基于Sphinx構建準實時更新的分布式通用搜索引擎平臺_第1頁
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文檔簡介

孔雀V–CtrlV百度文庫集文件編號:20121223-02整理人:http://www.ctrlv.cc/基于Sphinx構建準實時更新的分布式通用搜索引擎平臺標簽:搜索引擎、分布式、Sphinx、MySQL、并發前言:

2008年7月,我寫過一篇文章《基于Sphinx+MySQL的千萬級數據全文檢索(搜索引擎)架構設計》。有不少網友希望閱讀全文,我將該文檔整理了一下,分享出來。文檔解壓后大小為7.33M,共19頁。

本站下載地址:

/book/sphinx/sphinx_mysql.zip

新浪下載分流:

/f/6728201.html

上述文檔架構存在的局限,我在2008年12月的文章《億級數據的高并發通用搜索引擎架構設計》中已經指出:一是MySQL本身的并發能力有限,在200~300個并發連接下,查詢和更新就比較慢了;二是由于MySQL表的主鍵與Sphinx索引的ID一一對應,從而無法跨多表建立整站查詢,而且新增加類別還得修改配置文件,比較麻煩;三是因為和MySQL集成,無法發揮出Sphinx的優勢。雖然如此,但對于一些寫入量不大的搜索應用,已經足夠了,或許對很多人會有幫助。

正文:

在這之后,本人基于《億級數據的高并發通用搜索引擎架構設計》開發的Sphinx分布式通用站內搜索引擎平臺,已經在生產環境運行9個月以上,經過運營中的不斷完善與改進,目前已形成了一套可擴展的分布式通用站內搜索引擎框架。CMS、視頻、論壇等產品發生的增、刪、改操作,文本內容實時寫入自行開發的

HTTPSQS

高性能簡單消息隊列服務,通過隊列控制器更新索引和存儲。提供支持XML、JSON的API查詢接口,支持億級數據的索引、分布式、中文分詞、高亮顯示、自動摘要、準實時(1分鐘內)增量索引更新。

下面是Sphinx新的搜索架構中技術關鍵點實現方式的一些介紹,與大家分享、交流一下:

1、一元分詞和中文分詞的結合:

①、一元分詞位于索引更新模塊。Sphinx索引引擎對于CJK(中日韓)語言(必須是UTF-8編碼)支持一元切分,假設【反恐行動是國產主視角射擊網絡游戲】這段文字,Sphinx會將其切成【反恐行動是國產主視角射擊網絡游戲】,然后對每個字建立反向索引。如果用這句話中包含的字組成一個不存在的詞語,例如【恐動】,也會被搜索到,所以搜索時,需要加引號,例如搜索【"反恐行動"】,就能完全匹配連在一起的四個字,不連續的【"恐動"】就不會被搜索到。但是,這樣還有一個問題,搜索【"反恐行動游戲"】或【"國產網絡游戲"】就會搜索不到。對于這個問題,采用位于搜索查詢模塊的中文分詞來處理。

sphinx.conf配置文件中關于UTF-8中文一元分詞的配置如下:...省略...

indext_source_main{

source

=t_source_main

path

=/data0/search/sphinx/data/t_source_main字段u2<50并且u2>90)

&filter_range=u1:1.23,99.645,false;u2:1034.3,7834.56,true

(浮點數范圍過濾器:字段u1>=1.23并且u1<=99.645,字段u2<1034.3并且u2>7834.56)

6、搜索結果前臺頁面示例:

7、同一套服務器平臺與API接口,通用于各類產品:

示例:

金山游戲文章與視頻搜索:/result.php?w=%

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