智錳未來慧聚生態電力行業智慧供應鏈白皮書內容目錄一、數字化轉型的趨勢和進程...................................................................1.1數字化轉型是數字經濟下企業全方位的管理變革和轉型升級1.1.3工業互聯網從4個方面助力企業數字化轉型1.2.1電力行業發展面臨的挑戰以及數字化轉型驅1.2.2電力行業數字化轉型的戰略目標—能源互聯網二、電力行業智慧供應鏈變革...................................................................2.1智慧供應鏈是實現電力行業轉型的關鍵2.1.1電力企業物資管理面臨的挑戰和轉型驅動力2.2供應鏈數字化轉型框架2.2.2供應鏈數字化轉型應用場景三、電力行業智慧供應鏈成熟度評估...........................................................3.1供應鏈轉型的成熟度模型和階段3.2供應鏈轉型評估3.3新興技術推動供應鏈戰略升級3.3.1新興技術在供應鏈的部署情況3.3.2工業互聯網是優化供應鏈協同布局的重要推手3.3.3供應鏈未來發展趨勢—可視化、智能化、具有彈性四、IDC建議..........................................................................................4.1實現領導力的轉型,將供應鏈數字化轉型作為公司長期戰略4.2評估當前企業所處供應鏈成熟度階段,有針對性地部署4.3加強供應鏈生態內外部協同五、未來展望.........................................................................................點行嚴要能源電力行業是建設現代化經濟體系的重要基礎和支撐,肩負著推進能源生產和消費革命、構建清潔低碳、安全高效的能源體系的歷史重任,從電力改革的現狀和進程來看,電力行業發展過程中仍面臨嚴峻的挑戰。傳統電力行業急需通過數字化技術形成新的核心競爭力,在保障數據安全和流程安全的前提下,實現運營優化,升級電網規模和效能以滿足日益增長的用電需求,捕捉消費者價值主張以開拓新業態創收。IDC調研顯示,運營和管理優化、支持新業務拓展以及提升服務體驗是電力行業數字化轉型的前三大驅動力。物資作為核心資源對企業發展至關重要。電力企業業務核心主要是輸、配電網建設和運營,電能交易和營銷等,其供應鏈管理業務主要是管理電力輸送網絡的建設、維護、應急搶修所需要的各項物資。物資供應直接影響電網穩定與安全,而由于物資種類繁多,電力企業的供應鏈復雜難控,因此供應鏈可以說是電力企業的基礎和關鍵,供應鏈的數字化轉型成為了很多企業未來投資的方向。根據IDC調研數據顯示,電力行業供應鏈數字化轉型前三大驅動因素是:改善服務質量、實現業務增長、提高供應鏈彈性/響應能力。以整合資源為手段,實現產品設計、采購、生產、銷售、服務等全過程高效協同,具有大數工業互聯網作為新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物,是實現產業數字化、網絡速度等高要求,構建供應鏈企業間的工業互聯網平臺,將物資管理的信息、業務流程等轉移11數字化轉型的數字化轉型的趨勢和進程1.1數字化轉型是數字經濟下企業全方位的管理變革和轉型升級1.1.1數字化轉型的本質和面臨的挑戰過去幾年,越來越多的企業走上了數字化之路。今天,數字化已經上升至宏觀經濟層面,在改變企業運營方式的同時也在重塑世界經濟面貌。數字技術將從根本上改變整個經濟形態和的運行模式,全球經濟也將因此進入數字經濟時代。數字化轉型是利用最新ICT技術實現業務的轉型、創新與增長,包括改善用戶體驗、創新商業流程、智慧化產品與服務、提升綜合營銷能力、加強管理控制、探索新的商業模式等方面。數字化轉型是未來企業發展的必經之路。IDC預測,到2023年,全球52%的GDP將由數字化轉型成功的企業所提供的企業依托第三平臺最新技術(云計算、大數據、移動、社交、人工智能、區塊鏈、物聯網、增強/虛擬現實、3D打印、機器人、下一代安全等),以戰略和數據為根本支撐企業業務的增長和創新,取得可持續的發展是企業數字化轉型的核心。對企業而言數字化轉型的價值也從基礎的商業流程重構、用戶體驗重構一直到與業務深度融合的產品服務重構和商業模式重構。以人工智能和大數據為依托的倍增洞察,以物聯網和邊緣計算為依托的倍增觸達,以云計算和開發者為依托的倍增開發,以移動和社交為依托的倍增期望,以安全和區塊鏈為依托的倍增信任將為數字化轉型之旅注入更加強大的技術源動力。2257.3%58.7%60.0% 57.3%58.7%60.0% 66.7%60.7%組織架構考核體系創新協作經驗技能聚焦中國,越來越多的企業已經在數字化轉型的道路上競相起航,但相比于全球,中國企業整體還處于數字化轉型的早期階段,與全球和美國的差距較大。IDC2019年對中國企業的數字化轉型研究顯示中國企業數字化轉型進程中存在普遍性的障礙,主要體現在企業思維文化的固化,缺乏數字化轉型的戰略性規劃,組織架構設計和配套的企業考核體系缺乏數字化背景下所需的靈活性,而在涉及人才儲備、新技術采用與轉化的實踐經驗等方面缺乏成功的可借鑒對象。圖1中國企業數字化轉型障礙因素短視的戰術規劃:企業處于傳統時代的“舒適區”,管理層對轉型的認知不夠,對轉型的堅持度和投入度不夠。公司缺乏明確的戰略轉型和投資路線圖,中國有57.3%的企業有此孤立的組織架構:企業的組織架構保留自上而下的傳統管理方式,缺乏跨業務部門的協調能力,公司的潛能不能最大化,變革的速度也受限,中國有58.7%的企業有此挑戰。陳舊的考核體系:受企業體制、薪酬體系等的影響,在業務開展方法已經改變的情況下,考核體系的規則設計依舊保留不足的創新協作:新業務的開展方法改變了企業內不同部門原來的價值定位,現有組織體系下的部門分工和利益分配成為業務協作和創新的阻礙因素。同時越來越多的舉措由于涉及眾多數字化轉型程度不—的技術提供商,創新協作變得更加困難。中國有66.7%的企業有此挑戰。有限的經驗技能:數字化轉型需要具備新技術的采用與轉化能力、人才管理和儲備能力、轉型方案的部署與實踐能力等,對于大部分企業而言,相關經驗技能有限。中國60.7%來源：IDC，2020。。1.1.2數字化轉型的5個方面引領6大創新數字化轉型的實現始于數字化僵局的破解,關鍵在于對數字化轉型戰略堅定不移地實施和動態的調整。企業利用數字化知識與技術進行的商業的革新,其中包括數字化技術的應用與實施,業務模式和企業管理全方面的探索與改造。從領導力、全方位體驗、信息與數據、運營模式與工作資源的五大方面開展數字化升級,引領企業業務范圍內的全面創新,實現企業經營層面的可持續性增長。圖2IDC數字化轉型研究與制造業轉型示意工作資源領導力運營模式領導力數字化轉型信息與數據全方位體驗信息與數據數字化轉型的5大方面企業業務范圍決策模式創新智能決策運營模式創新智能研發運營模式創新智能管理智能物流生產模式創新智能產線生產模式創新智能車間智能工廠產品服務創新智能裝備產品服務創新智能產品智能服務盈利模式創新數據挖掘與分析服務,投資與融資服務來源：IDC，2020以實現決策模式創新為方向的領導力轉型:數字化時代正在改變傳統的自上而下的信息傳達通路。數字化決策將不僅僅發生在領導層,隨著數字化文化的下沉滲入,不同層級的領導和管理團隊都應具備數字化的洞察能力。管理團隊要緊密關注,深刻了解市場模式、客戶需求、勞動力構成與業務伙伴目標的動態變化,在不同場景下實現規模化的領導力,構筑企業數字化管理生態。以實現用戶體驗創新為目標的全方位體驗轉型:傳統消費者的價值關注點更多集中在產品與服務本身,例如期望高的產品性能,實惠的性價比等。隨著時代的發展,年輕化的消費者群的關注重心正在從產品和服務轉移至內容層面。內容層面包含用戶參與度,社交體驗等社會性維度。通過建立數字化的產品與服務交付平臺,企業可以規模化地收集客戶和消費者的個性化需求。企業將挖掘需求背后的價值訴求的同時將企業、員工、上下游合作伙伴與消費者和客戶建立規模化的共情紐帶,通過更加符合用戶期待的產品和服務以個性化的方式促進全方位的體驗轉型。‘‘以運營模式創新為目標的信息和數據轉型:在數字化技術的浪潮中,大數據洞察能力將助力企業更快地聚焦用戶需求,加速孵化創新產品,加速研發選代。同時云架構技術將進一步增強企業的數據收集和數據分析能力。企業通過構建云生態,實現各級信息系統的云端融合,企業將更高效地挖掘數據資以工作資源創新為手段實現人才和管理方式的重塑:利用數字化技術管理和優化人力資源配置,通過多維度評估員工過往經歷和技能,快速組建能力互補的工作團隊,充分釋放和激發人力資源潛能,助力工作目標快速實現。工作場所革新將是數字化轉型的重要應用場景。數字化工作場所將通過搭在現代移動通信設備和信息化軟件,實現透明、協同、高效的一站式工作平臺。突破組織邊界,跨部門,跨地區,跨平臺地靈活調用人力物力資源。以產品服務創新獲取商業模式上的新優勢:數字化將重塑各行各業的市場格局,業務數字化延伸為企業帶來全新收入流的同時也拓展新的合作伙伴,商業模式層出不窮。企業借助新的產品和服務建立自身的差異化優勢,從新收入、新伙伴、新模式三個層面取得商業模式的優勢。圖3數字化轉型六大創新場景決策模式創新高層管理人員的決策模式數字化;業務分管部門將數字化戰略納入到部門的發展規劃中。數字化方式實現數字的直接和間接變現,如數據銷售、通過數據分析指導業用戶體驗創新通過新的數字化信息和交互方式重塑客戶、合作伙伴乃至員工體驗,用數字化轉產品服務創新務,通過數字化擴張產品和服務類別,用數字化產品替代原有商業模式創新尋找差異化的競爭優展,實現商業經營模式的轉變。領先者加速對行業的顛覆,制定自身獨特的經營模業務流程創新將產品服務、資產、商業流程等通過數字化的方式連接起來,進而讓企業的工作資源創新轉變傳統的獲取、部(全職和兼職員工)和外部資源(合同工、自由職業者)的方式和能力。利用數字技術重塑企業與員工、合作伙伴和客戶來源：IDC，202055云計算、大數據、Al及分析工具以及工業互聯技術的嶇起推動了各種技術解決方案潮流的發展,為電力行業帶來巨大的潛力。云計算提高了企業的敏捷性;大數據幫助企業能夠對大量結構化和非結構化的數據進行實時的分析與處理,實時生成關鍵的信息洞察;移動和社交技術的發展為企業快速規模化,以更加經濟的方式與客戶建立廣泛的鏈接;物聯網的出現,使電力企業通過汽車、互聯家居設備、可穿戴設備和智能城市獲取的數據量也呈現指數級的增長。多領域技術的綜合利用,使得電力行業也發生了革命性的變化,隨著工業化和數字化的進一步深度融合,電力行業的數字化轉型時代已經到來,引領電力企業不斷以商業模式的創新與變革為核心的全方位的轉型,從而實現電力企業的高效運營,降本增效,綠色高效。品業務流程再造:一方面電力企業將聚焦業務數字化,將產品、服務、資產和商業流程等通過數字化的方式連接,提高電力企業運營可視性和執行效率。同時將數字業務化,數字驅動將成為業務流程優化的中樞,在實踐過程中發現的新問題和新挑戰都借助數字化技術進行流程的優化和選代升級,產出業務創新成果。當前國內很多電力企業的數字化只關注生產過程的數字化,很少考慮到相關流程如供應品工作資源與決策模式再造:在數字化轉型的趨勢之下,如何讓更多的電力行業專業技師在能夠真正掌握新興的數字化技術的同時,針對電力行業企業轉型的需求在新興人才培養、儲備等方面,以數字化時代為背景,以轉型為目標,針對工作資源和決策模式上的改造成為電力企業的關鍵需求之一。例如,智能環網柜可提升環網柜容易發生故障的電纜接頭在局放檢測和溫升試驗的主動預測性。而由于人才數字化能力的限制,可能無法對相關數據進行充分利用,進而在設備健康狀況,危險狀況預警等缺乏及時有效用戶體驗創新:電力是關系國計民生的基礎行業,用電領域數字化的特征具有多樣性和互動性。通過智能電表和智能終端,利用移動互聯技術提供在線互動服務和增值服務。應用物聯網技術,建設智慧家庭和自動需求響應系統,提供智能用電、智能家居等系統服務,實現用電信息互動和電網削峰填谷,同時數字化支撐綜合能源服務新業態的構建,為電網企業和新興業務主體賦能。商業模式創新:數字經濟下電力企業的價值不局限于自身的經營績效,而是要以充分釋放互聯網的連接、融合、共享價值,使相關產業協同價值不斷放大,通過培育發展新型業務,促進商業模式創新、構建能源生態體系,推動數字產業化,帶動產業發展與全社會經濟增長。發揮電網基礎設施、客戶、數據、品牌等優勢資源培育和發展綜合能源服務、互聯網金融、大數據運營、大數據征信,光伏云網、三站合一、線上供應鏈金融、虛擬電廠,基于區塊鏈的新型能源服務、智能制造,國網芯和結合5G的通信等新興業務,實現新興業務百花齊放。。。1.1.3工業互聯網從4個方面助力企業數字化轉型中國是傳統的“工業大國”,特別是改革開放以來,中國工業經濟規模迅速壯大,占GDP比重達到40%以上。以制造業為代表的工業企業,由于自身體系的復雜性和流程的專業性,其數字化轉型更加困難,如何將ICT技術全面融入核心作業系統,如研發系統、管理運營支撐系統等,將生產對象數字化、作業流程數字化、如何在信息和價值創造上協同企業上下游、企業與客戶、企業與生態系統,將產品、流程、生產工藝等深度融合、要素重構等成為工業企業轉型的關鍵困擾。工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,對人、機、物的全面互聯,通過構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型生產制造和服務體系,是數字化轉型的實現途徑,是實現工業互聯網將工業系統連接起來,讓數據流通,并通過數據分析、建模進行各個層面的優化,最終實現生產工藝、生產過程的創新,實現服務模式的轉型。工業互聯網的影響滲透到工業的各維度,概括起來包括管理模式的改變、生產模式的改變、商業模式的改變以及創新模式的改變。改變管理模式；改變管理模式；通過工業互聯網的人、機、物、系統的廣泛互聯,將不同信息綜合在工業互聯網平臺上,發揮了工業互聯網的乘數效益,改變當前管理碎片化,打通信息孤島。式發生改變,而多品種、小批量、柔性化生產正在成為新的趨勢。在此轉變過程中,出現了一系列基于柔性生產模式的先進制造技術和管理方式,而工業互聯網則能將這些管理技術和方法融合起來,如計算改變商業模式；工業互聯網也使得整個工業的商業模式發生改變,由傳統的制造向服務型制造轉型。如裝備制造行業由以往的賣產品設備,轉型賣服務。譬如羅爾斯羅伊斯公司推出針對其航空發動機產品的TotalCare包修服務,按飛行時長收費,確保航空公司的飛行可靠性和在翼飛行時間。這種按服務績效收費的模式就是制造業服務化轉型的有效涂釋。改變創新模式；工業互聯網的發展使用戶需求、研發、生產、物流、服務整個環節打通,制造業的發展模式升級為以用戶為中心,以用戶體驗為起點和終點的全新生態協同創新模式。同時,在工業互聯網體系建設中,開放生態是其第一要義,以接口標準化、硬件開放化、代碼開源化、等開源技術為代表的新興技術使得軟件代碼、平臺建設得以共享,并不斷選代升級,工業體系的創新模式得771.2電力行業數字化轉型之路1.2.1電力行業發展面臨的挑戰以及數字化轉型驅動力能源電力行業是建設現代化經濟體系的重要基礎和支撐,肩負著推進能源生產和消費革命、構建清潔低碳、安全高效的能源體系的歷史重任,從電力改革的現狀和進程來看,電力行業發展過程中仍面臨.電網擴建的難度及復雜性日益激增,難以滿足剛性增長的用電需求。隨著信息化時代不斷發展,智能設備的應用不斷普及,工業用電,商業用電和住宅用電的需求快速擴張。需求驅動發電規模不斷擴大,電網形態日趨復雜,陳舊電路改造和集中并網工程難度不斷加大。面對日趨復雜的電力系統形態,快速規劃和修建電網成為傳統技術手段難以完美解決的瓶頸。數字化技術在電網線路規劃,電壓電路實時監測,自主預警,精準維修等方面輔助電網的擴建擴容。.市場化競爭日益增加,電網公司缺乏數字化能力而導致客戶流失。2015年3月,中共中央國務院發布《關于進一步深化電力體制改革的若干意見》革新電網盈利的價格模式,從以往的購售電差價定價,轉變為成本加成利潤定價。發電方將和用電方直接交易,電網公司在電力交易中的壟斷地位被打破,售購電價格將由市場自由決定。在競爭性的市場中,終端客戶擁有選擇權,客戶的需求決定了電網公司的供給計劃和業務營收。由于缺乏對消費者的洞察,電網公司傳統業務模式難以精準預測用電需求,造成客戶流失的風險。.電網信息數據的安全風險難控制。作為新興技術,公有云的安全性尚未得到充分的實踐驗證。考慮到電網信息的敏感性,電力公司更傾向于部署私有云服務器。在實踐中,為了實現精準用電預測等復雜應用,云平臺仍然需要綜合調用和比較不同業務場景的私有服務器數據。數據調用與共享的過程也存在數據泄漏的安全風險。同時,電力產品不具有時效性和追溯性,電力生產與消費的一體化需要高度的數據集成技術和數據保護技術。在此背景下,傳統電力行業急需通過數字化技術形成新的核心競爭力,在保障數據安全和流程安全的前提下,實現運營優化,升級電網規模和效能以滿足日益增長的用電需求,捕捉消費者價值主張以開拓新業態創收。IDC針對中國134家電力企業的調研數據顯示,電力行業數字化轉型的前三大驅動力分別是:運營和管理優化、支持新業務拓展圖4電力行業數字化轉型的驅動力運營和管理優化支持新業務拓展提升服務體驗提升員工生產力合作伙伴業務協同提升盈利政策引導同業競爭壓力技術驅動和趨勢所需跨界競爭23.7%19.7%15.7%10.7%6.8%4.8%3.7%2.7%1.0%來源：《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》，N=134。。1.2.2電力行業數字化轉型的戰略目標-能源互聯網2020年3月16日國網公司黨組專門召開會議,專題研究確定引領公司長遠發展的戰略目標。會議提出,2020年至2025年,基本建成具有中國特色國際領先的能源互聯網企業,公司部分領域、關鍵環節和主要指標達到國際領先,中國特色優勢鮮明,電網智能化數字化水平顯著提升,能源互聯網功能形態作用彰顯。2026年至2035年,全面建成具有中國特色國際領先的能源互聯網企業。“能源互聯網企業”是方向,代表電網發展的更高階段,能源是主體,互聯網是手段,公司建設能源互聯網企業的過程,就是推動電網向能源互聯互通、共享互濟的過程,也是用互聯網技術改造提升傳統電網的過程。IDC認為,電力行業數字化轉型的關鍵戰略目標為:智能電網、連接的資產、連接的客戶以及下一代.智能電網:智能電網是電網技術發展的戰略目標和必然趨勢。對可再生能源的需求迫使人們對電網規劃進行重新思考。為實現清潔能源的開發、輸送和消納,電網需提高靈活性和兼容性;為抵御自然災害和外界干擾,電網需不斷提高安全防御能力和自愈能力。傳感器、物聯網等技術在電網中應用,提升了電網的智能化水平,為系統狀態分析和輔助決策提供技術支持,使電網自愈成為可能。綜合上述因素,在客戶合作,新資源整合以及開展卓越的能源即服務(Eaas)方面,電力公司將.連接的資產:資產是電力企業的核心,是運營的基礎。隨著配電和電網運營的升級和擴展,越來越多的資產具有與控制系統相互通信的能力。這為電力企業各部門對單個資產和更大的資產系統進行管理奠定了基礎。運用物聯網和人工智能技術、智能儀表等裝備,監控資產全生命周期數據,在問題發生前進行預警,標記定位和自主維修,提高資產的自愈性。同時實現設備間的健康狀態的互聯.連接的客戶:電力企業須打破配電、現場服務和客戶之間的壁壘,改變業務流程和數據管理策略,對所有相關者(包括客戶)可視化呈現停電和各類服務需求信息。提高客戶服務的透明性、挖掘數字資產,提供定制化營銷、精細需求響應等服務。.下一代安全:移動、分析和連接設備為電力企業的安全流程轉型提供了機會。電力企業能夠實時核算人員及其狀況,并基于此改善安全管理流程。通過互聯安全設備和數字模擬技術增強個人安全保障;同時借助流程監控與流程自檢技術保障流程安全。99來源：IDC，2020，電力行業數字化轉型研究圖5電力行業數字化轉型框架智能電網連接的資產連接的消費者來源：IDC，2020，電力行業數字化轉型研究圖5電力行業數字化轉型框架智能電網連接的資產連接的消費者支持戰略下一代安全下一代安全長期項目分布式能源分布式能源預測性電網預測性電網智能資產智能資產戰略資產管理戰略資產管理可靠性即服務可靠性即服務（Raas)消費透明度消費透明度公共事業安全公共事業安全增強的人身安全增強的人身安全資產安全資產安全落地的應用場景微電網微電網數字電網模擬數字電網模擬自我修復資產自我修復資產資產績效管理資產績效管理閉環停電管理系統閉環停電管理系統個性化營銷個性化營銷泄漏偵測泄漏偵測分布式能源管理分布式能源管理智能預測電網智能預測電網資產工具資產工具故障模型和效果分析故障模型和效果分析數字化可靠性數字化可靠性全方位消費者關系管理全方位消費者關系管理安全預警安全預警增強性維護數字虛擬電站增強性維護數字虛擬電站智能資產智能資產數字化檢測數字化檢測能源項目原型設計能源項目原型設計需求全覆蓋響應水質監控水質監控互聯安全可穿戴設備互聯安全可穿戴設備過程狀況監控過程狀況監控虛擬狀態虛擬狀態過程自檢過程自檢2.1智慧供應鏈是實現電力行業轉型的關鍵2.1.1電力企業物資管理面臨的挑戰和轉型驅動力兵馬未動,糧草先行。物資作為核心資源對企業發展至關重要。電力企業業務核心主要是輸、配電網建設和運營,電能交易和營銷等,其供應鏈管理業務主要是物資管理,主要管理電力輸送網絡的建設、維護、應急搶修所需要的各項物資。物資供應直接影響電網穩定與安全,供應鏈可以說是電力企業的基礎和關鍵;另外由于物資種類繁多,電力企業的供應鏈復雜難控。總體來說,電力企業供應鏈轉型面臨的挑戰如下:.管理體制和機制不健全:物資管理組織職能定位不清晰,管理職能混亂。符合科學化供應鏈管理.缺乏對物資全生命周期的數據監控與分析的能力:由于計劃工作流程周期長,涉及部門、人員多,信息采集困難,因此針對各環節進行工作周期分析難度較高。現階段還未實現針對各環節進行周期性數據的分析,也未具備全面的分析能力。.采購模式單一和效率低下:采購集約化中過于側重集中統—的招投標采購方式,集中招標雖然能夠嚴格遵守國家法律法規要求,但由于招標時間過長,不利于采購執行,使得采購效率低下。.采購物資質量缺乏保證:集中采購模式的實施對物資質量的集中管控提出了更高要求。這就需要電網企業需逐漸完善物資質量管理體系,改善物資管理在采購、安裝、運行、報廢等各個階段質量數據的收集和整合機制,建立設備的全生命周期質量管控機制。.供應鏈總成本過高:目前,電網企業多從庫存成本角度考慮,以以零庫存模式為基礎,缺少對供應鏈總成本的分析,導致物資總體成本控制效率低。基于此,供應鏈的數字化轉型成為了很多企業未來投資的方向。從供應鏈涉及范疇來看,從供應商的二級供應商到客戶的下層客戶,之間所有產品以及服務的流轉都包括在內,因此,供應鏈數字化轉型,應全盤考慮。根據IDC調研數據顯示,電力行業供應鏈數字化轉型前三大驅動因素是:改善服務質量、實現業務增長、提高供應鏈彈性/響圖6供應鏈數字化轉型的驅動力改善服務質量實現業務增長提高供應鏈的彈性/影響能力新技術或新商業模式所趨降低成本提高運營效率實現供應鏈的可見性/可追蹤性逆向物流24.1%21.8%18.0%10.0%3.1%0.2%來源：《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》，N=134.24.1%的受訪者認為改善服務質量是供應鏈數字化轉型最為關鍵的驅動力。鏈路單—的傳統供應鏈難以處理復雜的風險結構,數字化供應鏈可以為風險管理提供新的解決方案。物聯網和數據分析技術將全面提高鏈路各節點的可見性,及時掃清信息盲點,從而助力供應鏈管理者有效制約潛.21.8%的受訪者認為實現業務增長是供應鏈數字化轉型第二大驅動力。未來供應鏈業務的關鍵發展方向是圍繞客戶的價值主張,基于數據驅動模型進行增值業務拓展。目前客戶的需求呈快速增長態勢并形成了多元化的價值訴求:期待快速履約,定制化和更可靠的交付。傳統供應鏈缺乏有效的數字能力,無法輸出對客戶和消費者的深刻洞察,難以圍繞客戶價值訴求創新業務模式,從而限制企業新業態發展。數字化轉型將成為供應鏈模式創新的重要抓手,助力企業從業務驅動向數據驅動轉變,借助新興信息技術,實現業務數據資產化,創新客戶服務模式,增效創收。.18%的受訪者都把提高供應鏈彈性和響應能力作為供應鏈數字化轉型的第三大驅動力。日益復雜的實物供應網絡和靈活多變的區域物資調配降低了原有供應鏈體系應對風險的反應時間,不斷增加質量控制和風險控制的難度。網狀結構的數字化轉型也將提高供應鏈彈性,進—步增強其抗風制造商圖7智慧供應鏈客戶供應商零售商售后制造配送制造商3PL品采購數字化供應鏈研發制造商圖7智慧供應鏈客戶供應商零售商售后制造配送制造商3PL品采購數字化供應鏈研發2.1.2智慧供應鏈的定義和特點傳統供應鏈是鏈式的,且鏈路單一,一旦上游的供應商出現了問題,下游企業將會受到很大的影響。智慧供應鏈打破了供應鏈角色之間的聯系隔囪,形成企業、客戶、供應商、渠道商等多角色互通的網狀結構,使各個角色之間的聯系更加的便捷,提高了供應鏈的運作效率。IDC供應鏈數字化轉型研究認為智慧供應鏈是以客戶需求為導向,以提高質量和效率為目標,以整合資源為手段,實現產品設計、采購、生產、銷售、服務等全過程高效協同,具有大數據支撐、網絡化共享、智能化協作服務伙伴分銷商“隨時在線”的敏捷性連接與協同智能與優化端到端可視全局決策支撐來源：IDC，20202.1.3供應鏈轉型的價值在目前的供應鏈體系中,電力企業和各個供應商之間缺乏有效的信息溝通渠道,各個企業之間的協同程度較低,信息傳遞方式及傳遞速度已無法滿足當今市場需求,供應鏈中各企業存在信息孤島,無法對外界市場變化的情況做出及時反應與調整。因此,提升電力企業供應鏈管理是對供應鏈中的物流、信息流和資金流及合作伙伴進行組織、計劃、控制、協調的一體化管理過程。供應鏈管理的目標是提高客戶服務水平和降低交易成本。為此需將供應鏈各個職能部門有機結合起來,最大限度發揮供應鏈的整體力量,使得供應鏈鏈條上的所有企業群體獲利。2017年10月13日國務院84號文《關于推進供應鏈創新及應用若干指導意見》的出臺,將供應鏈創新與應用上升為國家戰略。黨的十九大報告中提出了打造“現代供應鏈”的新發展理念,國務院明確了“打造大數據支撐、網絡化共享、智能化協作的智慧供應鏈體系”的工作要求。在此背景下,應用新技術驅動傳統供應鏈向智慧供應鏈轉型勢在必行。2020年突如其來的新冠疫情,給整個供應鏈系統帶來了嚴重沖擊,使得工業生產、人民生活帶來嚴重影響。《IDC2020年中國電力行業智慧供應鏈調研》數據顯示,7.5%的受訪電力企業表示,其供應鏈受到了嚴重影響,另外有53.7%的受訪企業表示,目前尚未產生重大影響,但是預計未來會有影響。因此,構建具有抗風險能力、彈性的供應鏈成為了后疫情時代,企業普遍關注的焦點。調研數據顯示,64.9%的受訪電力企業表示,構建智慧供應鏈處于公司戰略的高優先級,21.6%的受訪電力企業表示智慧供應鏈處于公司戰略的中等優先級。圖8智慧供應鏈的重要性7.5%64.9%6.0%64.9%高優先級中等優先級低優先級非優先事項來源：《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》，N=134分析商業價值分析商業價值2.2供應鏈的數字化轉型框架2.2.1IDC定義的供應鏈5C模型lDc認為智慧供應鏈是通過第三平臺技術物聯網進行廣泛的連接、配備全面的分析和認知能力、注重供應鏈整體的網絡安全,跨企業進行高效的商業網絡協作。而供應鏈5c模型則是面向供應鏈的參與主體,包括生產及流通過程中,涉及將產品或服務提供給最終用戶活動的不同角色,如原材料供應商、零部件供應商、科研機構、生產商、銷售商、顧客等主要參與者,從智慧供應鏈的理想定義出發,統—智慧供應鏈建設的基本思路,供應鏈5c模型如下:圖9供應鏈5C模型全面分析連接物聯網提高認知能力全面分析連接物聯網(())應對異常與偏差建立學習機制跨企業商業合作跨企業商業合作來源：IDC連接物聯網:通過信息和數據來感知供應鏈中正在發生的事情。數據來源可以是在數字化轉型1.0中搭建的企業信息系統(如傳統的ERP系統等),也可以是社交媒體,或是規模化部署的傳感器。通過廣泛的連接為更深入的洞見和價值創造奠定數字基石。全面分析:供應鏈分析中存在“數據鴻溝”。目前中國大部分企業數字化成熟度尚存欠缺,其數字化分析能力可能無法適應數據規模的高速擴張。有限的數字分析能力將限制未來企業對數字資產的利用。全面提升企業的數字洞察力,解決分析能力瓶頸是提高認知能力:供應鏈分析中存在的第二個挑戰是“意識鴻溝”。隨著物聯信息的完善,數據的種類呈多樣化增長,數據信息的深度和廣度快速擴大。隨著分析工作的跟進,管理團隊的理解和處理能力可能難以跟上復雜數據洞察。《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》數據顯示,38.2%的受訪企業表示,其企業在供應鏈上已經分析了大量的數據,但仍然存在重要缺口。只有15.7%的受訪企業表示已經全面分析了所有可用的跨企業商業合作:在未來,最佳的供應鏈應具備高效靈活的協作性。但目前供應鏈網絡生態尚未成熟,在面對不確定的外部環境時,現存供應鏈比以往任何時候都更加依賴獨立的各級供應商和其他推動者。在未來,只有不斷提高生態內企業的合作,才能提高整體供應鏈的抗風險能力和自愈的彈性。網絡安全意識:信息安全的風險威脅經濟發展、企業競爭和人力管理等方方面面。隨著數字化的不斷推進,新的數據安全基線和風險評估標準將成為行業共識。智慧供應鏈的健康發展離不開對數字安全計劃的全面評估。智慧供應鏈的最大特征是高度可視性,但這也意味著數據泄漏的風險增加。強化網絡安全意識,確保供應鏈生態網絡中各節點的隱私。機密性,完整性和可用性應成為數字化轉型關注的重點。供給預測與規劃需求與消費信號洞察采購情報智能采購供應商監測s&0p流程拓展供應商管理供應商動態網絡管理全球貿易自動化質量管理生產過程可視化可溯源性供應商評價供應鏈安全與合規管理優化的倉儲管理智慧倉儲庫存情報預測性網絡庫存排產數字物流運輸路線優化運輸圖譜供給預測與規劃需求與消費信號洞察采購情報智能采購供應商監測s&0p流程拓展供應商管理供應商動態網絡管理全球貿易自動化質量管理生產過程可視化可溯源性供應商評價供應鏈安全與合規管理優化的倉儲管理智慧倉儲庫存情報預測性網絡庫存排產數字物流運輸路線優化運輸圖譜物流可視化預測性車輛追蹤2.2.2供應鏈數字化轉型應用場景供應鏈的業務包括幾大環節:采購、管理(訂單管理、合同管理、質量管理)、物流三大環節。對應這三大業務環節,在數字化轉型上的長期項目包括:智能采購、供應商管理、質量管理、物流數字化。圖10供應鏈數字化轉型的應用場景業務環節項目數字化場景業務環節項目采購采購管理管理物流物流來源：IDC智能采購:智慧采購通過引入供求關系,交易條件等數字化分析模型來彌補內部信息缺口。隨著供應鏈數字化轉型的不斷推進,采購職能在傳統供應鏈中的價值邊界不斷擴大,除了傳統的尋源購買外,采購職能也將作為聯通供應鏈與市場的數字化門戶。基于公司能力的采購,將為供應鏈運營提供更多量化指標,支撐供應鏈和業務的運營決策。實現對需求變動信號的快速響應,并迅速推出技術含量高的新產品。盡管制造商可能會選擇其他供應商,但現實是,較短的創新周期要求減少供應鏈中的變動因素,提高其響應能力并改善協作。對供應商的密切管理是降低風險和縮短交付時間的重中之重。智能采購應用場景應用場景場景描述采購情報提高采購信息的可用性,為采購評價體系添加有關供應商創新能力的新維度,采購合同的簽訂將不僅關注供應商供貨能力。供應商監測實時監測供應商產品質量與經營狀態,提升產品的準時交付率,降低運輸成本。供給預測和規劃搭建供給預測系統,實時平衡采購量與供給量關系,支持采購決策優化,避免因規劃不當而造成的物料缺貨或倉儲成本增加。需求和消費信號洞察全面且近乎實時的需求和消費數據將使公司能夠改善預測以及與庫存和產能的聯系,并提高收入。來源：IDC供應商管理:隨著全球化和市場擴張的不斷深入,國際貿易變得越來越普遍,供應鏈網絡的節點數量也隨之快速增加。供應商與客戶和零售商之間的無延遲或低延遲溝通成為全球供應鏈高效運營的關鍵。因此,供應商網絡節點的信息容量,可用性和規劃性對于供應鏈整體績效的改善至關重要。現代認知和分析技術可以使供應鏈規劃的許多環節實現自動管理。尤其是在智能通信和調度過程中,認知技術可以將供應鏈關鍵節點的延遲減少到接近于零的水平。在跨境交易的場景中,預測分析技術將增強對信息的規劃,準確預判物資分配和供應瓶頸,在數字平臺中集成合規工具,降低報關監管成本,供應商管理應用場景應用場景場景描述s&0p流程拓展重塑銷售與運營流程,數字能力驅動需求洞察,優化銷售與生產關系,集成銷售預測與出貨預測。供應商動態網絡管理優化供應商溝通協作的信息延遲,實時關注供應商網絡的信息容量,可用性和規劃性,降低人工干預的比例,運用數字能力實時監控動態信息變化。全球貿易自動化目標是減少報關罰款,縮短通關時間,降低貨運成本以及減少爭端解決。需求和消費信號洞察全面且近乎實時的需求和消費數據將使公司能夠改善預測以及與庫存和產能的聯系,并提高收入。來源：IDC質量管理:是供應鏈管理的關鍵要點之一,關鍵需要保證采購物資的高質量和高可靠性,而這又取決于供應商的可靠性和質量保障與驗收體系。首先,需將有實力的供應商納入其供應鏈中,并與這些企業建立長期的合作關系,以保證供應。其次,要通過實時可視化的管理系統對供應商的產品與服務進行跟蹤與管理,對潛在的交付風險進行預測性處理。最后,基于實時監測數據,建立完善供應商評價體系,基于數據分析與行為預測,對供應商信用等關鍵能力進行管理與分析,優化供應方案,持續保障供應鏈可質量管理應用場景應用場景場景描述生產過程可視化生產設備信息實現關聯互通,關鍵指標數據信息化呈現,自動化生產流程促進生產環節的可視化,為生產瓶頸預測,廢料管理等問題提供解決方案。可溯源性加強對采購、生產、運輸等各環節的安全監管保障,實現產品從生產到消費的全流程端到端可視。供應商評價基于數據基礎,搭建供應商評價體系,全面真實地反映供應商關鍵能力,為供應方案地選擇提供有力支持。供應鏈安全和合規管理在跨境和多方貿易中最小化交易誠信風險,基于智能合約等數字化技術,促使供應鏈運營、供應鏈金融等監來源：IDC數字物流:在供應鏈管理體系下,物流管理扮演著舉足輕重的角色。現代物流不僅是基建、生產、運行、物資等企業內部的工作,更是包括供應商、運輸承運商、理貨、報銷、設計、施工等有關企業在內的共同活動,物流管理成為了一種供應鏈管理。傳統物流對工程進度,運輸配送和現場交付的溯源能力和約束力不足。為了提高效率,企業在運輸和訂單履行等領域擴大了對物流流程自動化的投資,物流自動化應用日漸豐富。當前的主要應用包括無人設備和自動化集成物流作業系統、自動識別系統、自動檢測系統、自動分揀系統、自動存取系統、自動跟蹤系統等。物流數字化應用場景應用場景場景描述運輸路線優化運輸成本將降低,運輸速度加快。成品和物料的交付準確度得到改善。物流可視化實時追蹤物流全鏈,端到端可視化,保障運輸環節安全,提高交付準時性與交付質量。運輸圖譜從產品物流的角度,圍繞價值鏈收集相關產品投入信息,基于數據中樞,對產品歷史信息實現可視化,提高預測性車輛追蹤關注各層級客戶需求,實現對交付準時率的精準預測,實時跟蹤并可視化交付車輛運輸路徑,提高客滿意度來源：IDC優化的倉儲管理:倉儲是物流管理的核心,物流的入庫和出庫對于批量生產的提速和新產品利潤的最大化至關重要。傳統的倉儲管理因機械化和自動化程度低,在庫存規劃等方面人工參與度高,規劃精度較低,庫存成本管理困難。工具自動化將為企業倉儲管理的優化提供基礎。隨著機器人技術的不斷升級,自動化工具正在逐步代替體力勞動。在倉儲場景中,智能系統、自動巡檢機器人、無人機等技術得到快速應用,有效減少員工無效行走,針對不同的訂單需求快速實現組合發貨,極大提高企業運營效率。智慧倉儲系統是典型的實踐用例。借助物聯網,大數據和AI等技術,建立起區域化的電力物資集中調配網絡,通過集成分析電力物資供應商運營數據和使用側能耗數據,實現庫存電力物資的實時信息化監控與調配。從而在保障電力系統正常運營的條件下,實現庫存物資以最優化周轉率進行周轉。優化的倉儲管理應用場景應用場景場景描述智慧倉儲自動化將降低倉庫的人工成本,降低庫存水平,并提高揀貨精準度。預測性網絡庫存排產優化業務區域內倉儲庫存級別與位置,基于自動化倉儲管理動線,預性優化庫存數量位置規劃,間,降低倉儲成本。節省庫存空庫存情報基于需求,生產能力和供應狀況的,持續評估庫存狀況,降低庫存水平和管理成本。來源：IDC3.1供應鏈轉型的成熟度模型和階段3.1.1成熟度框架的各個階段IDC制定了數字轉型成熟度模型,以幫助堅定走數字化道路的企業了解需要掌握的能力,充分抓住機遇。對于數字化轉型感到迷茫的企業來說,IDC數字化轉型成熟度模型可以幫助其了解數字化堅定企業的動態并找到解決諸如平臺建設、衡量體系和關鍵業績指標(KPI)、組織架構、數字化發展路線圖和數字能力等核心問題的方法,更好地實現規模化數字化轉型。IDC將數字化轉型共分五個階段:單點實驗、局部推廣、復制擴展、運營管理以及優化創新。01單點實驗是指人們對數字化有所討論,對其具有一定的理解,但對數字化投資是短視的,定義也很狹隘。其商業成果僅在單一的技術領域看到回報,數字化進程未形成規模。企業落后02局部推廣具有基礎的數字化能力,形成較為統一的短期戰略,顯現出數字化轉型所需的文化氛圍,但仍落后于領先的同行。企業意識到有必要重置商業模式以及運營方式,從而滿足客戶的需求,但只在某些單獨的項目上有所調整,過程既不可預測也不可復制。030405數字化探索者企業已發現需要制定以數字化為依托、以客戶為中心的業務戰略,但執行仍局限于項目層面。進展不可預測,也不具備可重數字化組織者在企業層面圍繞數030405數字化探索者企業已發現需要制定以數字化為依托、以客戶為中心的業務戰略,但執行仍局限于項目層面。進展不可預測,也不具備可重數字化組織者在企業層面圍繞數字化產品和體驗的開發,協調統一了業務與IT目標,但未關注數字化的顛數字化轉型者依靠協同整合的業務-It管理規范,持續提供經過數字化優化的產品/服務R數字化顛覆者企業有顛覆新型數字技術和業務模式的應用,進而影響市場。基于生態系統的反績與改進,復制擴展技術投資與企業層面的業務目標保持同步,并與短期戰略保持一致,對數字客戶體驗(Cx)提出計劃,但尚未專注于全力釋放數字化轉型的顛覆性潛力。數字能力文檔化,用于企業級范圍內的標準化推廣和集成。商業成果在企業層面,數字化轉型被視為戰略性目標,與同行保持同等水平,但在市場上并不突出。運營管理企業擁有數字化轉型的能力,并與敏捷管理的愿景和長期戰略緊密相連。商業成果與同行以及競爭者相比具有明顯優勢。優化創新企業在使用新的數字技術和商業模型時表現出強大的顛覆性,有目的地改變行業生態,通過態勢感知和意見反績不斷推動創新。商業成果持續卓越績效(spex)是企業的核心管理理念。領導層愿意承擔風險,秉承實驗精神,從而以敏捷的速度進行規模化創新和突破。企業能夠設定標準并主導市場。數字化轉型的每一個階段都建立在上一階段的基礎之上。IDC認為,大多數大型企業都處于中間的三個階段(即局部推廣、復制擴展以及運營管理階段),并且很少有企業能夠在數字化轉型中達到最優狀態。因為數字化轉型總是動態發展的,也就是說,數字化轉型是一個動態目標。IDC認為,盡管企業在五個維度中的表現各有千秋,但總體來說,大部分處于數字化轉型的局部推廣和復制擴展階段。由于各維度之間的協同作用,企業領導者必須采用結構化的、路線圖式的方法提升企業數字化轉型的成熟度,以確保決策和投資等行為可圖11IDC供應鏈成熟度階段示意圖)單點實驗運營管理優化創新復制擴展局部推廣單點實驗運營管理優化創新復制擴展數字化入門者業務和IT部門的數字化計劃與企業戰略脫節,未關注客來源：IDC3.1.2電力行業供應鏈成熟度聚焦電力行業,近八成供應鏈已進入數字化轉型的入門與探索階段,這表明供應鏈轉型仍是大多數中國企業的重要事項,同時在供應鏈的數字化之路上也存在很大的發展空間。通過部署數字技術,絕大部分的電力行業企業仍然可以收獲巨大的價值增值。.不到五分之一(17.4%）的中國電力企業處在供應鏈數字化轉型單點實驗階段。該類企業缺乏整體層面上的數字化轉型規劃,更關注功能性績效指標的改善。與數字化供應鏈相關的計劃在彼此獨立的運營單元中進行,技術工具的應用具有很強的隨機性。由于在戰略層面缺乏統一性,該類企業的跨部門和跨區域協調性差,識別機會和抗風險能力薄弱。.超過一半(59%）的中國電力企業處在供應鏈數字化轉型局部推廣階段。作為數字化的探索者,企業轉型的關注點主要聚焦在效率提升方面。雖然該類企業已深刻理解到數字化轉型對其供應鏈發展的重要作用,但其跨職能合作的能力仍然有限。該類企業的數字化能力主要集中在供應鏈流程層面,缺乏在供應鏈生態層面上的集成與統籌。在此階段,企業往往是被動地應對外在變化,而不是主動地管制風險,捕捉機會。.略超一成(12.6%）的中國電力企業處在供應鏈數字化轉型復制拓展的階段。在此階段,現代化數字功能已基本到位,供應鏈的彈性不斷增強,抗風險能力與恢復力穩步提升。但企業數字工具的應用仍然不足,數字能力與業務調整存在脫節。面對外在變化,企業仍會采取被動應對的處理.僅有少量(6.4%）的電力企業處在供應鏈數字化轉型成熟管理階段。作為成功的數字化轉型者,該類企業通過頻繁的跨職能協作,推動數字能力的采用,最大化提升效率。此時,企業已步入數字化轉型的高級階段,轉型關注點從效率提升轉變為對外部供應鏈中斷的適應能力。誠然,沒有供應鏈能夠完全預測每個數字中斷。但是,現階段的企業的供應鏈已具備抵抗外部干擾的基本能力,可以對外在變化快速響應。圖12中國電力行業供應鏈成熟度示意圖59.0%17.4%6.4%4.6%數字化入門者數字化探索者數字化組織者數字化轉型者數字化顛覆者來源：《IDC2020年電力行業供應鏈成熟度調研》，N=134.僅有不到5%的中國電力企業處于數字化優化創新階段。作為數字化的顛覆者,該類企業已步入數字化最成熟的階段,顛覆性的數字能力已深入企業各細分業務市場。由數字驅動的智慧供應鏈已成為企業職能協作的一部分。基于強勁的數字能力,企業可以預測性地管理外部供應鏈中斷風險,創新動力被不斷地激活釋放。基于供應鏈成熟度模型,中國電力企業在愿景,人力與組織,互聯系統與數據,現代化數字技術四個維度的成熟度分布與行業成熟度趨勢基本一致,僅有個別維度的數字化發展略微落后于行業平均水平。.愿景:僅有一成左右(11.2%）的中國電力企業處在供應鏈數字化轉型成熟度最高的兩個階段。該類企業的領導力兼具靈活性與顛覆性,致力于將口號式的企業文化轉變為有效的數字化實踐,運用數字能力,驅動業務發展,完善問責機制。在愿景維度中,大部分(77.5%)中國電力企業供應鏈數字化成熟度保持在較低水平,其原因主要集中在:缺乏明確的、能驅動供應鏈轉型的總體戰略,戰略格局有限,缺乏主要領導層的支持等方面。.人力與組織:多數(63.5%）中國電力企業仍在探索供應鏈數字化轉型道路。該類公司缺少以變革為中心的文化,但他們正在為文化變革而奮斗。由于身處數字化成熟度較低的階段,企業尚未建立起完善的協作機制,跨職能協作的能力較弱,效率提升和創新賦能尚不顯著。.互聯系統與數據:該維度的數字化進度最不成熟,僅有18.9%的中國電力企業完成了供應鏈數字化探索,步入更成熟的擴展階段。對于這些企業而言,其數據管理已實現標準化,管理標準也在不斷改進,可量化的績效指標將推動全球價值鏈協作和問責機制完善。另一方面,81.1%的受訪企業仍處在供應鏈數字化轉型的起步和探索階段。對這類企業而言,其數據管理策略尚未在全球業務部門實現標準化,績效量化標準的執行多集中在本地業務層級,并缺乏對跨職能協調能力的衡量。.現代數字化技術:該維度的數字化進度已較為成熟。36.9%的受訪企業認為自己處于供應鏈數字技術領域最成熟的三個階段中。在整個供應鏈范圍內,技術正在以標準化的形式被采用,現代化應用程序在企業內部和貿易伙伴間均存在較高的集成,互聯系統正在供應鏈生態中拓展。略高于50%的公司已進入供應鏈數字化探索階段,但其關鍵技術的采用和內部應用程序之間的集成仍然有限。僅一成左右的受訪企業表示自己尚處數字化入門階段,其供應鏈運營嚴重依賴電子表格和圖13中國電力行業供應鏈轉型維度看板：數字化轉型成熟度18.4%59.1%6.5%4.7%數字化入門者數字化探索者數字化組織者數字化轉型者數字化顛覆者互聯系統與數據65.4%6.9%6.4%5.6%數字化入門者數字化探索者數字化組織者數字化顛覆者數字化轉型者人力與組織63.5%63.5%14.9%5.5%12.0%4.0%數字化入門者數字化探索者數字化組織者數字化轉型者數字化顛覆者現代數字化技術52.3%52.3%23.1%10.9%8.6%5.2%數字化入門者數字化探索者數字化組織者數字化轉型者數字化顛覆者來源：《IDC2020年電力行業供應鏈成熟度調研》，N=1343.2供應鏈轉型評估3.2.1供應鏈轉型維度和指標總體而言,電力行業在供應鏈的轉型上還有廣闊發展空間。IDC研究顯示,任何行業的數字化轉型項目的實施都與企業考核該項目的指標密切相關。供應鏈的數字化轉型成功實現在很大程度上需要科學的考核指標,并隨著數字化進程的推進不斷優化。要想做到這一點,就需要使用科學全面的指標衡量供應鏈的數字化轉型成效。智慧供應鏈的打造,需要企業從業務流程,即采購、質控、物流、運營和協同幾大方面著手,并且需關注重點指標的建立。圖14智慧供應鏈的重點考核指標采購質控物流＞.供應商履約率..供應商履約率.訂單差錯率.產品質量合格率.合同電子化率.缺貨率.供應商信息獲取和更新.拓品量.采購計劃預測.交貨庫存預測 ＞.出貨時效..出貨時效.倉儲空間利用率.倉儲成本.自動化作業率.配送及時率.物流成本.訂單庫存滿足率.安全庫存量.采購提前期.庫存準確率.發貨及時率.發貨準確率..業務線上數字化率.周期時間.智慧分析.信息獲取實時率數字化運營.協同設計.協同研發.協同制造.協同服務數字化協同來源：IDC3.2.2不同行業供應鏈轉型特點供應鏈轉型是任何行業數字化轉型過程中均不可或缺的重要環節。目前,各個行業都已經在開始智慧供應鏈的打造,根據行業的不同特性,其供應鏈轉型的側重點和方向不同。以零售和物流這兩個與供應鏈相關性最高的行業為例,隨著近年來中國零售業規模不斷擴大,零售業供應鏈管理也日益引起關注。對于消費品行業來說,零售商的職責是采購消費品,做好庫存體系,在客戶需要的時候提供給客戶產品。零售行業的供應鏈依賴于有效地管理數以千計的產品和數百個供應商。隨著線上線下全渠道的融合,對倉配服務的能力要求較高,同時對時效性要求較高。零售行業的供應鏈轉型特點如下:.跨渠道資源整合是零售供應鏈轉型的關鍵。新零售時代,線上線下的消費場景正在融合,零售企業線單元(SKU)眾多,供應商之間溝通不暢,不同地域重復備貨、業務數據離散等諸多問題。針對新零售品類繁多,渠道復雜的特點,零售行業的數字化轉型多聚焦于資源整合,以降低零售企業的倉儲和運營.注重供應鏈柔性,以互動和體驗促進銷售轉化。圍繞客戶的期望設計供應鏈服務水平,進行供應鏈細分與整合,建立端到端的供應鏈運作系統,多批次、少批量、精準快速地交付產品,實現對不同購物場景的無縫支持,提高服務的個性化程度。而對于物流行業而言,其所處的產業鏈位置位于供應鏈的后端,倉儲、運輸、配送是其核心環節。中國物流市場發展迅速,但是目前絕大多數物流企業只承擔了企業采購、制造或分銷過程某一段的運輸、倉儲、配送的某一具體功能。即便是大型第三方物流公司,也僅提供倉運配一體化物流服務,無法介入原料采購、制造、貿易、金融等增值過程,游離于客戶產業鏈之外。現階段物流行業的供應鏈轉型最為迫切的需求還集中在提高供應鏈的自動化、智能化、數據化水平,促使整個物流業從人力密集型向技術密集型轉變。物流行業供應鏈轉型體現在:.轉型關注物流技術的量產化發展。對于物流行業來說,貨物、車輛等全物流要素的數據化,可以驅動整個行業進行升級,讓數字化變為智能化,驅動整個物流業向技術密集型轉型。技術是驅動物流服務商未來發展的核心動力。雖然以無人車、無人倉等為代表的智能技術已經在研發方面取得突破性成果,但尚未在行業內完全實現規模化的量產與應用。.關注物流基礎設施的智能化建設。隨著智能機器人、無人駕駛車輛等智能設備的興起,傳統勞動力的人力將逐漸被智能科技所取代,對智能化重型物流基礎設施的投資增加,供應鏈物流的生產要素結構實現重組,形成新的物流基礎設施和生產工具,降低勞動力成本。不同行業供應鏈特點供應鏈關鍵環節零售行業SKU眾多、對實時性要求高物流行業勞動力密集型寶供物流“多倉融合”平臺來源：IDC京東物流5G智能物流園區京東物流正式提出“供應鏈產業平臺(0PDS)”,基于不同屬性的產業提供一體化供應鏈服務,積極推動供應鏈對產業的數字化改造與技術賦能。依托在智能技術創新和全場景應用的能力積累,京東物流已經打造了涵蓋底層技術、軟硬件系統及智能供應鏈三個層面的立體化供應鏈技術平臺,可以模塊化對外輸出。京東物流與中國移動、中國聯通、廈門公交、中國信科等展開合作,在上海嘉定率先建設國內首個5G智能物流示范園區,并將于今年11月前就將投入使用。根據設計規劃,京東物流5G智能物流園區將實現高智能、自決策、一體化,推動所有人、機、車、設備的一體互聯:包括自動駕駛、自動分揀、自動巡檢、人機交互的整體調度及管理。寶供物流的智能“多倉融合”平臺作為中國供應鏈服務市場的龍頭企業,創立于1994年的寶供物流深入開展產品服務的數字化升級,助力客戶突破業務瓶頸。“多倉融合”平臺是一種基于訂單集成智能處理,為具有多平臺、全渠道模式的客戶提供庫存融合、倉儲服務資源共享、不同分揀模式并行、線上線下一站式訂單履約交付的服務。既可高效便捷地實現“一盤貨”管理;同時又降低客戶資金占用成本及整體物流成本,挖掘潛藏的利潤空間。寶供物流分四步來實現供應鏈系統的升級:.lT信息系統的整合。搬倉后,更換掉原有三家不同物流服務商的信息系統,改為統一的倉儲管理系統（WMS）;同時進行有針對性的二次開發,對接不同平臺的訂單信息,且滿足B2B、B2b、B2C等不同訂單模式下的作業管理。.使用多種存儲與分揀模式。分庫區管理,使用4種存儲容器、5種存儲模式、2種分揀模式,以滿足整托、箱揀、零揀等不同出入庫作業的需要。.應用多種倉儲作業設備。“多倉融合”后作業將比以前要復雜,為不影響倉儲效率,在作業中應用RF設備、CBM稱重機、流水線、電子看板等多種倉儲作業設備,減少人工數量,.優化現場運營管理。明確作業模塊并推行標準化,進而對作業與人員進行整合。統合現場操作技能,減少專向崗位,實現一人多能,提升人效產出。定期回顧作業流程,持續優化并在信息系統上加以固化。3.3新興技術推動供應鏈戰略升級3.3.1新興技術在供應鏈的部署情況供應鏈數字化轉型過程中,離不開新興技術根據《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》,大數據分析、物聯網、5G是受訪電力企業認為的當下在智慧供應鏈打造中最為重要的三大技術。而對比新興技術當前和未來三年在供應鏈中的重要性,可以看這主要是因為數字李生能實現物理世界的虛擬映射,應用于供應鏈,能對供應鏈各個節點,如倉儲、樞紐、運輸、配送等進行建模和仿真,能突破傳統供應鏈的響應速度和成品瓶頸,有效拉通上下游,并基于數據驅動進行精細管理和智能決策,提高供應鏈效率,降低成本。未來,數字李生在打造智慧圖15新興技術在供應鏈中的重要性5.00未來三年內4.504.003.503.002.50來源：《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》，N=134基于云的saas應用在未來智慧供應鏈中應用也將大幅提升,尤其是訂單、庫存、銷售和運營管理等相關應用。根據《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》,目前,部署在云上的應用程序前三位是訂單管理、庫存管理和s&0p管理,而預未來一年里,間接采購、控制塔/數字李生、逆向物流是上云的前庫存管理s&0P/IBP(供應鏈運營管理）直接采購需求感測供應規劃運輸管理生產計劃現場服務備件管理逆向物流(退貨）全球貿易管理需求規劃與預測圖16云應用程序部署供應鏈現狀及計劃40.5%40.5%66.7%10.7%48.6%48.6%14.7%58.1%56.8%56.8%10.7%58.1%56.4%56.4%56.8%8.0%48.6%48.6%55.6%16.0%50.4%50.4%43.2%13.3%40.5%40.5%49.6%17.3%48.6%48.6%48.7%14.7%64.9%64.9%43.6%22.7% 40.2%51.4%20.0% 40.2%62.2%12.0% 33.3%43.2%68.0% 33.3%62.2%24.0% 29.9%62.2%33.3% 28.2%56.8%28.0% 21.4%45.9%12.0%來源：《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》，N=134數字化轉型正在逐步滲透傳統供應鏈的各業務環節;同時,數字化技術的價值半徑也將從基礎的數字化執行層面過渡至智能化決策層面。lDC調研數據顯示,供應鏈數字化轉型前二大應用重點包括數字數字制造將是供應鏈數字化轉型第一大投資重點。在執行層面上部署數字制造技術將成為供應鏈數字化轉型中最為核心的應用。執行層面的數字化轉型將通過應用loT、邊緣計算、Al、虛擬化數據分析和物聯互通技術,在采購、生產、倉儲、運輸和銷售等業務場景實現數字化覆蓋,打通傳統供應鏈的數據通路,集中實現生產的全鏈路數字化管理,最終賦能企業加速提效。未來—年內企業應優先部署智能采購技術,開啟數字化通路,這將成為短期內最具轉型價值的技術投資。需求規劃和預測是供應鏈數字化轉型第二大投資重點。供應鏈活動中存在可預測的部分和不可預測的部分。對于可預測的部分,通過高水平的需求規劃來改善,進行提前規劃。對不可預測的部分實時感知。供應鏈不可預測的部分通常是供應鏈活動中存在的不確定性和風險所產生,供應鏈數字化轉型的重要任務之—就是利用新興技術來主動管理供應鏈中不可預測的部分。圖17未來三年供應鏈重點投資的領域數字制造41.04%需求規劃和預測39.55%企業資產管理(EAM）34.33%供應規劃33.58%銷售和運營規劃(S&0P）32.09%生產排產22.39%設計工具,包括CAD和工業模擬18.66%庫存計劃與優化控制塔/數字李生商品銷售系統10.45%倉庫管理系統(WMS）9.70%運輸管理系統(TMS）9.70%存儲操作6.72%制造執行系統(MES）5.97%海關和供應鏈合規系統1.49%來源：《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》，N=134資產管理生產過程優化產品全生命周期管理設備健康管理工業互聯網有著廣泛的應用,幾乎可以涵蓋所有工業領域。根據IDC的研究,工業互聯網的應用場景主要包括資產智能化、生產智能化、產品全生命周期管理和網絡化協同四大類。這四大類應用場景涵蓋了工業領域的原材料、產品、設備、運營、售后等制造相關的全要素、預測性維護能耗管理遠程運維生產管控工藝優化質量與合規資產管理生產過程優化產品全生命周期管理設備健康管理工業互聯網有著廣泛的應用,幾乎可以涵蓋所有工業領域。根據IDC的研究,工業互聯網的應用場景主要包括資產智能化、生產智能化、產品全生命周期管理和網絡化協同四大類。這四大類應用場景涵蓋了工業領域的原材料、產品、設備、運營、售后等制造相關的全要素、預測性維護能耗管理遠程運維生產管控工藝優化質量與合規自主操作產品溯源產品設計反績用戶體驗反績供應鏈管理產品鏈協同企業資源動態配置和優化3.3.2工業互聯網是優化供應鏈協同布局的重要推手工業互聯網作為新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物,是實現產業數字化、網絡化、智能化發展的重要基礎設施,能夠通過全面連接產業體系的全要素、全產業鏈、全價值鏈,快速精準對接供給側與需求側數據信息,有效提高緊急狀況下的關鍵物資配置效率,快速提高關鍵物資產量,在短時間內實現關鍵物資生產、調度、分配的全局優化。圖18工業互聯網主要應用場景來源：IDC由于電力行業對物資需求響應的及時性、供貨周期都提出了較高的要求,供應鏈需具備較快的響應速度。因此,電力企業需構建供應鏈企業間的工業互聯網平臺,將物資管理的信息、業務流程等轉移到信息系統中,實現整個供應鏈的信息有效同步。從企業內部而言,工業互聯網平臺可以簡化企業內部信息的傳遞,提高物資管理的效率。從企業外部而言,工業互聯網平臺的構建能增進供應鏈上企業間的信息溝通和交流,以便廠商能及時了解供應商、施工方、物流方等企業的情況,并預先做出安排,保證物資供應的可靠性,并在迅速和及時的前提下保證供應物資的質量。對采買的信息平臺進行分析,將物資采買的業務流程、數據及決策輸入計算機、傳遞到網絡,從而創建網絡信息平臺。供應鏈內的信息可以高效的同步,從而降低了企業間的隔囪,提高物資的供貨效率。企業內部的采購信息以及外部的運作信息化是采購信息化的主要部分。采購內部業務信息化是指建立采購管理信息系統與企業其他信息系統相連,進而使企業內部采購管理系統的中間內容得以簡化,提高信息的運行速率,同時讓企業對市場的反映速度得到提高。3.3.3供應鏈未來發展趨勢一可視化、智能化、供應鏈彈性供應鏈的數字化轉型是一個長期的戰略過程。未來智慧的供應鏈將具備可視化、智能化、具有彈性等可視化:是利用數字工具帶來的聯通,數字化供應鏈能高效地匯集整個供應鏈的信息流,并自動對這些數據信息進行智能篩選、分析,使有效數據能快速傳達到決策層。《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》數據顯示,供應鏈實現可視化需重點投資的前三大領域是:業務應用程序、供應商/客戶門戶以及企業協作工具。其占比分別達53.7%、37.2%以及36.4%。圖19供應鏈實現可視化需重點投資的領域圖19供應鏈實現可視化需重點投資的領域一流的業務應用程序,(例如,供應鏈管理應用程序SCM、供應商/客戶門戶企業協作工具文檔和工作流管理專門的BI和分析工具電子數據交換(EDI）/B2B網絡管理事件驅動的中間件/物聯網平臺/邊緣ERP53.7%37.2%36.4%35.5%32.2%26.4%10.7%9.9%來源：《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》，N=134智能化：是指利用新興技術,例如通過AI賦能的RPA,能夠替代供應鏈運營環節中具有規律性的繁瑣流程,24小時全天候進行自動化運作。隨時在線的智能化運作降低了供應鏈的運營成本,效率更高。像智能采購,自動化物流倉儲等都是供應鏈智能化的體現。以智能采購為例,傳統的人工采購分析需要消耗大量時間,綜合考慮企業采購預算和不同的供應商類型,產品規格,供應商產品組合,數量,運輸目的地和其他相關要求。智能采購提高了商品尋源的可視性和可比性,基于海量的供應商數據庫,智能化推薦采購方案,極大提升采購的效率和準確性,降低企業采購成本。IDC預測,到2020年底,一半的大型制造商將完成部署自動化采購支出分析和供應商數據分析,采購效率將提升15%。供應鏈彈性:供應鏈轉型的關鍵目標是提高供應鏈系統應對不可預測的內外部威脅的能力。供應鏈彈性是指供應鏈網絡系統在中斷風險發生之后恢復到初始狀態或理想狀態的能力,包括回到正常績效水平（生產、服務、供應比率等）的速度等。其本質便是利用人工智能技術對風險和不確定性進行自動化制約。彈性供應鏈中的支撐技術是人工智能(AI)。當下的AI技術已在多場景實現部分的自動化決策,但尚未實現完全自主的智能決策,即不依靠任何人力而對供應鏈風險做出管制。IDC預測,到2021年底,一半的制造業供應鏈將投資于供應鏈彈性和人工智能技術,生產力預計將提高15%。《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研》數據顯示,當前供應鏈數字化轉型的第一大重點是提升業務效率,受訪電力企業占比高達59%;第二大重點是對外部供應鏈終端的彈性抵抗能力,達35.1%;而對比三年后供應鏈數字化轉型戰略重點,可以看到,企業對外部供應鏈終端的彈性抵抗能力已上升,表明未來供應鏈彈性將成為企業供應鏈轉型的重點。圖20供應鏈數字化轉型戰略重點提升效率和效力42.5%42.5%59.0%具備對潛在的外部供應鏈中斷的彈性抵抗能力35.1%35.1%44.8%成為市場供應鏈的顛覆者6.0%12.7%未來三年內來源：《IDC2020年電力行業智慧供應鏈調研