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文檔簡介

商品銷售數據分析一、商品分析的重要內容1什么是商品分析2商品分析模型3商品分析的銷售指標分析二、什么是商品分析定義商品分析的重要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析構造為根本的分析思路。重要分析數據有商品的類別構造、品牌構造、價格構造、毛利構造、結算方式構造、產地構造等，從而產生商品廣度、商品深度、商品裁減率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多個指標。通過對這些指標的分析來指導公司商品構造的調節，加強所營商品的競爭能力和合理配備。商品分析模型商品數據分析對公司信息化越來越重要。業務系統給我們提供了大量的數據，但如何運用這些數據進行分析，并得到有價值的成果來指導公司的經營活動，是擺在全部公司面前的、需要不停探索的課題。商品分析也就是根據業務系統提供的數據進行有關的項目分析進而產生有價值的成果來指導公司經營活動的工作。首先需要擬定零售公司在銷售數據分析過程中合用的維度、指標和分析辦法，在日常商品分析當中，需要做的就是將三者關聯起來構造一種分析模型，根據分析模型得到有價值的成果。要建立一種分析模型，有三個構成因素，即：維度、指標和分析辦法。維度指明了我們要從什么樣的角度進行分析，也就是分析哪方面的內容，例如商品、客戶等。指標指明了我們對于這個維度所要進行分析的點，例如數量、周轉率、連帶率、售罄率、毛利率等。分析辦法指明了我們用什么樣的辦法去分析解決這個維度的指標。(一)、銷售數據之維度1、商品商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的統計，同時諸多維度也是通過商品進行交叉分析。2、客戶客戶是銷售對象，涉及會員。客戶所在地和區域有關聯。3、區域區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/區—鎮/鄉/村，普通按正式行政單位劃分。4、時間時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中，公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一種段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。(二)、銷售數據之指標1、銷售數量：客戶消費的商品的數量。2、含稅銷售額：客戶購置商品所支付的金額。3、毛利：毛利＝實際銷售額－成本。4、凈利：利＝去稅銷售額－去稅成本。5、毛利率：銷售毛利率是毛利占銷售收入的比例，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。毛利率＝（毛利/實際銷售額）×100%。6、周轉率：周轉率和統計的時間段有關。周轉率＝（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。7、促銷次數促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一種銷售單位中一段時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參加促銷的次數；微觀層面上，是表達一種單品在一段時間內參加促銷的次數。8、交易次數：客戶在POS點上支付一筆交易統計作為一次交易。9、客單價：客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。客

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