轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發可行性研制論證報告版本：0.1四川大學自動化系2016617系統開發名稱轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發主要功能技術要求:華西轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統符合《中國醫藥生物技術協會生物樣〔試行〔包括冰箱、液氮罐等相應存儲設備〕和臨床科研的需求進展設計。系統的根本功能包括樣本治理、設備治理、耗材治理、樣本試驗治理、科研工程治理等全方位功能模塊，對樣本、設備、耗材在全生命周期中進展過程治理、監控和質量掌握，實現相關數據的系統化記錄和治理，對樣本、設備、耗材的狀態和使用狀況進展實時監控。通過使用信息系統，能夠幫助用戶有效建立起統一的生物樣本庫信息治理平臺，該平臺能夠符合本地治理、信息共享、合作利用等的臨床科研需要。在此根底上，建立統一的數據存儲體系和豐富的數據接口，實現與HIS、LIS、BIMS等系統數據庫的數據融合，建立統一的數據治理與分析集成平臺、生物數據分析系統以及專家系統，為預防人群相關疾病的發生并進展提前干預、藥研制等供給根底數據效勞。系統承受B/S模式為主、C/S模式為輔的混合模式、三層架構，使用MSSQLJava+Html5+CSS含手機、平板電腦在內的智能終端以及臺式機上使用。系統和數據分析中心中使用自定義算法。目錄\l“_TOC_250025“一. 系統開發的必要性 1\l“_TOC_250024“系統開發的主要用途 1\l“_TOC_250023“系統開發的理由 1\l“_TOC_250022“目的意義 1\l“_TOC_250021“系統需求 3\l“_TOC_250020“社會、經濟效益分析 6\l“_TOC_250019“二. 系統開發的主要內容、關鍵技術、創點與預期目標 7\l“_TOC_250018“主要內容 7\l“_TOC_250017“系統設置 7\l“_TOC_250016“日志治理 8\l“_TOC_250015“設備治理 8\l“_TOC_250014“樣品治理 10\l“_TOC_250013“耗材治理 12\l“_TOC_250012“臨床信息治理 13\l“_TOC_250011“文檔治理 14\l“_TOC_250010“數據中心 14\l“_TOC_250009“專家系統 16\l“_TOC_250008“試驗工程治理 17\l“_TOC_250007“關鍵技術 18\l“_TOC_250006“創點 20\l“_TOC_250005“預期目標 21\l“_TOC_250004“三. 現有工作根底、條件和優勢以及技術風險分析 22\l“_TOC_250003“現有工作根底、條件和優勢 22\l“_TOC_250002“技術風險分析 22\l“_TOC_250001“四. 系統開發打算進度和分階段目標 23\l“_TOC_250000“五. 系統開發的經費概算 27轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證系統開發的主要用途信息所建立的具有搜集、保存、檢索和分析功能的信息系統。床醫學轉化信息治理的變革。機技術、人工智能等方法進展智能生物樣本與生物信息方面的分析、存儲、治理、搜尋海量生物信息、為醫學爭論和治療供給信息化、自動化、網絡化的決策支撐。系統開發的理由目的意義生物樣本資源庫作為一種為爭論利用人體生物樣本供給資源的貯藏室，已成為支持基因組學和個體化藥物爭論等的關鍵資源。但是臨床及轉化醫學中治療方法影像、治療、隨訪、知情同意、生活方式等信息，所以樣本庫行業急需建立一個健全的樣本庫信息治理系統追蹤樣本的生命周期進展全程有效追蹤，獵取從樣本采集處處理、生理和臨床信息注釋、科研應用、最終到樣本銷毀的信息數據。存儲樣本的相關醫療信息、大量的樣本數據統計分析、生物樣本信息資源庫的信息化應用治理及不同地域間的生物樣本信息資源庫的資源溝通供給了良好的平臺。針的任務是進展樣本資源網絡的根底。我國生物樣本信息建設起步較晚，使得國內的第130頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證〔如飲食習慣、生活方式、家系信息〕卻可能缺失，這是國內信息化治理方面存在的問題之一，也是中國生物樣本庫信息化建設現狀的縮影。NCI〕籌劃建立了美國第一個國家級人類癌癥生物樣本信息資源庫〔TheCancerHumanBiobancaHUB之一，其為生物樣本庫的治理制定的一套先進完善的樣本庫治理標準?！禢CIBestPracticesforBiospecimenResources》中也提到，生物樣本庫信息治理系統是高標準樣本庫的重要組成局部。統一的生物樣本庫信息治理平臺應以數字化、標準化、網絡化為目標，完整包含和整合樣本質控信息、樣本存儲信息、生物信息及整合了醫療機構已建立的信息系統HIS、電子病歷系統EMR〕疊，簡便查詢和檢索、優化流程，為臨床和科研供給牢靠便利的決策信息。建立起統一的、健全的生物樣本庫信息化系統也是今后國內生物樣本庫海量數據整合的進展趨勢和必要途徑。金特地用于收集整合基因組信息并將其錄入至電子安康記錄系統。NIH的這一打算主要是為了完善電子安康病例系統以及醫療保險體系并效勞于精準醫療打算。第230頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證系統需求轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統需對臨床標本供體、標本本體和生物治療衍生物及其相關信息進展分類和系統治理。形成臨床治療和臨床藥物試驗和隨訪的生物標本采集、臨床治療評估，科研問卷和科研結果一體化的動態工作模式，集成各模塊數據，開發智能治理軟件，打造信息共享平臺，到達信息資源的集成化、模塊化、自動化、網絡化運行，經生物信息化分析反響到決策層，使各獨立的功能單元有機地整合，實現根底科研向臨床醫學轉化信息治理的變革。信息治理單元架構智能等方法進展智能生物樣本與生物信息方面的分析、存儲、治理、搜尋海量生物信息、為醫學爭論和治療供給信息化、自動化、網絡化的決策支撐，主要包括臨床2.1所示。2.1轉化醫學生物信息支撐平臺治理流程圖系統的功能性需求如表2.1所示：2.1信息支撐平臺治理系統功能性需求功能類別 功能名稱 描述

用戶治理治理、功能與資源雙重授權；用戶均需通過唯一用作自動退出功能。樣本類型管支持樣本類型設置〔可以為每種樣本類型設定一個理 唯一代碼和圖標每個樣品類型均使用圖標標示。第330頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證2.1信息支撐平臺治理系統功能性需求功能類別 功能名稱編碼治理日志治理 日志治理容器治理設備治理理設備治理 樣品治理耗材治理 耗材治理息治理臨床信息治理治理

描述〔依據樣本類型制定樣本〕；支持低溫條碼打印機的設置和批量或單條設置樣本戒備量或者有效期。處理及使用的全過程；追溯設備、耗材使用的全過程；供給具體的數據訪問日志，可追溯數據的訪問記錄，查詢數據的訪問量和使用量；供給完備的系統操作日志，可以追溯全部操作日志，監控不良大事，標準使用者行為。間建模，并進展圖形化展現。用中的特別狀況能以多種手段進展預警。供給商質量保障和跟蹤體系。進展響應。在樣品的全生命周期中，對樣品的采集、入庫、運輸、存儲、維護、領用、出庫及刪除回收等全過程提高樣品治理效率。、質量跟蹤治理、庫存數量自動預警等功能。通過患者/樣本信息組合條件查詢符合條件的患者，進展掃瞄到相應的樣本信息，并將查閱信息導出到QA/QC文件，捐贈者臨床數據電子采集；捐贈者需隨訪樣本采集的自動信息提示；捐贈者日常信息治理。第430頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證2.1信息支撐平臺治理系統功能性需求功能類別 功能名稱 描述隨訪治理文檔治理 文檔治理數據中心 數據接口數據查詢

EXCEL基于設備、樣品數據和文檔模板，定時生成相關文檔及報表；文檔模板由用戶自行設置，通過肯定標準支持多種文檔格式、多種媒體文件的導入導出及快速檢索。供給系統與物聯網系統的數據接口，實現基于物聯網的設備、耗材、樣本跟蹤；供給與各類醫院信息為數據庫系統預留數據接口，便利接入的設備和外部數據庫；預留編程接口，便利在系統的專家系統和數據分析中心中使用自定義算法。對文本、公式等信息在系統所記錄的全部文檔及與并以統一的格式顯示查詢結果。對系統治理的各項數據供給詳盡的統計功能和統計報表。為試驗室供給基于序列產生和治理以及后續處理的

成平臺析系統息挖掘家系統

匯總功能。支持功能擴展和構造化定制，能夠滿足化保障。的數據導入、導出及備份功能。并有潛在根底醫學和轉化醫學價值的信息。針對不同病種，依據對系統數據的信息挖掘，并引入各科室醫生專家意見，建立預防醫學專家系統。致力于對亞安康人群依據各項檢查分析數據進展分辨識，為疾病的預防及治療供給專家意見和建議。試驗工程試驗工程管治理 理

第530頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證社會、經濟效益分析第630頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證二. 系統開發的主要內容、關鍵技術、創點與預期目標主要內容家系統和數據分析中心中使用自定義算法。系統設置系統設置治理是系統的根底模塊之一，用于對系統的使用及掌握進展設置。用戶治理別、用途和所屬的科室、課題來劃分樣本的組別和用戶的權限。多用戶權限設計：可設置多用戶不同權限，掌握不同用戶對樣品信息的讀取及操作權限?？蓪崿F用戶分級配置、分組授權治理、功能與資源雙重授權，以保護個人隱私及數據安全。安全許可：全部用戶均需要通過唯一用戶名及密碼登錄系統，同時系統具有長時間無人操作自動退出功能。充分考慮工作人員級別和使用需求的差異、數據和系統功能的重要程度和安全級別，可設置不同級別的用戶賬號及樣本數據訪問權限。用戶可以通過互聯網遠程訪問并操作系統。只需在任意一臺計算機或智能終端上通過任一網絡掃瞄器即可實現系統的快捷安全訪問。樣本類型及編碼治理形象逼真的彩色圖標：每個樣品類型均有獨特直觀的彩色圖標標示。預置80種彩色圖標，包含了試驗室全部樣品類型〔可以為每種樣本類型設定一個唯一代碼和圖標形象逼真的彩色圖標：每個樣品類型均有獨特直觀的彩色圖標標示。預置80種彩色圖標，包含了試驗室全部樣品類型第730頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證日志治理而實現操作過程全記錄。使用量；使用者行為。：可保存并能顯示全部操作記錄及操作人員信息，最大程度保證安全及機密信息。設備治理第830頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證容器治理〔空間治理〕〔冰箱、液氮罐等〕的各包括冰箱、架子、凍存盒〕，并設置各級存儲空間的規格大小，敏捷模擬樣本位置。多模型支持：通用化的容器模型定義，支持任何一種存儲容器建模過顏色顯示容器的存儲量：利用虛擬冰柜技術，通過自定義層，架，列，樣品盒等的空間位置，可完全模擬任何品牌冰箱/液氮罐的真實儲存空間。：利用虛擬冰柜技術，通過自定義層，架，列，樣品盒等的空間位置，可完全模擬任何品牌冰箱/液氮罐的真實儲存空間。設備使用治理在設備的全生命周期中，承受流程治理，能在系統中定義設備的使用流程〔如審批等，然后按流程要求對設備的使用進展申請、審核并生成設備的使用記錄〔使用人、使用時間等，實現設備使用的標準化治理。在后臺能監控設備當前的使用狀況，統計某階段設備的使用狀況。對設備的維護調整，依據現有制度，進展流程治理，并有完整記錄。對設備的維護調整，依據現有制度，進展流程治理，并有完整記錄。設備警告：可設置設備警告提示。當設備存儲量過少或過多、設備使用頻度過低或過高、設備維護期接近、設備狀態特別時觸發警告，可定制聲音報警、圖形顏色報警、手機短信報警及電子郵件報警等多種報警方式。第930頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證供給商治理商并給出排序。樣品治理本模塊實現對臨床標本供體、標本本體和生物治療衍生物及其相關信息進展分類和系統治理。治理生物樣本采集、處理、儲存和運輸的全過程。為此，需在設備治理的根底上，保存全部樣品與臨床、生活方式和試驗相關的數據，樣品位置，儲存時間，網絡超級鏈接和圖片等信息。同時具有樣本需求與儲藏總數應答和常規需求最低閾值報警提示；樣本的優化出入庫條件設置(如單一樣本的庫存分裝數量,報警系統，對樣本貯存溫度實時記錄等功能。樣品存儲治理〔如樣本類型、樣本量等〕，支持用戶對樣本信息構造和字入或者掃描樣本編號，快速獵取樣本目前的狀態和存儲位置等信息?？焖俅嫒∨c定位：快速樣本定位，導航方式或檢索方式馬上定位；工單功能：虛擬與實體比照，快速定位樣本圖形化樣本入庫，操作簡潔、形象、直觀。可通過顏色快速了解樣本存儲狀況，能準確快速地反映樣本的出入庫狀況，同時更并明確標識樣本的存儲位置，應用圖形化設計，操作更直觀易用。標準化編碼：便利敏捷的樣本編碼方式，支持標準和自定義形象逼真的彩色圖標：每個樣品類型均有獨特直觀的彩色圖標標示。預置80第1030頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證種彩色圖標，包含了試驗室全部樣品類型樣品識別：條形碼打印，掃描及識別功能。創立條形碼功能，即時恢復樣品信息及儲存位置。完善的樣品治理功能：保存全部樣品相關信息，樣品數量，儲存時間，網絡超級鏈接和圖片等。同時具有樣品報警功能，超過保質期、總數削減等均可設置觸發警報。人性化界面設計，承受彩色直觀圖標標明樣品種類，讓樣品識別易如反掌。可以給樣品儲存盒命名，設置最常用的樣品盒表單，或者選擇最近使用的樣品盒，讓您最快速度找到所需樣品。樣品警告：可設置樣品警告提示。當樣品總量過少、樣品過期、樣品凍融循環次數過多時觸發警告，可定制聲音報警、圖形顏色報警、手機短信報警及電子郵件報警等多種報警方式。樣品使用治理第1130頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證庫及刪除回收等全過程依據預定制度進展流程治理。依據生物樣本庫需求由計算機關心生成樣本編號并自動生成二維條形碼，自動為多個樣本復份安排空間位置，查看、打印和比照出入庫。并支持貼碼管和預制管兩種樣本容器。用戶查看以往批次還庫信息。全生命周期樣本治理：隨時知道樣本使用狀態；批量樣本出入庫：省時省力，提高樣本治理效率耗材治理凹凸值耗材的監控與追溯治理。第1230頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證地對耗材進展治理供給了數據支持。耗材警告：可設置耗材警告提示。當耗材總量過少、耗材損耗率過高、耗材保質期接近時觸發警告，可定制聲音報警、圖形顏色報警、手機短信報警及電子郵件報警等多種報警方式。耗材質量跟蹤：通過日志，追蹤試驗過程中耗材與試驗效果之間的關系，建立耗材及供給商的質量評價體系，優化耗材供給商治理，盡量降低耗材使用本錢，提高耗材使用效率。供給量治理：建立供給商名目，依托質量跟蹤評價體系，對供給商的供給資質進展標定，在耗材選購時，依據評價挨次，優化供給商選取，以到達降低本錢，提高效率和質量的目的。臨床信息治理樣本臨床信息治理系統能夠供給樣本相關臨床信息治理：可記錄患者如根本信息和臨床診斷等信/樣本信息組合條件查詢符合條件的患者，進展掃瞄到相應的樣本信息，并將查閱信息導出到EXCEL捐贈者信息治理采集；捐贈者需隨訪樣本采集的自動信息提示；隨訪治理EXCEL第1330頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證樣本和醫療數據信息提取安全、便利，使醫療和科研工作者進展貫穿信息的標準化治理及綜合搜尋、分析，真正實現數據的有用化，從而為醫療數據挖掘及醫學安康領域的科研覺察供給牢靠而全面的數據根底，推動精準醫學的進展。樣本和醫療數據信息提取安全、便利，使醫療和科研工作者進展貫穿信息的標準化治理及綜合搜尋、分析，真正實現數據的有用化，從而為醫療數據挖掘及醫學安康領域的科研覺察供給牢靠而全面的數據根底，推動精準醫學的進展。系統能夠對自定義問卷進展治理，用戶可依據樣本信息的實際需要，自定義收集的數據字段〔限制制定問卷數量〕。支持數值、文本、多項選擇、單項選擇、圖片等多種附有患者信息模板，可涉及患者在醫院信息系統中的全部信息以及住院、出院過程的全部信息。文檔治理總體狀況。自行設置，通過肯定標準插入數據，并能定期生成指定期限內的數據文檔。WORDEXCEL、PDF集圖像、報告單。文件快速調用和檢索，全方位、高速治理。量等功能。數據中心試驗所產生的衍生物進展記錄、統計、分析。數據接口為全部設備開發〔基于硬件或軟件，具體由設備狀況而定〕數據接口，實現設第1430頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證備數據與數據庫的自動、實時記錄。此局部承受C/S模式。以及基礎爭論平臺、技術爭論平臺及臨床爭論平臺之間的數據集成功能。系統將對不同時期、承受不同技術研發、不同數據庫治理系統存儲的各類醫院信息治理系統進展數據集成，將這些分散的數據源中的數據，規律地集成到一個統一的數據集合中，使用戶能夠以透亮的方式訪問這些數據源，以提高數據共享利用HISGCP只需指明需要讀取什么信息，由系統自行選擇信息的來源，并且將不同來源的信息以一樣的方式呈現給用戶。供給其它系統使用本系統獵取信息的開放接口，使不同的信息系統如臨床治療系統則便利、透亮地共享本系統的信息資料，以提高信息的共享度、利用率和有效性。便利在系統的專家系統和數據分析中心中使用自定義算法。數據查詢實時查詢：實時查詢〔鍵盤輸入實時更結果〕可依據樣品名稱、序列號、關鍵字隨時準確定位樣品。圖形化結果即時顯示樣品具體儲存信息。通過日志，實時監控設備、樣品、耗材的當前狀態、使用者等信息。智能查詢實時查詢：實時查詢〔鍵盤輸入實時更結果〕可依據樣品名稱、序列號、關鍵字隨時準確定位樣品。圖形化結果即時顯示樣品具體儲存信息。通過日志，實時監控設備、樣品、耗材的當前狀態、使用者等信息。智能查詢：通過實時查詢生成器和智能文件夾，實現高級智能查詢?？芍苯永霉綄Ψ肿?、DNA等進展查詢。詳盡的統計功能：輕松統計全部設備、樣品、耗材的每一項具體信息：依據設備分類、樣品分類、來源分類等。序列數據治理與分析集成平臺為試驗室供給基于序列產生和治理以及后續處理的一體化平臺。第1530頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證構建等；對病毒微生物序列進展序列突變位點分析和耐藥分析，對具有參考序列數據自動鑒別突變位點，并進展深入分析如耐藥位點變異分析、序列基因型血清型、WindowsLinuxWeb具有強大的數據查詢、導航、視圖分析、匯總功能。支持功能擴展和構造化定序列分析等供給強有力的信息化保障。價值，供給強有力的信息化保障。生物數據分析系統2〕SNP，Hardy-WeinbergLD分析流程化：芯片分析，數據質控->顯著性分析->聚類分析->相關分析->主成分分析；SNP->Hardy-Weinberg型分析。數據導入：僅需鼠標點擊幾次，便可以輕松將現有數據導入系統。僅需鼠標簡潔拖放，即可優化存儲空間，更改樣品位置，或者轉移全部樣品盒位置。數據導入：僅需鼠標點擊幾次，便可以輕松將現有數據導入系統。僅需鼠標簡潔拖放，即可優化存儲空間，更改樣品位置，或者轉移全部樣品盒位置。數據備份：系統能夠具備數據備份恢復功能，預防系統數據的遺失和破壞；有兩種以上不同的備份方式，可選擇每月/每周/每日等多種狀況進展自動備份；支持EXCEL10專家系統〔即該人群的患病風險、程度等的評估。以往系統只能實現病人、正常人的分類，無法對亞安康人群進展定量分析。期望能通過本系統并聯系各相關數據庫提取人員信息，實現對這類人群基于模糊數學和專家系統的定量分析，為預防人群相關疾病的發生及提前干預做預備。第1630頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證生物樣本信息挖掘建設一個特地針對生物樣本庫的信息挖掘工具，以期從大量樣本信息庫中提醒智能搜尋和可視化處理過程，主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析系統數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，提取出有價值的規律，幫助使用者獲得有用信息。通過推測將來趨勢及行為，做出前攝的、基于學問的決策。生物樣本信息挖掘的目標是從數據庫生物樣本自動推測趨勢和行為、樣本關聯分析、樣本聚類分析、特質樣本概念描述和樣本偏差檢測。預防醫學專家系統見和建議。試驗工程治理過程進展流程治理。立項流程治理CRO，有效治理工程的根本信息、工程概要、工程相關資料、工程簽署、工程執行、內部交接資料、會議紀要、工程日志等。工程任務安排與進度治理組完成狀況等；工作進度安排，包括總體進度，每個分中心進度，關鍵任務節點，以及任務變更處理等。臨床試驗文件治理第1730頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證治理臨床試驗中的各種相關文件，掩蓋試驗預備階段、試驗啟動階段、試驗進會議紀要、試驗室文件以及受試者文件等。爭論中心治理心簽署的合同，付款信息；爭論中心的溝通記錄等。監查信息治理監查打算的制定，以及每個監查任務的明細任務；監查報告記錄，包括受試者治理、爭論中心狀況、方案執行狀況、ICF藥物檢查、爭論者文件夾監查等。受試者數據過程治理態、數據疑問等進展準時治理。物資治理記錄物資包括藥品、器械、紙質CRF表等接收、發放、退還銷毀、返回等。費用治理〔爭論中心支出、公司內部支出、實際到賬、借款單、合同費用明細〔分期到賬信息、費用支出預算〕等。關鍵技術多用戶權限設計可設置多用戶不同權限，掌握不同用戶對樣品信息的讀取及操作權限?？蓪崿F耗材治理流程、不同種類數據上的權限均可進展設置，從而大大細化了系統的治理粒度，加大了系統的敏捷性和安全性。條形碼治理品治理、設備治理、耗材治理等功能。第1830頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證虛擬冰箱技術(4)實時預警技術利用虛擬冰柜技術，通過自定義層，架，列，樣品盒等的空間位置，可完全模/儲單元展現，能對任何一種存儲容器建模，并像操作實體容器一樣進展在計算機上進展虛擬存取操作。(4)實時預警技術(5)流程治理技術總。本技術將用于設備、樣品、耗材、隨訪等多個模塊的預警功能的實現。(5)流程治理技術(6)質量跟蹤技術活動標準的目的。(6)質量跟蹤技術(7)文檔治理技術排序。(7)文檔治理技術系統可供給文件的高級、智能化搜尋，時間進度提示，以有效地治理文檔。供給各種類型的文檔導入導出功能，以實現報告的高效、智能化生成、存儲和查閱。數據接口技術HIS、LIS、PIS、GCP、PACS、CRIM，以及根底爭論平臺、技術爭論平臺及臨床爭論平臺之間的數據集成功能。規律地集成不同時期、不同技術研發、不同數據庫存儲的各類信息系統的分散數據，并供給對這些數據的透亮訪問、透亮查詢、透亮統計等功能。序列數據治理與分析集成技術第1930頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證列信息收集、序列分析等供給強有力的信息化保障。生物樣本信息挖掘技術法接口，實現對數據的高通量處理及醫學統計分析，以期從大量樣本信息庫中提醒出隱含的、從前未知的并有潛在根底醫學和轉化醫學價值的信息。預防醫學專家系統見和建議。創點進展持續的跟蹤、辨識及定量分析，為疾病的預防及治療供給專家意見和建議。進展設置，從而大大細化了系統的治理粒度，加大了系統的敏捷性和安全性。設備、耗材的質量水平及供給商資質排序。和信息挖掘中使用自定義算法進展爭論。得了貴重的時間。第2030頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證預期目標息大數據處理技術的智能生物樣本治理軟件。用戶可以通過互聯網使用計算機或智能終端通過任一網絡掃瞄器快捷安全地遠程訪問生物信息數據庫。系統可治理全部冰箱及液氮系統，保存全部樣品的相關臨床、生活方式和試驗數據、樣品位置、儲存時間、網絡超級鏈接和圖片等相關信息。系統可對設備、樣本、耗材的全生命周期中的各種活動〔購置、運輸、存儲、使用、回收〕進展流程治理，并實現全時監控預警及質量跟蹤。出隱含的、從前未知的并有潛在根底醫學和轉化醫學價值的信息。系統中的專家系統，致力于對亞安康人群依據各項檢查分析數據進展分類，對此類人群的患病風險和程度進展持續的跟蹤、辨識及定量分析，為疾病的預防及治療供給專家意見和建議。第2130頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證三. 現有工作根底、條件和優勢以及技術風險分析現有工作根底、條件和優勢技術風險分析數據接口技術本技術期望為各類預聯入的數據庫系統預留接口，為此需對現有的各醫學信息系統的數據庫進展爭論，這是一項工作量極大的工作。為此，我們將邀請相關公司HIS、HIS、LIS、PIS、GCP、PACS、CRIM統的根底上，調研現有的其它常用的醫學信息系統，從而設計出元數據系統，實現開發統一、開放的數據庫接口。生物樣本信息挖掘技術教授作為工程技術參謀，指導關鍵技術的攻關分析。預防醫學專家系統這可以通過聘請華西醫院相關科室的專家作用工程技術參謀以及接入共享華西HIS系統的相關信息來獵取。在專家系統的構建方面，我們將聘請四川大學自動化系、計算機系等單位人工智能、專家系統等領域的專家學者作為工程參謀，指導關鍵技術的攻關。太大的技術風險。第2230頁轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證四. 系統開發打算進度和分階段目標4.1系統開發工作分解表階段序號階段類別

階段期間

階段目標12016120164622016620概念階段320166254201663052016676工程打算2016772016730820167920167910201691211201691212201691213產品設計201691214201609——20170415201609——20170616201691217201609——20170618201609——20170619201609——201706第2330頁C2：需求說明：識別需求，并形成需求說明文檔C3：評估會議：評估目標、風險、可行性和確定資源C4：工程首次會議：召開團隊會議，進展早期的工作安排D1：工程打算會議，對工程的執行進展專題爭論D2：編寫工程開發打算，進展規劃和總體安排D3：工程打算的審核和公布D4：針對需求提出計算機模型、規律設計、功能設計，形成概要設計文件D5：對數據庫進展標準化和對象設計，并形成數據庫設計文件D6：模塊設計：數據庫實現、數據庫的訪問掌握腳本D7：模塊設計：頁面規律和頁面樣式D8：模塊設計：系統設置D9：模塊設計：日志治理D10：模塊設計：設備治理D11：模塊設計：樣本治理D12：模塊設計：耗材治理D13：模塊設計：臨床信息治理D14：模塊設計：文檔治理D15：模塊設計：數據中心轉化醫學生物信息支撐平臺治理系統開發 單項論證階段序號階段類別

4.1系統開發工作分解表階段期間

階段目標20201609——20170620201609——20170621201609——20170622產品設計2017623201763024201707——20171225201707——20171226201707——20171227201707——20171228201707——20180329201707——20180330201707——20171231實施階段201707——20180332201707——20180333201707——20180334201707——20180335201707——201803362018137201802——