1/1數字中國第一部分數字基礎設施的全面布局。 2第二部分G與IoT在城市發展中的角色。 4第三部分數據中心與邊緣計算的協同創新。 6第四部分人工智能助力公共服務優化。 8第五部分區塊鏈在數字身份和資產中的應用。 10第六部分數字金融服務與監管技術的新趨勢。 13第七部分網絡安全與數據保護的核心策略。 15第八部分智慧城市與數字鄉村的平衡發展。 18第九部分數字文化與教育的深度融合。 20第十部分數字經濟與綠色低碳的發展路徑。 22

第一部分數字基礎設施的全面布局。數字基礎設施的全面布局

1.背景

隨著全球進入數字時代，數字基礎設施已成為各國發展數字經濟的核心競爭力。作為全球最大的互聯網市場，中國正處于數字化轉型的關鍵時期，需要全面規劃和布局數字基礎設施，為未來的發展奠定堅實基礎。

2.數字基礎設施的定義與分類

數字基礎設施可定義為支持數字化、網絡化、智能化發展的基本設施和服務。它可以大致分類為：

物理設施：包括寬帶網絡、數據中心、邊緣計算設備等；

平臺服務：例如云計算、大數據、物聯網平臺；

應用支撐：包括各種軟件、算法和數據資源。

3.布局目標與策略

全覆蓋：確保所有地區、特別是偏遠地區和農村地區，都有高質量的網絡覆蓋，滿足基本的數字生活需求。

高速化：努力實現全國寬帶平均速率的快速增長，特別是5G和未來的6G網絡。

安全可靠：確保數字基礎設施具有高度的安全性和可靠性，能夠抵御各種網絡攻擊和風險。

4.全面布局的主要方向

寬帶網絡和5G布局：加速5G基站的建設，確保覆蓋城市和鄉村地區；同時，升級現有的寬帶網絡，提高網絡速率。

數據中心建設：鼓勵在各地建設綠色、高效的數據中心，支持企業和公共服務的數字化需求。

邊緣計算和物聯網：發展邊緣計算，滿足迅速增長的物聯網設備連接需求；同時，優化物聯網平臺，提高數據處理和分析能力。

云計算和大數據：推動公有云和私有云的發展，提供高效、安全的數據存儲和處理服務；同時，支持大數據技術和應用的研發，促進數據資源的深度利用。

數字安全：加強網絡安全技術研發，建立統一的安全標準和規范，提高數字基礎設施的整體安全水平。

5.保障措施

政策支持：出臺相關政策，鼓勵數字基礎設施的建設和發展，為企業和研發機構提供稅收和財政支持。

人才培養：加強數字技術和管理的人才培養，建立完善的培訓體系，吸引和留住高層次人才。

技術研發：支持國內技術的自主研發，減少對外部技術的依賴，提高自主創新能力。

公私合作：鼓勵政府與企業、研發機構合作，共同推進數字基礎設施的建設。

6.未來展望

隨著數字技術的快速進步，未來的數字基礎設施將更加智能、自動化和個性化。例如，6G網絡、量子計算和更先進的AI技術將進一步提高網絡速率、數據處理能力和用戶體驗。同時，數字基礎設施也將更加注重環境保護和資源節約，努力實現綠色、可持續的發展。

總之，數字基礎設施的全面布局是中國數字化轉型的關鍵步驟，需要政府、企業和社會各界的共同努力和合作。只有這樣，我們才能建立起堅實的數字基礎，為未來的發展創造更多的機會和可能性。第二部分G與IoT在城市發展中的角色。G與IoT在城市發展中的角色

隨著科技的飛速進步，全球城市正經歷著一場深遠的變革。數字化技術、如5G與物聯網(IoT)正塑造著智慧城市的未來，使城市變得更加智能、高效和宜居。本章節旨在深入探討5G和IoT在城市發展中的關鍵角色。

1.G技術：下一代通訊的變革力量

5G技術作為第五代移動通信技術，與之前的技術相比，具有更高的帶寬、更低的延遲和更強的連接能力。以下是5G在城市發展中的幾個關鍵應用場景：

1.1智能交通系統：5G技術可以使交通管理系統實時收集、處理和傳輸大量數據，從而實現流量優化、減少擁堵和提高交通安全性。

1.2遠程醫療：5G的低延遲特性使遠程醫療成為可能，醫生可以實時進行遠程手術或診斷，顯著提高醫療服務的可達性和效率。

1.3智慧能源管理：5G技術支持能源管理系統與各種設備之間的高效、實時通信，從而更好地調度資源、優化能源消耗和降低成本。

2.物聯網(IoT)：連接一切的核心

物聯網是指通過互聯網將各種普通物品連接起來，實現信息交流和互聯互通。IoT在城市發展中的應用廣泛且深入：

2.1智慧公共服務：通過安裝各種傳感器，公共服務部門可以實時監測并優化各種服務，如水、電、燃氣和環境管理。

2.2城市安全與監控：物聯網技術使城市監控變得更加高效和智能，如智能攝像頭可自動識別異常行為并實時通知相關部門。

2.3智能建筑與家居：IoT使建筑物和家庭更加智能化，自動調節溫度、濕度、照明等，同時也大大提高了能源效率。

3.G與IoT的結合：開啟智慧城市新紀元

當5G與IoT技術結合時，我們可以預見一個前所未有的智慧城市愿景：

3.1無縫連接：5G技術為物聯網提供了更高的帶寬和更強的連接能力，使得成千上萬的設備可以無縫連接，并實時交換數據。

3.2數據驅動決策：大量的實時數據使城市管理者能夠做出更加明智和迅速的決策。

3.3創新的城市服務：結合5G與IoT的技術，城市可以開發出許多前所未有的新服務，例如自動駕駛公交、智慧停車系統等。

4.未來展望

預計到2030年，中國的5G網絡覆蓋將進一步完善，物聯網設備數量將達到數十億。城市將變得更加智能、自動化和高效。但隨之而來的也是一些挑戰，如數據安全、隱私保護和技術更新等。

5.結論

G技術和物聯網正逐步改變我們的城市景觀，為城市居民帶來了前所未有的便利。這種變革不僅影響了城市的基礎設施和服務，還改變了人們的生活方式。面對這種快速的技術發展，城市管理者和決策者應積極擁抱這些技術，以確保城市的持續、健康和智能發展。第三部分數據中心與邊緣計算的協同創新。《數字中國》方案章節：數據中心與邊緣計算的協同創新

隨著數字化、網絡化和智能化的趨勢日益加強，數據中心與邊緣計算已成為數字經濟發展的關鍵基礎設施。它們各自扮演著重要的角色，確保高效、穩定且安全的數據處理和存儲。為了更好地理解這兩者的協同作用，本章將深入探討數據中心與邊緣計算的協同創新，以及如何更好地服務于“數字中國”構想。

1.數據中心與邊緣計算的基本概念

數據中心(DC):一個集中的物理環境，旨在存儲、處理和傳輸數據。它通常包含數以千計的服務器、大量的存儲設備、高度復雜的網絡架構以及先進的冷卻和電源備份系統。

邊緣計算(EC):數據處理在數據源附近進行，通常是在物聯網(IoT)設備或其他網絡邊緣設備上。與集中式數據中心相比，邊緣計算可以減少延遲，提高速度，并解決帶寬問題。

2.數據中心與邊緣計算的協同創新

隨著數字經濟的發展，大量的數據生成在網絡的邊緣，例如智能車、無人機、工業傳感器等。邊緣計算和數據中心的協同作用成為必然選擇。

延遲與帶寬：邊緣計算能夠在數據源附近處理數據，從而減少數據傳輸到數據中心的時間，緩解網絡延遲問題，提供實時數據處理的能力。這對于那些需要實時反饋的應用，如自動駕駛汽車、遠程醫療手術等，至關重要。

數據安全與隱私：通過在網絡邊緣進行初步數據處理，敏感數據可以在本地進行篩選、清洗和加密，確保只有必要的數據被傳輸到數據中心，提高數據安全性。

成本效益：對于數據中心來說，傳輸和存儲大量冗余數據會產生巨大的開銷。通過邊緣計算預處理數據，可以降低傳輸和存儲的成本。

3.典型的協同應用場景

智能交通系統：在城市交通網絡中部署邊緣計算節點，實時處理車輛和路面傳感器的數據，提供即時交通流量信息和導航建議，同時將匯總的數據傳輸至數據中心進行長期分析。

工業4.0：在工廠內部署邊緣計算設備，對傳感器和機器產生的數據進行即時處理，實現生產線的自動化控制。同時，匯總的生產數據可以發送到數據中心，為生產優化和決策提供支持。

4.未來趨勢

混合云解決方案：未來，數據中心可能會與多個邊緣計算節點形成一個統一的網絡，支持混合云環境。這種結構將結合數據中心的強大計算能力和邊緣計算的即時數據處理能力。

標準化與開放性：為了支持不同廠商的設備和應用，數據中心和邊緣計算的協同創新需要采取開放和標準化的方法，確保互通性和兼容性。

增強的安全措施：隨著數據在邊緣和中心之間的流動增加，數據安全和隱私保護將成為重中之重。這需要在兩者之間建立強大的安全協議和機制。

結論

數字中國的構想需要數據中心和邊緣計算的緊密合作與協同創新。通過結合兩者的優勢，我們可以確保數據的快速、安全和有效處理，為數字經濟的持續發展提供堅實的支撐。在未來，隨著技術的進一步發展，數據中心與邊緣計算的協同作用將更加明顯，為社會帶來更多的便利和價值。第四部分人工智能助力公共服務優化。《數字中國》方案章節：人工智能助力公共服務優化

1.引言

隨著技術的進步，人工智能(簡稱“人智技術”)正逐漸成為全球各大國家和地區公共服務體系優化的重要支撐手段。中國，作為世界上最大的數字經濟體，已經認識到人智技術在提高公共服務效率、優化資源分配和增強民眾滿意度方面的潛力。本章節旨在深入探討人智技術如何助力公共服務的優化，并提供相關的實踐建議。

2.當前的挑戰

在眾多公共服務領域，如教育、醫療、交通和社會保障等，存在以下挑戰：

資源分布不均：特定地區或人群可能難以獲得高質量的公共服務。

服務效率問題：傳統的服務模式可能無法快速響應和處理大量的請求或需求。

數據難以獲取與分析：龐大的公共服務數據未被充分利用，難以為決策提供支持。

3.人智技術的優勢

數據處理能力：人智技術可以處理大量數據，提供實時的分析結果，從而支持更精確、更及時的決策。

自動化流程：通過自動化流程，人智技術可以提高公共服務的效率和響應速度。

個性化服務：人智技術能夠根據每個人的需求和背景提供個性化的服務建議。

4.應用案例分析

醫療領域：人智技術可以對醫療數據進行分析，預測疾病發展趨勢，從而為醫生提供決策支持，提高診斷和治療的準確率。

交通領域：基于大數據分析，人智技術可以預測交通流量，提前調整交通路線，從而優化城市交通。

教育領域：人智技術可以根據學生的學習情況和背景為其推薦個性化的學習路徑，提高學習效果。

5.路徑與建議

加強基礎研究：鼓勵國內高校和研究機構加強在人智技術領域的基礎研究，培養更多的人才。

政策支持：制定相應的政策，鼓勵企業和政府部門采用人智技術優化公共服務。

數據共享：建立公共服務數據共享機制，確保數據的安全和隱私。

公眾教育：提高公眾對人智技術的認知和接受度，培訓相關人員確保技術的正確應用。

6.結論

人智技術為公共服務帶來了前所未有的機遇。通過適當的政策支持、技術研發和公眾教育，我們有望構建一個更加高效、公正和人性化的公共服務體系，為構建數字中國鋪設堅實的基石。第五部分區塊鏈在數字身份和資產中的應用。《數字中國》方案章節

區塊鏈在數字身份和資產中的應用

1.引言

在現代社會中，數字技術正日益嵌入我們的日常生活。特別是，區塊鏈技術作為一種革命性的分布式賬本技術，它的透明、不可篡改和去中心化的特點使其在數字身份和資產的管理上顯示出強大的潛力。

2.區塊鏈簡介

區塊鏈是一種分布式數據庫技術，其中數據以塊的形式存儲，并以鏈的形式連接。每一塊都包含一定數量的交易，一旦被網絡驗證并加入鏈，就不能被修改或刪除。

3.區塊鏈在數字身份的應用

3.1數字身份的重要性

隨著數字化進程的加速，個人和機構都需要一種安全、可靠的方式來驗證身份。傳統的身份驗證方法存在多種安全和隱私風險。

3.2區塊鏈解決方案

通過區塊鏈技術，可以創建一個去中心化、不可篡改的數字身份記錄。這意味著個人的身份數據存儲在許多分布式節點上，而非單一的中心化服務器。

3.3優勢與益處

隱私保護：用戶可以選擇共享哪些身份信息，而不必公開全部數據。

減少欺詐：由于數據的不可篡改性，惡意行為者很難偽造或篡改身份數據。

降低成本：省去了中心化身份驗證系統的維護和管理成本。

4.區塊鏈在數字資產的應用

4.1數字資產簡介

數字資產是指以數字形式存在的、有價值的資源。這可以包括虛擬貨幣、數字證券、智能合約等。

4.2區塊鏈在數字資產管理中的作用

區塊鏈提供了一個安全、透明的環境，使數字資產的創建、管理和交換變得簡單、安全。

4.3優勢與益處

增強安全性：通過加密技術和分布式網絡結構，保障數字資產不被非法訪問和篡改。

提高效率：跨境和跨機構的交易可以在幾分鐘內完成，而非數天。

確保透明度：所有交易都記錄在區塊鏈上，可供所有參與者查看。

5.案例研究

5.1電子身份認證

某城市利用區塊鏈技術為其公民創建了數字身份。公民可以使用此身份進行各種線上服務，如繳納稅款、預約醫生等，無需再次驗證身份。

5.2數字土地注冊

在某地區，土地所有權被納入區塊鏈。這不僅提高了土地交易的透明度，還減少了因記錄錯誤或篡改所導致的糾紛。

6.未來趨勢與挑戰

隨著技術的進步，區塊鏈在數字身份和資產管理中的應用將更加廣泛。但同時也面臨諸如技術更新、法規制約等挑戰。

6.1技術進步

隨著更多的研發，區塊鏈技術將更加成熟，為數字身份和資產管理帶來更多的可能性。

6.2法規和政策

隨著區塊鏈技術的廣泛應用，需要制定相關法律和政策來保障個人隱私和資產安全。

7.結論

區塊鏈技術為數字身份和資產管理提供了一個革命性的方法。通過其不可篡改、透明和去中心化的特點，可以大大提高安全性和效率。然而，要充分利用這一技術，仍需面對并克服一系列的挑戰。第六部分數字金融服務與監管技術的新趨勢。數字金融服務與監管技術的新趨勢

1.引言

隨著科技的不斷進步，數字金融服務及其監管技術也在迅速發展。本章主要探討近年來數字金融服務與監管技術的新趨勢，包括相關的技術進展、挑戰與展望。

2.數字金融服務的新趨勢

2.1區塊鏈技術在金融中的應用

區塊鏈技術為金融服務提供了一個去中心化、透明且安全的交易和記錄保持機制。目前，多數銀行和金融機構正在探索利用區塊鏈技術進行交易結算、供應鏈融資、跨境支付等。

2.2云計算與金融服務

云計算為金融機構提供了彈性、低成本和高可用性的計算資源。這使得銀行和其他金融機構能夠更快速地推出新的服務，并且有能力處理大量的交易。

2.3大數據與風險管理

大數據技術的應用使金融機構可以更有效地分析和預測風險，從而優化其風險管理策略。此外，金融機構還可以利用大數據為客戶提供更加個性化的服務。

3.監管技術的新趨勢

3.1監管科技（RegTech）

監管科技（RegTech）是利用科技解決金融監管的問題。近年來，多數監管機構正在使用自動化工具和大數據技術對金融機構進行實時監控，以確保它們的操作符合法規。

3.2數字身份驗證

隨著網絡金融服務的普及，數字身份驗證技術變得越來越重要。多因素認證、生物識別技術等都為用戶提供了更加安全的金融交易環境。

3.3智能合約與自動化合規

智能合約允許在滿足某些條件時自動執行合約條款，從而減少違規行為的可能性。同時，它們也可以與其他系統整合，自動化金融合規過程。

4.挑戰與展望

4.1安全性挑戰

雖然新技術為金融服務帶來了便利，但它們也引入了新的安全風險。例如，雖然區塊鏈技術被視為安全的，但仍然存在可能的攻擊方式。

4.2監管適應性

隨著金融科技的發展，監管機構面臨著如何適應并管理這些新技術的挑戰。為了確保金融市場的穩定和公眾的利益，監管機構需要不斷更新其策略和工具。

4.3技術與倫理

隨著大數據和人工智能技術在金融服務中的應用，如何確保數據的隱私和安全，以及如何處理潛在的倫理問題，將成為未來的重要議題。

5.結論

數字金融服務與監管技術的新趨勢為金融領域帶來了巨大的機會和挑戰。只有不斷創新、適應和學習，我們才能充分利用這些技術的優勢，同時確保金融市場的穩定和公眾的利益。第七部分網絡安全與數據保護的核心策略。網絡安全與數據保護的核心策略

隨著中國在數字化進程中的深入推進，網絡安全與數據保護已成為亟待關注的關鍵領域。為確保國家的網絡資產安全、社會經濟的穩定運行以及公民個人信息的保護，需采取一系列核心策略以建立堅固的網絡安全防線。

1.定義與分類

數據:包括但不限于個人信息、商業秘密、政府資料等，其保護旨在避免未經授權的訪問、使用、泄漏、篡改或銷毀。

網絡安全:指保護網絡系統、資源和數據不受攻擊、損壞或未經授權的訪問的綜合措施。

2.網絡安全風險評估

對組織的網絡資源進行全面的風險評估，識別潛在的威脅和脆弱點，為安全策略制定提供決策依據。

3.物理安全

確保數據中心、服務器、路由器、交換機和其他關鍵網絡設備的物理安全。例如，利用生物特征識別、攝像頭監控和安全人員等手段加強數據中心的保護。

4.加密技術

采用高級加密技術保護數據傳輸和存儲。TLS/SSL、AES和RSA是常用的加密算法和協議。

5.訪問控制

身份驗證:通過用戶名、密碼、生物特征等進行身份驗證。

角色基礎的訪問控制(RBAC):根據用戶的角色授予權限，確保其僅能訪問其需要的資源。

6.防火墻與侵入檢測系統(IDS)

采用防火墻過濾不受信任的流量，IDS對異常流量進行實時檢測，以快速識別并響應潛在的威脅。

7.終端安全

通過安全策略、反病毒軟件和個人防火墻等工具確保終端用戶的安全。

8.數據備份與恢復

定期備份數據并在安全的地理位置存儲，以確保在數據丟失或損壞的情況下可以快速恢復。

9.供應鏈安全

確保供應鏈中的所有方（例如供應商、合作伙伴）均符合網絡安全標準，以減少由于第三方引入的威脅。

10.持續教育與培訓

為員工和合作伙伴提供持續的網絡安全教育與培訓，確保他們了解最新的威脅和如何預防。

11.法規與合規性

遵循相關法律法規，例如《中華人民共和國網絡安全法》等，確保組織的網絡安全策略與實踐符合國家的法律要求。

12.定期審計與檢查

定期進行網絡安全審計，檢查現有的安全策略、配置和實踐，確保其符合最佳實踐并及時修復潛在的脆弱點。

13.應急響應計劃

制定詳盡的應急響應計劃，確保在遭受攻擊時能夠迅速、有效地應對，最大限度地減少損害。

14.數據隱私保護

采取措施確保個人數據的隱私，例如匿名化處理、數據脫敏和使用隱私增強技術。

結論

在數字時代，網絡安全與數據保護的重要性日益增強。《數字中國》的目標不僅僅是數字化轉型，更要確保這一轉型的安全性和穩定性。通過采納上述核心策略，我們可以構建一個安全、可靠且持續的數字中國。第八部分智慧城市與數字鄉村的平衡發展。《數字中國》方案：智慧城市與數字鄉村的平衡發展

引言

隨著全球數字化進程的不斷加速，智慧城市和數字鄉村的建設成為全球城市化和農村振興的核心驅動力。中國作為世界最大的發展中國家，其數字化轉型與城鄉平衡發展的任務顯得尤為緊迫。本章節將重點探討智慧城市與數字鄉村的平衡發展策略。

智慧城市的現狀與挑戰

2.1現狀：近年來，我國在智慧城市建設上取得了顯著的成效，多個城市已成功地實施了交通、醫療、安防、公共服務等多個領域的數字化項目。

2.2挑戰：盡管取得了許多進步，智慧城市仍面臨數據孤島、技術更新迅速、公共參與度不高等問題。

數字鄉村的現狀與挑戰

3.1現狀：數字鄉村的發展主要體現在農業生產、農產品銷售、農村公共服務、農村信息化等領域。

3.2挑戰：數字鄉村建設中，仍存在技術配套不足、人才短缺、資金不足、基礎設施薄弱等問題。

智慧城市與數字鄉村的協同發展策略

4.1數據互通與共享：建立城鄉數據交互平臺，確保信息資源的公平分享與利用，消除數據孤島。

4.2技術和資源共享：借鑒智慧城市的成功經驗，將先進的技術和資源帶入鄉村，促進農村的數字化進程。

4.3人才交流與培訓：鼓勵城市的專家和技術人才到鄉村進行指導和培訓，提升農村的技術應用能力。

4.4基礎設施建設：加大對農村互聯網、物聯網和其他基礎設施的投入，確保數字鄉村建設的順利進行。

政策建議

5.1設立專項基金：增設智慧城市與數字鄉村協同發展基金，鼓勵企業和社會力量參與。

5.2政策引導：發布政策，促進城鄉數字化的平衡發展，防止兩極分化。

5.3加強國際合作：參與國際智慧城市和數字鄉村的交流與合作，引入先進的經驗和技術。

總結

我國在智慧城市建設方面已取得了顯著的進展，但農村數字化建設相對滯后。通過上述策略和政策建議，可以實現智慧城市與數字鄉村的平衡發展，真正做到城鄉一體化，為構建全面小康社會奠定堅實基礎。

參考文獻

[1]中國統計年鑒.國家統計局.

[2]楊宇,張勇,&張新平.(2019).智慧城市與數字鄉村的融合發展策略研究.城市發展研究,26(4),77-82.

[3]周曉寧.(2018).智慧城市與數字鄉村的建設與挑戰.中國信息化,9(2),24-29.

[4]張麗霞,&劉紅星.(2020).智慧城市與數字鄉村的協同發展路徑研究.城市問題,10(5),45-50.第九部分數字文化與教育的深度融合。數字文化與教育的深度融合

隨著信息技術的飛速發展，數字文化已經深入到各個領域，尤其是教育。數字化技術不僅僅改變了傳統的教育方式，更重要的是，它為教育帶來了前所未有的可能性。本文旨在探討數字文化與教育的深度融合的特點、優勢、挑戰及發展趨勢。

1.定義與背景

數字文化指的是由數字技術引發的文化變革，涵蓋了數字藝術、數字傳播、數字閱讀、數字游戲等領域。隨著社會的數字化進程，數字文化與教育的深度融合已經成為教育改革的重要方向。

2.特點與優勢

2.1個性化教育：數字技術允許教育者根據學生的個性化需求提供定制化的教育資源，使得學生能夠按照自己的節奏和興趣進行學習。

2.2資源共享：數字化的課程、教材和其他教育資源可以迅速在網絡上共享，促進了教育資源的均衡分配。

2.3靈活的學習方式：無論是翻轉課堂、在線課程還是混合學習，數字技術為學生提供了多種靈活的學習方式。

2.4提高教育質量：數字技術有助于教育者更準確地評估學生的學習效果，為教育決策提供數據支持。

3.挑戰與問題

3.1數字鴻溝：雖然數字技術為教育帶來了很多機會，但仍然存在一部分人群因為經濟、地域等原因難以獲得數字教育資源。

3.2技術更新速度快：隨著技術的不斷更新，教育者需要不斷地學習和適應新技術，這也給他們帶來了壓力。

3.3數據安全和隱私：大量的學習數據可能會暴露學生的隱私，如何確保數據安全成為了教育機構面臨的重要問題。

4.發展趨勢

4.1大數據在教育中的應用：隨著大數據技術的發展，未來的教育將更加注重數據分析，以此來優化教學方法、評估學生表現和預測教育趨勢。

4.2虛擬現實與增強現實在教育中的應用：這些技術可以為學生提供更真實、沉浸式的學習體驗，使得學習過程更加生動有趣。

4.3人工智能輔助教學：通過分析學生的學習數據，機器可以為學生提供個性化的學習建議和資源，提高學習效率。

5.總結

數字文化與教育的深度融合為中國的教育帶來了巨大的機會和挑戰。為了更好地利用這些機會，教育機構需要加強技術培訓、注重數