一種用于高保真鋰電池SOC估計的無跡粒子濾波新方法_第1頁
一種用于高保真鋰電池SOC估計的無跡粒子濾波新方法_第2頁
一種用于高保真鋰電池SOC估計的無跡粒子濾波新方法_第3頁
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一種用于高保真鋰電池SOCSOC估計。該方法主要基于貝葉斯濾波理論，結合粒子濾波思想，利用池SOC估計，并且具有較高的實時性與穩定性。關鍵詞：鋰電池，SOC估計，無跡粒子濾波，粒子重采樣，對數似SOC估計技術是電池管理系統（BMS）中的重要組成部分。SOCSOCKalmanKalman濾波等方法SOC估計的重要手段之一。在應用粒子濾波算法進行鋰電池SOC估計時，SOCMatlab/SimulinkSOC估計實驗平臺，在進行SOC估計驗證時，通過比較無跡粒子濾波算法、基于擴展KalmanSOC估計精度和實時性綜合表現，驗證了無跡粒子濾波算法在SOC估計中的優越性。SOC估計的方法。C估計實驗平臺主要包含了測試單體鋰電池的電流和電壓，傳感器采集的數據通過無跡粒子濾波算法進行處理，經過濾波后可以得到鋰CKalan濾波算法及無跡粒子濾CMSEMSE即平均平方誤差，計算公式如下：SOC估計中本文在Matlab/Simulink下建立了SOC估計實驗平臺，采用了無跡KalmanSOC估計實驗。結果表明，SOC具體來講，無跡粒子濾波算法的MSE值為0.0007，實現時間為44.97msKalmanMSE0.008656.28msKalman濾波算對鋰電池SOC變化過于劇烈造成的不良影響。本文研究了一種新型的無跡粒子濾波方法，用于高保真鋰電池SOCKalmanSOC估計中的精度和實時性。結果表明，無跡粒子濾波算

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