一種基于Delaunay本文提出了一種基于Delaunay三角網邊長閾值與激光點云的建筑立面結構提取方法。該方法首先通過Delaunay三角網將激光點云進行分割，關鍵詞：Delaunay三角網；邊長閾值；激光點云；建筑立面結構；ThispaperproposesamethodforextractingbuildingfacadestructurebasedonDelaunaytriangulationedgelengththresholdandlaserpointclouds.ThemethodfirstsegmentsthelaserpointcloudthroughDelaunaytriangulation,thenselectstriangleswithaclearexpressionofthebuildingfacadestructureaccordingtothepre-setedgelengththreshold,andfinallyobtainsthecompleteexpressionofthebuildingfacadestructurethroughstitchingandmergingofthesetriangles.Theexperimentalresultsshowthatthemethodcaneffectivelyextractthebuildingfacadestructureandhashighapplicabilityindifferenttypesandcomplexitiesofbuildings.Keywords:Delaunaytriangulation,edgelengththreshold,laserpointcloud,buildingfacadestructure,structureextraction.Delaunay三角網是一種有效的數據分割和數據處理方法，它可以將Delaunay三角Delaunay三角網提取建筑立面結構的研究仍處于初步階段。因為Delaunay三角網會生成大量的三角形，其中很多三角形都不具有表達建Delaunay三角網邊長閾值與激光點云的建筑立Delaunay三角網的分割和篩選來提高建DelaunayDelaunay三角網是一種平面三角化，是指通過點集中所有點的不同兩個點的情形。Delaunay三角網具有在輸入點集中無同圓點的特征，同120°。Delaunay三角網具有不同形式的實現，包括遞歸法、Delaunay約束的同時構建三eauay三角網的構建。增量eauay三角網構建方法之一。它是采用逐一插入點的策略，每新增一個點，就找到該點與已經形成三角形場景形成的三角形，并將其連接，同時更新eauayeauay約束條件。eauay篩選，得到具有表達建筑立面結構的三角形。我們認為，表達建筑立面結構的三角形應該具有一定的規則性和對稱性，而這種規則性和對稱性往往與三角形的邊長有關。因此，我們設定了一個邊長閾值，利用該閾值進行三角形的篩選。三角形的邊長越接近邊長閾值，表達建筑立面結構的規則性和對稱性就越強。eauayeauay三角網將激光點云進行分割，得到大量的三角形。然后，通過對這些三角形的邊長進行篩選，篩選出一部分與建筑立面結構相關的三角形。最后，我們對這些三角形進行拼接和合并，得到建筑立面結構的完整表達。Delaunay1eauay網的分割和篩選，成功地從激光點云中提取出了該建筑物的立面結構，包括窗戶、墻面和屋頂等。同時，本方法也能夠對建筑物的細節進行捕捉和表達，如窗框、窗欞等細節。12給出的是本方法在一座歷史建筑上的提取結果。歷史建筑的結2本方法在一座歷史建筑上的應用結果eauayeauay三角網的分割和篩選來