spc統計過程控制SPC

StatisticalProcessControl

統計過程控制基本概念什么是SPC？StatisticalProcessControl統計過程控制

SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。過程過程的定義：一組將輸入轉化為輸出的相互關聯或相互作用的活動。通俗地說，就是將一個過程的要素組合在一起履行一項服務、生產產品或完成其他任務。產出方法物料機器人環境測量過程的要素調節設備參數處理水最后糖漿注入機品控員注入間密度儀\\制程能力分析1.利用統計方法調查制程輸出的波動幅度，并確定制程是否能始終穩定地生產出符合質量標準的產品2.所有樣品的平均值接近目標值3.品控人員知道應如何采取預防行動及何時對制程進行調整SPC的應用場合

1.了解制程輸出是否穩定且滿足品質控制要求，為相應須采取的控制和更正行動提供依據2.當新設備、新工藝投入使用后，用于判斷制程輸出是否有改進或變差。3.判斷品控儀器的準確度和精確度可否達到品控測試的要求4.了解供應商的生產及控制能力可否保證能得到品質穩定且符合要求的產品界面介紹點擊“啟用宏”按紐Uppercontrol=target+3σfromCapabilitytestLowercontrol=target-3σfromCapabilitytest（上控線＝目標值＋3×能力測試所得標準偏差）（下控線＝目標值－3×能力測試所得標準偏差）上控線與下控線樣本標準偏差σ的計算首先計算出它們的平均值假設有以下一些數據：12.50，12.45，12.49，12.48，12.51…X1x2x3x4x5…xnxX1+x2+x3+x4+x5+…+xnn=樣本標準偏差σ＝（X1－）2x（X2－）2x（Xn－）2x+…++(n-1)標準偏差σ是衡量樣本數據點與平均值間偏差平均值的典型參數，廣泛使用于數據統計中。

Cp-潛在過程能力指數Cp不反映過程的集中性(即與目標的偏離)，因此如果過程的平均值并不是我們的期望的目標值，那么用Cp來衡量過程就會產生誤差。

（

-樣本的標準偏差）spe_max-spe_min

6

cp=Cp—過程固有的再現性，Cp是表征一個穩定的、呈正態分布的過程能力的指數。計算Cp時的標準差是由于不可避免的CommonCause(常規因素）產生的變化。Cpk-實際過程能力指數Cpk既反映過程的精密度又反映其準確度，是我們衡量過程能力是否充足的重要指數。

Spe_max-mean3

mean-spe_min3

與Cpk取兩者結果的最小值。?精確度與準確度準確度(accuracy)指同標準值或目標值一致性的程度。精確度(precision)指履行結果的重復性。精確但不準確即精確又準確準確但不精確目標準確度=平均值-目標值精確度=標準偏差如果從數學上定義精確度與準確度：精確度與準確度

通過聯系準確度與精確度的數學定義，對比Cp與Cpk的計算公式，我們就會發現為什么Cpk既反映過程的精確度也反映其準確度.spe_max-spe_min

6

Cp=spe_max-mean3

mean-spe_min3

或Cpk=基本操作先選中數據欄整個空白欄點擊“DisplayChart”查看該日的SPC控制圖點擊此按紐將生成空白欄，以輸入新的數據IndividualObservationChart一.樣本點的觀察控制圖上、下規格線樣本平均值目標值樣本數據點上、下控制線數據點超出上下控制線連續7個或以上數據在中心線上方或下方數據呈固定形式變化較多數據點接近上下控制線樣品點的水平突變樣品點分布的水平位置漸變樣品點的離散度較大制程失控制程失去控制時的特征：1.數據點超出上下控制線2.連續7個或以上數據在中心線上方或下方3.數據呈固定形式變化4.較多數據點接近上下控制線5.樣品點的水平突變6.樣品點分布的水平位置漸變7.樣品點的離散度較大MovingRangeChart二.移動偏差圖Line1QooPET1500SPCBrixMonitoringCp=1.65Cpk=1.1Slewthinspec100.0%Mean=12.55SD=0.0335100.0%

TRUEData12.5212.6112.612.5712.5612.5712.5112.5312.5112.5112.5112.5112.52圖2.移動偏差圖上控線（UCL）該圖反映兩連續相鄰數據的偏差，數據點在控制線范圍內表明過程沒有改變；反之則表明過程發生了變化。例如：我們選取圖1.樣本點觀察控制圖中的幾個連續的數據點：這些偏差數據即為圖2.移動偏差圖的數據來源12.52,12.61,12.60,12.57,12.56……偏差Rm：0.09，0.01，0.03，0.01……n0.09+0.01+0.03+0.01+……（n為數據點的總數）Rm平均偏差=UCL=D4（）RmLCL=D3（）Rm（D3=0；D4=3.27）移動偏差圖根據移動偏差圖調整過程的原則1.有一個數據點超出上控制線時，須立即補充測試，以排除過程中的偶然因素。2.補充測試的結果仍超出上控線時，應立即通知相關人員對設備進行調整。

NormalDistribution三.正態分布圖圖3：正態分布圖理想狀態的正態分布曲線，可作為樣本的參照。累積線，若樣本呈正態分布，其值趨近1。樣本的實際正態分布曲線樣本平均值下控線上控線Histogram直方圖頻率間隔=0.01直方圖和正態分布圖間隔頻率當所取數據越來越多，以及區域間隔范圍越來越小時，直方圖就會呈現鐘形，最后形成正態分布圖。直方圖正態分布圖0.1%2.2%13.7%34%34%13.7%2.2%0.1%-3

+3

-2

-1

+2

+1

mean偏差較大“理想的”數據分布區域68%95.4%99.8%偏差較大1.正態分布曲線的頂點對應的數值為平均值(mean)；正態分布的3個特征：2.曲線分布寬度由標準偏差σ決定；3.在頂點兩側曲線對稱。正態分布圖的特點含氣量:平均值=3.75標準偏差

1=0.08

含氣量:平均值=3.75標準偏差

2=0.125

(A)(B)1233213.53.754.03211233.375