人工智能數據標注實戰教程 課件 5.2 說話人語音分割標注任務_第1頁
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文檔簡介

第五章

語音標注項目任務二說話人語音分割標注任務內容概括知識背景典型應用場景實踐標注操作1.知識背景語音識別技術由于語音信號在背景噪聲、信道條件等方面的差異性，在進行語音識別之前必須經過多項語音前端技術進行預處理以提高語音識別的性能。其中，說話人分割技術就是一種重要的語音前端處理技術，它可以用來解決“什么時候誰在說話”的問題。2.典型應用場景客服中心電話會議內容紀要智能音箱電話營銷3.實踐標注操作（1）準備數據節選自著名相聲大師侯寶林與郭啟儒的一段相聲，格式為mp3音頻文件（2）創建工程開啟label-studio。在啟動頁選擇單擊“createproject”

按鈕創建項目3.實踐標注操作（3）導入數據選擇“DataImport”標簽頁，選擇“UploadFiles”，在彈出框中選擇準備好的數據文件，進行導入3.實踐標注操作（4）選擇模板切換到“LabelingSetup”選項卡，指定項目模板類型為“SpeakerSegmentation”3.實踐標注操作（5）維護標簽通過“Addlabelnames”文本框填入新增標簽并單擊“Add”按鈕保存；通過Labels列表項的刪除按鈕刪除無用標簽。3.實踐標注操作（6）開始標注首先選擇標簽，然后在音頻數據中通過鼠標劃定與標簽對應的說話人說話片段范圍。循環上述操作直到完成數據的所有標記。如果某一次標注不準確，在波形圖單擊對應該次標注的音頻片段，在標注界面右上側區域，點擊刪除按鈕，刪去本次標注3.實踐標注操作（6）開始標注3.實踐標注操作（6）開始標注3.實踐標注操作（7）導出結果單擊“Export”按鈕，在彈出菜單中選擇導出格式并保存。小結知識目標：（1）明確說話人語音分割標注相關概念

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