《人工智能應用技術基礎》試卷(A卷)A)AutomaticIntelligenceB)ArtifiC)AutomaticeInformationD)Artifical2、1997年5月，著名的“人機大戰”,最終計算機以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋型，請問這個科學家是()9、關于文本處理描述不正確的是()。4、常見的圖像預處理方法有()。班級考試號姓名班級考試號姓名系別智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。()的基礎。于是學者們把專門的知識集、規則集與附加過程組成知識庫，開發出許多專家系統(英文縮寫為ES),在領域獲得成功。()科學技術發展的趨勢。()4、人工智能的目的是讓機器能夠完全代替人，以實現某些腦力勞動的機械化。()5、知識獲取的方法有手動獲取知識、自動獲取知識這兩種方法。()6、智慧城市是一套具有感、傳、知、用四個層次的垂直分布系統。()7、知識工程屬于人工智能科學的范疇。()8、阿西莫夫在1950年的《我，機器人》把“機器人學三大法則”放在了最突出、最醒目的地位。()10、智能機器人一般分為兩類，即工業機器人和特種機器人。()五、簡答題(2*10=20)1、何謂“圖靈實驗”?簡單描述之2、為什么機器人會踢足球?試分析機器人要會踢足球必須具有哪些能力。系一、單選題(2*10=20)二、多選(4*5=20)三、填空(2*10=20)2、谷歌3、體量大、樣式多、處理速度快五、簡答題(10*2=20)1、所謂“圖靈實驗”,是為了判斷一臺機器是否具備智能的實驗。為了檢驗一臺機器是否能合情理地被說存在思想，人工智能的始祖阿倫·圖靈提出了一種稱作圖靈試驗假設有一臺電腦，其性能正如上面描述的思維：按照圖靈試驗，該電腦和某個自愿者同時接受檢查。還放一個人作為質問者。電腦和自愿者在質問者的視線之外，質問者必須有意識的提出一些檢驗問題，依賴他們雙方做出的回答，來決定兩者誰為電腦誰為人類，這些問題以及質問者收到的回答，全部用一種非人格的模式傳送，例如打印在鍵盤上或展現在屏幕上。質問者不允許從任何一方得到除了這種問答2、因為機器人具有了類似人類的某些能力能夠感覺到足球的位置和自己所處的位置系別班級考試號姓名系別班級考試號姓名一、單選題(2*10=20)2、機器人不具有以下哪些共同特點()。A)某些動作機構具有類似與人或其他生物的某些器官B)是一種自動機械裝置，可以在無人參與下，自動完成多種操作A)對用戶說明為什么得到這個結論B)對用戶說明如何得到這個結論B)專家知識通常屬于不確定性知識D)不確定性知識的事實與結論的關系不是簡單的“是”或“不是”。C)基礎知識與專業知識A)人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平。C)因為人工智能的系統研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D)使機器具有聽懂人類語言的能力二、多選題(4*5=20)1、人臉識別實驗中以下描述正確的是()。B)首先是人臉特征模型的訓練C)要有預測過程，檢驗模型訓練結果3、人工智能的本質是()。B)取代人類智能C)機器學習系別班級系別班級考試號姓名三、填空題(2*10=20)1、人工智能的遠期目標是,近期目標2、從已知事實出發，通過規則庫求得結論的產生式系統的推理方式四、判斷題(2*10=20)五、簡答題(2*10=20)一、單選題(2*10=20)二、多選(4*5=20)三、填空(2*10=20)3、事實、規則、控制與元知識4、轄域、約束變元、自由變元五、簡答題(2*10=20)1、1)產生式規則庫：描述相應領域知識的產生式規則集2)數據庫：(事實的集合)存放問題求解過程中當前信息的數據結構(初始事實、外部數據庫輸入的事實、中間結果事實與最后結果事實)3)推理機：(控制系統)是一個程序，控制協調規則庫與數據庫的運行，包含推2、深度優先搜索序列：1、2、4、8、9、5、10、11、3、6、7與洋流可能發生的地點。這體現了大數據分析理念中的()。2、智能機器人可以根據()得到信息。3、SAEJ3016標準將自動駕駛汽車分為()個級別。4、無人機與地面采用的通信方式是()。5、藍牙的傳輸距離一般()米左右6、RFID技術是一種()的自動識別技術7、5G網絡性能目標不包括()8、不是人工智能系統的三個基本問題的是()9、人工智能之父是英國數學家()12、2017年10月26日，機器人()被授予沙特公民身份13、人工智能中的推理和搜索存在()問題。數據/實例的標記(分類)/映射。15、下列不屬于統計機器翻譯包含的步驟的是()1、人工智能發展的階段包括()。2、人工智能的主要應用領域有()。3、人工智能的本質是()。4、人工神經網絡特點和優越性主要表現在()。5、常見的激活函數有()。6、多層感知機包括以下()網絡。7、常見的圖像預處理方法有()。8、工業機器人可用于以下哪些方面()。10、關于文本處理描述正確的是()。五、問答題(1*10+1*20=30)系別系別班級考……………密…封……答案：當xj,x?當x,x?為(0,1)時，y=f(1*0+1*1-1.5)=f(-0.5)=0為(1,0)時，y=f(1*1+1*0-1.5)=f(-0.5)=0為(1,1)時，y=f(1*1+1*1-1.5)=f(0.5)=1主要的通信方式是基于TCP/UDP網絡，在此之上進行了再次封裝，也不是TCPROS/UDPROS。通信系統使用發布/訂閱、客戶端/服務器等模型，實現多種通信機制的數據傳輸。同時，ROS式，適合對數據傳輸實時性有較高要求的應用。ROS兩個節點使用ROS主題相互通信過程節點。當talker節點(發布者)開始運行時，它將首先連接到ROS節點管理器并與主機交換發息更改時，列表會自動更新。3.1.1.1.2、(1)卷積層矩陣卷積運算過程如下所示矩陣卷積運算過程如下所示(3)池化層：最大池化運算如X0Y2.2.1.(4)全連接層系別系別班級考試號姓名1、下列關于舍恩伯格對大數據特點的說法中，錯誤的是()。2、盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的()方面。3、以下事件宣告了移動互聯網時代來臨的是()4、云的服務方式不包括()5、Wi-Fi傳輸距離在()6、人工智能的基礎支撐主要是由()和計算能力支撐。8、符號主義的主要成就是()9、()是智能系統從環境到行為映射的學習，使得智能體選擇的行為能夠獲得環境最大10、從腦信號到機器指令的轉化，不包含的模塊是()12、人工智能的三要素是(),算力，算法是1,2,-2,閾值是0.6,在未加上激活函數的時候，當前輸出是結果是()。14、感知機模型()解決與、或、非這樣的線性可分問題。15、關于深度學習的描述，不正確的是()。B、深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出1、卷積神經網絡應用在以下哪些領域內取得成功()?2、以下關于人臉識別技術描述正確的是()。3、機器人都具有以下哪些共同特點()。4、屬于自動駕駛汽車SAEJ3016標準的有()。5、目前，全球衛星導航系統有()。6、在圖像風格遷移實驗中，描述正確的是()。A、迭代次數是500B、可以更改迭代次數系別班級系別班級考試號姓名……………密……封…四、計算題(1*15=15)1、下列關于大數據的分析理念的說法中，錯誤的是()。3、下列哪一層不屬于物聯網的架構()4、飛天誕生于()年，是由阿里云自主研發、服務全球的超大規模通用計算操作系統A、2008B、2009C、20105、物聯網的實踐最早可以追溯到1990年施樂公司的什么產品?6、行為主義，又稱進化主義或控制論學派，其原理為()7、下列哪種情況是圖靈測試的內容?()8、人工神經網絡的相關研究最早可以追溯到上世紀40年代，由心理學家麥卡洛克和數學邏輯學家皮茨提出的()。送(),從而改變這些神經元內的();如果某個神經元的()超過了某個特定值(),那么它就會被(),即進入“興奮”狀態，向下一個神經元發送()。10、感知機模型學習的過程，是不斷調整()直至效果最優的過程。一個最小單位，稱為()12、自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的()不是它要實現的目標。13、車庫出入口掃描車牌號自動放行車輛用到核心技術是()?14、自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域?()15、深度學習的實質是()1、下列關于卷積的理解正確的是()。C、卷積(相關)運算是在計算每個位置與該模式的相似程度，或者說每個位置具有該2、除了問題本身的定義之外，使用問題特定知識的搜索策略被認為是()3、深度學習的成功實踐需要依賴的要素有()系別班級考試號姓名…系別班級考試號姓名…A、符號主義學派B、聯想主義學派C、行為主義學派D、連接主義學派6、CPU和GPU搭配為主的云端主要特點有()五、問答題(1*10+1*20=30)A、高能耗B、低能耗C、高計算能力D、通用性五、問答題(1*10+1*20=30)7、未來人工智能芯片的應用大體有兩個方向A、用于云端服務器的芯片B、用于大數據的芯片C、基于操作系統的芯片D、用于終端(如手機及其他智能硬件)的人工智能芯片8、最典型的監督學習算法包括A、回歸B、聚類C、分類D、單類數據降維9、下列屬于操作系統的是10、物聯網從架構上可以分為哪幾部分?3、列舉幾種(至少4種)常見的顏色空間四、計算題(1*15=15)如圖，用階躍函數計算證明當x?=1,x?三、1人類、器類、器類。2卷積層、ReLU修正線性單元、池化層、全連接層、softmax歸四、隱含層只有上下兩個神經元，由x?=1,x?=0可計算出x,x?對這兩個神經元的輸出值，y=f(w?x?+w2xz-O)=f(1*1+1*0-0.5)=f(0.5y=f(wx?+w2z-O)=f(-1)*1+(-1)*0+1.5)=f(0.y=(wx?+w2x2-の)=f(1*1人的大腦依賴所學的知識進行思考、邏輯推理、理解語言?？梢詫⑸疃葘W習和知識圖譜比作深度學習：主要是學習能力，通過強大的計算能力，感知、識別、判斷來進行學習。知識圖譜：主要是推理能力，通過已有的規則和知識，思考、語言、推理2、書：2-3頁。根據通用圖靈機工作原理處理下面符號序列指令，按ASCⅡ碼輸出：++++++++++[>++++++++++<-+表示使當前數據單元的值增1。一表示使當前數據單元的值減1。[表示如果當前數據單元的值為0,則下一條指令在對應的]后；否則，執行下一條指令。]表示如果當前數據單元的值不為0,則下一條指令在對應的[后；否則，執行下一條解數據單元A和數據單元B置于一條無限長的紙帶里，依次接收指令，數據單元A、B初始值都是0,如圖1-3所示。(1)指令從頭開始依次輸入數據單元A,每執行一次指令“+”,數據單元A存儲的值增1,等待下一條指令，則圖1-3中第一個指令“>”處，數據單元A的值為10,數據單元B數據單元B數據單元B::(2)執行完指令“>”后，下一條指令“+”輸入數據單元B,每執行一次指令“+”,數據單元B存儲的值增1,等待下一條指令，則圖1-3中指令“<”處數據單元B的值為10,數據單元A的值為10。(3)執行完指令“<”后，下一條指令“-”輸入數據單元A,數據單元A的值減1,接著執行指令“]”,再執行指令“]”后的指令“>”,圖1-3中第二個“>”處數據單元B的值為10,數據單元A的值為9。(4)執行完第二個指令“>”后，下一條指令“+”輸入數據單元B,則圖1-3中第二個“<”處數據單元B的值為20,數據單元A的值為9。圖1-3中若數據單元B的值為100,數據單元A的值為1,則執行下一條指令“-”;若數據單元A的值為0,則執行下一條指令“]”后，再執行指令“>”,下一條指令“+”輸入數據單元B,數據單元B的值為104,執行指令“·”,根據ASCII碼輸出“h”,數據單元B繼續執行指令“+”,再執行指令“·”,輸出“i”?！度斯ぶ悄軕眉夹g基礎》試卷(卷4)2、把環境數據轉化為嵌入式系統可以識別的電信號的是()1,2,-2,閾值是0.4,在未加上激活函數的時候，當前輸出是結果是()。送(),從而改變這些神經元內的();如果某個神經元的()超過了某個特定值(),那么它就會被(),即進入“興奮”狀態，向下一個神經元發送()。5、感知機模型學習的過程，是不斷調整()直至效果最優的過程。7、車庫出入口掃描車牌號自動放行車輛用到核心技術是()?8、關于人臉識別技術錯誤的是()。9、自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域?()10、深度學習的實質是()11、下列描述不正確的是()12、下列不屬于智能機器人傳感系統的是()1、以下屬于深度學習算法特點的是()。2、大數據作為一種數據集合，當我們使用這個概念的時候，實際包含有哪幾層含義?()3、陪護機器人應用于養老院或社區服務站環境，具有()功能。6、以下屬于ZigBee可以工作頻率的是()8、阿里云提供以下哪幾種()云計算機服務方式9、物聯網三要素包括()10、以下屬于自然語言處理面臨的挑戰是()A、詞法、句法、語義等不同層面存在不確定性B、未知語言現象的不可預測性C、難以覆蓋復雜的語言現象D、難以用簡單的數學模型描述三、填空題(4*5=20) 3、Neo4j的數據存儲形式，主要是通過和來組織數據。節點4、列舉幾種(至少5種)常見的數字音頻格式具有針對性、因地制宜的場景式布建，密織“空中、地面、動態、靜態、物聯”五張防控網絡。四、計算題(1*15=15)如圖，用階躍函數計算證明當x?=1,xz=0時，該神經網絡輸出與“異或”運算值相同。五、問答題(1*10+1*20=30)三、1PB、EB、ZB。2監督式機器學習、無監督式機器學習、監督式機器學習、無監督式四、隱含層只有上下兩個神經元，由x?=0,x?=1可計算出xi,x?對這兩個神經元的輸出值，y=f(wx?+w2x2-O)=f(1*0+1*1-0.5)=f(0.5y=(wxi+wxz-θ)=f(1*1+1*1-1.5)=f(0.區別在于數據用于計算，知識用于推理。人的大腦依賴所學的知識進行思考、邏輯推理、理2(本題取自第二版的內容):產品生命周期管理PLM系統中有設計好的焊槍數字模型，將基于焊槍的產品數模轉換為產品數據E-BOM(EngineeringBOM),E-BOM僅限于圖紙零件明細表出現的物料，它精確地描述了產品的設計指標和零件與零件之間的設計關系；接著關聯工藝數據P-BOM(PlanBOM),P-BOM是工藝工程師根據工再設計出來的，用于工藝設計和生產制造管理，使用它可以明確地了解零件與零件之間的制造關系，跟蹤零件是如何制造出來的，在哪里制造、由誰制造、用什么制造等信息。然后，實現產品數據同步，這個過程是在同一個界面規劃的，整個過程是3D可視沒有分配的物料，并且用醒目的顏色進行顯示。有了產品和工藝以后，接下來關聯制造過程中用到的資源，比如焊鉗、夾具等等?，F在創建一個焊槍的資源對象，并可以在三維立體的以制作3D可視化的工藝指導書，更加直觀的任何改變都可以實時地同步到工藝指導書中。最后將搭建好的工廠數據發送到仿真軟件中進行仿真操作，驗證工藝的規劃方案。在仿真階段，可以進行工時分析、工序分析等等，還可以提供工藝優化的改進方向，根據變化，做到工藝、工時自動調整。當前，大眾汽車的產《人工智能應用技術基礎》試卷(卷5)1、ZigBee技術的特點不包括()2、中國()已成為中國云計算和大數據領域最具發展潛力的地區之一3、2006年8月9日，()首席執行官埃里克·施密特在搜索引擎大會上首次提出了“云計1,2,-2,閾值是1.6,在未加上激活函數的時候，當前輸出是結果是()。6、感知機模型學習的過程，是不斷調整()直至效果最優的過程。7、專用與通用人工智能，討論的是人工智能的()問題。8、車庫出入口掃描車牌號自動放行車輛用到核心技術是()?9、關于人臉識別技術錯誤的是()。D、目前基于深度學習的人臉識別技術已經無需10、自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域?()11、深度學習的實質是()12、下列描述不正確的是()13、下列不屬于智能機器人傳感系統的是()1、自動駕駛汽車的車載傳感器和設備有()。5、人工智能行為包括()。6、云服務的模型通常包括()8、車輛識別技術已經從初級的基于車牌的車輛識別應用階段，發展到()等精準的車輛系別系別班級考試號姓名:10、未來以()等生物識別載體為主要手段的智能支付逐漸興起，再加上各類票據、身4、列舉幾種(至少4種)常見的位圖圖像格式。系別班級考試號姓名系別班級考試號姓名3初始狀態、目標狀態。4JPEG、BMP、PNG、GIF。5視頻監控系統、信息化、網格化。四、隱含層只有上下兩個神經元，由x=1,x?=1可計算出xj,x?對這兩個神經元的輸出值，y=f(wxi+w?xz-θ)=f((-1)*1+(-1)*1+1.5)=f(-0.5)=0y=f(wx?+w2x2-θ)=f(1*1+1*0-1.5)=f(聯結主義：構建人工神經網絡，在機器上模擬大腦神經元及其聯結機制，(1)設置包含參數的模型(數學公式)(3)確定獲得最優評價的參數《人工智能應用技術基礎》試卷(卷6)1、()是利用無標記的有限數據描述隱藏在未標記數據中的結構/規律。模擬()能力，而不是()能力A、心智物理B、物理心智C、智力物理D、機械心智3、下列哪個不是人工智能研究的領域()。4、人工智能的含義最早由()于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型。1,2,-2,閾值是-0.9,在未加上激活函數的時候，當前輸出是結果是()。6、感知機模型學習的過程，是不斷調整()直至效果最優的過程。7、車庫出入口掃描車牌號自動放行車輛用到核心技術是()?8、關于人臉識別技術錯誤的是()。D、目前基于深度學習的人臉識別技術已經無需9、自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域?()10、