Word第第頁血細胞分析儀檢測血小板影響因素影響策略1資料與方法

1.1一般資料

選取自1-3月，健康體檢對象共計50例作為討論對象。對全部入選對象的一般資料進行回顧分析：男27例，女23例，年齡1～72歲，平均(34.5±2.6)歲。

1.2方法

使用希森美KX-21型全自動血細胞分析儀，對全部入選對象進行血小板計數檢測工作。由希森美公司供應溶血劑以及稀釋液。在空腹狀態下，分別實施靜脈抽血(血樣劑量為2ml)以及末梢采血(血樣劑量為120μl)，使用0.15mg單位EDTA抗凝管儲存分析。分別實施儀器法以及手工法兩種檢測方案。計數作業分別進行3次，取平均值作為最終計數結果。

1.3觀看指標

對儀器法以及手工法下，不同時間狀態下所對應的血小板計數狀況進行觀看對比，同時對靜脈血以及末梢血下的血小板計數檢測結果進行對比。

1.4統計學處理

采納SPSS19.0軟件對所得數據進行統計分析，計量資料用均數±標準差(x±s)表示，比較采納t檢驗;P0.05為差異有統計學意義。

2結果

在分別應用儀器法以及手工法進行血小板計數的過程當中，即刻測定狀態下，儀器法檢出數據明顯低于手工法檢出數據，對比差異有統計學意義(P0.05);靜置10p=0.05);靜置8h后，儀器法檢出數據明顯低于對比組，對比差異有統計學意(P0.05)，見表1。在不同采血區域進行血小板計數的過程當中，采集靜脈血血小板計數為(165.1±5.9)×109p=0.05)。

3商量

血漿中血小板體積小，無色，且黏附性高。當血液自血管破損位置流出后，血小板一旦與破損血管的內皮細胞或組織成分發生接觸反應，則勢必會快速粘附于血管壁之上。再加上在應用血細胞分析儀對血小板進行檢測的過程當中，血漿標本需要與抗凝管外表發生接觸反應，故而最終導致血小板大量粘附于抗凝管內壁并發生聚集反應，造成血小板計數上的偏差問題[3]。從這一角度上來說，無論是在儀器法還是手工法作用下，所采集血小板數均較實際數據更低。同時，本次討論中數據顯示：采集末梢血與靜脈血進行對比中，兩者所對應的血小板計數結果差異無統計學意義(P0.05)。但需要留意的是：相較于靜脈血而言，末梢血采集中潛在大量的影響因素(包括扎針深度、取血速度等等在內)，都將對最終所生成的血小板計數結果產生影響。因此，在條件允許的狀況下，推舉采集靜脈血樣完成血細胞分析工作。若必需以末梢血進行分析，則要求滿意扎針3mm深度，且血樣應當自然流出，以保障血小板檢出數據的精確性。

同時，有關討論報道中顯示：對于抗凝劑而言，在應用血細胞分析儀對血小板綻開檢測作業的過程當中，檢測結果很大程度上會受到抗凝劑類型的影響[4]。當前，國際化學標準委員會所推舉的抗凝劑為EDTA二鉀抗凝，應用該推舉抗凝劑，可最大限度的保障檢測結果的`精確性。同時，血液與抗凝劑之間的比例關系也會對檢測質量產生相當重大的影響。有關臨床討論中指出：在受檢血液比例過高的狀況下，由于抗凝劑無法與之形成匹配關系，進而可能導致待檢測血漿樣本當中消失微血塊。而微血塊的產生勢必會導致血細胞分析儀被堵塞，造成檢測結果上的偏差。反過來說，在受檢血液比例過低的狀況下，抗凝劑同樣無法與之形成匹配關系，主要表現為濃度的提升，帶動血漿樣本當中血小板的腫脹與崩解反應，產生大量與血小板大小基本全都的碎片，導致計數過程當中簡單發生偏差[5-6]。

同時，本次討論數據中顯示：在分別應用儀器法以及手工法進行血小板計數的過程當中，即刻測定數據以及放置8h后的測定數據組間對比差異有統計學意義(P0.05)。這一討論數據提示：一方面，在抗凝劑對血小板黏附性以及聚集性進行全都的同時，會導致血小板形態自雙凹模式轉變為球形模式，體積明顯增大，即刻上機測試下，導致血小板測定數據明顯較低。而在放置10p=0.05)。同時，隨著放置時間的延長，血小板計數有肯定的下降趨勢，且在8h開頭呈現出顯著差異，提示測定時間同樣是造成血小板計數偏差的關鍵影響因素之一。

結合相關討論數據而言，無論是對于光散法還是對于阻抗法而言，在應用血細胞分析儀對血小板進行計數的過程當中，結果基本牢靠且穩定。但對于存在血小板形態異樣以及明顯降低的對象而言，不同方法下的計數結果往往會產生較大的差異。因此，在病理因素影響下，血漿中會產生大量的非血小板顆粒，最終導致計數結果假性增多。當前相關報道當中認為能夠確保血小板計數精確的方法有兩種類型：第一類是建立在免疫學基礎之上的計數方法，即使用熒光對血漿樣本中的抗血小板抗體進行標記;其次類是建立在激光散射基礎之上的測定方法，在激光散射計數干預下，分別非血小板顆粒以及血小板，從而確保計數的精確性[7-8]。但以上兩種方法本錢較高，普及性較差。故而當前所選取的復查方式主要以手工計數法為主。針對本方法計數精確性上的卻是可以增加一項在血涂片上間接計數血小板的方法作為補充，使用抗凝血液推血片，在瑞氏蚺蛇處理下計數1000個紅細胞及對應的血小板，依據兩者之間的比值，根據血小板計數/紅細胞計數×紅細胞計數的方式，求得最終數據[9-10]。依據以上措施的落實，協作與臨床醫師之間的親密聯系，能夠到達消退血小板計數誤差，提高血細胞分析精度的