(3,4,且尸{才及1}=2,則=
9_27_
3、設隨機變量/服從參數為2的泊松分布,且Y=3¥-2,則£(D=L。
4、設隨機變量才服從[0,2]上的均勻分布,片2a1,則〃(。=4/3。
5、設隨機變量才的概率密度是:
3%2
f(X)=f且p*>aj=0784,則a=0.6_。
I0其他
6、利用正態分布的結論,有
7、已知隨機向量(%JO的聯合密度函數,,、0<r<2.0<y<I,則£(加3/4。
f(x,y)=]2
0,其他
8、設(匕Y)為二維隨機向量,〃(心、。(丹均不為零。若有常數a>0與右使
P\Y=—aX+b}=1,則才與y的相關系數0xy=d_?
9、若隨機變量才?及(1,4),Y-N(2,9),且X與F相互獨立。設必戶月3,則Z?N(2,13)。
10、設隨機變量hV(1/2,2),以F表示對乃的三次獨立重復觀察中“XW1/2”出現的次數,則巴丫=機=3/8。
1、設A,B為隨機事件,且夕(A)=0.7,AA-B)=0.3,則P(XDB)="?
2、四個人獨立地破譯一份密碼,已知各人能譯出的概率分別為匕上」,!,則密碼能被譯出的概率是一SL。
5436
5、設隨機變量X服從參數為2的泊松分布,且r{x=2}=P{X=,},則九=6。
6、設隨機變量¥'N(1,4),已知①(0.5)=0.6915,①(1.5)=0.9332,則P1|X|<21=0.6247。
1-X2+2X-\
7、隨機變量才的概率密度函數/(x)=,則"0)=」
8、已知總體1~N(0,1),設扁心…,匕是來自總體力的簡單隨機樣本,則fx:~x2(〃)。
/=1
9、設7服從自由度為〃的力分布,若尸仞>%}=1,則網7<-/1}=?
10、已知隨機向量(%D的聯合密度函數v)=[肛’0VxM2,0Vy4I,則£(小=”3。
)-10,其他
1、設A,B為隨機事件,且P(A)=0.6,AAB)=KAB),則尸(0=0.4。
2、設隨機變量/與F相互獨立,且X|T__L,_L,則尸(¥=D=0.5。
P0.50.5P0.50.5
3、設隨機變量才服從以〃,0為參數的二項分布,且止15,加10,則戶45。
]A:2-4.r+4
4、設隨機變量X?N(/Z,<T2),其密度函數6,則//=/_。
Y6兀
5、設隨機變量小的數學期望和方差%>0都存在,令y=(X-EX)/VDX~,則次=1。
6、設隨機變量才服從區間[0,5]上的均勻分布,r服從4=5的指數分布,且1I,相互獨立,貝D的聯合密度函數/1(x,
、e-5v0<x<5,y>0
y)=i。
'.0其它
7、隨機變量才與y相互獨立,且〃(加=4,〃(丹=2,則〃(3才-2Y)=/1。
8、設X”X2,…,X”是來自總體才~N(0,1)的簡單隨機樣本,則名(Xj-無人服從的分布為爐(〃一1)。
9、三個人獨立地向某一目標進行射擊,已知各人能擊中的概率分別為1」一,則目標能被擊中的概率是&墾。
543
4xe~2y,0<x<1,y>0
10、已知隨機向量(%。的聯合概率密度f(x,y)=,
0其它
貝ijEK=1/2o
1、設A,B為兩個隨機事件,且P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,貝U/Y而)=0.6。
3、設隨機變量才?"(2,b?),且/{2<X<4]=0.3,則夕{才<0}=0.2。
4、設隨機變量乃服從%=2泊松分布,則尸{XNl}=j±。
1V
5、已知隨機變量x的概率密度為fx(x),令y=-2x,則丫的概率密度/,(>?)為3fx(-1)?
6、設才是10次獨立重復試驗成功的次數,若每次試驗成功的概率為0.4,則£>(X)=2.4。
_H
\(X-X~}2
7、才,X2,…,匕是取自總體N(//,cr2)的樣本,則£_?—1)。
8、已知隨機向量(XD的聯合概率密度〃x,y)=14xe"則E己=2/3。
其它
9、稱統計量祝參數。的無偏估計量,如果七巧)=6。
10、概率很小的事件在一次試驗中兒乎是不可能發生的,這個原理稱為小概率事件原理。
1、設A、B為兩個隨機事件,若尸(A)=0.4,AB)=0.3,P(AuB)=0.6,則P(A7)=0.3。
2、設才是10次獨立重復試驗成功的次數,若每次試驗成功的概率為0.4,則E(X2)=18.4。
3、設隨機變量hN(1/4,9),以Y表示對乃的5次獨立重復觀察中“XW1/4”出現的次數,則P{V=2}=,5/16。
4、已知隨機變量X服從參數為7的泊松分布,且P(/2)=P(廬4),則2=25
5、稱統計量次參數6的無偏估計量,如果E(S)=J_。
~^=4n~
6、設X?N(0,l),Y?/(/I),且人V相互獨立,則t(n)
7、若隨機變量廣及(3,9),Y-N(-1,5),且/與,相互獨立。設Z=X—2升2,貝UZ?N(7,29)。
8、已知隨機向量(尤力的聯合概率密度fav1」6xe』,>0,則〃=1/3。
0其它
9、已知總體X?"(〃,。2),乂”乂2廣?,*“是來自總體才的樣本,要檢驗”。:CT2=CT;,則采用的統計量是(〃一1"2。
10、設隨機變量7服從自由度為〃的,分布,若p{7|>/l}=a,則P{7</1}=1-胃。
1、設A、B為兩個隨機事件,尸(A)=0.4,AB)=0.5,P(A忸)=0.7,則P(AUB)=0.55。
2、設隨機變量¥'6(5,0.1),則〃(1-2/)=1.8。
37
3、在三次獨立重復射擊中,若至少有一次擊中目標的概率為二,則每次射擊擊中目標的概率為1/4。
64
4、設隨機變量X的概率分布為P(X=1)=0.2,P(X=2)=0.3,P(X=3)=0.5,則X的期望E省2.3。
5、將一枚硬幣重復擲〃次,以才和V分別表示正面向上和反面向上的次數,則X和Y的相關系數等于二1。
6、設(%D的聯合概率分布列為
-104
\-21/91/32/9
11/18ab
若XF相互獨立,則a=1/6,b=1/9o
7、設隨機變量才服從[1,5]上的均勻分布,則P{2<XW4}=」四
8、三個人獨立地破譯一份密碼,已知各人能譯出的概率分別為I,'-,則密碼能被譯出的概率是3/5o
543---------
9、若x?N(Ma?),X|,X2,x”是來自總體小的樣本,文,s2分別為樣本均值和樣本方差,則豆二
S
io、@同是常數e的兩個無偏估計量,若。(@)<?;?,則稱■比a有效。
1、已知尸(A)=0.8,P(A-B)=0.5,且A與B獨立,則P(B)=3/8°
2、設隨機變量hMl,4),且P{>2a}=P{¥4a},則a=J。
3、隨機變量才與y相互獨立且同分布,P(X=-i)=F(y=-i)=|,=i)=F(y=1)=1,則P(X=Y)=Q^。
4、已知隨機向量(尤D的聯合分布密度/(x,y)=j0其它,則止2/3。
5、設隨機變量h"(l,4),則P?X|>21=0.3753。(已知中(0.5)=0.6915,①(1.5)=0.9332)
6、若隨機變量h4(0,4),Y-N(-1,5),且7與,相互獨立。設Z=X+h3,則Z?N(—4,9)。
7、設總體-Ml,9),X,,X2,…,X”是來自總體X的簡單隨機樣本,X,$2分別為樣本均值與樣本方差,則
宓1"X,一X)2-/⑻;;1II-1)2?72⑼。
,z=iy/=i
8、設隨機變量才服從參數為2的泊松分布,且3P{X=2}=P{X=4},則/l=J。
9、袋中有大小相同的紅球4只,黑球3只,從中隨機一次抽取2只,則此兩球顏色不同的概率為4/7。
10、在假設檢驗中,把符合肌的總體判為不合格從加以拒絕,這類錯誤稱為一錯誤:把不符合肌的總體當作符合兒而接受。
這類錯誤稱為二錯誤。
1、設A、B為兩個隨機事件,06)=0.8,2(AB)=0.4,則尸(A-B)=0.4。
2、設才是10次獨立重復試驗成功的次數,若每次試驗成功的概率為0.4,則。(X)=2.4。
3、設隨機變量才的概率分布為
X-1012
P0.10.30.20.4
則P{X221}=0.7。
1-X2+2X-]
4、設隨機變量/的概率密度函數/(x)=>則\D(X)=—j=
5、袋中有大小相同的黑球7只,白球3只,每次從中任取一只,有放回抽取,記首次抽到黑球時抽取的次數為人則尸{>=
10)-0.39*0.7,
6、某人投籃,每次命中率為0.7,現獨立投籃5次,恰好命中4次的概率是C;X0.74x0.3、
1(*+2)2
7、設隨機變量才的密度函數/(x)=T=e2,且尸{X"}=P{XWc},則c=^o
8、已知隨機變量〃=4-9%片8+3K且不與F的相關系數Oxy=1,則〃與夕的相關系數4v=二1。
9、設X?N(0,l),Y?/(“),且才,Y相互獨立,則1—y[n?t(n)
10、概率很小的事件在一次試驗中幾乎是不可能發生的,這個原理稱為小概率事件原理。
1、隨機事件A與B獨立,P(AUB)=0.7,P(A)=0.5,=0.4o
2、設隨機變量I的概率分布為則下的概率分布為
3、設隨機變量乃服從[2,6]上的均勻分布,則P{3<X<41=0.25。
4、設才表示10次獨立重復射擊命中目標的次數,月.每次命中率為0.4,則故=18.4。
5、隨機變量X?N(",4),則丫=x7~N(0,1),
2
6、四名射手獨立地向一目標進行射擊,已知各人能擊中目標的概率分別為1/2、3/4、2/3、3/5,則目標能被擊中的概率是
59/60,
QA
7、一袋中有2個黑球和若干個白球,現有放回地摸球4次,若至少摸到一個白球的概率是絲,則袋中白球的個數是4。
81
8、已知隨機變量〃=1+2ZV=2-3K且了與?的相關系數/xy=-1,則〃與P的相關系數4V=_1_。
9、設隨機變量X?N(2,9),且P{%2a}=P{X4a},則a=2。
10、稱統計量3為參數。的無偏估計量,如果E(3)=」
二、選擇題
1、設隨機事件A與B互不相容,且P(A)>P(B)>0,貝ij(D)。
A.P(A)=1-P(B)B.P(AB)=P(A)P(B)C.P(AuB)=lD.P(A8)=1
2、將兩封信隨機地投入四個郵筒中,則未向前面兩個郵筒投信的概率為(A)。
22?C'2!門2!
AA.——B.——C.——D.—
42C;P:4!
3、已知隨機變量X的概率密度為/x(x),令y=-2X,則y的概率密度力,(>)為(D
A.2/x(-2y)B.c.D.
4、設隨機變量X?/(x),滿足/(x)=/(—x),f(x)是x的分布函數,則對任意實數。有(B)。
A.F(-a)=l-B.F(-a)=i-^f(x)dxC.F(-a)=F(a)D.F(-a)=2F(a)-1
5、設0(x)為標準正態分布函數,
1事科:A發牛.100
Xj=Jo'i=l,2,…,100,且P(A)=0.8,X|,X2,…,X|00相互獨立。令y=,則由中心極
限定理知y的分布函數尸(y)近似于(B)。
A.①(y)B.①(匕K)C.①(16y+80)D.①(4y+80)
4
1、設A,8為隨機事件,P(B)>0,P(A|8)=1,則必有(A)。
A.P(AuB)=P(A)B.A^BC.P(4)=P(B)D.尸(AB)=尸(A)
2、某人連續向一目標射擊,每次命中目標的概率為3/4,他連續射擊直到命中為止,則射擊次數為3的概率是(C)。
A.(。)3B.d)2x-C.(i)2x-D.C;(-)2
4444444
3、設X”X2是來自總體X的一個簡單隨機樣本,則最有效的無偏估計是(A)。
11121323
A.U.——X,4—X2B.U,——X,4—X?C.U——X,H—XD.U.——X.H—X)
2'223132414725152
4、設①(x)為標準正態分布函數,
1,事件A發生;j=i2…100且P(A)=0.1,X2,…,Xm相互獨立。令Y=*Xj,則由中心極限定
Xi=
0,否則。,,,,,=1
理知y的分布函數F(y)近似于(B)。
A.①(y)B.①(2F)C.①(3y+10)D.0(9y+10)
5、設(X1,Xz,…,X“)為總體N(l,22)的一個樣本,無為樣本均值,則下列結論中正確的是(D)?
\7_1]?_11n
A.L~f(〃):B.—^(X,-I)2~F(n,1);C.--~N(0,1);D.—^(X,-I)2
2/J〃4M4M
1、已知A、B、C為三個隨機事件,則A、B、C不都發生的事件為(A)o
A.ABCB.ABCC.A+&-CD.ABC
2、下列各函數中是隨機變量分布函數的為(B)。
[0x<0
?
A./(x)=------r,-oo<x<ooB.F(x)=\X
\+x7-X2U
U+x
C.F(x)=e~x<x<00D.F(x)=一■l-----arctgx,—<x><x<℃.
42%
3、(x,y)是二維隨機向量,與cs(x,y)=o不等價的是(D)
A.E(xy)=E(x)E(y)B.o(x+y)=o(x)+z)(y)c.D(X-Y)=D(X)+D(Y)D.x和y相互獨立
4、設中(x)為標準正態分布函數,
1,事件A發生100
i=1,2,…,100,且P(4)=0.2,X],X2,…,X-相互獨立。令y=則由中心極
0,否則/=1
限定理知y的分布函數尸(y)近似于(B)。
A.①(y)B.<I>(2zZ2)c.0>(16}-20)D.①(4y-20)
4
5、設總體X?N(4,22),其中4未知,X”X2,…,X”為來自總體的樣本,樣本均值為K,樣本方差為則下列各
式中不是統計量的是(C)。
2
—$2X—u(n—l)?y
aa
1、若隨機事件A與8相互獨立,則尸(A+8)=(B)o
A.P(A)+P(B)B.P(A)+P(8)-P(A)P(8)C.尸(A)P(8)D.P(A)+P(B)
2、設總體才的數學期望E1=〃,方差DX=/,%,%,%,%是來自總體力的簡單隨機樣本,則下列〃的估計量中最有效
的是(D)
A.—X.+—X,+—Xa+—XqB.—X,+—X,+—X,
6,623333313233
C.-X.+-X2-—X1----X.D.-X.+-X2+-X1T----X.
5152535441424344
’1事件A發牛
3、設①*)為標準正態分布函數,Xj=j否則…i=l,2,…,100,且P(A)=0.3,X],X2,???,Xi。。相互
100
獨立。令丫=苫乂「則由中心極限定理知y的分布函數E(y)近似于(B)。
/=!
A.①(y)B.C.①(與凸)D.0>(y-30)
k+1
4、設離散型隨機變量的概率分布為尸(X=k)=:鼠,k=0,1,2,3,則E(X)=(B)?
A.1.8B.2C.2.2D.2.4
5、在假設檢驗中,下列說法錯誤的是(C)o
A.真時拒絕稱為犯第二類錯誤。B.不真時接受稱為犯第一類錯誤。
C.設P{拒絕/I"。真}=a,P{接受/不真}=£,則。變大時£變小。
D.。、夕的意義同(C),當樣本容量一定時,a變大時則夕變小。
1、若A與B對立事件,則下列錯誤的為(A)。
A.P(AB)=P(A)P(B)B.P(A+B)=\C.P(A+B)=P(A)+P(B)D,P(AB)=0
2、下列事件運算關系正確的是(A)。
A.B=BA+BAB.B=BA+BAC.B=BA+BAD.B=\-B
3、設中(x)為標準正態分布函數,
尸,事件A發生=且P(A)=0.4,X|,X2,…,X間相互獨立。令y=£x,.,則由中心
1lo,否則M
極限定理知y的分布函數尸(y)近似于(B)o
A.①(y)B.①c.①(y-40)D.①()^)
4、若E(XY)=E(X)E(y),則(D)?
A.x和y相互獨立B.x與y不相關c.o(xy)=D(x)D(y)D.D(X+Y)^D(X)+D(Y)
5、若隨機向量(x,y)服從二維正態分布,則①x,y一定相互獨立;②若Pxy=o,則x,y一定相互獨立;③x和y
都服從一維正態分布;④若x,y相互獨立,則
Cov(%/)=0o幾種說法中正確的是(B)0
A.①②③④B.②③④C.①③④D.①②④
1、設隨機事件A、B互不相容,P(4)=p,P(B)=q,則(C)。
A.(1-p)qB.pqC.qD.p
2、設力,,是兩個隨機事件,則下列等式中(C)是不正確的。
A.P(A8)=P(A)P(8),其中46相互獨立B.P(AB)=,其中P(8)H0
C.P(A8)=P(A)P(5),其中43互不相容D.P(AB)=P(A)P(B\A),其中P(A)H0
3、設中(x)為標準正態分布函數,
fl事件A好牛媽
X,=/i=l,2,…,100,且尸(A)=0.5,X],Xi。。相互獨立。令丫=^X,,則由中心極限
0,否則,?=]
定理知y的分布函數尸(y)近似于(B)。
A.①(y)B.①(上三)C.0>(y-50)D.①(上
4、設隨機變量力的密度函數為f(x),則F=5—2萬的密度函數為(B)
5、設%,4,…,x”是一組樣本觀測值,則其標準差是(B)。
AKD?xT)
-馬2寸居熱Tc.;,:(》,一I)?
1、若A、B相互獨立,則下列式子成立的為(A)。
A.P(AB)=P(A)P(B)B.P(A8)=0C.P(A|8)=P(6]A)I).P(A\B)=P(B)
2、若隨機事件A,B的概率分別為P(A)=0.6,尸(8)=0.5,則A與8?定(D)。
A.相互對立B.相互獨立C.互不相容D.相容
3、設0(x)為標準正態分布函數,x-=P'事件人發生/=12...100且P(A)=0.6,XyX,,…,Xi。。相互
,0,否則
100
獨立。令丫=2乂,,則由中心極限定理知y的分布函數F(y)近似于(B)。
/=!
①喘)
A.①(y)C.①(y—60)
4、設隨機變量才?N(〃,81),卜?N(〃,16),記P1=P{XW/z—9},〃2={丫2〃+4},則(B)。
A.p\<piB.p\—ptC.pOpzD.Q與的關系無法確定
5、設隨機變量才的密度函數為F(x),則?=7—5乃的密度函數為(B)
A.一上1/(——V-7)B.1V-7
5555
1、對任意兩個事件A和8,若尸(4B)=0,則(D)。
A.AB=@B.無豆=0C.P(A)P(B)=0D.尸(4-B)=P(A)
2、設A、8為兩個隨機事件,且0<P(A)<l,0<P(8)<l,P(B\A)=P(B\A),則必有(B)?
A.P(A\B)=P(A\B)B.P(AB)=P(A)P(B)C.P(AB)P(A)P(B)D.A、8互不相容
3、設中(x)為標準正態分布函數,
100
事件發生
fl,A100且P(A)=0.7,X1,X2,…,X10c相互獨立。令丫=2乂,,則由中心
[0,否則1=1
極限定理知y的分布函數F(y)近似于(B)。
A.①(),)B.①(*2)C.①(y-70)D.①(與言)
4、已知隨機變量X和丫相互獨立,且它們分別在區間[-1,3]和[2,4]上服從均勻分布,則E(XY)=(A)。
A.3B.6C.10D.12
5、設隨機變量/?9),y?25),記p1=P{XW〃-3},%={丫2〃+5},貝I」(B)。
A.p\<p>B.c.pi>piD.n與.的關系無法確定
1、設A,兩個隨機事件相互獨立,當4,42同時發生時,必有A發生,則(A)。
)尸])
A.P(A|A2WP(A)B.P(A,A2)>P(A)C.P(AXA2)=P(A)D.(AP(A2)=P(4)
2、已知隨機變量X的概率密度為fx(x),令Y=-2X+3,則Y的概率密度力(?)為(A)。
A.--AC-2—B.C.D.,力(一3)
22222222
3、兩個獨立隨機變量XI,則下列不成立的是(C)。
A.EXY=EXEYB.E(X+Y)^EX+EYC.DXY=DXDYD.O(X+Y)=OX+Oy
1事件A發生
4、設①(x)為標準正態分布函數,XL%'否則i=l,2,???,100,且P(A)=0.9,X1,X4??,X]。。相互
100
獨立。令丫=工乂〃則由中心極限定理知Y的分布函數尸(y)近似于(B)。
1=1
A①⑴B①(亨)c飄1。)D.m(皇)
5、設總體乃的數學期望EX=〃,方差DX="2,%,%,人是來自總體1的簡單隨機樣本,則下列P的估計量中最有效的是
(B)
A.—X?+—X+-X,B.-X?+—X+-X、
41222433132233
342121
C.gXi+yXz-yXsD.—X)+—X2+—X3
1、若事件4,42,4兩兩獨立,則下列結論成立的是(B)o
A.4,4,4相互獨立B.兄,彳2,4兩兩獨立
c.P(A&A3)=P(4)P(4)P(4)D.4,4,4相互獨立
2、連續型隨機變量力的密度函數F(x)必滿足條件(C)。
A.0<f(x)<1B.在定義域內單調不減
C.rf(x)dx=\D.limf(x)=1
XT+<?
3、設是任意兩個互相獨立的連續型隨機變量,它們的概率密度分別為力(x)和人。),分布函數分別為G(x)和
F2(X),貝ij(B),,
A.力(x)+%(x)必為密度函數B.月(x)-B(x)必為分布函數
C.耳(幻+巳(幻必為分布函數D.力。>力(外必為密度函數
4、設隨機變量%F相互獨立,且均服從[0,1]上的均勻分布,則服從均勻分布的是(B)。
A.XYB.(X7)C.X—YD.才+F
5、設①(x)為標準正態分布函數,
']事件A發牛?
%,.=\,/=1,2,…,“,且尸(A)=p,x,,X2,…,x”相互獨立。令y=£x,,則由中心極限定理
[o,否則占
知y的分布函數尸(y)近似于(B)。
A.B①(廿7)C①-⑼Di志珠)
三(5)、市場上出售的某種商品由三個廠家同時供貨,其供應量第一廠家為第二廠家的兩倍,第二、第三廠家相等,且第一、
第二、第三廠家的次品率依次為2%,2%,4%。若在市場上隨機購買一件商品為次品,問該件商品是第廠家生產的概
率為多少?
解設A,表示產品由第,家廠家提供,7=1,2,3;B表示此產品為次品。
則所求事件的概率為
-xo.02
P(A1P但,)=_______________P(4)P⑻4)_______________=---------2--------------=04
''P⑹P⑷P⑻4)+P(&)p⑻A2)+P(A)P(8|&)111
-X0.02+-X0.02+-X0.04
244
答:該件商品是第一產家生產的概率為0.4。
三(6)、甲、乙、丙三車間加工同一產品,加工量分別占總量的25%,35%,40%,次品率分別為0.03、0.02、0.01?現從所
有的產品中抽取一個產品,試求(1)該產品是次品的概率;(2)若檢查結果顯示該產品是次品,則該產品是乙車間生產
的概率是多少?
解:設4,4表示甲乙丙三車間加工的產品,B表示此產品是次品。
(1)所求事件的概率為
P(B)=P(A,)P(B|A1)+P(A2)P(5|/12)+P(A3)P(B|/13)=0.25x0.03+0.35x0.02+0.4x0.01=0.0185
P(A2)P(B\A2)_0.35x0.02n
(2)P(4|8)=---------------------------=---------------------~U.JO
P(B)0.0185
答:這件產品是次品的概率為0.0185,若此件產品是次品,則該產品是乙車間生產的概率為0.38。
三(7)、一個機床有1/3的時間加工零件A,其余時間加工零件B。加工零件A時停機的概率是0.3,加工零件A時停機的概
率是0.4。求(1)該機床停機的概率;(2)若該機床已停機,求它是在加工零件A時發生停機的概率。
解:設C2,表示機床在加工零件A或B,1)表示機床停機。
(1)機床停機大的概率為
1211
P(B)=P(C,).P(D|C,)+P(C2).P(D|A,)=-X0.3+-x0.4=—
(2)機床停機時正加工零件A的概率為
30
三(8)、甲、乙、丙三臺機床加工一批同一種零件,各機床加工的零件數量之比為5:3:2,各機床所加工的零件合格率依次
為94%,90%,95%.現從加工好的整批零件中隨機抽查一個,發現是廢品,判斷它是山甲機床加工的概率。
解設4,A2,A3表示由甲乙丙三機床加工,B表示此產品為廢品。(2分)
則所求事件的概率為
-X0.06
p(4〃)=-P(4)P⑻4)23
°⑻£P(4)P⑻Aj0.5x0.06+0.3x0.10+0.2x0.057
/=1
答:此廢品是甲機床加工概率為3/7。
三(9)、某人外出可以乘坐飛機、火車、輪船、汽車四種交通工具,其概率分別為5%、15%、30%、50%,乘坐這兒種交通
工具能如期到達的概率依次為100%、70%、60%、90%o已知該人誤期到達,求他是乘坐火車的概率。
(10分)
解:設4,4,4,分別表示乘坐飛機、火車、輪船、汽車四種交通工具,B表示誤期到達。
則P(4⑻:(4)P網4)0.15x0.3
=0.209
0.05x0+0.15x0.3+0.3x0.4+0.5x0.1
「⑻EmwiA)
Z=1
答:此人乘坐火車的概率為0.209。
三(10)、某人外出可以乘坐飛機、火車、輪船、汽車四種交通工具,其概率分別為5%、15%、30%、50%,乘坐這幾種交
通工具能如期到達的概率依次為100%、70%、6
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