新生兒疾病篩查質量管理平臺的設計與實現的中期報告_第1頁
新生兒疾病篩查質量管理平臺的設計與實現的中期報告_第2頁
新生兒疾病篩查質量管理平臺的設計與實現的中期報告_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

新生兒疾病篩查質量管理平臺的設計與實現的中期報告一、項目背景與研究意義新生兒疾病篩查是一項重要的公共衛生工作，對于及早發現和診治新生兒患有的遺傳疾病以及先天性心臟病等疾病具有重要的意義。然而，由于新生兒篩查采用的是羊水或臍血等樣本進行基因檢測，因此在篩查過程中可能存在樣本采集不規范、實驗操作不當等問題，導致篩查結果的準確性有所下降。針對這一問題，我們設計和實現了一款新生兒疾病篩查質量管理平臺，以改進新生兒疾病篩查的質量和效率。二、設計任務和目標本項目旨在設計和實現一款新生兒疾病篩查質量管理平臺，主要包括以下設計任務和目標：1、樣本信息管理模塊：對篩查樣本進行管理和統計，包括樣本編號、樣本來源、采樣日期等信息記錄。2、檢測實驗管理模塊：對篩查實驗流程進行管理，包括檢測項目、實驗時間、實驗人員等信息記錄。3、質控數據分析模塊：對篩查結果進行統計和分析，包括陽性率、誤報率、漏報率等指標，以及質控數據分析報告生成。4、問題反饋和解決模塊：提供用戶反饋功能和問題解決平臺，幫助用戶快速解決問題和提高工作效率。三、設計和實現方案為了實現上述任務和目標，我們采用了以下設計和實現方案：1、數據庫設計：采用MySQL作為后臺數據庫，設計數據庫表結構以便實現快速查詢和數據統計。2、前端UI設計：采用React.js作為前端開發框架，并使用AntDesign作為UI組件庫，以實現簡潔美觀的前端UI界面。3、后端開發：采用Node.js+Express作為后端開發框架，實現后臺邏輯處理和數據庫操作。4、自動化測試：采用Jest+Puppeteer實現自動化測試以保證軟件的質量和穩定性。四、中期進展和成果目前，我們已經完成了產品的數據庫設計和主要功能模塊開發，并進行了基本的測試和優化。具體成果包括以下幾點：1、完成了數據庫建模，并實現了樣本信息管理、檢測實驗管理和質控數據分析模塊的開發。2、完成了前端UI設計和開發，并實現了模塊之間的數據傳遞和交互。3、完成了后端API接口開發和數據庫操作，并實現了基本的功能測試。4、完成了自動化測試框架的搭建，實現了自動化測試用例編寫和執行。五、下一步工作計劃下一步，我們的工作計劃主要包括以下幾點：1、完善產品功能，包括新增問題反饋和解決模塊、完善質控數據分析模塊等。2、進行全面的產品測試，并根據用戶反饋進行相應的優化和改進。3、根據產品使用情況和數據統計，進一步分析和總結產品的特點和優劣點，并針對性地進行改進和升級。四、結論我們的新生兒疾病篩查質量管理平臺項目已經取得了一定的進展，實現了關鍵的功能模塊，并進行了自動化測試

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論