《數字圖像之骨架》課件_第1頁
《數字圖像之骨架》課件_第2頁
《數字圖像之骨架》課件_第3頁
《數字圖像之骨架》課件_第4頁
《數字圖像之骨架》課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩10頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

《數字圖像之骨架》PPT課件數字圖像之骨架I.什么是數字圖像骨架？數字圖像骨架是圖像中最細、最主要的結構線條，代表了物體的主要特征和形狀。II.數字圖像骨架的作用和應用作用提取圖像的主要特征，簡化圖像分析和處理過程。應用計算機視覺、圖像處理、醫學圖像處理、智能交通、人臉識別、機器人導航。影響骨架化后的圖像可以減少存儲空間和計算復雜度。III.數學定義下的數字圖像骨架數字圖像骨架可以通過數學定義來描述，如Zhang-Suen算法和Guo-Hall算法。IV.骨架提取算法1細化算法基于像素的細化算法，通過迭代將像素細化至骨架。2基于距離變換的骨架提取算法以對象的距離變換結果為基礎，提取骨架特征。3基于跳點的骨架提取算法從輪廓中提取跳點并連接，生成骨架。V.二值圖像的細化二值圖像的細化是將像素信息減少到盡可能最少而不影響形狀的過程，用于減少圖像的存儲空間。VI.骨架的特征提取1長度骨架的長度可以用來表示物體的細長程度。2拓撲結構骨架的拓撲結構可以用來表示物體的形狀和連接關系。3分叉點骨架的分叉點可以用來表示物體的復雜程度。VII.骨架化和非骨架化處理骨架化和非骨架化處理是在圖像處理中常用的操作，用于提取物體的主要輪廓或還原輪廓。VIII.數字圖像骨架在計算機視覺中的應用目標檢測使用骨架特征進行目標的檢測和分類。圖像分割通過骨架提取物體的主要輪廓，實現圖像分割。圖像識別利用骨架和形狀特征實現圖像的識別和匹配。IX.數字圖像骨架在圖像處理中的應用圖像壓縮通過骨架化可以減少圖像的存儲空間。圖像重建通過骨架提取物體的主要特征，實現圖像的重建。圖像增強利用骨架化和非骨架化處理，增強圖像的邊緣和輪廓。X.數字圖像骨架在醫學圖像處理中的應用1骨骼分析通過骨架提取骨骼特征，進行骨骼分析和疾病診斷。2器官分割利用骨架提取主要器官的輪廓，實現醫學圖像的自動分割。3腫瘤檢測通過骨架化和形狀特征提取，實現腫瘤的自動檢測和分析。XI.數字圖像骨架在智能交通中的應用通過骨架提取交通圖像中的車輛輪廓，實現車輛的智能識別和跟蹤。XII.數字圖像骨架在人臉識別中的應用特征提取通過骨架提取人臉的主要輪廓和特征，實現人臉的唯一性表示。識別匹配利用骨架和形狀特征進行人臉的識別和匹配。活體檢測通過骨架特征判斷人臉是否為真實的活體。XIII.數字圖像骨架在機器人導航中的應用1路徑規劃通過骨架提取環境中的通道，實現機器人的路徑規劃。2避障導航利用骨架特征判斷是否存在障礙物，實現機器人的避障導航。3定位識別結合骨架和環境特征，實現機器人的定位和識別。XIV.數字圖像骨架對圖像的影響

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論