SQL數據庫優化性能的方向獲獎科研報告【摘

要】SQL數據庫在實際應用中會出現數據堆積的問題，如果數據過大并沒有進行及時處理，就會出現一系列問題，比如系統不穩定、連接超時等等，過長的等待以及阻塞會影響人們使用體驗，為了能夠改善這樣的問題，就需要從數據庫SQL語句方面進行優化，下文對此進行具體闡述。

【關鍵詞】SQL數據庫;性能優化;反應速度

引言

由于SQL數據庫管理具有管理性能強、性能良好等優勢，因此在大量服務器以及客戶體系結構中得到應用。但是，隨著SQL數據庫的普及，其性能優化問題也成為了研究熱點。一般來說，在性能優化方面，要從數據庫讀取與反饋、數據庫反應時間、索引、視圖、語句等幾個方面入手，以此提升數據庫整體性能。

1SQL數據庫性能的衡量標準

SQL數據庫性能衡量的標準分為三個方面：

1.1數據庫的功能性

數據庫的功能性指的是人們在日常應用SQL數據庫時，想要數據庫具有十分完善的功能，能夠實現很多智能化的操作，比如，人們在操作SQL數據庫時，一方面需要結合需求，建立完善的數據檔案，以及做好數據的統計分析和總結;另一方面還需要將數據信息使用圖表形式直觀的展示出來，同時可以完成備份和自主校對修改[1]。

1.2SQL數據庫的反應速度標準

用戶在應用數據庫時，系統的反應速度更能衡量SQL數據庫性能。用戶在操作SQL數據庫時，都想要在最快的時間內得到反饋信息，否則這個數據庫系統的應用意義就不大了。所以，根據用戶的使用需求，數據庫的反應速度會直接影響用戶的使用體驗，雖然用戶有些需求需要一段時間才能反饋結果，但是用戶想要知道具體的運行步驟和環節，可以掌握系統運行實時動態。

1.3SQL數據庫的管理功能

用戶使用SQL數據庫時，都想要有一個良好的使用體驗，因此，系統運行過程中，應該盡量避免出現錯誤和卡死的現象。

2SQL數據庫優化方向分析

2.1SQL數據庫的讀取和反饋

SQL數據庫在進行數據命令編輯時，應該將運算過程盡量簡便。這種數據命令優化能夠帶來下面的效果：

2.1.1減少SQL數據庫中服務器的訪問次數

SQL數據庫中接收的命令數量比較多時，SQL數據庫需要根據命令發出的時間來逐項運算反饋，所以運算的時間會延長，這種情況會給用戶帶來不好的體驗效果。而簡便命令編輯，能夠改善這種不好體驗，提高SQL數據庫的運算速度，最快的給用戶反饋信息，減少SQL數據庫中服務器的訪問次數。

2.1.2緩解命令之間的沖突，提高運行速度

SQL數據庫接收到多個命令后，可能命令間會存在沖突，影響SQL數據庫正常運行。所以在SQL數據庫命令比較少時，SQL數據庫可以進行數據存儲和備份，這樣在遇到多個命令時，可以及時提高運行計算速度，有效緩解數據溢出，提高SQL數據庫的穩定性[2]。

2.2SQL數據庫的反應時間

用戶在使用SQL數據庫系統軟件時，都想要在最短時間內獲得最準確的數據，否則就要換其他的系統軟件。所以，SQL數據庫在設計時，要保證SQL數據庫的反應時間較短，不斷優化反應速度。比如，SQL數據庫設計人員可以對SQL數據庫進行整合劃分，將大數據分成幾個小的運行區域，這樣用戶在第一個區域完成搜索后，內容可以迅速顯示出來，然后用戶繼續檢索時，可以在第二個區域將相關搜索內容展示出來。一旦用戶發現使用錯誤，還可以返回上一次搜索，重新檢索，這樣可以縮短用戶的檢索時間，較好的解決用戶的使用需求，提升用戶的使用體驗。

2.3索引優化

索引模塊是SQL數據庫系統中的一個基礎的部分，也是一個十分重要的部分。所以，SQL數據庫要不斷優化，科學合理的設置，保證SQL數據庫的功能全部發揮出來。用戶在使用SQL數據庫時，可能檢索時，輸入的信息并不完全，內容也不完善，這種查詢方式，就要求SQL數據庫能夠根據用戶的信息做好索引，幫助用戶快速準確找到相關的數據。所以SQL數據庫索引優化十分重要，只有完善的索引優化，才能最大化的節約資源，有效保證索引質量。

SQL數據庫軟件設計時，索引主要分為三種，分別是簇索引、非簇索引、復合型索引。經常被使用的是簇索引。這種索引方式更便利，能夠對SQL數據庫中的信息做好分組，幫助SQL數據庫設計好數據信息的排序。

2.4視圖優化

SQL數據庫中的信息以表格的形式展示出來就是視圖。一般情況下，SQL數據庫中視圖主要有三種，分別是標準視圖、索引視圖、分區視圖。分區視圖能夠將SQL數據庫中的數據查詢效率大大提高，所以分區視圖優化可以提高SQL數據庫的優化質量。現階段，SQL數據庫系統軟件形式多樣，所以只有不斷向集成化、多元化發展，才能在市場中占有一席之地[3]。

2.5語句優化

SQL數據庫是由很多的語句組成，所以語句優化對SQL數據庫優化來講，是一個十分關鍵的環節。因此想要保證SQL數據庫優化效果，語句優化十分重要。SQL數據庫系統中，語句優化的方面有兩個方面：一方面是查詢技術的優化，保證SQL數據庫能夠快速運行。另一方面是優化SQL數據庫的模糊查詢技術，將一些子項目查詢信號相聯系，進而不斷優化語句查詢質量。

2.6硬件優化

為了能夠確保工作中擁有充足的硬件資源，就必然要定期對硬件進行優化。數據庫容量規劃、數據庫大小評估等，都屬于硬件優化的范圍。另外，還需要有效進行用戶組預期服務級別維護、計劃系統容量、容量規劃等。通過科學、有效的硬件優化，達到提升系統運行速度的目的[4]。

結束語

研究SQL數據庫性能優化方向，