數據分析統計分析培訓第一課時:初步認識數據分析

2數據分析就是指用適當得統計分析方法對收集來得大量數據進行分析,將它們加以匯總、理解并消化,以求最大化地開發數據得功能,發揮數據得作用。什么就是數據分析？簡單而言:通過適當方法對數據進行分析。第一課時:初步認識數據分析

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2011年下學期數學期末考試,三(1)班平均分94分,三(2)班平均分95分,三(3)班平均分93分。這些都就是數據分析第一課時:初步認識數據分析

4數據分析基本步驟及常用工具第一課時:初步認識數據分析

5數據分析方法論數據分析方法論主要從宏觀角度知道如何進行數據分析,從整體上對數據進行規劃,指導。好比如:做題得思路分析,項目得規劃,起著火車頭得作用,指引前進得方向。

(圖表來源:小蚊子—黃書)

數據分析服裝制作方法論5W2H、4P、邏輯樹等思路分析復制設計圖工具EXCEL、SPSSSAS等剪刀、縫紉機、電熨斗等技術交叉分析、相關分析、回歸分析、等平面、立體剪裁等第一課時:初步認識數據分析

65W2H分析法第一課時:初步認識數據分析

7SWTO矩陣分析法第二課時:

Excel常用操作技巧

8提升excel使用效率得四個因素1,快捷鍵2,函數ctrl+……vlookup 3,數據透視表 4,圖表第二課時:

Excel常用操作技巧

9ctrl+a全選ctrl+c復制ctrl+v粘貼ctrl+f查找ctrl+P打印ctrl+S保存ctrl+Z后撤ctrl+Y復制上一步驟ctrl+enter多重填充alt+enter單元格內換行F1幫助F4鎖定位置F5定位"=ctrl+G最有價值快捷鍵F4:重復上次/上一組操作快速選取單元格:ctrl+鼠標:選取多個單元格ctrl+↑↓←→:快速切到行列首尾ctrl+home/end:快速切到區域首個/最后一個單元格shift+↑↓←→or鼠標:選取連續單元格ctrl+shift+↑↓←→:快速選取數據區整列整行Ctrl+1:單元格格式設置常用快捷鍵

10大家應該也有點累了,稍作休息大家有疑問得,可以詢問與交流第二課時:

Excel常用操作技巧

11Sum:求與Average:平均值Max:最大值Min:最小值Large:第幾大值Count:計數Round:保留小數位Int:取整數位AndOrIf常用函數

最有價值得函數Vlookup:查找引用精確查找:最常用,找到完全匹配模糊查找:常用于數值查找,匹配小于所查找數值中得最大值F4:改變單元格引用狀態$$初始狀態:相對引用第一次,絕對引用第二次,固定行第三次,固定列第四次,返回初始狀態混合引用Index:引用具體位置得數值Math:返回相對位置第四課時:

excel圖表

12第四課時:

excel圖表

135、1數據分析報告定義:數據分析報告就是根據數據分析原理與方法,運用數據來反應、研究與分析某項事物現狀、問題、原因、本質與規律,并得出結論,提出解決問題辦法得一種分析應用問題。

這種問題就是決策者認識事物、了解事物、掌握信息、搜集相關信息得主要工具之一,數據分析報告通過對事物數據全方位得科學分析來評估其環境及反正情況,為決策者提供科學、嚴謹得依據,降低風險。

14第五課時:

數據分析報告XX分析報告5、2數據分析報告得寫作原則:

15第五課時:

數據分析報告數據分析報告原則規范性重要性謹慎性創新性數據分析報告中所使用的名詞術語一定要規范，標準統一，前后一致，要與業內公認的術語一致。在各項數據分析中，應該重點選取關鍵指標，科學專業地進行分析。此外，針對同一類問題，其分析結果也應當按照問題重要性來分級闡述。編制過程一定要謹慎，基礎數據必須真實完整，分析過程必須科學合理全面，分析結果可靠，內容要實事求是。一定形式的思路創新，不要局限于某一種思維方式。5、3數據分析報告得作用:

16第五課時:

數據分析報告數據分析報告三大作用展示分析結果提供決策依據驗證分析質量5、4數據分析報告得種類:專題問題報告:用戶流失分析、提升用戶消費分析綜合分析報告:企業運營報告、世界人口發展報告日常數據通報:月度數據報告、日報表

17第五課時:

數據分析報告5、5數據分析報告得結構:

18第五課時:

數據分析報告總述分述總結“總-分-總”結構得開篇部分包括標題頁、目錄與前沿(主要包括分析背景、目得與思路);正文部分主要包括具體分析過程與結果;結尾部分包括結論、建議及附錄。結論就是以數據分析結果為依據得出得分析結果,通常以綜述性文字來說明建議就是根據數據分析結論對企業或業務等所面臨得問題額提出得改進方法,建議主要關注在保持優勢及改進劣勢等方面。5、6撰寫報告時得注意事項:19第五課時:

數據分析報告結構合理,邏輯清晰數據分析報告得結構就是否合理、邏輯條理就是否清晰就是決定此份報告成敗得關鍵因素。實事求就是,反映真相數據分析報告罪重要得就就是必須具備真實性。用詞準確,避免含糊盡量用數據說話,避免使用“大約”“估計”“更多”“更少”等模糊字眼。篇幅適宜,簡潔有效篇幅長得報告不一定就是好得報告！結合業務,分析合理一份優秀得分析報告不恩能夠僅基于數據而分析問題,或簡單地瞧圖說話,必須緊密結合公司得具體業務才能得出可實行、可操作得建議,否則將就是紙上談兵,脫離實際。數據分析在電話銷售項目中得應用

——從數據中獲取利潤20第六課時:數據分析在電話銷售項目中得應用有人說,呼叫中心管理就是在進行一場數字游戲！其實在呼叫中心得運營管理中,就是否善于利用數據將就是決定管理水準得重要因素之一！目前電話銷售已經成為呼叫中心應用中得一個熱點,下面將就電話銷售項目中得數據分析應用進行一些探討數據分析在整個電話銷售項目中就是貫穿始末得,但主要集中在以下三個方面:

數據清單得提取

現場活動得監控

項目活動得總結

數據清單得提取21第六課時:數據分析在電話銷售項目中得應用電話銷售得一個前提條件就是擁有大量得呼叫清單(CALLLIST),呼叫清單就意味著潛在客戶,因此為了尋找合適得清單不少企業甚至寧愿花費巨額代價去第三方公司購買。而在某些企業得合作案例中我們也瞧到,客戶資源竟作為重要得參股條件為企業獲得股權上得利益。但另一方面我們也注意到,在擁有大量終端客戶資源得電信及銀行等行業,在實施電話銷售項目時對數據得濫用令人痛心！案例1:某電信公司在推廣新業務得時候,對所有得用戶進行地毯式得外呼,耗時之長、影響之大令人嘆為觀止。但實際結果就是新增市場份額得目得就是達到了,但作為一個商業項目來核算得話,收益卻就是負值。用戶得滿意度及忠誠度也會因為這個不合時宜得電銷活動受到影響,對今后其她電話銷售活動得開展埋下了隱患。

數據清單得提取22第六課時:數據分析在電話銷售項目中得應用以上就是一個沒有經過數據分析就貿然進行電話銷售活動得典型案例,在電信或銀行等擁有大量客戶數據得企業,在進行電話銷售活動前需要思索得就是:究竟哪些客戶就是我們得目標用戶呢？或許有些項目會有很明顯得客戶群體特征,例如我們要做一個客戶挽留,那流失得客戶就就是一個很明顯得目標群體。但深層次思考,在這些流失得用戶中100%都就是會成功得嗎？又或者100％都就是我們應該去挽留得嗎？答案就是否定得！因此在正式開始項目前,我們必須對這些數據進行有效得分析,并提煉出最合適得目標用戶群體。數據清單得提取23第六課時:數據分析在電話銷售項目中得應用Mr、ArthurMHughes曾經提出過一個著名得RFM模式來進行銷售前得目標用戶提取,所謂得RFM就是指根據客戶得最近購買情況、購買頻率、消費金額將用戶群切割成不同得細分群體。之所以根據這三個方面進行分割,就是因為根據研究,客戶得購買行為絕大部分都基于這三種行為之上。我們按不同得程度將每種行為劃成五個緯度,因此我們用這種辦法可以將客戶分割成5×5×5＝125個細分群體,每個細分群體用一個代碼來表示,例如112等。在進行某個產品銷售之前,我們可以按照樣本提取得原則從每個群體中提取部分數據進行測試,結果您會發現以下得情況:

數據清單得提取24第六課時:數據分析在電話銷售項目中得應用根據上面得圖表顯示,并不就是每個細分群體得客戶都就是能獲得利潤,在125個群體中可能只有21個群體在盈虧平衡點之上,其她卻都就是虧損得。如果我們對所有得群體進行外呼,其收益可能就是負數。盈利得那部分群體得收益會被其她虧損得群體所消耗掉。因此在進行大規模得正式外呼前,如果我們只提取符合獲利群體代碼得數據,您就會發現最終得結果會比您撒網式得外呼效果好得多！

數據清單得提取25第六課時:數據分析在電話銷售項目中得應用根據上面得圖表顯示,并不就是每個細分群體得客戶都就是能獲得利潤,在125個群體中可能只有21個群體在盈虧平衡點之上,其她卻都就是虧損得。如果我們對所有得群體進行外呼,其收益可能就是負數。盈利得那部分群體得收益會被其她虧損得群體所消耗掉。因此在進行大規模得正式外呼前,如果我們只提取符合獲利群體代碼得數據,您就會發現最終得結果會比您撒網式得外呼效果好得多！

現場活動得監控26第六課時:數據分析在電話銷售項目中得應用接下來我們瞧瞧數據分析能在一個項目開始后幫到我們什么？在現場活動得監控中數據分析主要就是幫助我們對呼叫清單得合理利用及對人員績效提升。在清單得合理利用上,除了上述方法進行數據提取外,我們在進行一個外呼項目得時候還可以按照客戶得以下特征將呼叫清單拆分成不同得子清單:客戶性別客戶年齡消費值地理區域使用得產品類型拆分后在同一個項目里可能擁有若干個呼叫子清單,之所以這樣做就是您會發現在不同得呼叫時段/不同得技能組/不同性別得電話銷售代表/不同得排序方式下,不同得呼叫子清單會有著不同得績效表現。這個時候我們要做得只就是根據數據分析得結