I II III 1 1(二)流程價值凸顯，企業流程挖掘需求逐漸明晰 2(三)流程數字化技術發展迭代，流程挖掘技術應運而生 3 4(一)流程發現 4(二)合規性檢查 5(三)性能分析 5(四)流程優化 6 6(一)流程挖掘推動企業流程數字化深刻變革 6 8(三)流程挖掘工具趨于豐富，各領域應用持續深化 9 15 15 16 18 19(一)流程挖掘技術優勢加速積累 19(二)流程挖掘市場前景一片藍海 20(三)流程挖掘行業生態日臻完善 21I編寫單位II在企業全面數字化轉型過程中，流程作為企業中一系列創造價值的活動組合，對解決信息化時代企業各業務系統相互交織造成的大數據、人工智能等為代表的數字技術迅猛發展，各類適應業務流程不同需求的新產品新工具層出不窮，為企業進一步推動流程數字當前，流程挖掘市場的高速發展已經成為全球本報告主要面向有流程數字化轉型需求的企業及相關數字化服展望流程挖掘行業發展前景。一方面為數字化轉型企業因地制宜建設流程挖掘能力提供參考指引，另一方面幫助數字化服務商提升流III術語和定義轉化為可視化流程模型，并以此定位和分析在實際執行過程中的業環節及其性能指標進行重新梳理和設計，從而改進現有流程中存在1一、多重機遇構筑流程挖掘行業發展基石(一)頂層設計不斷完善，夯實企業數字化轉型政策基礎變全球競爭格局的關鍵力量。數字時代下，產業數字化發展與企業數字化轉型已成為當前我國數字經濟發展的主要內容，全面推進數戰略體系，為我國推動數字經濟健康發展提供了清確的實施路徑。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五全價值鏈業務協同。工業和信息化部《工業互聯網創新發展行動計2(二)流程價值凸顯，企業流程挖掘需求逐漸明晰在企業全面數字化轉型過程中，如何將企業各經營環節乃至整在此背景下，流程數字化轉型成為串聯企業各模塊數字化轉型隨著企業業務的快速擴展，傳統的流程管理方式在面對跨組織跨部系割裂，流程設計和運營模塊無法快速銜接，逐漸導致設計業務流程不斷交織，造成流程瓶頸和堵點問題突出，使讀性和快速迭代等需求顯著提升，對復雜流程的梳理和改造需求愈流程挖掘為解決以上流程數字化轉型中的痛難點問題提供了有效途徑，部分走在數字化轉型前列的企業依托流程數字化技術啟動3(三)流程數字化技術發展迭代，流程挖掘技術應運而生伴隨著科學管理的出現及管理科學的發展，流程管理作為管理新，企業數字化轉型更加強調打破技術和業務的壁壘，實現業技融特征的新一代數字技術為企業進一步推動流程數字化轉型創造了條4二、流程挖掘核心技術能力流程挖掘技術的核心理念是貫穿企業流程執行的全生命周期，業務執行行為的記錄，而這樣的執行信息通常是以事件日志的形式(一)流程發現流程發現是指在不使用任何先驗信息的條件下從事件日志中發統中產生的事件日志進行挖掘之前，需要對日志數據進行預處理，5常見的預處理技術包括噪聲過濾和軌跡聚類等。數據建模則是指將經典的流程發現算法包括AlphaMiner、HeuristicMiner、(二)合規性檢查合規性檢查（也稱一致性檢查）是一種分析流程模型和流程實際執行的事件日志之間關系的技術。它將事件日志與流程模型中的存在的偏差。合規性檢查可以用于評估流程發現算法，發現實際操最受關注的合規性檢查技術包括基于托肯重演的合規性檢查方法和(三)性能分析流程性能分析通過對流程及所有變體進行多維度排序、篩選過現流程中的性能瓶頸。進一步地，通過建模、信息實際流程執行過程中遇到的具體問題，找到某些流程運行風險背后的原因及其相關因素，并提出對應的解決和優化方案以避免或緩解6(四)流程優化流程優化是根據合規性檢查和流程性能分析結果，對流程各環術的流程優化以業務系統事件日志為依據，能夠更有針對性地對流此外，還可以通過向流程模型添加新的視角或使用基于流程上下文三、流程挖掘加速賦能企業數字化轉型(一)流程挖掘推動企業流程數字化深刻變革流程挖掘技術作為復雜流程辨析和改造的利器，被譽為檢視業7對企業管理者而言，流程挖掘解決了流程碎片化問題，為企業著各種業務系統相互獨立、流程復雜交織等問題，經營管理人員難以高效獲取統計指標，無法及時精確衡量工作落地成效。流程挖掘通過發揮業務系統沉淀的日志數據價值，對業務流程整體運行情況提供可視化端到端透視，為企業管理人員和流程管理者提供更多新信息和新視角，輔助決策者采取恰當的方案推動業務流程標準化，放”出來，幫助業務人員發現更多自動化機會。很多企業的IT部門系。而流程挖掘技術可以為幫助其了解真實流程的8(二)流程挖掘全球商業化應用加速，國內市場厚積薄發等服務商也紛紛通過收購流程挖掘公司等方式進入流程挖掘市場。9流程挖掘在海外市場已經形成了完整的咨詢和實踐體系，并成功實流程效率提升等方面。可以說，流程挖掘市場的高速發展已經成為有限。在應用側，僅少數大型企業或機構對流程挖掘進行了嘗試性的投入，眾多關注流程挖掘的企業處于觀望狀態，流程挖掘市場生挖掘的認知度正在逐漸提高，相關服務商也正在加快產品研發與場(三)流程挖掘工具趨于豐富，各領域應用持續深化雖然我國流程挖掘行業尚處于啟蒙期，但在流程挖掘技術的持四、流程挖掘行業發展面臨多方面挑戰(一)需求側：流程挖掘成效不易衡量，融入企業流程管理體系待探索首先是企業對流程挖掘技術的認知水平仍然偏低。雖然流程挖掘技術在國外已經得到廣泛應用，但大部分國內企業對流程挖掘技術的認識仍然較淺，往往期望看到同業成功實踐經驗，造成自上而其次是如何定量衡量流程挖掘建設取得的成效和價值。數字化轉型企業應用流程挖掘技術后，通常會帶來一些得流程挖掘建設的價值難以準確測量。流程優化是長期過程，其效果可能無法在短期內體現出來，很難通過量化的模型來評估流程挖三是流程挖掘技術對于企業IT治理能力具有較高的要求。流程系統開放度和復雜度給流程數據提取整合造成困難，例如可能存在信息、客戶信息等。因此，應用流程挖掘技術需要建立礎架構和數據管理體系，對企業IT治理能力提出了更高要求。四是企業對如何正確使用流程挖掘尚不明晰。數字化轉型企業需要明確使用流程挖掘解決的問題以及期望的目標，這可以幫助確定流程挖掘的范圍和方向。確定業務目標后，還需要選擇適當的流法、結果分析方式等。流程挖掘結果只有在轉化為實際行動時才能(二)供給側：產品同質化較嚴重，產品能力難以明確衡量成熟度與國際先進企業相比還存在一定差距。例如，與用戶業務系等多種系統創建的日志數據中自動分析和梳理出企業的業務流程。但由于國內大中型企業的信息化發展進程普遍較快，其不同業務系統往往建設于不同年代，采購自不同服務商，系統之間割裂比較嚴當前業務系統較為分散的現狀。但中小企業則不具備建設大型流程管理系統的資金投入能力，更青睞于應用“小發展初期，越來越多的數字化服務商紛紛加入賽道，導致市場上產品能力參差不齊。部分企業雖然有意采用流程挖掘工具，但對其功能、性能水平缺乏可信的評價依據，為流程挖掘成了阻礙。此時，構建規范化的評價體系對流程挖掘工具能力進行評價，不僅有助于數字化轉型企業根據自身需求選擇更加適合的產(三)技術側：突破技術瓶頸，多方面提升挖掘和分析應用潛力信息缺失等問題，對流程挖掘結果產生較大干擾，亟需通過噪聲過視化呈現。為了提高模型挖掘的準確性，需要更加靈活地運用各類此外，現有流程挖掘工具大都是處理離線的業務流程數據，對于增三是流程分析準確性和效率不高。在流程可視化呈現的基礎上對業務流程指標進行多維度校驗和分析，是流程挖掘的重要作用之一。但目前流程挖掘工具僅支持比較簡單的指標和根因分析，并且在合規性檢查方面，在處理大規模參考模型情況下的差異分析等方主要以獨立的解決方案體現在產品中。在企業內部業務系統繁多的無疑限制了流程挖掘的商業應用。未來，通過定制化開發或中間件等方式實現流程挖掘與企業已有平臺的深度集成，并在此基礎上實五、流程挖掘行業發展趨勢展望(一)流程挖掘技術優勢加速積累我國流程挖掘領域的技術積淀相對薄弱，尚未形成和國際影響力。如今，眾多高校和研究機構都已經開始啟動流程挖掘技術相關研究工作，部分在流程管理領域有深入實踐的企業也開始著手攻克流程挖掘技術的應用瓶頸，國內流程挖掘技術優勢正在程挖掘工具能夠高效連接多個異構的跨組織數據庫，配以噪聲過濾模塊，快速從業務系統中提取準確數據。通過低代碼等方式構建定流程分析結果具備更強可操作性。隨著各類流程挖掘算法的融程模型，將進一步增強流程挖掘結果的可用性，IT技術深度融合，對比性流程挖掘、預測斷深入，“超自動化”理念逐漸深入人心，為流程挖掘賦能業務流應用不斷深入，流程挖掘將在其基礎能力之上融合更加多元的技術(二)流程挖掘市場前景一片藍海轉型的深入推進，流程作為支撐業務運營的載體，將成為的不斷顯現，越來越多處于觀望狀態的企業將會增加對流程挖掘的投入，商用實踐案例將進一步增多，流程挖掘市場即將迎來一化較為嚴重，產品能力還有較大提升空間。應用案例的不斷反及更豐富的行業實踐，將促使流程挖掘工具實現快速迭代更新，更多適應本土數字化轉型企業不同需求的新功能將涌現出來，帶動流不論原生流程挖掘服務商還是非原生流程挖掘服務商，都將依托自身技術能力加快產品研發與場景化融合應用，進一步強化市場生態的構建，流程挖掘也將更多地被應用于構建更加智能化的流程全生(三)流程挖掘行業生態日臻完善域人才資源的數量和質量相對不足，缺乏專業的培訓機構和行業認可的資格證書。值得關注的是，越來越多的高校和研究機構已經成立流程挖掘專業的研究性課題組，校企聯合培養的模式也已經展開未來，流程挖掘行業人才培養體系將在實踐中逐步健全，為流程挖流程挖掘標準體系日益完善。標準規范是行業健康有序發展的用范圍和技術要求等方面受到質疑，亟需制定統一能力進行規范，構建符合國內需求的流程挖掘產品評價信通院云計算與大數據研究所聯合業