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一、單項選擇題1.檢驗兩件產品,記事件A=“至少有一個不合格品”,事件B=“兩次結果不同”,則A與B之間關系是()。A.BAB.A=BC.ABD.互不相容2.10個螺絲釘中有3個不合格品,隨機取4個使用,4個全是合格品的概率是()。A.1/6B.1/5C.1/4D.1/33.一樣本空間Ω含有25個等可能的樣本點,而事件A與B各含有13個與7個樣本點,其中4個是共有的樣本點,則P(|B)=()。A.3/13(B)7/16C.3/7D.13/204.產品上有缺陷就是不合格品,產品上的缺陷數X是隨機變量,設產品上有x個缺陷的概率為:P(X=x)=,x=0,1,2,…則該種產品的合格品率為()。A.1/8B.1/4C.1/2D.15.已知X服從指數分布Exp(λ),它的分布密度函數為:p(x)=λe-λx,x≥0在λ=0.1的情況下,則P(5≤X≤20)=()。A.0.1353B.0.6065C.0.4712D.0.74186.兩個相互獨立的隨機變量X與Y的標準差分別為σ(X)=2和σ(Y)=1,則其差的標準差σ(X-Y)=()。A.1B.3C.D.7.設x1,x2,…,x25是從均勻分布U(0.5)抽取的一個樣本,則=xi近似服從的分布是()。A.N(5,1/12)B.N(5,1/10)C.N(2.5,1/12)D.N(2.5,1/10)8.有一個分組樣本如下:區間組中值頻數(145,155]1504(155,165]1608(165,175]1706(175,185]180該分組樣本的均值為()。A.165B.164C.163D.1629.某種瓶裝藥水的樣本標準差s=5.7克,若瓶子的重量均為4克,則藥水的樣本標準差為()。A.4.0克B.1.7克C.5.7克D.9.7克10.從正態總體N(10,22)中隨機抽出樣本量為4的樣本,則樣本均值的標準差為()。A.2B.4C.0.5D.111.設tα是t分布的α分位數,則有()。A.tα+t1-α=1B.tα-t1-α=1C.tα-t1-α=0D.tα十t1-α=012.采用包裝機包裝食鹽,要求500g裝一袋,已知標準差σ=3g,要使食鹽每包平均重量的95%置信區間長度不超過4.2g,樣本量n至少為()。A.4B.6C.8D.1013.求正態方差σ2的置信區間,要用()分布。A.正態B.tC.χ2D.F14.在作假設檢驗中,接受原假設H0時,可能()錯誤。A.犯第一類B.犯第二類C.既犯第一類,又犯第二類D.不犯任一類15.設x1,x2,…,xn是從某正態總體隨機抽取的一個樣本,在σ未知情況下,考察檢驗問題:H0:μ=μ0H1:μ≠μ0則給定α下,該檢驗的拒絕域為()。A.|t|>tα(n-1)B.|t|>t(1-α)(n-1)C.|t|>tα/2(n-1)D.|t|>t1-α/2(n-1)二、多項選擇題16.設A與B是任意兩個事件,則A-B=()。A.A-ABB.B-AB(C)BD.A17.在隨機試驗中,若事件A發生的概率為0.05,下面諸陳述中正確的是()。A.做100次這種試驗,A必發生5次。B.做100次這種試驗,A可能發生5次,也可能發生6次。C.做40次,這種試驗,A發生2次左右。D.反復多次(如10000次)做這種試驗,A發生的頻率約為5%。18.對任意兩個事件A與B,有()。A.P(AB)=P(A)P(B|A),P(A)>0B.P(AB)=1-P()C.P(AB)=P(A)+P(B)-P(AUB)D.P(AB)=P(A)P(B)E.P(AB)=P(B)P(B|A),P(A)>019.正態分布N(μ,σ2)中的σ為()。A.正態方差B.σ愈小,分布愈集中C.正態標準差D.σ愈大,分布愈分散。20.設up為標準正態分布的p分位數,則有()。A.u0.49>0B.u0.3<u0.4C.u0.5=0D.u0.23=-u0.7721.甲乙兩種牌子的手表,它們的日走時誤差分別為X與Y(單位:秒),已知X與Y分別有以下分布列(概率函數):則有()。A.E(X)=E(Y)B.E(X)≠E(Y)C.Var(X)>Var(Y)D.Var<Var(Y)22.標準正態分布U~N(0,1)的0.8分位數u0.8滿足()。A.P(U>u0.8)=0.8B.P(U≤u0.8)=0.8C.P(U≤u0.8)=0.2D.P(U>u0.8)=0.223.設x1,x2,…,xn是一個樣本,則樣本方差s2的計算公式為()。24.樣本量為2的樣本x1,x2的方差是()。25.描述樣本數據分散程度的統計量有()。A.樣本均值B.樣本極差C.樣本中位數D.樣本方差E.樣本標準差26.正態標準差σ的無偏估計有()。A.R/C4B.R/d2C.S/c4D.S/d227.在作參數θ的置信區間中,置信水平1-α=90%是指()。A.對100個樣本,定有90個區間能覆蓋θ。B.對100個樣本,約有90個區間能覆蓋θ。C.對100個樣本,至多有90個區間能覆蓋θ。D.對100個樣本,可能只有89個區間覆蓋θ。28.正態標準差σ的1-α置信區間依賴于()。A.樣本均值B.樣本方差C.樣本標準差D.t分布的分位數E.χ2分布的分位數29.在方差未知時,正態均值μ的1-α置信區間長度與()。A.樣本均值成正比B.樣本量n的平方根成反比C.總體標準差成正比D.樣本標準差成正比30.設X~N(μ,σ2),其中σ2已知,對檢驗問題H0:μ=μ0H1:μ≠μ0的顯著性水平為α的拒絕域為()。A.|U|>uαB.|U|>u1-αC.|U|>-uα/2D.|U|>u1-α/2三、綜合分析題31.一鑄件上的缺陷數X服從泊松分布,每鑄件上的平均缺陷數是0.5,則(1)一鑄件上無缺陷的概率為()。A.0.706B.0.607C.0.760D.0.670(2)一鑄件上僅有一個缺陷的概率為()。A.0.535B.0.303C.0.380D.0.335(3)一鑄件上有多于一個缺陷的概率為()。A.0.090B.0.085C.0.095D.0.080

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查看詳情M01優秀班組長管理實務公開課(班組長公培訓)M02優秀班組長現場管理實務培訓班M03優秀班組長品質管理實務培訓班M04優秀班組長生產安全管理實務培訓班M06提升團隊執行力訓練課程(執行力培訓)M07如何做一名優秀的現場主管培訓班M08中基層現場干部TWI管理技能提升(TWI培訓)M09有效溝通技巧培訓班(團隊溝通企業內外部溝通)M10企業內部講師培訓班(東莞TTT培訓)M11MTP中階主管管理才能提升培訓班(東莞MTP培訓)M12高效能時間管理培訓班TS16949五大工具與QC/QA/QE品質管理類

查看詳情Q05TS16949五大工具實戰訓練(五大工具培訓)Q06APQP&CP先期質量策劃及控制計劃培訓Q07DFMEA設計潛在失效模式分析培訓(DFMEA培訓)Q08PFMEA過程潛在失效模式及效應分析訓練營Q09MSA測量系統分析與儀器校驗實務Q10SPC統計過程控制培訓課程(SPC訓練)Q11CPK制程能力分析與SPC統計制程管制應用訓練Q12QC七大手法與SPC實戰訓練班(QC7&SPC培訓)Q03品質工程師(QE質量工程師)實務培訓班Q02品質主管訓練營(品質經理人訓練)Q01杰出品質檢驗員QC培訓班Q13品管常用工具QC七大手法培訓(舊QC7培訓)Q14新QC七大手法實戰培訓(新QC7培訓)Q04QCC品管圈活動訓練課程(QCC培訓)節能環保安全EHS公開課程

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5771001803090012095579036822859633082577100180309001238657613739973576069657710018030900135945780775799025155125771001803090012387577164982601818051577100180309001213857213119215891832657710018030900123595790368223610760535771001803090012356576135286143791742577100180309001235557508786970469327917088100343355274101229944325833379170881003433552751018667329388320081708810034335610710158115250150052217088100343356108101000180059871732170881003433542951010741941426870171708810034335618410187866086962880217088100343356185101775831174086674170881003433561091010860143735728461708810034335611010115220721601491617088100343355237101027041605702709170881003433552381012293648614254141708810034335616910186220440263571817088100343354928101760654089788804577100180309001209557903682285963308257710018030900123865761373997357606965771001803090013

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